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文档简介
《人工智能驱动的校园欺凌防控管理技术规范》
编制说明
一、工作简况
(一)任务来源
【2023】中科促标字第1046号《关于开展<人工智能驱动的校园欺凌防控管理
技术规范>》团体标准立项通知,同意本标准立项,项目计划编号C12023454。
(二)编制背景
校园欺凌是一个长期困扰世界各国的普遍性社会问题。全球每年约有2.46亿学
生遭受过不同程度的校园欺凌,约占学生总数的32%,它的高发性、危害性和复杂
性威胁着全球大多数学生。世界卫生组织GSHS调查数据显示,我国有29%的学生曾
在受访前的30天内受到欺凌。在校园欺凌事件中,受害者通常会受到严重的心理甚
至是生理创伤,同时施暴者也会承担对应的法律后果。最高法统计了2015-2017年
全国法院刑事一审审结案件后发现,57.5%的校园暴力案件涉及故意伤害、11.59%
的案件甚至导致受害人死亡。因此,开展校园欺凌防控工作义不容辞和迫在眉睫。
校园欺凌的情况日益严峻,国内也在积极开展校园欺凌防控工作建设,并提出
了一系列措施要求。《中华人民共和国未成年人保护法》中明确提出了学校应当建
立学生欺凌防控工作制度。同时,《防范中小学生欺凌专项治理行动工作方案》中
也提出各地教育部门和学校要建立健全学生欺凌报告制度。而报告制度的关键在于
隐私保护和效率提升,应充分发挥信息技术在校园欺凌防控中的作用,利用数据分
析技术构建校园欺凌防控管理中的报告系统。《中华人民共和国预防未成年人犯罪
法》中提出应该完善学生欺凌发现和处置的工作流程,严格排查并及时消除可能导
致学生欺凌行为的各种隐患因素。技术创新和智能化在校园欺凌防控中具有潜在的
巨大作用,灵活运用摄像头与语音传感器等设备,结合人工智能算法,有助于尽早
排查欺凌风险,同时保护学生的隐私安全。这些要求表明校园欺凌防控工作未来应
该朝着更加智能化与技术创新的方向发展。
近年来人工智能快速发展,在图像识别、语音分析等方面得到了巨大突破,相
较于增加人工监控或增派安保巡逻力量,在校园欺凌防控方面更加智能和高效。人
工智能或将能够大幅度推进校园欺凌防控工作的建设,确保未来学生的身心健康。
将人工智能运用到校园欺凌防控管理中,既有助于减少人工监控成本,又有助于风
险排查的效率提升,还可以有效保护学生的隐私安全。
目前国内外正在积极构建和完善欺凌防控相关的标准,但仍缺乏关于人工智能
和校园欺凌防控管理相结合的相关标准,无法满足很多教育单位对校园欺凌防控管
理的要求,一定程度上阻碍了校园欺凌防控工作的推进,因此急需制定一套人工智
能驱动的校园欺凌防控管理技术标准来支撑和促进校园欺凌管控工作的开展。
(三)起草单位
本标准由南方科技大学牵头并组织相关单位共同编制。
本文件主要起草人XXX、XXX。
(四)编制过程说明
4.1起草阶段
项目立项前,标准撰写小组通过组织多次会议讨论和制定了详细的预研方案和
计划,进行了国内外研究现状的调研和分析,查阅了大量和人工智能驱动的校园欺
凌防控管理技术相关的研究文献,收集了众多相关资料进行评估和分析,并组织了
小组成员与校园管理人员就校园欺凌防控管理的相关技术研究进行调研和探讨,广
泛征求标准制定方面的意见和建议。
11月2日,本标准经中国国际科技促进会标准化工作委员会及相关专家技术审
核,成功立项,项目计划编号C12023454。立项后,标准撰写小组召开会议针对标
准的立项内容进行撰写方向和详细内容的讨论和分析,明确了每个小组成员的分工
安排,以及制定了标准的整体撰写计划。在标准起草过程中,小组成员针对各自负
责的部分进行了深入的调研和分析,并组织多次研讨会对整个标准撰写内容进行评
审和改进,形成标准草案。
4.2形成征求意见稿
2024年1月2日,标准制定工作组完成征求意见稿,拟于本月提交中国国际科
学促进会公开征求意见。
二、标准编制原则和确定标准主要内容的依据
(一)标准的编写原则
标准编制过程中,遵循了以下基本原则:
1)标准需要具有行业特点,指标及其对应的分析方法要积极参照采用国家标准
和行业标准。
2)标准能够体现出校园欺凌防控管理的具有关键共性的技术要素。
3)标准能够为校园欺凌防控管理的优化和改进指出明确的方向。
4)标准需要具有科学性、先进性和可操作性。
5)要能够结合行业实际情况和特点。
6)与相关标准法规协调一致。
7)促进行业健康发展与技术进步。
(二)提出本标准的依据
本标准提出的人工智能驱动的校园欺凌防控管理技术规范,包括大模型、机器
学习、数据挖掘等具体技术,均参考现今人工智能领域的最新技术方法。针对校园
欺凌防控过程中面临的欺凌行为识别不准、隐私泄漏等痛点问题,本标准将目前人
工智能的通用方法技术与校园欺凌防控管理这一实际应用场景进行了结合,使得本
标准里的相关技术内容能够适用于校园欺凌防控管理,能够实现对校园欺凌防控管
理的数据采样预处理、建模方法和应用场景的统一与规范。
(三)制定本标准的基础
本标准的制定基础包含以下几个方面:
1)人工智能:项目组在人工智能和数据科学领域深耕多年,在智慧城市、智能
交通、智慧防疫、智慧应急等研究领域积累了丰厚科研经验的同时也取得了众多相
关的代表性研究应用成果,其中包括像研发了一套大数据和人工智能驱动的新冠疫
情综合防控模拟推演平台,获得了学习强国平台、中国科学报、中国改革报、中国
网、中华网、科技日报、中国科技网等国家级媒体的广泛报道,多次为国内科研单
位和机构输出模拟推演结果,并为深圳市政府制定相关防疫政策提供参考。因此,
本工作组可以通过利用积累多年的人工智能技术和经验为校园欺凌防控管理升级创
新进行应用赋能。
2)项目带头人:项目带头人多年来一直从事人工智能和大数据领域的学术研究
工作,并通过长期系统地研究,积累了大量的理论和应用基础。基于在“城市智能
化管理”方面的学术贡献,申请人在2017年入选了日本国家卓越研究员计划。在各
类国际高水平期刊和会议上发表论文超过100篇,发表在JCR一区论文或CCFA类
论文超过60篇。在像IMWUT等多个国际著名学术期刊和会议上担任编辑或委员。在
以上理论研究工作的基础上,落地了多个重大传染病防控、城市人流移动预测、城
市应急管理的实际应用系统。在过去十年中,申请人同深圳市政府、联合国、日本
内阁府等政府或组织合作,承担了多项重大智能应急项目。
3)项目团队:本工作组是人工智能、大数据分析、智能制造、智慧城市等领域
的国内一流产学研团队,包含了来自南方科技大学、北京大学、同济大学等国内知
名研究型大学的教授和研究人员,以及来自像深圳市铠硕达科技有限公司多年深耕
校园安全管理技术的专家和技术骨干。因此,本工作组在推动人工智能技术和校园
欺凌防控管理的深度融合发展过程中有着深厚的底蕴和巨大的潜力。
4)硬件资源:南方科技大学已建成国际一流的超算中心,其超算设备包含了全
球最高密度的刀片计算节点、最高规格的八路胖节点、GPU异构加速器,并采用目
前世界上最快的100Gbps高速网络,实现了高性能计算+大数据+深度学习的统一调
度管理,计算性能超过三百万亿次每秒。此外,南方科技大学投资1.6亿元正在筹
建大型超算和可视化平台、人工智能基础研究平台,这些有力的计算资源支撑将为
本工作组后续的工作开展创造非常有利的条件。
(四)实验内容
实验内容主要包含以下几点:
设计和构建人工智能驱动下的校园欺凌防控管理系统架构体系。
设计多模态数据集成融合分析方法。
设计和明确算法模型的构建流程。
设计和明确算法模型的性能测试评估方法。
设计应用场景功能构建方法。
(五)实际应用效果
无。
三、主要试验或验证的分析、综述报告,技术经济论证,预期的经
济效果
(一)主要试验或验证的分析
为了验证本标准提出的人工智能驱动的校园欺凌防控管理技术的科学性、有效
性和可行性,本工作组搭建基于机器学习的数据处理与挖掘预测平台进行验证分析:
该平台使用Keras,Pytorch和Sklearn作为机器学习平台,使用numpy和pandas
等数据处理软件进行数据处理功能,同时使用像大模型等各类人工智能技术等进行
建模对校园欺凌防控问题进行方法构建,并使用全面齐全的性能测试工具对模型功
能和性能进行测试和优化。该模型可以实现对校园欺凌防控管理的知识检索和处理
方案推荐,有助于提升校园的安全管理。
(二)预期的经济效果
本标准提出了一种人工智能驱动的校园欺凌防控管理技术,将有助于学校减少
人工监控管理成本,有效提高欺凌事件风险排查的效率,在保护学生的隐私安全同
时能够精准及时识别校园欺凌行为,可以协助学校管理人员合理科学地处理学生欺
凌事件,进一步增强学校的安全。
(三)真实性验证
无。
四、与国际、国外同类标准技术内容的对比情况,或者与测试的国
外样品、样机的有关数据对比情况
无。
五、以国际标准为基础的起草情况,以及是否合规引用或者采用国
际国外标准,并说明未采用国际标准的原因
无。
六、与现行的法律、法规和强制性国家标准的关系
(一)按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的
结构和起草规则》要求进行编写。
(二)参照相关法律、法规和规定,在编制过程中着重考虑了科学性、适用性
和可操作性。
(三)规范性引用文件包括:
GB/T5271.34-2006信息技术词汇第34部分:人工智能神经网络
GB/T35119-2017产品生命周期数据管理规范
GB/T41867-2022信息技术人工智能术语
七、重大分歧意见的处理经过和依据
无。
八、贯彻标准的要求和建议措施(组织实施、技术措施、过渡办法
等)
(一)宣传培训
在标准审批通过后,主要起草单位组织召开内部会议商讨和制定标准宣传和推
广工作,联合为相关学校和企业开展线上线下培训活动,以及提供标准相关资料和
后续咨询途径,以使得标准在行业内可以得到广泛的推广和应用。
(二)试点示范
在标准
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