SPSS培训课程讲义

[SPSS培训课程大纲]

SPSS数据分析高级应用培训班

培训资料

（仅供培训使用）

0

目录

第1讲统计工具与SPSS软件..............................................................................1

1.1统计工具含义.................................................................................1

1.2统计工具作用.................................................................................1

L3运用统计工具注意事项.........................................................................1

1.4统计工具与SPSS软件关系....................................................................1

第2讲SPSS入门..........................................................................................2

2.1SPSS历史沿革...............................................................................2

2.2SPSS基本界面...............................................................................2

2.3常规功能设置................................................................................3

2.3数据变量（详细介绍在课堂上演示）...........................................................3

2.3.1计量尺度...............................................................................3

2.3.2常量与变量.............................................................................3

2.3.3变量标签...............................................................................3

2.3.4变量缺失值.............................................................................4

第3讲数据采集与整理...................................................................................5

3.1数据编辑器简介..............................................................................5

3.2数据文件的建立..............................................................................5

3.3数据的编辑...................................................................................5

3.3.1查看数据信息...........................................................................5

3.3.2数据定位...............................................................................5

3.3.3插入与删除变量和观测量................................................................5

3.3.4实用数据文件操作......................................................................6

3.4单选题、多选题与开放题的数据录入，检查异常值...............................................8

3.5SPSS函数...................................................................................10

第4讲描述性统计分析..................................................................................12

4.1常用统计量..................................................................................12

4.1.1描述集中趋势的统计量（将融合在后续演示中）..........................................12

4.1.2描述离散程度的统计量（将融合在后续演示中）..........................................13

4.1.3描述分布形态的统计量（将融合在后续演示中）..........................................13

4.2常用统计表..................................................................................13

4.2.1在线处理分析报告（OLPA）..............................................................................................................................13

4.2.2个案摘要报告..........................................................................13

4.2.3行形式摘要报告和列形式摘要报告（略，学员可独立学习）................................14

4.3频数分析....................................................................................14

4.4描述性分析..................................................................................15

4.5探索性分析..................................................................................16

4.6常用统计图（课堂现场演示）.................................................................16

第5讲一般推断性统计分析..............................................................................17

5.1统计推断理论（课堂现场讲授）...............................................................17

5.2均值比较....................................................................................17

5.2.1均值过程..............................................................................17

5.2.2单样本t检验..........................................................................18

5.2.3独立样本f检验........................................................................19

5.2.4配对样本t检验........................................................................20

5.3相关分析....................................................................................22

5.3.1简单相关分析..........................................................................22

5.3.2偏相关分析............................................................................23

5.3.3距离分析..............................................................................25

5.4回归分析....................................................................................27

5.4.1线性回归分析..........................................................................28

5.4.2曲线回归分析..........................................................................29

5.4.3非线性回归分析........................................................................31

5.5方差分析....................................................................................32

5.5.1单因素方差分析........................................................................32

5.5.2多因素方差分析........................................................................35

5.5.3重复测量方差分析.....................................................................37

5.5.4协方差分析............................................................................39

第6讲多元统计分析....................................................................................42

6.1聚类分析....................................................................................42

6.1.1理论背景..............................................................................42

6.1.2距离和相似系数.......................................................................42

6.1.4K-Means聚类.........................................................................46

6.1.5分层聚类..............................................................................47

6.3判别分析....................................................................................48

6.3因子分析....................................................................................54

6.3.1基本概念..............................................................................54

6.3.2基本步骤..............................................................................54

6.3.3实例演示..............................................................................55

6.4主成分分析.................................................................................57

6.4.1基本概念..............................................................................57

6.4.2基本步骤..............................................................................57

6.4.3实例演示..............................................................................59

第7讲定性数据分析....................................................................................60

7.1列联表......................................................................................60

7.1.1基本概念..............................................................................60

7.1.2实例演示..............................................................................61

7.2Logistic回归.................................................................................62

7.2.1基本概念..................................................................................62

7.2.2实例演示..................................................................................63

第8讲时间序列分析....................................................................................65

8.1组成要素....................................................................................65

8.2ARMA模型.................................................................................65

8.2.1ARMA模型及基本原理................................................................65

8.2.2ARMA模型的基本形式................................................................65

8.3实例演示....................................................................................66

第9讲其他统计分析....................................................................................67

9.1信度分析....................................................................................67

9.1.1基本分类..................................................................................67

9.1.2实例演示..................................................................................67

9.2生存分析....................................................................................68

9.2.1生存分析的目的........................................................................68

9.2.2生存数据..............................................................................69

9.2.3生存时间函数..........................................................................69

9.2.4生存分析的基本方法...................................................................70

9.2.5实例演示..............................................................................71

第10讲综合案例分析...................................................................................76

10.1案例背景...................................................................................76

10.2RFM模型简介..............................................................................76

10.3实例演示（课堂演示）......................................................................77

第11讲SPSS编程简介...................................................................................78

11.1程序编辑窗口操作入门......................................................................78

11.1.1Syntax与UI...................................................................................................................................................78

11.1.2生成和运行syntax..........................................................................................................................................78

11.2syntax基本规贝|............................................................................80

11.2.1syntax简介...........................................................................80

11.2.2命令分类.............................................................................82

11.3结构化语句.................................................................................84

11.3.1分支语句（条件语句）................................................................84

11.3.2循环语句.............................................................................84

11.4实例演示...................................................................................85

第1讲统计工具与SPSS软件

1.1统计工具含义

统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科

学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计工具是实现上述过程的手段与方法，包括理论方法与计算软件。

1.2统计工具作用

在古代，治国安天下多数通过逻辑分析和简单计算就能满足，在现今社会，单纯靠逻辑分析和推断无法满足实

际需要，人们往往需求的是隐藏在表面之后的规律，需要借助统计工具加以实现，比如：利用C-D生产函数来判断

国家的GDP中，多大程度受固定资产影响，多大程度受人力资本影响，科技进步有多大。诸如此类问题都需要通过

统计工具实现，由此，可以得出统计工具的主要作用就是实现人们想了解到的、可以了解到的那些潜在的关系和规

律。

1.3运用统计工具注意事项

在说明统计工具在使用中需注意问题之前，举个实际例子。

【例1.1】有人说：“统计方法没什么用，我想知道明天几点几分下雨，统计方法根本无法实现这样的说法正

确吗？

分析与解答：该种说法错误，从供给和需求角度进行分析。

需求方面：实际生活中，人们期望获取一具体点值，属于微观问题

供给方面：利用统计方法得到的点估计属于宏观问题，只有在大量重复情况下才能实现，举点估计的评价标准

为例说明（课堂讲授）。

从供给和需求方面可以看出，统计工具是在满足某些约束条件下得出的结果，具体在统计工具运用中需注意如

下事项：

1、注意统计工具满足的基本假定；

2、统计工具计算的结果一定存在误差；

3、只要不影响实际决策的误差可以认为是统计上允许的误差；

4、统计结果往往具有实际意义，不要为了面子而滥用统计工具。

1.4统计工具与SPSS软件关系

SPSS软件是一种实现理论计算方法，帮助统计研究者简化计划，提高工作效率的电脑软件，通过该软件可迅速

实现描述性统计分析、确定性统计分析、随机统计分析等。

第2讲SPSS入门

2.1SPSS历史沿革

SPSS是世界上最早的统计分析软件，全称为StatisticalPackageforSocialScience,也称社会科学统计软件。由美

国斯坦福大学的三位研究生NormanH.Nie、C.Hadlai(Tex)Hull和DaleH.Bent于1968年研究开发成功，同时成立

了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一

个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其

能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计

绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。随着应用领域的不断扩大，SPSS已经有原

来的名字改为StatisticsProductandServiceSolution,即统计产品与服务解决方案。

SPSS15.0.1-2006年11月

SPSS16.0.2-2008年4月

SPSSStatistics17.0.1-2008年12月

PASWStatistics17.0.2-2009年3月

PASWStatistics17.0.3-2009年11月

PASWStatistics18.0.0-2009年8月

PASWStatistics18.0.1-2009年12月

PASWStatistics18.0.2-2010年4月

PASWStatistics18.0.3-2010年9月

IBMSPSSStatistics19.0-2010年8月

IBMSPSSStatistics20.0-2011年8月

IBMSPSSStatistics21.0-2012年8月

IBMSPSSStatistics22.0-2013年8月

2.2SPSS基本界面

安装SPSS22.0之后，第一次启动将出现如下界面。

在点击“取消”可出现以下常规界面。

2.3常规功能设置

通过“编辑”一“选项”，获取如下对话框

对第一行命令逐一点开，会出现关于SPSS如阿年常规功能设置的所有界面（课堂演示）

2.3数据变量（详细介绍在课堂上演示）

2.3.1计量尺度

无论是观测数据还是试验数据，都需要度量。统计数据是对客观现象进行计量的结果，按照对事物的精确程度,

可将所采用的计量尺度有低级到高级分为：名义尺度、定序尺度和间隔尺度（又分为定距尺度和定比尺度）

2.3.2常量与变量

常量分为数值型常量、字符型常量、日期型常量

变量分为数值型变量、字符型变量、日期型变量。

数值型变量包括：标准型、逗号型、圆点型、科学计数法型、美元型和自定义货币型。

2.3.3变量标签

变量标签是对变量名进一步解释和说明，包括变量名标签和变量值标签。

变量名标签是对变量名含义的进一步解释和说明，在SPSS界面中表现为“标签”列。

变量值标签是对数值型变量各个取值的含义进行解释和说明，尤其是定型数据，在SPSS界面中表现为“值”列。

2.3.4变量缺失值

在调查问卷中，被调查者没有填写调查表要求填写的某些数据或填写的数据失真，造成缺失值。这些情况称为

数据缺失或数据不全，缺失或不完全的数据在统计分析中不能使用，需标出，在在SPSS界面中表现为“缺失”列。

第3讲数据采集与整理

3.1数据编辑器简介

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mH昌回■-，，.©&>藏T曲画苞寤吃小台口♦2

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数据编辑器主要由标题栏、当前数据栏、输入数据栏和数据显示区组成。

3.2数据文件的建立

建立数据文件可通过如下两种方式实现：

1、“文件”一“新建”命令

2、在启动SPSS时选择“输入数据”选项

数据录入方法包括：按单元格输入数据、按变量录入数据、按观测量录入数据和输入带有变量标签的数据。

3.3数据的编辑

3.3.1查看数据信息

1、查看变量信息

在数据编辑器窗口中切换到“变量视图'’区域查看变量信息或者执行菜单“应用程序变量''命令

2、查看文件信息

执行菜单“文件”显示数据文件信息“命令

3.3.2数据定位

1、按个案序号自动定位

执行菜单“编辑”一"转至个案''命令

2、按变量值自动定位

执行菜单“编辑”一“查找”命令

3.3.3插入与删除变量和观测量

插入变量可通过以下三种方式实现：

1、通过数据编辑器窗口中相关快捷命令

2、利用鼠标右键完成

3、执行菜单“编辑”-“插入变量”命令

删除变量可通过以下两种方式实现：

1＞利用鼠标右键完成

2、执行菜单“编辑”一“清除”命令

观测量（个案）的插入和删除方法同变量类似，课堂演示。

3.3.4实用数据文件操作

1、数据的打开和保存（略）

2、数据排序

（1）执行菜单“数据”—“排序个案”命令

（2）需要根据哪个变量排序，则单击该变量-“排序依据

（3）选择“升序”还是“降序”

（4）点击“确定”

3、数据文件的分解

（1）执行菜单“数据”一“拆分文件”命令

（2）选择不同的拆分方式：分析所有个案，不创建组（默认方式）、比较组或按组组织输出

（3）选择不创建组（默认方式）、比较组或按组组织输出需选取“分组方式”

（4）点击“确定”

4、数据文件的合并

1、增加变量

（1）执行菜单“数据”一“合并文件”-“添加变量”命令

(2)选中所添加的变量后点击“继续”命令

畛添加变量从数据集1

(3)点击“确定”

2、增加观测值

(1)执行菜单“数据”一“合并文件”—“添加个案”命令

(2)选中所添加的变量后点击“继续”命令

(3)点击“确定”

5、数据文件的转置

执行菜单“数据”一“变换”命令

3.4单选题、多选题与开放题的数据录入，检查异常值

1、单选题的数据录入

通过具体例子说明

【例3.1】对马航失联客机的结果有如下几种，选择最可能的一种？()

A坠入海洋B恐怖分子劫机C被海盗劫机D政府行为

具体实现方法有两种：

(1)二分法。对每个选项赋值“0”或者“1”

(2)对每个选项分别赋值“1,2,3,4”

卜(£)编辑(g)视图00数括©)转换①分析叱)直销迪)图形(g)实用程序窗口色)藉助他)

坞属rr葡褊墉期都引豳霹宓霸I

-称胆宽度—II小数一I标签值缺失

1，对马航失联客机的转果有—数值8|2{1.00,

2、多选题的数据录入

(1)多重二分法

处理方法同单选题数据录入的(1),此处略。

(2)多重分类法

若假定最多选2个，先对对每个选项分别赋值“1,2,3,4”，后给出2个备选变量即可。

日牛（E）编辑丘）视图世）数据©）转换CD分析®）直销®）图形在）实用程序也）窗口也）帮助此）

宅H母皿GT圃至弱醉附■留蠢为I

名称类型宽度小数标签值

1选项结果1数值H2[{too.1=-£...关

2选项结果2数值81（1.00,1="K...关

若没有限制选项个数，则将所有的备选变量给出。

3、开放题的录入

开放型问题的处理一般不需要编码的操作，当然也不需要输入到SPSS中进行分析处理，只能通过调查者的汇总

归纳概括，因此开放型问题在问卷中应该尽可能的减少；原因在于一是不便于分析处理，二是开放型问题的回答率

一般较低。

4、异常值的查找

离群值：（箱图）值与框的上下边界的距离在1.5倍框的长度到3倍框的长度之间的个案。框的长度是内距。

极端值：（箱图）值距离框的上下边界超过3倍框的长度的个案。框的长度是内距

在回归模型诊断里面，一般称预测值与实际值的偏差为“残差”，按照需要取一残差，再按照某种标准取一个阀值

来限定异常点，只要那个点的残差大于阀值，就可以认为它是异常点。

在时间序列分析中，异常值的统计检验方法可以通过残差的正态性检验实现。

3.5SPSS函数

SPSS函数是一个常用程序（rountine），并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关

键名称（keywordname）,且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称（自变量，自变量，……），某些函数可能

只含有一个自变量，而有些函数则可能含有多个自变量，当一个函数含有多个自变量时，各自变量间用逗号（，）隔

开，而函数的自变量通常又可分为以下三种：1）常数，如SQRT（IOO）：2）变量名称，如MEAN（VARl,VAR2,VAR3）；

3）表达式，如MIN（30,SQRT（100））。总之，SPSS函数和我们平时EXCEL里面函数格式规则并无差别。

SPSS提供了180多种函数，共可分为十多类。和EXCEL一样，我们也不可能记住所有函数，只要知道一些常

用函数，至于其他函数要用的时候再去查找也不迟，下面本人将列举一些常用函数：

1算术函数

函数说明范例(x=2.6,y=3)

ABS(numbexpr)绝对值函数ABS(y-x)=0.4

RND(numbexpr)四舍五入函数RND(x)=3

TRUNC(numbexpr)取整函数TRUNC(x)=2

SORT(numbexpr)平方根函数SQRT(y)=1.71

MOD(numbexpr,modulus)求算两数相除后的余数MOD(y,x)=0.4

EXP(numbexpr)以e为底的指数函数EXP(y)=20.09

LG10(numbexpr)以10底的对数函数LG10(x*10)=1.41

LN(numbexpr)自然对数函数LN(y)=l.l

2统计函数

函数说明范例(X1=2X2=5X3=8)

MEAN(numexpr,numexpr,...)自变量的平均值MEAN(X1,X2,X3)=5

MIN(value,value,...)自变量的最小值MIN(X1,X2,X3)=1

MAX(value,value,...)自变量的最大值MAX(X1,X2,X3)=8

SUM(numexpr,numexpr,...)求和SUM(X1,X2,X3)=15

SD(numexpr,numexpr,...)求标准差SD(X1,X2,X3)=3

VARIANCE(numexpr,numexpr,...)求方差VAR(X1,X2,X3)=9

CFVAR(numexpr,numexpr,...)求变异系数CFVAR(Xl,X2,X3)=0.6

3缺失值函数

函数说明范例

MISSING(X1)=1

MISSING(variable)若变量缺失，则为T或1,否则为F或。MISSING(X2)=1

MISSING(X3)=0

SYSMIS(X1)=O

若变量是系统缺失值则为T或1,如为自

SYSMIS(numvar)SYSMIS(X2)=1

定缺失或非缺失则为F或0

SYSMIS(X3)=0

NMISS(variable,...)缺失值个数NMISS(X1,X2,X3)=2

NVALID(variable,...)有效值个数NVALID(X1,X2,X3)=1

VALUE(variable,...)忽略自定义缺失值，当作非缺失VALUE(X1)=X1

注：XI为使用者界定缺失值，X2为系统缺失值，X3为非缺失值

4字符串型函数

函数说明范例

若自变量1和后面自变量窜相同则为ANY(is,this)=O

ANY(test,value,value)

真，记为1ANY(is,this,is)=l

CONCAT(strexpr,strexpr)将自变量连成一个新自变量CONCAT(th,is)=this

Divisor在needle最左侧开始出现的INDEX(4thisis?is，)=3

INDEX(haystack,needle,divisor)

位置

自变量所含文字的个数（包括特殊字

LENGTH(strexpr)LENGTHCthis,)=5

符和空格）

LOWER(strexpr)自变量中的大写字母改为小写字母LOWER('This')='this'

UPCASE(strexpr)将自变量中的小写字母改为大写字母UPCASE('this'尸'THIS'

在strexpr开始处去除char所形成的LTRIM(lhis',‘t'尸'his'

LTRIM(strexpr,char)

常量，如无char则去除strexpr左侧的空LTRIM('this','is'尸'th'

格LTRIM('this'尸'this'

NUMBER(strexpr,format)当自变量为数字的文字变量时，按文NUMBERC23,,F8.1)=2.3

字变量指定格式转换为数字变量NUMBER('23',F8.0尸23

如果自变量1的值包含在自变量集10RANGE(<c,；a,,,k,)=T

RANGE(test,lo,hi,lo,hi)

至hi的范围内，则为T或1

STRING(strexpr,format)按指定格式将自变量转换为文字型STRING(3+4,F8.2)=,7.00,

变量

从strexpr子窜的第pos位置开始取

SUBSTR(sterxpr,pos,length)SUBSTRCthisis',6,2)='is'

length的字符串长度

5时间日期函数

函数说明范例

DATA.DMY(d,m,y)与指定日月年对应的日期DATA.DMY(3,5,99)=05/03/99

DATA.MDY(m,d,y)与指定月日年对应的日期DATA.MDY(5,3,99)=05/03/99

DATA.YRDA(y,d)与指定年日对应的日期DATA.YRDA(99,35)=02/04/99

DATA.QYR(q,y)指定的季节年份对应的日期DATA.QYR(2,99)=04/01/99

DATA.MOYR(m,y)与指定的月年度对应的日期DATA.MOYR(5,99)=05/01/99

DATA.WKYR(w,y)与指定的周年度对应的日期DATA.WKYR(38,98)=9/17/98

注：1.要正确显示以上函数值，必须先赋予其SPSS得日期型变量(DATA)格式，假设以上日期用mm/dd/yy

格式显示，时间则用hh:mm:ss格式表示

2.l<=d<=31,l<=m<=12,l<=w<=52、l<=q<=4

(六)其他函数

SPSS除了上述函数外，尚有日期和时间转换函数(YOMODA\CTMIESDAYS\CTIMEHOURS\MDAYS等)、连

续几率密度函数(CDF\BINOM\CHISQ\CDF\EXP\LOGISTIC等)，此外还有NORMAL(stddev)可产生平均数为0,

标准差为stddev的正态分布随机数字。UNIFORM(max)可产生平均数为0与max间呈均等分布的随机数字。

第4讲描述性统计分析

4.1常用统计量

4.1.1描述集中趋势的统计量(将融合在后续演示中)

1、均值

2