《智慧物流与供应链》课件-项目二 智慧物流系统与智慧供应链系统

智慧物流与供应链项目二智慧物流系统与智慧供应链系统CONTENTS目录123教学目标课程导入知识点讲解45总结课后作业教学目标PART11教学目标1.11.21.3知识目标技能目标素养目标1.1知识目标01.02.智慧供应链系统的层次架构（重点）智慧物流系统的功能与特征（难点）1.2技能目标01.02.理解智慧物流系统的层次架构组成理解智慧供应链系统的功能与组成1.3素养目标1.3.11.3.2培养吃苦耐劳、勇担重任的职业精神培养诚实守信、严谨务实、追求卓越的工作态度1.3.1培养吃苦耐劳、勇担重任的职业精神智慧物流与供应链系统的运作复杂且充满挑战，需要从业者具备坚韧的意志。无论是在仓库中进行繁重的货物搬运和分拣，还是在系统出现故障时加班加点排查解决，都需要吃苦耐劳的品质。当面临紧急任务或重要项目时，要勇于承担责任，积极主动地解决问题，不怕困难，以确保系统的正常运行和业务的顺利开展。1.3.2培养诚实守信、严谨务实、追求卓越的工作态度诚实守信是建立合作关系的基石，要如实记录数据、报告情况，不弄虚作假。严谨务实要求在处理系统中的每一个环节和任务时，都要认真细致，遵循规范和流程，确保工作的准确性和高质量。同时，要有追求卓越的精神，不断优化系统操作，提高效率和服务水平，以适应行业的发展和竞争的需求。课程导入PART22课程导入物联网云养鸡的嘉吉农场2017年10月正式上线了农云平台农业管理移动应用（PC版）——“智慧鸡场管理系统”（Cargilifarm2017，以下简称“ifarm系统”），该系统设置了每日监测、环境分析、单场分析、综合管理、系统管理5个板块。该系统采用农场控制器（每个鸡舍里都会在不同位置安装5个探头）自动采集饲料、饮水量、体感温度、湿度、光照、舍外温度、舍内温度、负压、供电、风机运转、能源消耗数据，通过公司网络上传到服务器，再通过软件平台实现实时监控、实时报警和实时智能分析等功能。所有通过农场控制器采集上传的数据在系统内都仅为只读，任何使用者无法自行修改数据。这样，根据实时数据和信息，养殖场可以及时采取防护措施，实现科学养殖。"在养殖过程中，系统里设置监测的这些参数对肉鸡的健康来说都是非常重要的，通过监测它们的变化可以提前解决一些问题。”嘉吉相关负责人表示，在ifarm系统中，相关专家已经对这些参数设置了标准值，由于肉鸡和种鸡对养殖环境的需求不同，标准值也会相应调整。一旦鸡舍里某个指标接近设定的报警标准值，系统将做出预警提示，给养殖人员提前响应的机会，避免对鸡造成实质性损害。而当指标超标时，则会引起系统报警。一方面是在场内响起警报，提示养殖人员及时做出调整。同时在系统内，超标参数的颜色会发生变化，提示更高级别的负责人联系该养殖场场长做出问询。从检测到问题开始，系统将自动计时。如果农场负责人不处理问题，时长就会不断累积，影响下一批鸡进场。2课程导入“质预警+双重警报”的提醒方式为鸡只本身的健康以及嘉吉养殖产品的品质提升做出了很大贡献。同时由于每个场长可能同时负责几个或几十个鸡舍，通过观察ifarm系统数据的变化来处理鸡舍环境问题也使他们的工作变得更加高效。对场长来说，利用系统中“场内对比”“跨场对比”的功能，可以看出自己和他人鸡场里鸡的生长情况和场内的成本开支，这些数据经实时上传后会自动生成曲线或图表。场长可通过观察对比直观的曲线或柱状图之间的差异来改善养殖方式，并调整饲养过程中的可控成本。另外，嘉吉公司的管理人员也可通过不同级别的权限看到数据，从管理角度实现养殖业务的成本控制，发现节约成本的机会点。除了ifarm系统外，在嘉吉数字化平台三年规划中，还将实现快捷地为全产业链（饲料原料饲料成品—种鸡种蛋—商品代鸡苗—肉鸡—肉品—销售）的正反向追溯提供数据。嘉吉方面表示，管理平台提供的数据更加快捷，真实可靠，节省了人员成本的同时，保障食品安全，赢得了客户的信任，为公司成为客户供应链体系的数字化标杆企业奠定了基础。另外嘉吉方面还提到，未来该平台将在嘉吉禽肉子集团全球17个工厂投放使用。不过，由于禽类种类不同，养殖和加工需求也各有不同，因此需要预先制定出较为复杂的禽类养殖的标准，再向简单的逐步推进。知识点讲解PART33知识点讲解3.13.23.4智慧物流系统的层次架构智慧物流系统的功能与特征智慧供应链系统的协同与层次结构3.5智慧供应链系统的功能与组成3.3智慧物流系统的组成3.1智慧物流系统的层次架构3.1.1社会安全环境保证其他三个层次的安全顺畅运行3.1.2感知层对物流各具体场景应用下运营环境、货物、运营设施设备进行感知3.1.3互联互通的网络层实现数据获取的感知层与最顶层物流应用的连接3.1.4物流应用层基于物联网的感知技术，获取在物流各类活动中的运营状态3.1.1

社会安全环境是为了保证其他三个层次的安全顺畅运行，从全社会视角出发建立的相关法律法规、政策条例和必须遵守的道德规范等。如目前消费者的很多数据屡屡被商家挖掘利用，就严重侵犯了个人的隐私权。进一步来说，感知层、网络层和应用层主要是从技术视角出发的，如感知层是物联网系统中负责信息获取的主要层次，网络层是将获取的数据进行传递的层次，最上面的应用层是针对物流领域的运营、战术管理及战略决策进行的具体场景下的物流应用。下面来具体阐述这三个主要技术层次。智慧物流系统的层次架构——社会安全环境战略层：内外环境、竞争策略、发展方向、资源配置预测等战术层：资源计划、仓储定位与库存管理、车辆配送调度等运营层：物流订单、运输跟踪、仓储配送、包装加工、装卸撤运物流应用层互联网(下一代互联网）、局域网(包括无线局域网)、车联网等互联互通的网络层1.物流识别与追溯的感知

2.物流定位与追踪的感知

3.物流监控与管理的感知感知层法律法规、政策、道德等社会安全环境3.1.2智慧物流系统中的感知层是基于物联网系统的功能实现对物流各具体场景应用下运营环境、货物、运营设施设备进行感知，获取相关数据信息，属于整个智慧物流系统的初始点。按物流感知不同的功能划分，具体有物流识别与追溯感知层、物流定位与追踪感知层、物流监控与管理感知层三方面。其中物流识别和追溯是获取数据的最基础功能，物流定位与追踪保证了数据的可视化及干预的前提手段，最后的物流监控与管理是实现物流活动效率提升的目标。智慧物流系统的层次架构——感知层物流识别与追溯的感知物流定位与追踪的感知物流监控与管理的感知3.1.3智慧物流系统中的网络层用来实现数据获取的感知层与最顶层物流应用的连接，相当于人体的神经网络系统，可见其对智慧物流系统的重要性。网络层主要的功能是把获取的数据接入和传输到智慧物流系统的应用层，也就是通过各类诸如专有网络、因特网、有线通信网络、无线通信网络等来进行数据的接入与传输，以实现物流不同应用层上的数据加工与应用。在智慧物流系统中，不仅有以一个配送中心为核心的仓储、分拣、出人库的仓储物流系统的运营与资源调度，也有跨区域、覆盖全国的物流网络系统的主干线运输、支线配送和最后一公里的门到门服务。智慧物流系统需要综合目前可能有的所有网络接入和传输形式，来构建物流活动中的广泛互联互通。智慧物流系统的层次架构——互联互通的网络层接入网络传输网络功能:获取的物流数据通过接入网络进人智慧物流系统组成与接入方式:由有线、无线及卫星等组成,包括卫星接入、以太网接入、光纤接入、无线接入等功能：接入智慧物流系统的各类数据可以通过传输网络到达所需要的各物流应用层组成与传输方式：由公网和专网两部分组成。包括电信网(因网、移动通信网)、广电网、互联网、专用网(数字集群)等3.1.4智慧物流系统的最顶部是应用层，也就是基于物联网的感知技术，获取在物流各类活动中的运营状态。根据物流系统中的管理层次，应用层具有三个层次，即运营层、战术层和战略层。

应用层的最下面一层是运营层，如物流执行活动中的客户订单、运输货物定位与跟踪、仓储作业等。在该层次上会布局大量的物流感知设备和传输系统，该层通过战术层的诸如数据库系统中的数据集成平台来管理收集和传输的所有数据，接受战术层的调度控制指令。

战术层由物流管理信息系统组成，主要是针对具体的物流活动进行管理和控制，如仓储管理系统、分拣管理系统、运输管理系统等，具有承上启下的作用。该层通过应用流程集成平台与上层决策管理系统进行集成，通过数据集成平台与各种物流设备控制器进行数据交换，从而对具体的物流活动进行管理和控制。

战略层主要是面向智慧物流系统的高层决策人员，更多考虑以运营规划、经营规划、竞争战略等为核心主题的预测与优化分析。诸如大数据、数据挖掘、云计算、移动计算、智能分析等都是智能物流系统中的常用智能技术。智慧物流系统的层次架构——物流应用层3.2智慧物流系统的功能与特征3.2.1智慧物流系统的功能与特征智慧物流系统的功能智慧物流系统的特征04

物流决策的优化功能

物流决策是指按照物流业务的预定目标，基于物流数据分析和一定的知识经验，根据相关联的客观条件、环境可能性等，确定出解决问题的若干方案，依据物流理论和优化方法从中选择一个满意的可行方案，对该方案的实施进行检查直到相关目标实现。01物流运营的感知功能

智慧物流系统在包括货物进出库、拣选、储存、搬运、运输、配送等运营环节采用先进信息技术对物流数据进行实时采集，以便管理者及时掌握物流货物、运输车辆、仓储、配送等工作状态，实现了智慧物流系统的自动获取。03物流分析的模拟功能

该功能就是应用各种智能分析工具、智能模拟仿真模型等来分析某个具体物流决策问题。比如，依据问题需求提出可能的诸如物流资源配置的优化方案，然后通过智能分析或实践验证方法，监测存在的问题，分析解决方案的优劣。02物流数据的集成功能

基于智慧物流系统的网络层，将感知层获取的所有数据传输到数据中心或数据中台的各类数据库，依据物流业务场景和实现的业务功能对数据类型进行分类，并存储进入数据库，让各类数据按照需求进行集成。3.2.1智慧物流系统的功能与特征——智慧物流系统的功能3.2.1智慧物流系统的功能与特征——智慧物流系统的功能05物流系统的协调功能

从智慧物流系统的层次架构可以看出，该系统是一个对物流运营过程进行全面集成的复杂系统。因为物流系统中各个业务功能及流程之问都是密切关联的，任何一个物流子系统或一部分物流业务都不会独立存在。因此，应考虑整个智慧物流系统的层次架构，根据物流系统的实际需求逐步整合各个子系统的智能化、智慧化过程，最终进行整体综合。07物流系统的及时修正功能

智慧物流系统还具有自动修正功能，即依据前面的各个功能，当物流运营中出现问题自动反馈回来，系统将会自动搜索存储的数据仓库/知识库来寻求各种解决方案并选择其中最有效的可能解决方案，按照最快捷的方式给出，以指导管理者及时修正问题。同时，系统会把问题解决过程记录存储，方便以后遇到类似问题时再次查询，指导物流实践。06物流系统的自动反馈功能

根据供应链的动力来源，供应链可分为推式供应链和拉式物流系统中的业务不断实时更新，当运营过程中存在问题或出现意外情况时，系统会实现自动反馈，提醒管理者进行必要的控制与协调。因此，自动反馈功能在智慧物流系统的每一个环节都存在，并为物流系统各个层次的管理者提供相关的运营状态，是物流系统实现自我修正、自我完善的基础，也是及时发现问题、反馈问题和解决问题的一个重要步骤。3.2.1智慧物流系统的功能与特征——智慧物流系统的特征（难点）强大智能感知能力和智慧学习能力的结合

一方面，在智慧物流系统中，通过物联网为基础的自动感知系统自动化地完成物流货物从接收、分类、分拣、装卸和配送等环节中的数据采集、接入和传输过程，大大提高了物流运作效率。另一方面，物流系统是一种满足客户需求的服务型系统，物流运作过程就是客户需求的消费过程，因此，服务质量很重要，物流运营中的过程控制与资源整合调度需要格外关注。另外，依靠数据整合平台和大数据、云计算等先进技术，智慧物流系统不仅能够实现物流运营活动的可视化，还能实现数据的分析和预测功能。这里体现了在数据预测与分析支持下管理者、决策者的智慧能力。3.2.1智慧物流系统的功能与特征——智慧物流系统的特征（案例）京东智慧仓储系统及其功能2017年，京东首个无人仓库即全球首个全流程无人货仓正式亮相。该仓库坐落在上海市嘉定区，总面积达4万平方米，可同时储存商品6万箱，每天处理件量为20万，仓库内流水线已经实现无人化，少数工作人员从事运维、优化工作。经过近两年的发展，京东物流公布数据显示，截止到2019年11月8日，京东全国规模最大的机器人仓群已经投入使用，不同层级的无人仓数量达到50个，分布在北京、上海、武汉、深圳、广州等多地。无人仓的智能大脑在0.2秒内可计算出300多个机器人运行的680亿条可行路径并做出最佳选择，反应速度是人脑的6倍，运营效率是传统仓库的10倍。京东无人仓投入运营以来，智能化生产模式发展迅速。物流机器人数量多，设备模型、接口、技术特点驳杂繁多，设备巡检和及时维护工作量大，仓储大脑应运而生。仓储大脑是为了实现无人仓“更有效率”这一目标而开发的高度智能化产品，所属技术涉及工业互联网和人工智能两个领域。3.2.1智慧物流系统的功能与特征——智慧物流系统的特征（案例）京东仓储大脑的主要功能分成两大部分:一部分是下层的基于智能机器人的各种智能设备;另一部分是位于上层的基于物联网和人工智能的应用层。首先，京东的无人仓储中使用了各种各样的仓储机器人，如码盘或拣选、搬运、包装、储存及分拣等功能实现过程中的各类机器人，这些智能设备采用了大量感知、网络传输、协同调度、资源优化算法等核心技术来实现无人仓中的所有运营顺利实施。上层是应用层，包括数据存储、数据计算和业务应用三个层次。数据存储层记录无人仓中大量相关数据，有所有智能化、非智能化设备的数据，有仓储运营过程中的数据，还有不同业务场景、环境下的数据及机器中的日志数据和历史数据等。基于数据存储层的数据，数据计算层能够根据仓储的具体业务需求进行预测、优化和调度，以辅助应用层具体业务功能的实现。业务应用层的作用体现在:仓储中订单生产数据的预测、实施、监控与预警，各类仓储资源的配置、优化，仓储库存、出入库的数据统计与分析:下层智能机器人运营中各类重要数据的监控、预警与诊断分析及其相关数据的汇总统计并给出优化建议;针对不同应用场景下，各类智能规划算法、优化调度模型的不同参数输入及自动化建模求解过程，给出可适用的资源配置方案和调度流程等。3.2.1智慧物流系统的功能与特征——智慧物流系统的特征数据集成平台或数字中台的支持

物流管理信息系统中采集的所有数据，都要传递进入中央数据库，属于集中式数据管理。作业层中各个业务子系统都和中央数据库相连，能够及时地把基层运营中录入的或处理完的数据与其他子系统共享，同时系统分析人员也能把各个子系统发生的日常运营数据从中央数据库中按照各种需求进行实时查询提取。数据管理功能是物流管理信息系统中的重要基础之一。3.2.1智慧物流系统的功能与特征——智慧物流系统的特征全面集成性、交叉性学科的管理系统

智慧物流系统综合应用现代信息技术和现代物流管理思想，对物流设备的自动化、智能化过程应用有很大的作用。但智能化设备、数字中台系统等都是各种网络、自动化设备、管理信息系统链接的机器系统，在同人沟通与协调决策时作用受到一定限制。目前智慧物流系统中的很多创新管理模式与理念，是一种基于先进信息技术的先进管理思想的实现过程。智慧物流系统涵盖了技术、管理、决策和控制等多方面，是一个全面集成的、多学科交叉的综合性管理系统，属于复杂系统。3.3智慧物流系统的组成3.3.1智慧物流系统的组成智慧订单管理子系统智慧运输管理子系统智慧仓储管理子系统智慧加工配送管理子系统智慧物流信息子系统智慧订单管理子系统的功能主要包括客户订单生成、订单处理、订单准备、按订单送货等。具体的业务运营过程是获取客户订单，录入信息，检查客户信用与货物情况，依据客户的信用和货物状况处理延迟订单或确认、修改、中止订单，同时确认运输工具、装运地点并生成运输单据或拣货单，将客户订单发送至仓储部门或配送部门，还需不断查询客户订单状态或处理退货业务。在客户订单处理中，智慧物流系统通过感知设备自动捕获客户信息，实时反馈订单进度至客户，并与各部门紧密合作优化资源配置。战术层汇总分析订单完成率等数据，而战略层则利用大数据和云计算分析需求趋势、信用检查等。智慧订单管理子系统高效获取和共享数据，缩短处理时间，并通过数据分析制定优化方案，提升客户服务水平。智慧物流系统的组成——智慧订单管理子系统3.3.1智慧运输管理子系统属于物流系统中的流动环节，会受到运输距离、运输方式、运输时间、运输成本及运输环节等各个要素的影响。智慧运输管理子系统的运营层主要包括接收运输需求的指令、运输调度安排、运输货物跟踪、运输实时信息查询与运输费用结算等功能。货物借助各种运输工具在全国甚至全球各地流动。因此，需要北斗系统、地理信息系统、通信网络系统等联合作用，才能对运输工具状况、经过区域的交通状况、地理信息、货物信息、运载能力信息和费用信息等进行自动采集和传递。运输资调度与安排是指通过对货物信息的来源地、所经地、目的地等进行查询，分析选择适合的运输工具，匹配所需运力，关注时间响应性，即货物运输开始的时间和到达时间等，同时，通过GPS、GIS等对在途的货物状态进行监督和控制，以应对紧急情况，避免损失。智慧物流系统的组成——智慧运输管理子系统3.3.1智慧仓储管理子系统的目标是掌握仓储中出入库、分拣、库存及库存量变化情况，同时还包括仓储作业记录、分类物资情况、库存管理、用户库存控制服务等。智慧仓储管理子系统的运营层业务需求主要是订单的出人库管理、货物的拣选处理与出库包装管理及仓储中货物的盘点管理等。

仓储作业需要频繁地处理大量数据，因此，基于物联网的自动感知技术对加速数据输入输出处理起到很重要的作用。同时，基于智能设备的库存控制、分析和调度决策在库存优化中也至关重要。

库存管理就是决策订货策略、补货方式、最低库存量和最高库存量、安全库存量及库存盘点控制。所有控制与管理活动都是为实现库存成本的合理化，采用智慧仓储控制系统可以自动实现仓储中一旦发生货物的进、出、存等活动，就能自动进行数据获取、传递、统计与反馈和控制的过程。

战术层涉及的应用包括仓储调度管理，即一定仓储面积情况下仓容的利用率决策问题，储货方式有多种，如分类储存、按照订单体积指数原则储存等。智慧物流系统的组成——智慧仓储管理子系统3.3.1智慧加工配送管理子系统常常具有智慧仓储管理子系统的功能，且随着功能的不断拓展，在配送中心还实现一些简单加工等功能。智慧加工配送管理子系统的运营层应用主要根据客户的需求提供订货处理、进出处理、分拣处理、加工处理与配送处理等功能。这里的订货处理主要解决配送中心和其上游生产商或供需链上销售商的关系;货物的进出管理类似于智慧仓储管理子系统的相关功能，因为进入配送中心的货物一般都需要通过分拣设备，按照产品流向或产品类别送至配送区或加工区。进入加工区的货物要根据加工要求、加工时间限制，通过一系列的加工流程来完成加工处理的任务，然后再进入配送区。进入配送区的货物根据配送目的地和承运工具、送达时间等条件来进行配载派车。智慧物流系统的组成——智慧加工配送管理子系统3.3.13.3.1智慧物流系统的组成——智慧物流信息子系统智慧物流信息子系统是智慧物流系统的重要组成部分，它将前面各个子系统，如订单、运输、仓储、加工配送等物流活动连接起来，即各种物流信息支持着各个子系统中各项功能活动，通过对所获取的信息、数据与分析得出的知识加以处理和利用，贯穿于物流各子系统业务活动中来进行优化和决策。因此，智慧物流信息子系统不是一般的信息系统，它是把物流、资金流集成为一体的具有智能的神经系统，是智慧物流系统中“遍布全身”的神经元系统。也就是，智慧物流信息子系统依靠RFID技术、条码技术等感知信息技术获得物流系统中各作业环节的数据，然后通过网络进行数据传递及发布，运用大数据、人工智能等处理数据给出各种优化实施方案。同时，还借助自动跟踪技术实现对产品从生产、运输、配送直至消费的全过程监控，以便及时发现问题，进行反馈与修正。3.4智慧供应链系统的协同与层次结构3.4.1智慧供应链系统的协同概述影响因素3.4.2智慧供应链系统的层次结构自动化的运营层数字化的战术层智慧化的战略层3.4.1供应链网络由多个上下游企业组成，涵盖物流系统的运输、仓储、配送等功能。各企业虽追求自身利益，但需在物流功能间权衡利弊，实现协同管理。面对市场竞争与消费需求变化，企业需与上下游建立长期合作关系。供应链协同通过协调各方计划，共担风险，提升价值共创能力。借助信息技术，协调企业步调，减少库存，降低成本，提高客户满意度，实现共赢。然而，供应链复杂且各企业独立，需平衡自身利益与整体利益，确保系统高效运作。智慧供应链系统的协同——概述3.4.1影响链上整体利益的因素主要包括：供应链上的信息共享问题。供应链上面临的不确定性问题。供应链上不同主体的利益冲突问题。实现供应链的协同需要构建智慧供应链系统，即构建自动化、信息化与智能化的信息系统，构建强大的数据系统，引入先进的网络设施与自动化设备等。显然，先进信息技术在供应链协同中扮演关键的支撑作用，然而，也不是说强大的信息技术、智能技术就一定能让供应链的上下游企业实现协同运作，这只是一个技术支撑，还需要考虑供应链上利益分配与协调机制的作用，才能实现协同目标。智慧供应链系统的协同——影响因素3.4.2

智慧供应链的运营层事实上也就是智慧物流系统应用层中的感知层。该层次主要是基于物联网、智能感知技术、数据获取技术、自动物流设施等完成物流活动中最基本的业务活动，包括货物的出人库、仓储拣选、上架、库存、理货与盘点、简单加工、运输与配送等一系列物流运营功能。其中各种自动化设备、互接互联网络等可实现货物的自动识别、传递与监控、追溯等功能。另外，通过本层次各种自动化的数据获取与传递，可以获取到物流活动中的基本数据及运营数据，从而构建出各种各样的物流信息系统数据库。智慧供应链系统的层次结构——自动化的运营层（重点）3.4.2数字化的战术层，由把底层运营层相关一系列物流功能进行信息集成的物流信息系统组成，如制造业的企业资源计划系统、订单管理系统、仓储管理系统、运输管理系统等。这些系统在供应链上的一个局部范围内进行纵横方向的信息集成，如WMS可以全面集成一个仓储中心内的所有物流运作信息，并与上游供货商、下游零售商之问建立关于订货、配送等相关信息交换。在智慧供应链系统中，为了实现供应链的协同，以前独立的各个信息系统开始进行集成。因此，通过这些物流信息系统的互联与信息协同，可以实现订单自动驱动转入仓储中心，实现仓储的自动分拣:也可以实现订单自动进人制造企业，实现智能排产与生产计划的优化;还可以自动针对运输的资源进行动态调度，实现配送路径的优化。智慧供应链系统的层次结构——数字化的战术层3.4.2智慧供应链系统的最上层是战略层，该层次的主要应用对象是企业的高层管理者，故智慧供应链的支持主要表现在预测分析、决策规划、模拟分析、供应链联盟等方面。采用大数据、云计算、人工智能、机器学习等技术一方面对物流链上所有流动的原材料，半成品，产成品，物流资源如运载工具、场站、各种自动化设备等进行识别可视化，实现信息透明化、信息共享与快速准确的跟踪监控。

另一方面基于下面两层采集的数据与二手数据，从智慧采购、智慧制造、智慧运输、智慧仓储与智慧信息平台控制等方面实现物流资源调配、模拟分析与数字中台的协调控制及资源利用的预测与计划等。其中预测分析是最重要的功能，其发展的过程就是从供应链上成员之间的可视化，到依据大数据与人工智能的预测分析、自主控制与分析来驱动整个供应链系统调整与优化的过程。智慧供应链系统的层次结构——智慧化的战略层3.5智慧供应链系统的协同功能3.5.1智慧供应链系统的协同功能三个层次从影响协同的要素的角度可以帮助供应链上企业实现的功能3.5.2智慧供应链系统的组成概述系统中的各个企业数字中台3.5.1最下面一层是运营层的协同，该层针对物流系统中的各项物流活动，如运输、仓储、配送、流通加工等进行精准控制与协调，提高物流的效率，降低成本，提高客户服务水平。第二层是战术层的协同，主要作用是上通下达，充分贯彻上层的战略方针，制定出使得供应链上下游各个企业之间协调一致的计划，通过计划、调度与控制充分利用各类资源，实现利润最大化目标。最上面是战略层的协同，站在长期发展的角度，制定具有长远规划的供应链协同战略，如实现供应联盟、资源协作联盟等，目标是实现供应链企业多赢。智慧供应链系统的协同功能——三个层次3.5.1(1)供应链结构规划的协同。供应链结构规划就是构建供应链的网络，包括链上都有哪些成员，成员之间的链接关系及链接的复杂程度等链长、链宽的结构设计。智慧供应链系统的协同功能——从影响协同的要素的角度3.5.1(2)供应链网络参数优化的协同。供应链网络中包括设施选址优化、干线及支线的布局、仓储设施的布局优化及库存采购策略优化等。智慧供应链系统的协同功能——从影响协同的要素的角度3.5.1(3)供应链企业间关系的协同。供应链企业间关系协同包括链上交易的各个企业之间或渠道之间的收益分配机制、激励与风险分担机制、契约机制与保障机制、信任与合作机制等问题的协同。智慧供应链系统的协同功能——从影响协同的要素的角度3.5.1(4)物流功能