智能家居行业智能家居生态系统构建方案_第1页
智能家居行业智能家居生态系统构建方案_第2页
智能家居行业智能家居生态系统构建方案_第3页
智能家居行业智能家居生态系统构建方案_第4页
智能家居行业智能家居生态系统构建方案_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

智能家居行业智能家居生态系统构建方案TOC\o"1-2"\h\u25291第一章智能家居生态系统概述 2257841.1智能家居生态系统定义 2205971.2智能家居生态系统发展历程 318891.2.1初始阶段 3184641.2.2发展阶段 365371.2.3成熟阶段 3240121.3智能家居生态系统发展趋势 3197701.3.1设备多样化 3228451.3.2互联互通性提高 3147211.3.3个性化定制 346651.3.4安全性加强 3184871.3.5产业链整合 48124第二章智能家居硬件设备 4160962.1智能家居硬件设备分类 4311782.2设备选型与配置 491492.3设备兼容性与互操作性 527329第三章智能家居软件平台 521233.1智能家居软件平台架构 5216003.1.1系统架构层次 5196393.1.2关键技术 6117403.2平台开发与优化 6194863.2.1开发流程 629973.2.2优化策略 680733.3平台安全性与稳定性 6182253.3.1安全性 6220193.3.2稳定性 619102第四章智能家居通信技术 7128694.1有线通信技术 7288864.1.1以太网 7170924.1.2USB 765424.1.3串口 738744.2无线通信技术 7249564.2.1WiFi 7118694.2.2蓝牙 793084.2.3ZigBee 8294824.3通信协议与标准 8246584.3.1HTTP 821344.3.2MQTT 833984.3.3CoAP 8259064.3.4ZWave 820518第五章智能家居数据处理与存储 85915.1数据采集与处理 8289815.1.1数据采集 8146075.1.2数据处理 9301575.2数据存储与管理 9196775.2.1数据存储 93235.2.2数据管理 9212555.3数据分析与挖掘 9321985.3.1数据分析 957805.3.2数据挖掘 1021882第六章智能家居场景应用 10162626.1家庭安全 1013066.2智能照明 103576.3家庭娱乐 11237746.4节能环保 1129458第七章智能家居生态系统集成 11106307.1系统集成方法 115557.2系统兼容性测试 1237587.3系统升级与维护 1218049第八章智能家居行业解决方案 13258208.1智能家居在房地产中的应用 13241928.2智能家居在酒店业中的应用 13166168.3智能家居在医疗养老中的应用 13874第九章智能家居市场与产业发展 14142479.1智能家居市场规模与预测 14155739.2产业链分析 14184439.3市场竞争格局 145337第十章智能家居生态系统构建策略 152638210.1生态系统构建原则 153142610.1.1用户需求导向原则 151744010.1.2开放性原则 151235910.1.3安全性原则 152098710.1.4可持续性原则 151577010.2生态系统构建方法 151612310.2.1技术整合 15276110.2.2产业链协同 16857210.2.3生态圈建设 162899510.3生态系统构建案例分析 16第一章智能家居生态系统概述1.1智能家居生态系统定义智能家居生态系统是指在家庭环境中,通过互联网、物联网技术,将各类家居设备、系统、平台及服务进行整合,形成一个相互关联、协同工作的整体。该系统以用户需求为核心,实现家居设备之间的互联互通,为用户提供智能化、便捷化、舒适化的生活体验。1.2智能家居生态系统发展历程1.2.1初始阶段智能家居生态系统的发展起源于20世纪90年代,当时主要以智能家居控制系统为主,如安防报警、智能照明等。这些系统主要通过有线方式连接,操作复杂,互操作性较差。1.2.2发展阶段进入21世纪,无线通信技术的发展,智能家居生态系统开始向无线化、网络化方向发展。此时,智能家居设备逐渐增多,如智能音响、智能门锁等,但各设备之间仍缺乏有效的互联互通。1.2.3成熟阶段物联网、大数据、云计算等技术的发展,智能家居生态系统逐渐走向成熟。各类智能家居设备、平台、服务不断涌现,形成了以用户为中心的智能家居生态系统。1.3智能家居生态系统发展趋势1.3.1设备多样化智能家居技术的不断发展,越来越多的家居设备将具备智能化功能,如智能电视、智能冰箱、智能空调等。这些设备将更加多样化,满足用户不同的需求。1.3.2互联互通性提高为了实现智能家居设备之间的无缝对接,各企业将加大对物联网技术的研发力度,提高设备之间的互联互通性。这将使得用户在操作智能家居设备时更加便捷。1.3.3个性化定制智能家居生态系统将根据用户的生活习惯、喜好等因素,提供个性化定制服务。例如,通过数据分析,为用户推荐合适的家居设备、智能场景等。1.3.4安全性加强智能家居设备的普及,安全性将成为用户关注的焦点。为此,智能家居生态系统将加强对安全技术的研发,保证用户数据安全和设备安全。1.3.5产业链整合智能家居生态系统的构建将推动产业链的整合,包括设备制造商、平台提供商、服务运营商等。各方将共同推进智能家居生态系统的建设,实现产业协同发展。第二章智能家居硬件设备2.1智能家居硬件设备分类智能家居硬件设备是构建智能家居生态系统的基石,其主要分类如下:(1)智能控制器:智能控制器是智能家居系统的核心,负责协调和管理各个智能设备。常见的智能控制器有智能网关、智能家居主机等。(2)智能传感器:智能传感器用于感知家庭环境中的各种信息,如温度、湿度、光线、声音等。常见的智能传感器有温湿度传感器、光线传感器、红外传感器等。(3)智能执行器:智能执行器根据控制器的指令执行相应动作,如开关、调节亮度、调节温度等。常见的智能执行器有智能开关、智能插座、智能窗帘等。(4)智能家电:智能家电是指具备网络连接功能,可通过智能家居系统进行远程控制的家电产品。常见的智能家电有智能电视、智能空调、智能冰箱等。(5)智能安防设备:智能安防设备用于保障家庭安全,如门禁系统、摄像头、报警器等。2.2设备选型与配置智能家居硬件设备的选型与配置应遵循以下原则:(1)功能需求:根据用户对智能家居系统的功能需求,选择具有相应功能的设备。(2)兼容性:选择具有良好兼容性的设备,以保证各个设备之间能够顺利互联互通。(3)功能与稳定性:选择功能优异、稳定性高的设备,以保证智能家居系统的正常运行。(4)品牌与售后服务:选择知名品牌的设备,并关注售后服务质量,以保证在使用过程中能够得到及时的技术支持。2.3设备兼容性与互操作性设备兼容性与互操作性是智能家居系统成功运行的关键因素。以下措施可以提高设备兼容性与互操作性:(1)统一通信协议:采用统一的通信协议,如ZigBee、蓝牙、WiFi等,保证不同设备之间能够顺畅通信。(2)开放接口:提供开放接口,方便与其他设备、平台进行集成,提高系统的兼容性。(3)标准化设备接口:制定统一的设备接口标准,使不同设备之间的连接更加便捷。(4)设备兼容性测试:在设备研发阶段,进行严格的兼容性测试,保证设备在实际使用中能够稳定运行。(5)持续更新与优化:针对市场变化和用户需求,不断更新和优化设备兼容性与互操作性,提高用户体验。第三章智能家居软件平台3.1智能家居软件平台架构智能家居软件平台是整个智能家居生态系统中的核心组成部分,其主要功能是实现各类智能设备的连接、数据交互及服务提供。以下是智能家居软件平台的架构设计:3.1.1系统架构层次智能家居软件平台可分为以下几个层次:(1)设备接入层:负责将各类智能设备接入平台,实现设备与平台之间的数据传输。(2)数据处理层:对设备传输的数据进行解析、清洗、存储和处理。(3)业务逻辑层:实现智能家居平台的业务功能,如设备管理、场景联动、数据分析等。(4)服务层:为用户提供各类智能家居服务,如远程控制、智能推荐、语音等。(5)用户界面层:提供用户与智能家居平台交互的界面,包括Web端、移动端等。3.1.2关键技术(1)设备接入技术:采用统一协议,实现不同品牌、不同类型设备的接入。(2)数据处理技术:运用大数据、云计算等技术,对设备数据进行高效处理和分析。(3)业务逻辑技术:通过模块化设计,实现业务功能的灵活扩展和组合。(4)用户界面技术:采用响应式设计,满足不同终端设备的显示需求。3.2平台开发与优化3.2.1开发流程(1)需求分析:深入了解用户需求,明确平台功能及功能指标。(2)设计阶段:根据需求,进行系统架构设计、模块划分及接口设计。(3)开发阶段:按照设计文档,进行代码编写、单元测试和集成测试。(4)部署上线:将开发完成的平台部署至服务器,进行实际运行测试。(5)运维优化:对平台进行持续优化,提高系统功能和稳定性。3.2.2优化策略(1)代码优化:采用高效算法,减少冗余代码,提高代码可读性。(2)数据库优化:合理设计索引,提高数据查询效率,降低存储成本。(3)网络优化:优化网络传输协议,提高数据传输效率,降低延迟。(4)系统监控:建立完善的监控体系,实时监控平台运行状态,及时发觉并解决问题。3.3平台安全性与稳定性3.3.1安全性(1)数据加密:对传输的数据进行加密处理,防止数据泄露。(2)身份认证:采用多因素认证,保证用户身份安全。(3)访问控制:根据用户权限,控制对平台资源的访问。(4)防火墙:设置防火墙,防止非法访问和攻击。3.3.2稳定性(1)负载均衡:采用负载均衡技术,提高系统在高并发情况下的处理能力。(2)容灾备份:建立容灾备份机制,保证数据安全,降低系统故障风险。(3)系统监控:实时监控系统运行状态,及时发觉并解决潜在问题。(4)功能测试:定期进行功能测试,保证系统功能满足用户需求。第四章智能家居通信技术4.1有线通信技术有线通信技术是智能家居系统中重要的组成部分,主要包括以太网、USB、串口等。有线通信技术在智能家居中的应用具有传输速度快、稳定性高、抗干扰能力强等优点。4.1.1以太网以太网是一种广泛应用的局域网技术,通过双绞线、同轴电缆或光纤等传输介质实现数据传输。在智能家居系统中,以太网可用于连接家庭内的各种智能设备,如智能电视、智能路由器等,实现高速数据传输。4.1.2USBUSB(通用串行总线)是一种常见的有线通信接口,具有即插即用、热插拔等特点。USB接口在智能家居系统中可用于连接各种外设,如摄像头、打印机等,实现数据传输和控制指令传递。4.1.3串口串口是一种简单的通信接口,主要用于智能家居系统中的低速数据传输。串口通信在智能家居设备间传输控制指令、状态信息等方面具有广泛的应用。4.2无线通信技术无线通信技术是智能家居系统发展的关键,主要包括WiFi、蓝牙、ZigBee等。无线通信技术具有安装方便、灵活性强、适应性好等特点,为智能家居系统提供了便捷的互联互通能力。4.2.1WiFiWiFi是一种基于无线局域网(WLAN)技术的通信方式,具有传输速度快、覆盖范围广等优点。在智能家居系统中,WiFi可用于连接家庭内的各种智能设备,实现高速数据传输和远程控制。4.2.2蓝牙蓝牙是一种短距离无线通信技术,具有功耗低、成本低、易于实现等特点。在智能家居系统中,蓝牙可用于连接智能设备,如智能音响、智能手环等,实现数据传输和控制指令传递。4.2.3ZigBeeZigBee是一种低功耗、低速率的无线通信技术,适用于智能家居系统中的低速数据传输。ZigBee网络具有自组网、抗干扰能力强等特点,可满足智能家居系统中大量设备之间的互联互通需求。4.3通信协议与标准为了保证智能家居系统中的设备能够相互识别和通信,通信协议与标准。以下为几种常见的通信协议与标准:4.3.1HTTPHTTP(超文本传输协议)是一种广泛应用于互联网的通信协议,可用于智能家居系统中的设备控制和数据传输。HTTP协议具有简单、易于实现等特点,便于智能家居系统的开发与应用。4.3.2MQTTMQTT(消息队列遥测传输)是一种轻量级的通信协议,适用于低功耗、低速率的物联网应用。在智能家居系统中,MQTT协议可用于设备之间的消息传递,实现实时控制和数据传输。4.3.3CoAPCoAP(约束应用协议)是一种专门为物联网设计的通信协议,具有简单、高效、安全等特点。在智能家居系统中,CoAP协议可用于设备之间的通信,实现资源发觉、数据传输等功能。4.3.4ZWaveZWave是一种无线通信技术,其通信协议专门为智能家居应用设计。ZWave协议具有抗干扰能力强、低功耗等特点,适用于智能家居系统中的设备互联互通。第五章智能家居数据处理与存储5.1数据采集与处理5.1.1数据采集在智能家居生态系统中,数据采集是构建智能家居生态系统的首要环节。数据采集主要包括环境数据、用户行为数据以及设备状态数据。环境数据包括温度、湿度、光照等;用户行为数据包括用户生活习惯、设备使用频率等;设备状态数据包括设备工作状态、故障信息等。数据采集可通过传感器、智能设备以及用户输入等多种方式进行。5.1.2数据处理采集到的原始数据通常含有噪声、异常值等,需要进行预处理。数据处理主要包括以下步骤:(1)数据清洗:对原始数据进行筛选,去除异常值、重复数据等,保证数据的准确性。(2)数据整合:将不同来源、格式、类型的数据进行整合,形成统一的数据格式。(3)数据加密:对涉及用户隐私的数据进行加密处理,保证数据安全。(4)数据压缩:对数据进行压缩,减少数据存储和传输的负担。5.2数据存储与管理5.2.1数据存储数据存储是智能家居生态系统中关键的一环。数据存储主要包括以下几种方式:(1)本地存储:将数据存储在智能家居设备上的本地存储介质中,如SD卡、硬盘等。(2)云端存储:将数据存储在远程服务器上,通过互联网进行访问。(3)分布式存储:将数据分散存储在多个节点上,提高数据存储的可靠性和访问效率。5.2.2数据管理数据管理主要包括数据维护、数据备份和恢复、数据权限管理等方面。(1)数据维护:定期对数据进行检查、修复,保证数据的完整性和准确性。(2)数据备份和恢复:对重要数据进行备份,以应对数据丢失、损坏等意外情况。(3)数据权限管理:对数据访问权限进行控制,保证数据安全和隐私保护。5.3数据分析与挖掘5.3.1数据分析数据分析是对采集到的数据进行深入挖掘,提取有价值信息的过程。数据分析主要包括以下方面:(1)统计分析:对数据进行统计分析,了解数据分布、趋势等。(2)关联分析:挖掘数据之间的关联性,发觉潜在规律。(3)预测分析:基于历史数据,对未来的发展趋势进行预测。5.3.2数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的、未知的、有价值的信息和知识。数据挖掘技术主要包括以下几种:(1)分类算法:对数据进行分类,找出具有相似性的数据集合。(2)聚类算法:将数据分为若干个类别,使得同类别中的数据相似度较高,不同类别中的数据相似度较低。(3)关联规则挖掘:挖掘数据之间的关联规则,发觉潜在的规律。(4)时序分析:对时间序列数据进行挖掘,发觉时间序列的规律和趋势。第六章智能家居场景应用6.1家庭安全家庭安全是智能家居系统中的重要组成部分,主要包括以下几个方面:(1)智能门锁:通过生物识别技术、密码、指纹、人脸识别等多种方式,实现家庭成员的身份认证,有效防止非法侵入。(2)安防摄像头:实时监控家庭环境,一旦发觉异常情况,如入侵、火灾等,立即向用户发送警报信息。(3)智能报警系统:集成烟雾报警器、燃气报警器、门窗感应器等设备,实现家庭安全预警,降低发生的风险。(4)可视对讲:通过手机或其他终端设备,实现与访客的实时通话,提高家庭安全系数。6.2智能照明智能照明系统通过物联网技术,将家庭照明设备与互联网相连接,实现以下功能:(1)远程控制:用户可随时随地通过手机APP或语音控制家中灯光的开关、亮度及色温,满足不同场景的照明需求。(2)自动调节:根据环境光线、用户需求自动调整灯光亮度,节能环保。(3)场景切换:预设多种照明场景,如观影、阅读、休息等,一键切换,提升生活品质。(4)智能联动:与其他智能家居设备(如窗帘、空调等)联动,实现一键关闭或开启多个设备。6.3家庭娱乐智能家居系统为家庭娱乐带来全新的体验,主要包括以下方面:(1)智能音响:支持语音识别,实现音乐播放、新闻资讯、天气预报等功能,满足用户多样化的娱乐需求。(2)智能电视:具备4K超高清分辨率,支持语音识别、手势识别等技术,为用户提供极致的观影体验。(3)家庭影院:通过智能音响、投影仪等设备,打造私人影院,享受高品质视听盛宴。(4)智能游戏:与游戏主机、VR设备等连接,实现沉浸式游戏体验。6.4节能环保智能家居系统在节能环保方面具有显著优势,具体体现在以下方面:(1)智能节能:通过智能传感器、数据分析等技术,实现家庭用电、用水等资源的合理分配,降低能源消耗。(2)智能节能设备:如LED灯具、变频空调等,采用高效节能技术,降低家庭能耗。(3)智能环保:通过智能家居系统,实时监测家庭环境,如空气质量、水质等,保证家庭成员的健康生活。(4)绿色生活:倡导绿色出行、垃圾分类等环保理念,培养用户绿色生活习惯。第七章智能家居生态系统集成7.1系统集成方法智能家居生态系统的集成是保证各个子系统、设备与平台之间能够高效、稳定地协同工作的关键环节。以下是系统集成的主要方法:(1)标准化协议应用:采用国际通用的标准化协议,如ZigBee、WiFi、蓝牙等,保证不同设备、不同厂商之间的兼容性。(2)中间件技术:利用中间件技术,将各个子系统的数据格式、通信协议进行统一处理,实现数据的透明传输和转换。(3)模块化设计:将智能家居生态系统划分为多个模块,每个模块具有独立的运行功能,便于集成和管理。(4)云计算与大数据技术:运用云计算和大数据技术,实现海量数据的存储、处理和分析,为智能家居生态系统提供智能决策支持。7.2系统兼容性测试系统兼容性测试是保证智能家居生态系统稳定运行的重要环节。以下为系统兼容性测试的主要内容:(1)硬件兼容性测试:测试各类硬件设备(如传感器、控制器、显示屏等)与系统平台的兼容性。(2)软件兼容性测试:测试各类软件(如操作系统、应用程序等)与系统平台的兼容性。(3)网络兼容性测试:测试系统在不同网络环境(如有线网络、无线网络等)下的稳定性和功能。(4)协议兼容性测试:测试系统支持的各种通信协议的兼容性。(5)功能测试:测试系统在高并发、大数据场景下的功能表现。7.3系统升级与维护为保证智能家居生态系统的稳定运行和功能持续优化,需对系统进行定期升级与维护。以下为系统升级与维护的主要内容:(1)软件升级:定期更新系统软件,修复已知漏洞,优化系统功能。(2)硬件升级:根据市场需求和技术发展,更新硬件设备,提高系统功能。(3)系统优化:针对系统运行过程中出现的问题,进行优化调整,提高系统稳定性。(4)数据备份与恢复:定期备份系统数据,保证数据安全。在系统出现故障时,可快速恢复数据。(5)用户培训与支持:为用户提供系统使用培训,解答用户在使用过程中遇到的问题,提高用户满意度。(6)售后服务:提供及时、专业的售后服务,保证用户在使用过程中的权益。第八章智能家居行业解决方案8.1智能家居在房地产中的应用智能家居在房地产行业中的应用,为购房者提供了更加舒适、便捷、安全的生活环境,同时也为房地产开发商带来了新的业务增长点。以下是智能家居在房地产中的具体应用:(1)智能安防:通过安装智能门锁、摄像头、红外探测器等设备,实现对小区及住宅的安全监控,有效预防盗窃、火灾等安全的发生。(2)智能家居系统:包括智能照明、智能空调、智能窗帘等,为用户提供便捷的家居生活体验,提高居住舒适度。(3)智能家电:如智能冰箱、洗衣机、扫地等,实现家电的远程操控,节省用户时间,降低能耗。(4)智能家居平台:通过手机APP、智能音箱等设备,实现对家居设备的统一管理和控制,提高用户体验。8.2智能家居在酒店业中的应用智能家居在酒店业中的应用,为客人提供了更加舒适、便捷、个性化的住宿体验,同时也提高了酒店的管理效率。以下是智能家居在酒店业中的具体应用:(1)智能客房:通过安装智能门锁、智能空调、智能照明等设备,实现客房的自动化管理,提高客人住宿体验。(2)智能服务:利用智能家居平台,为客人提供语音、在线点餐、预约服务等个性化服务,提升服务质量。(3)能耗管理:通过智能家居系统,实时监测酒店能耗,实现能源的合理分配,降低运营成本。(4)安全监控:利用智能家居设备,加强对酒店客房、公共场所的安全监控,保证客人的人身和财产安全。8.3智能家居在医疗养老中的应用智能家居在医疗养老领域的应用,有助于提高老年人的生活质量,降低医疗养老成本,以下是智能家居在医疗养老中的具体应用:(1)智能健康监测:通过智能手环、智能床垫等设备,实时监测老年人的生理指标,如心率、血压、睡眠质量等,为老年人提供健康数据支持。(2)智能陪伴:利用智能、语音等设备,为老年人提供聊天、娱乐、提醒等服务,缓解孤独感。(3)智能家居系统:通过智能照明、智能空调、智能窗帘等设备,为老年人创造舒适的居住环境,降低生活成本。(4)紧急求助:智能家居设备具备一键求助功能,老年人遇到紧急情况时,可立即发出求助信号,保障其人身安全。(5)智能医疗服务:通过与医疗机构合作,实现远程医疗咨询、在线预约等功能,提高老年人的就医便捷性。,第九章智能家居市场与产业发展9.1智能家居市场规模与预测科技的不断进步,智能家居行业在我国得到了迅速发展。我国智能家居市场规模逐年扩大,已成为全球最大的智能家居市场之一。据相关数据统计,2019年我国智能家居市场规模达到约400亿元,同比增长约20%。预计到2025年,我国智能家居市场规模将达到1200亿元,复合年增长率达到约25%。智能家居市场的快速增长,主要得益于国家政策的支持、消费升级、互联网技术的发展以及人工智能等技术的应用。在未来,技术的不断成熟和市场的不断拓展,智能家居市场规模将继续扩大。9.2产业链分析智能家居产业链可分为上中下游三个环节。上游主要包括传感器、控制器、执行器等硬件设备,以及云计算、大数据、人工智能等软件技术;中游为智能家居系统平台,负责整合各类硬件设备和软件技术,提供智能家居整体解决方案;下游为智能家居产品,包括智能家电、智能照明、智能安防等。在上游,传感器、控制器、执行器等硬件设备的生产商有较高的技术壁垒,竞争激烈;云计算、大数据、人工智能等软件技术的提供商则以互联网企业为主,具有较强的研发实力。在中游,智能家居系统平台提供商主要依靠技术积累和品牌效应进行竞争。下游智能家居产品生产商则面临着产品创新和品牌塑造的挑战。9.3市场竞争格局当前,智能家居市场竞争格局呈现出多元化、竞争激烈的特点。国内外多家企业纷纷布局智能家居市场,争夺市场份额。在国内市场,、小米、海尔等企业凭借强大的技术实力和品牌影响力,占据了一定市场份额。推出全屋智能解决方案,将智能家居与5G技术相结合;小米通过生态链企业打造智能家居生态圈,覆盖多个产品领域;海尔则致力于打造智慧家庭,提供一站式智能家居解决方案。在国际市场,谷歌、亚马逊、苹果等企业也纷纷加入智能家居市场竞争。谷歌收购了智能家居设备制造商Nest,布局智能家居市场;亚马逊推出了Echo智能音响,通过语音Alexa实现智能家居控制;苹果则推出HomeKit平台,整合各类智能家居设备。智能家居市场竞争格局呈现出国内外企业共同竞争的局面,未来市场竞争将更加激烈。第十章智能家居生态系统构建策略10.1生态系统构建原则10.1.1用户需求导向原则在构建智能家居生态系统时,应以用户需求为导向,深入分析用户在使用智能家居产

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论