《计量经济学》教学大纲 (四)

《计量经济学》课程教学大纲

一、说明

（）课程定义：经济学是•门科学、实证的方法，其中数量分析方法是经济学研

究的基本方法论，通过该门课程教学，使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，并能

够建立实用的计量经济学应用模型，是经济学专业本科的必修课程之一。

（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）

修订培养目标而制定的,

（三）目的任务：通过《计量经济学》的学习，使学生了解计量经济学的基本内容和

体系，掌握计量经济学的基本方法，并能较为熟练的操作计量经济学的软件Eviews,能够

从计量经济学的基本理论和方法出发解决现实生活中出现的经济问题，并提高学生实践活

动能力。同时使学生掌握一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型的线性

化、异方差、自相关、多重共线性、模型中的特殊解释变量、模型的诊断与检验、时间序

列模型、非平稳经济变量与协整等相关知识。

（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验36学时，共72学时，4学

分。

（五）适用对象：经济学专业

（六）课程编码：KY1811C08

二、教学安排与学时分配

教学安排

教学基本内容小计

讲授讨论实验实践

第一章结论22

第二章一元线性回归模型44

第三章多元线性回归模型44

第四章非线性回归模型的线性化44

第五章异方差44

第六章自相关44

第七章多重共线性42

第八章模型中的特殊解释变量84

第九章联立方程模型44

机动2

合计3823272

三、教学内容与知识点

第一章绪论

第一节计量经济学的定义

知识点：计量经济学的定义

第二节计量经济学的特点

知识点：计量经济学的特点

第三节计量经济学的目的

知识点：计量经济学的目的

第四节计晟经济学的内容及研究问题的方法

知识点：理论计量经济学；应用计量经济学；研究问题的方法和阶段

第二章一元线性回归模型

第一节模型的建立及其假定条件

知识点：回归分析的概念；一元线性回归模型；随机误差项的假定条件

第二节一元线性回归模型的参数估计

知识点：普通最小二乘法的概念；参数估计

第三节最小二乘估计量的统计性质

知识点：线性性；无偏性；最小方差性；

第四节用样本可决系数检验I口I归方程的拟合优度

知识点：总离差平方和的分解；样本可决系数；样本相关系数

第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间

知识点：随机变量u的方差；t检验；置信区间

第六节一元线性回归方程的预测

知识点：点预测；区间预测；

第七节小结

知识点：本章内容总结

第八节案例分析（Evicws上机操作）

知识点：研究分析我国1980T998年城镇居民年人均可支配收入与年人均消费性支出之间的

关系

第三章多元线性回归模型

第一节模型的建立及其假定条件

知识点：总体回归方程；模型的假定

第二节最小二乘法

知识点：参数的最小二乘估计；离差形式的最小二乘估计量；随机误差项的方差/的估计量

第三节最小二乘法估计量的特性

知识点：线性性；无偏性；有效性；

第四节可决系数

知识点：总离差平方和的分解公式：多元样本可决系数；三个平方和的计算公式

第五节显著性检验与置信区间

知识点：回归方程的显著性检验（F检验）；解释变量的显著性检验（t检验）；回归系数的置

信区间

第六节预测

知识点：点预测；区间预测

第七节案例分析（Eviews上机操作）

知识点：研究分析我国1988-1998年城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收

入以及用消费品价格指数之间的关系

第四章非线性回归模型的线性化

第一节变鼠间的非线性关系

知识点：非线性关系的概念

第二节线性化方法

知识点：非标准线性回归模型的线性化方法；可线性化的非线性回归模型的线性化方法；不

可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法

第三节案例分析（Eviews上机操作）

知识点：两要素不变替代弹性（CES）生产函数的参数估计

第五章异方差

第一节异方差的概念

知识点：异方差性和类型

第二节异方差的来源与后果

知识点：异方差的来源与后果

第三节异方差检验

知识点：图示法；戈德菲尔德-夸特检验；怀特检验；戈里瑟检验；斯皮尔曼等级相关系数检

验

第四节异方差的修正方法一一加权最小二乘法

知识点：加权最小二乘法

第五节案例分析（Evicws上机操作）

知识点：研究分析某地区个人储蓄、可支配收入之间的关系。

第六节异方差问题小结

知识点：本章异方差问题小结

第六章自相关

第一节非自相关假定

知识点：非自相关假定的类型

第二节自相关的来源与后果

知识点：自相关的来源与后果

第三节自相关检验

知识点：【川检验法；LM检验；回归检验法

第四节自相关的解决方法

知识点：广义最小二乘法；广义差分变换

第五节克服自相关的矩阵描述

知识点：克服自相关的矩阵描述

第六节自相关系数的估计

知识点:用DW统计量的值计算;Durbin两步法

第七节案例分析（Eviews上机操作）

知识点：研究分析天津市城镇居民人均消费与人均可支配收入的关系

第七章多重共线性

第一节多重共线性的概念

知识点：多重共线性的概念与类型

第二节多重共线性的来源与后果

知识点：多重共线性的来源与后果

第三节多重共线性的检验

知识点：两个解释变量的相关性检验；多个解释变量的相关性检验；参数估计值的经济检验；

参数估计值的稳定性；参数估计值的统计检验

第四节多重共线性的修正方法

知识点：修正法

第五节案例分析（Eviews上机操作）

知识点：研究分析天津市19747987年粮食销售量、常住人口数、人均收入、肉销售量、蛋

销售量、鱼虾销售量之间的关系

第八章模型中的特殊解释变量

第一节随机解裁变量

知识点：估计量的渐进特征；随机解释变量模型最小二乘估计量的统计特征；工具变量法、

Eviews上机操作

第二节滞后变量

知识点：外生变量分布滞后模型；有限分布滞后模型的估计：自回归模型、Eviews上机操作

第三节虚拟变量

知识点：虚拟变量的概念；分段性I可归、Eviews上机操作

第四节时间变量

知识点：时间变显的概念、Evicws上机操作

第九章联立方程模型

第一节联立方程模型的概念

知识点：联立方程模型中变呈的分类；联立方程模型中方程的分类

第二节联立方程模型的分类

知设点：结构模型；简化模型

第三节联立方程模型的识别

知识点：恰好识别；过度识别；不可识别

第四节联立方程模型的识别条件

知识点：结构方程是别的阶条件；结构方程识别的秩条件

第五节联立方程模型的估计

知识点：间接最小二乘法：工具变量法；两阶段最小二乘法：

第六节案例分析（Evicws上机操作）

知识点：研究分圻天津市1978-2000年居民消费C、政府消费、资本形成总额、国民收入之间

的关系

第七节两阶段最小二乘法的Eviews估计

知识点：软件操作

四、实践/实验教学

（一）项目名称：期中测试一上机操作Eviews

（二）目的要求：为促进学生掌握并运用计最经济学的理论与方法，进行期中上机操作

测试

（三）项目性质：课内实践

（四）主要仪器设备：经济学实验室相关设备

（五）考核及要求：由老师统一出题，将学生分组操作Eviews软件，根据操作熟练程

度和结果现场评分，占总成绩30%。

五、考核

（一）考核的形式：平时考核、期中软件测试与本课程结束后闭卷考试。

（二）成绩的计算：平时成绩（40冬）+期中软件测试（30%）+期末闭卷考试（30%）

六、教材与参考教材

（-）教材

《计量经济学基础》，张晓炯主编，南开大学出版社，2007年9月第3版

（二）参考教材

1、