互联网发展对居民消费结构的影响分析-以江西省为例

[14]。由此，可以得到关联系数矩阵如图9所示：图SEQ图\*ARABIC9关联系数矩阵结果图对各个比较数列指标分别计算各个指标和参考序列对应年份的关联系数平均值，进一步反映各比较数列指标与参考序列的关联关系，这就计算出了灰色关联度，计算公式如下：γ根据以上计算结果，即可得到互联网发展指数同消费八大类的关联度如图10所示：图SEQ图\*ARABIC10互联网发展指数同消费八大类的关联度通过图10的数据可知，互联网发展同消费的八大类型都有较强的关联性，并且呈现为以生活用品及服务、交通和通信支出为代表的享受型消费和以教育文化和娱乐、医疗保健支出为代表的发展型消费有较高的关联性，而与食品烟酒、衣着、居住支出分为代表的生存型消费关联性较低，这表明享受型消费受互联网影响程度最大，而生存型消费受其影响最小。因此，可以得出，互联网发展对江西省消费水平的提高以及消费结构的优化有着极大的促进作用。5.3影响分析5.3.1消费结构变化通过对当前消费结构的分析，可以发现，消费结构正在发生着由生存型占比较大逐渐向享乐型和发展型转变，为更直观的展现消费结构的变化，探究互联网发展对消费的影响，将八大类消费支出每年占比呈现为表格的形式，如表4所示。表SEQ表\*ARABIC4消费八大类的逐年占比表年份食品烟酒衣着居住生活用品及服务交通通信教育文化娱乐医疗保健其他用品和服务201141.05%8.19%9.96%5.82%10.43%11.02%4.44%2.26%201240.39%8.53%9.11%6.25%10.41%10.27%5.23%2.37%201334.32%7.69%24.06%5.97%10.40%9.85%5.44%2.26%201434.13%7.69%23.23%6.12%10.50%10.38%5.73%2.19%201533.71%7.49%22.44%5.94%11.65%10.92%5.63%2.22%201633.19%7.12%23.30%5.77%11.89%10.74%5.77%2.21%201731.99%6.96%24.57%5.95%11.07%11.11%6.07%2.28%201830.45%6.80%24.03%6.63%11.85%11.48%6.33%2.41%201929.55%6.11%24.92%6.39%11.92%11.86%7.16%2.08%202032.19%5.50%24.81%5.38%11.95%10.46%8.00%1.69%202132.13%5.32%23.27%5.63%11.54%11.74%8.35%2.02%202232.00%5.10%23.30%5.77%12.09%11.27%8.55%1.92%由表4看出，总体而言，食品烟酒、衣着是比较明显的出现了占比下降的趋势，这也有赖于我国经济不断发展，人民生活日渐宽裕，收入增多。而居住却出现了比重的增加，在2013年出现剧增。结合实际情况，江西省在2013年房地产方面投资首次超过1000亿元，并且从2000年起江西省房地产快速发展，建设了一大批商品房，这些都为后续居民大量购买商品房，在居住上花费更多打下了基础。交通通信、教育文化娱乐、医疗保险这些消费方面出现了明显的占比上升，主要原因一方面互联网的发展给这些类型消费搭上了增长的列车，另一方面也是居民消费理念的转变，更加追求精神层面的满足以及对健康的重视。结合互联网同消费八大类的关联度来看，占比上升的消费类型恰好也是关联度较高的几大消费类型，而占比下降消费类型则好也是关联度较低的消费类型。这也从另一层面应证了互联网的发展同当前居民消费结构的优化有着密不可分的关系。5.3.2不同时间切片消费结构对比本文中选取的数据时间由2011到2022年，时间跨度为12年，恰好涵盖了国家发展的两个五年计划，因此将五年计划作为一个时间节点，可将数据分为三个时间节点，分别如下，时间节点1（十二五期间）：2011-2015年；时间节点2（十三五期间）：2016-2020年；时间节点3：2021-2022年。由于时间节点3只有两年，无法进行有效的关联分析，因此主要分析前两个时间节点。以不同时间的切片对比，从纵向的角度，来分析互联网发展对消费结构的影响。各时间节点的关联度如表5所示。表SEQ表\*ARABIC5不同时间切片关联度表时间节点食品烟酒衣着居住生活用品及服务交通通信教育文化娱乐医疗保健其他用品和服务节点10.70150.86220.64690.84470.76310.70020.79530.8877节点20.86290.63990.89470.73140.91890.79280.91040.6817十二五期间呈现出其他用品和服务关联度最高，衣着次之，再次为生活用品及服务，接下来依次是医疗保健、交通通信、食品烟酒、教育文化娱乐。恰好十二五期间电商开始迅猛发展，早期的电商还是以贩卖衣物、生活用品等为主，居民逐渐有了在线上购买这些物品的习惯，这也能够解释衣着、生活用品及服务关联度较高。而食品烟酒等在十二五期间还是以线下实体购买为主，教育文化娱乐此类线上的消费渠道也较少，因此相对而言与互联网发展关联度较低。十三五期间呈现为交通通信关联度最高，医疗保健次之，再次为居住，接下来依次为食品烟酒、教育文化娱乐、生活用品及服务、衣着、其他用品和服务。结合实际来看，十三五期间，江西省大力建设信息江西，实施“互联网+”计划，创建国家级大数据产业发展基地，建设了很多新一代信息基础设施，这些都是交通通信等消费增加的基础。将两个时间节点进行前后对比，可以发现，整体而言，关联度还是以上升为主的，食品烟酒、居住、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健这几类消费关联度都出现了较大的上升，体现了互联网发展对消费的影响越来越深的趋势。5.3.3城镇与农村消费结构的影响对比为进一步进行消费结构影响探究，分别收集了2011-2022年江西省城镇及农村地区居民的消费情况，并且使用灰色关联分析，得到这两类地区互联网发展指数同消费八大类的关联度如表6所示：表SEQ表\*ARABIC6城乡关联度对比表地区食品烟酒衣着居住生活用品及服务交通通信教育文化娱乐医疗保健其他用品和服务城镇0.83840.66330.78740.81790.88040.87450.77440.6674农村0.75820.64590.71360.68820.70140.69710.77120.5529由表6数据显示，农村地区消费受到互联网发展的影响远小于城镇地区。这个现象也同江西省的省情是密不可分的。江西省本土产业较少，并且地理上以丘陵为主，这也导致从事农业的条件不够理想，因此在农村地区有大量的青壮年选择到城镇工作消费。这也导致了农村地区则呈现为老年人较多的情况，老年群体相较而言对于互联网的使用还是比较少的，因此互联网发展对与农村地区消费影响也会较低。同时江西省对于城市建设一直都是比较重视的，并没有实行强省会战略，而是追求省内城市全局性、协同性的发展。近年来，江西省的城市的整体建设总体关注数字化转型，也取得了一定的成果。一方面也有利于搭上时代发展的列车，让互联网等行业带动经济，另一方面其实也是吸引了农村的居民到邻近城市生活，进一步导致了农村层面上互联网对消费的影响较弱。5.3.4互联网发展结构对消费结构影响分析为了深入探究互联网发展对消费结构影响的机制，将构建互联网发展指数的15个指标分别同全省居民消费八大类进行灰色关联的分析，具体数值如表7所示。与表1相似，将15个指标由上到下依次标为X1到X15，并且将计算出的关联度保留为4位小数。表SEQ表\*ARABIC7互联网发展小类指标关联度表指标食品烟酒衣着居住生活用品及服务交通通信教育文化娱乐医疗保健其他用品和服务X10.72820.61240.72340.71050.74290.79350.72020.7160X20.67140.61840.74030.75010.75810.76820.71060.7636X30.67610.61580.67640.79000.76710.77470.73370.7207X40.79380.56330.60430.71560.85820.81690.80670.6191X50.73940.57480.62310.65110.69770.71640.72910.6013X60.67800.61540.61370.63420.64120.62350.65690.6119X70.59530.68230.76110.73180.69490.68730.64090.7188X80.81310.56740.60750.69090.74000.75630.79430.6317X90.70910.63230.60840.69540.70400.70980.70120.6140X100.75340.57820.61870.80890.86450.81940.80090.7010X110.72550.57340.63320.65590.69580.71640.71900.6318X120.73160.50540.58450.62630.72250.73220.72840.5845X130.83440.62150.64330.70640.81280.78600.89040.6684X140.88140.59110.60640.74450.79920.75520.88410.6633X150.55010.69940.84960.67930.63320.62360.58890.7220观察表格可以得到，与食品烟酒关联度较高的为X14--数字经济增加值、X13--软件业务收入、X8--网上零售额等。随着互联网的发展，快送行业的日渐成熟，居民们喜欢采取线上的方式来购买食品烟酒等。美团等软件的开发，让居民不用前往超市就能高效买到新鲜的菜品并且送货上门成为了可能，而电商的发展和基础设施的完善，也让特色农产品有了销往全国的机会。这些转变都离不开软件的研发、数字经济及网上零售额的增长。因此，很好的解释了食品烟酒类型消费同数字经济增加值、软件业务收入、网上零售额相关度较高。与衣着关联度较高的为X15--数字惠普金融指数、X7--每万人拥有移动电话基站数、X13--软件业务收入等。数字惠普金融指数，主要反映的是数字金融的情况，当前很多创业者会选择一些金融机构进行资金汇集，尤其是当前进入互联网发展的时代，越来越多的人走向了创业的道路进而加大了对数字金融的需求。衣着一直以来就是一个创业的大方向，因此该方面的消费会同数字惠普金融指数相关度高。此外，互联网快速发展也带来了硬件和软件设施的完善，最为突出的就是移动电话基站建设及软件的不断研发升级。当前，居民的衣着消费无论是线上购买还是实体店订货都早已离不开互联网硬件和软件的完善。因此，衣着类消费也会呈现出同每万人拥有移动电话基站数、软件业务收入相关度较高的情况。与居住关联度较高的为X15--数字惠普金融指数、X7--每万人拥有移动电话基站数、X2--移动互联网用户数等。居住消费的增长也离不开房地产迅猛发展，尤其是本文中选取的时间段恰好是江西省房地产投资迅速增大，因此，也会呈现为同数字惠普金融指数相关度高。与生活用品及服务关联度较高的为X10--电信业务收入X3--移动电话普及率、X2--移动互联网用户数等。电信业务收入、移动电话普及率、移动互联网用户数，这些方面都体现了互联网的用户增多，互联网使用越来越融入在居民生活的方方面面中。生活用品及服务也随之网民的增加趋向线上化，这也是生活用品及服务类消费同电信业务收入、移动电话普及率、移动互联网用户数关联度较高的原因。与交通通信关联度最高的为X10--电信业务收入、X4--互联网宽带接入普及率、X13--软件业务收入等。交通通信类消费主要是指的在交通工具、通信工具、交通费、通信服务费等方面的消费。电信业务收入从某种程度上来说就是交通通信费的一个分支，自然会呈现出较高的相关度。同时，只有达到了一定的宽带普及才会有大量增加通信服务费，只有开发了相应的软件，才会便于交通、通信工具的购买、增加入网费用等等。因此，交通通信会呈现为同互联网宽带接入普及率、软件业务收入相关度较高。与教育文化娱乐关联度最高的为X10--电信业务收入、X4--互联网宽带接入普及率、X1--光缆长度等。教育文化娱乐类费用主要包括了教育活动支出、文娱消费品支出和各种相关的服务费用。江西省的居民非常重视教育问题，再加上近年来江西省互联网硬件设施建设越来越完善，为越来越多的居民选择线上课程丰富自身提供了物质基础。因此随着联网宽带接入普及率、光缆长度的增长，居民在教育文化娱乐类方面的消费投资也越来越大，有着较强的相关性。与医疗保健关联度最高的为X13--软件业务收入、X14--数字经济增加值、X4--互联网宽带接入普及率等。医疗保健类消费主要包含了医疗器具和药品以及门诊和住院总费用。如今线上早已开通购买医疗器具和药品的渠道，并且依托网络出现了远程会诊，这也让居民不用出省就能享受到较好的医疗服务，治愈疾病。因此软件业务收入、数字经济增加值、互联网宽带接入普及率的增加其实也表现为居民就近就医更方便，有利于江西省医疗保健消费支出的增加。6总结与展望6.1分析与建议本文探究的是互联网发展对居民消费结构的影响。首先分析了当前江西省居民消费结构，通过以上数据分析不难发现，江西省居民消费水平呈上升趋势，并且恩格尔系数正在不断下降，消费类型逐渐由生存型消费向发展型和享乐型转变，这些都体现了江西省消费结构的持续优化。通过构建互联网发展指数，综合性分析当前江西省互联网发展趋势。互联网发展指数也证明了，在江西省一系列强有力的政策支持下，虽因疫情以及经济大背景的情况略有波动，但整体来看，江西省互联网相关行业发展动能强劲，潜力巨大。最后，使用灰色关联分析法，深入探究互联网发展对消费结构的影响。结果显示，互联网发展有利于消费结构的优化，并且这个影响从时间上看，随时间推移影响越大。从地区上看，城镇受到影响要大于农村地区。互联网硬件上的完善如光缆长度、每万人拥有移动电话基站数更有利于教育文化娱乐、居住类消费的增加；互联网软件上的发展如电信业务收入、软件业务收入、网上零售额、数字经济增加值的增长对除居住以外的七个大类消费都有较深的影响。互联网的普及率则深刻变革着居民的消费理念，对居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费都有着较强的影响。本文根据数据分析的结论，提出以下几点建议：（1）对互联网相关从业者而言，应考虑互联网行业的跨界融合。一方面，越来越多企业进行数字化转型，另一方面当前的消费也逐渐向新兴产业方向发展。因此，利用数字化手段捕捉居民消费需求，根据居民个人的偏好，发掘享乐型消费和发展型消费的新经济增长点，提供居民个性化的服务产品。（2）对普通居民而言，应该积极拥抱时代，参与到互联网发展中来。面对一些新的行业，应该保持包容的态度，此外，多多了解互联网发展的情况以及新兴的产品，享受当前的数字红利。最后，可以利用当前的互联网进行就业，如通过共享平台或贩卖平台将闲置资源进行再利用；或者利用互联网平台进行就业咨询及培训。这也是通过提高就业机会提升收入，进而更好的刺激消费。（3）对于政府相关部门而言，应该兼顾多个方面，做好顶层设计。通过制定优惠政策，鼓励人才和企业在江西发展，同时给予一定资源上的倾斜，助力互联网行业不断发展。更为重要的是，要发挥农村地区互联网的影响，发展电商、旅游业等等，从而缩小城乡差距。6.2展望由于江西省互联网发展相关数据时间久远没有记录，因此部分数据没有办法收集，在构建互联网发展指数时，存在的数据不够系统全面，可以多方面多角度多渠道再补充数据的收集。本文主要关注了互联网发展对八大消费类型的关联度，对消费结构的关联分析还不够全面，可以寻找一些新的分析角度，获得更多信息。另外，互联网发展对消费结构的影响机制并没有涉及，对社会经济事件关注度不够，后续还需要加强互联网促进消费的关系梳理。参考文献陈浩,臧旭恒.习惯形成与我国城镇居民消费结构升级——基于收入阶层异质性的分析[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2019,43(02):69-74.赵旭芳,卢伟.基于因子分析法的广东省常住居民消费结构分析[J].商场现代化,2019,(17):10-12.鲁元平,王军鹏.数字鸿沟还是信息福利——互联网使用对居民主观福利的影响[