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文档简介
《计量经济学》教学大纲
一、课程基本信息
课程类别学科基础课程课程性质理论课程属性必修
课程名称计量经济学课程英文名称Econometrics
课程编码F03XB05E适用专业金融学、互联网金融
考核方式考试先修课程经济数学、经济学、统计学
总学时48学分3理论学时36
实验学时/实训学时/实践学时/上机学时上机学时:12
开课单位金融与贸易学院
二、课程简介
《计量经济学》是教育部确定的高等学校经济学门类各专业八门共同核心课程之一,是
经济类专业的必修课。该课程以Eviews软件为工具,系统地介绍了经典计最经济学的基本理
论和方法,包括简单线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关、
虚拟变量回归等内容。通过本课程的学习,培养学生运用所学知识解决实际问题的能力,能
够建立并应用简单的计量经济学模型对现实经济现象中的数量关系进行实证分析,使学生成
为理论与实际相结合的专业人才。《计量经济学》是一门理论与应用紧密结合的课程,它以
经济理论和经济数据为依据,运用数学、统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量
关系和规律。
三、课程教学目标
支撑人才培养规
课程教学目标支撑人才培养规格指标点
格
目标1:
学生需了解计量经济研究的基本步骤;学
4-1:具备扎实的数理基础知
握线性回归和虚拟变景回归分析方法;学4.基础知识。
知识和金融基础理论知识。
会多重共线性、异方差性、自相关的检验
识
及修正。
目
目标2:
标
通过本课程的学习,学生能够熟练掌握计6-4:熟练掌握金融专业相关
6.工具性知识。
量经济软件Eviews各种数据分析功能的操专业软件的使用方式。
作。
能目标3:12-3:能够运用专业理论知
力学生能够针对实际问题选用介适的模型,识和现代经济学研究方法分12.实践应用能
目运用计量经济软件Eviews对数据进行处理析解决金融保险实际问题,力。
标和分析,同时对模型进行检验和解析。具备一定的科学研究能力。
目标4:13-1:能够掌握有效的学习
通过本课程的学习,培养作为一个金融类方法,培养持续学习意识,
13.自主与终身
专业人员必须具备的搜集、整理和分析经能主动接受终身教育;
学习能力。
济数据的能力,持续学习的意识,为未来13-2:能够应用现代科技手
的学习、工作和生活更定良好的基础。段进行自主学习。
四、课程主要教学内容、学时安排及教学策略
(-)理论教学
支撑课
教学模块学时主要教学内容与策略学习任务安排
程目标
重点:计量经济学的发展历程;区分经典计量
经济学与现代计量经济学;计量经济学研究步
课前:熟悉该
骤;数据及变量的分类。
门课程的基
难点:区分截面数据、时间序列和面板数据。
本内容。
思政元素:介绍计量经济学家们的巨大贡献,目标】
基础知识4课堂:记笔
培养学生科学探索的精神、治学严谨的态度。目标4
记,参与互
教学方法与策略:线下教学。对于发展历程、
动。
研究步骤在课堂上予以讲授,通过举例讲解数
课后:复习。
据类型及如何区分,辅以启发式提问拓宽学生
学习思路。
课前:通过观
重点:相关分析与回归分析的联系与区别;基看慕课视频
本假定:普通最小二乘法:OLS估计量的数值性进行预习。
简单线性
质;拟合优度检验;t检验。课堂:记笔
回归模型目标1
6难点:区分4个方程;OLS估计量的统计性质。记,完成最小
的理论知目标2
教学方法与策略:线卜.教学。通过数据讲解最二乘法计算
识
小二乘法的计算,并让学生通过练习加强理解,的练习。
同时辅以软件操作演示开展教学。课后:完成作
业。
课前:通过观
看慕课视频
重点:区间估计;个别值预测;案例分析。进行预习。
难点:区间预测。课堂:记笔
简单线性
教学方法与策略:线下教学。对于区间估计、记,完成最区目标1
回归模型6
预测在课堂上予以讲授,通过例题讲解区间估间估计计算目标2
的应用
计的计算,同时让学生做练习进行巩固,辅以的练习。
启发式提问拓宽学生学习思路。课后:思考一
元线性回归
的应用.
重点:基本假定:参数估计;修正的可决系数;课前:比较一
多元线性目标1
6t检验;F检验;区间估计。元和多元里
回归模型目标2
难点,区分t检验与F检睑v面的基本假
思政元素:掌握多元线性回归模型在实际经济定。
研究领域内的应用,要学会如何选择主要矛盾,课堂:记笔
而忽略次要矛盾把复杂的经济现象模型化。记,参与互
教学方法与策略:线下教学。对于思想、原理动。
在课堂上予以讲授,通过对比法来讲解多元线课后:完成作
性回归与一元线性回归的联系与区别,辅以启业。
发式提问拓宽学生学习思路。
重点:多重共线性的识别、检验及修正;异方课前:通过线
差性的识别、检验及修正。上慕课进行
多重共线难点:选用合适的方法对多重共线性和异方差预习。目标】
性和异方6性进行检验及修正。课堂:认真听目标2
差教学方法与策略:线下教学。通过具体案例讲讲,记笔记。目标3
解多重共线性和异方差的识别、检验及修正,课后:完成思
并让学生做练习加以巩固知识点。考题。
课前:通过预
习了解自相
关产生的原
重点:自相关的识别、检验及修正。
因。
难点:选用合适的方法对自相关进行检验及修
课堂:记笔目标1
正。
自相关4记,参与互目标2
教学方法与策略:线下教学。通过案例讲解自
动。目标3
相关的识别、检验及修正,辅以练习加深学生
课后:思考广
对知识点的理解。
义差分法与
差分法的区
别。
课前:通过观
看慕课视频
进行预习。
重点:虚拟变量的设置;加法方式和乘法方式
课堂:记笔
引入虚拟解释变量;虚拟被解释变量模型。
记,参与互
虚拟变量难点:Logil模型的应用。
4动。目标3
回归教学方法与策略:线下教学。从生活中的例子
课后:思考实
出发,介绍引入虚拟变量的作用及如何引入,
际经济问题
辅以练习加深学生对知识点的理解。
研究中需要
引入虚拟变
量的例子。
(二)实践教学
实践学项目项目支撑课
项目名称主要教学内容
类型时类型要求程目标
重点:Eviews软件的基本操作;一在任课教师的
上线性回归目标1
6元线性回归的Eviews操作;多元线训练指导下,每位学
机分析目标2
性回归的Eviews操作V生认真进行上
难点:Eviews回归分析结果的解机操作并完成
读。线性回归相关
思政元素:通过介绍统计职业道德上机作业。
规范,要求学生处理数据必须坚持
实事求实、严谨的科学态度。
在任课教师的
重点:多重共线性的检验及修正方
指导下,每位学
法的操作;异方差性的检验及修正
生认真进行上目标2
上计量经济方法的操作;自相关的检验及修正
6训练机操作并完成目标3
机学检验方法的操作。
多重共线性、异目标4
难点:Eviews操作结果的解读及分
方差、自相关方
析。
面的上机作业。
备注:项目类型填写验证、综合、设计、训练等。
五、学生学习成效评估方式及标准
考核与评价是对课程教学目标中的知识目标、能力目标和素质目标进行综合评价。在本
课程中,学生的最终成绩是由平时成绩、期末考试两个部分组成。
1.平时成绩(占总成绩的30%):采用百分制。平时成绩分作业(占15%)、课堂表现(占
5%)和考勤(占10%)三个部分。评分标准如下表:
评分标准
等级
1.作业;2.课堂表现;3.考勤
1.作业书写工整、书面整洁;90%以上的习题解答正确或实验习题结果准
优秀确无误。
(90〜100分)2.课堂表现优秀(认真听讲和做笔记,并积极回答问题)。
3.全勤。
1.作业书写工整、书面整洁;80%以上的习题解答正确或实验习题结果准
良好确无误。
(80〜89分)2.课堂表现良好(认真听讲和做笔记,较为主动回答问题)。
3.旷课1次。
1.作业书写较工整、书面较整洁;70%以上的习题解答正确或实验习题结
果准确无误。
中等
2.课堂表现中等(认真听讲和做笔记,能够正确回答老师提出的问题,但
(70—79;))缺乏积极主动性)。
3.旷课2次。
1.作业书写一般、书面整洁度一般:60%以上的习题解答正确或实验习题
结果准确无误。
及格
2.课堂表现一般(大部分时间能够认真听讲和做笔记,基本能正确回答老
(60〜69分)师提出的问题)。
3.旷课3次。
不及格1.字迹模糊、卷面书写零乱;超过40%的习题解答不正确或实验习题结果
(60分以下)错误。
2.课堂表现差(基本不做笔记,无法正确回答老师提出的问题)。
3.旷课4次及以上。
2.期末考试(占总成绩的70%):采用百分制。期末考试的考核内容、题型和分值分配
情况请见下表:
考核主要支撑
考核内容分值
模块题型目标
选择题、判断
计量经济学的发展及研究步骤目标12
题
基础知识
选择题、判断
计量经济模型中的变量及数据目标15
题
相关分析与回归分析的联系与区别、4个方程、
选择题、判断目标1
简单线性回归“线性”的解释、基本假定、0LS估计量的性质、20
题、简答题目标3
模型的理论知模型检验的应用
识及应用简单线性相关系数、最小二乘法计算题目标110
简单线性回归结果的解读填空题目标210
1可归结果的规范形式、模型检验、区间估计、目标3
多元线性回归分析题20
点预测目标4
模型
F检验的方差分析表计算题目标310
计量经济学检计量经济学三大问题(多重共线性、异方差性、选择题、判断
目标116
验自相关)的概念、后果、检验及修正方法题、简答题
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