基于人工智能的模型检测平台建设项目需求

基于人工智能的模型检测平台建设项目需求项目建设背景随着人工智能技术的飞速发展，其在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用取得了显著成效，为各行各业的高质量发展提供了新动能；然而，人工智能在替代人类进行自主决策的过程中，面临可解释性差、鲁棒性脆弱、数据和模型隐私泄露等安全风险，这些问题严重阻碍了人工智能的进一步发展和安全应用；为了解决现有平台缺少有效测试样本，加强国内人工智能系统的可靠性和鲁棒性，自动确定合适的脆弱性评估，并实现鲁棒/可解释等多角度的测试分析，亟需建设一个高度集成的一体化人工智能测评系统，以弥补国内外系统集成度的差距，提供底层自研的评测工具，确保评测产品的完全自主和评测过程的完全可控；基于此，建设基于人工智能的模型检测平台，为不同行业提供智能化的决策支持，推动产业的升级和创新，同时确保人工智能模型的可靠性、鲁棒性和安全性，为实现跨领域的技术突破和应用落地提供坚实的基础；项目概述为解决现有平台在有效测试样本缺少、可靠性不佳及鲁棒性不足等方面的问题，需要展开深入研究，生成多样性的对抗样本，建立多样化的测试样本库，提供丰富多样的测试数据，确保了测试的全面性；因此，建设基于人工智能的模型检测平台变得尤为迫切；首先该项目旨在构建一个具有高度多样化的测试样本库，其中包括不同类型、不同场景、不同特点的样本，这不仅能够为企业提供更为全面的测试数据，还能在实际应用中更有效地对AI系统进行针对性测试，确保其在各种条件下的稳定性，形成高效、可靠、自适应、主动的可验证智能系统检测体系；建设平台需要能够实时地响应外部环境的变化，并动态地调整其策略和方法；除此之外，建设平台还需要专门针对模型的可靠性和鲁棒性进行深入检测；通过持续生成大量样本，确保模型在长时间运行后仍然可靠；通过加入人工不可察觉的微调或干扰，检测待测模型的输出准确性，并可向模型提供误导性的数据，检测其对这些数据的反应；当待测模型能够在这些经过特定设计的输入下仍然正常工作，其在实际应用中的可靠性得到了验证；鲁棒性检测可以确保模型在面对未知样本时仍能正常工作，不影响模型表现的稳定性和可靠性，有效支撑完成业务任务；本项目创新性地集成多角度的测试分析技术，从边界可验证、决策可解释角度实现人工智能系统的分析测试，最终构建多模态数据类型和全覆盖模型的测试一体化平台，具备模型离线/在线环境下的测试评估等功能；它将为人工智能开发企业和研究机构在相关测试方面提供有力的技术支持，进一步促进人工智能产业的发展；项目建设内容基于人工智能的模型检测平台是一个综合性平台，它由七个核心模块构成，分别为：人工智能数据与模型管理模块、人工智能数据与模型增强模块、样本智能分析生成模块、人工智能系统的可靠性和鲁棒性检测模块、数据与模型分析模块、高性能人工智能专用服务器和数据库服务器，各模块之间紧密关联，协同工作以实现系统的总体目标；人工智能数据与模型管理模块负责存储、检索和预处理数据和模型，为其他模块提供基础资源；人工智能数据与模型增强模块利用管理模块提供的数据和模型，通过数据增强技术提升模型的泛化能力和鲁棒性；样本智能分析生成模块，可整合主流开源数据集及定制化数据集的自动生成，并对数据集的样本稀疏性和类别不平衡性进行智能分析，通过数据增强等技术手段实现数据集的智能扩充，生成测试样本；生成的测试样本被送入人工智能系统的可靠性和鲁棒性检测模块，这里对模型进行严格的测试和评估，以确保其在各种条件下都能稳定运行；数据与模型分析模块对检测结果进行深入分析，提供洞察和建议，帮助优化模型性能；模型基于高性能人工智能专用服务器进行训练、推理、算法实现等；数据库服务器用于对样本、模型等数据进行存储；这七个模块相互依赖，形成一个闭环系统，其中每个模块的输出都作为下一个模块的输入，确保了整个检测流程的连贯性和有效性，共同推动人工智能模型向更高标准的发展；采购的基于人工智能的模型检测平台组成如下表所示：系统名称模块名称指标要求基于人工智能的模型检测平台人工智能数据与模型管理模块详见四、项目具体功能和技术要求中的人工智能数据与模型管理模块指标要求；人工智能数据与模型增强模块详见四、项目具体功能和技术要求中的人工智能数据与模型增强模块指标要求；样本智能分析生成模块详见四、项目具体功能和技术要求中的样本智能分析生成模块指标要求；人工智能系统的可靠性和鲁棒性检测模块详见四、项目具体功能和技术要求中的人工智能系统的可靠性和鲁棒性检测模块指标要求；数据与模型分析模块详见四、项目具体功能和技术要求中的数据与模型分析模块指标要求；高性能人工智能专用服务器详见四、项目具体功能和技术要求中的高性能人工智能专用服务器指标要求；数据库服务器详见四、项目具体功能和技术要求中的数据库服务器指标要求；项目具体功能和技术要求针对现有人工智能模型检测系统存在的局限性，研制一套具有人工智能系统测试过程管理、样本生成、模型测评等功能的系统；人工智能数据与模型管理模块：针对当前主流平台仅对有限类型的任务或模型进行优化，无法满足更广泛用户需求的问题，研究人工智能多模态数据处理和多种高级模型，具体包括：系统支持导入的数据类型包括但不限于图像分类模态数据、语音模态数据、文本模态数据等数据，实现对图像、文本、语音进行识别分类等操作；系统检测的模型类型包括但不限于图像分类模态、语音模态、文本模态等模型，实现对图像、文本、语音进行识别分类等操作；系统支持自定义模型、数据集导入功能；人工智能数据与模型增强模块：针对测试样本稀缺影响模型性能的问题，研究多种数据扩样增强算法技术；系统支持对图像模态数据的光学变换、压缩变换等伪场景模拟技术，可对图像数据集进行数据扩样增强功能，包括在测试前对加载数据进行翻转，旋转，裁剪，缩放，平移等预处理以及利用梯度、置信度等进行扰动增强样本；系统支持对文本模态数据进行数据扩样增强功能，包括包括在测试前对加载数据进行替换、增词，混淆同形等预处理；系统支持对语音模态数据进行数据扩样增强功能，包括在测试前对数据集进行多目标扰动、普适扰动、语音合成扰动等处理；样本智能分析生成：构建数据集自动生成和智能管理工具，支持整合主流开源数据集及定制化数据集的自动生成，并对数据集的样本稀疏性和类别不平衡性进行智能分析，通过数据增强等技术手段实现数据集的智能扩充，生成测试样本；人工智能系统的可靠性和鲁棒性检测模块：针对现有评价平台缺乏完整的评估标准、方法透明度、攻击脆弱性、隐私保护等问题，研究人工智能系统的可靠性和鲁棒性检测技术，实现深度学习算法的漏洞发现，以及模型的加固；（1）系统支持模型的可靠性测试方法，包括伪样本模拟攻击、对抗样本攻击、数据投毒攻击以及模型窃取攻击等；（2）系统支持模型的鲁棒性测试方法；（3）系统支持采用可视化的方式展示测试结果；数据与模型分析模块：研究数据集管理、模型库管理、算法实现与调用管理（包括脆弱性评估算法、检测与防御加固算法、鲁棒性测试算法）、结果可视化报告等技术，实现一体化平台集成建设；（1）系统支持数据集管理、模型库管理、算法实现与调用管理（包括脆弱性评估算法、检测与防御加固算法、鲁棒性测试算法）；（2）系统内置特定场景的数据集与模型，至少需覆盖交通、医疗、金融等场景；（3）系统支持报告导出；（4）具备从鲁棒性、透明性、可解释等多角度对系统进行分析的能力，以及全面的评分系统和测试报告的功能；对系统的技术指标要求：提供基于人工智能的模型检测平台1套；系统支持不少于图像、文本、语音3种模态模型数据的导入；系统集成不少于10种伪场景模拟技术，包括光学变换、压缩变换等；系统支持对模型进行可靠性检测，覆盖伪样本模拟攻击、对抗样本攻击、数据投毒攻击以及模型窃取攻击，集成不少于5种黑盒方法和15种白盒方法；系统支持集成不少于5种鲁棒性评估技术，包括基于对抗扰动的边界测试、基于自然噪声的边界测试等；系统支持集成不少于5种模型防御算法，包括数据投毒样本检测、对抗攻击防御算法等；系统提供具有鲜明特点的样本/模型知识库，构建5类场景的人工智能模型评测样本/模型库，覆盖不少于交通、医疗、金融等场景；硬件需求要求配置不低于下表参数要求：序号名称数量基本参数要求1高性能人工智能专用服务器11.处理器：支持Intel®3rdGenXeon®ScalableProcessors系列处理器，最大2颗处理器，支持铂金、金牌、银牌、铜牌全系列级别，配置2颗处理器：每颗CPU核心数≥20核，每颗CPU主频≥2.30GHz，每颗CPU三级缓存≥27.5M；2.内存：最大支持32个内存插槽；支持高级内存纠错（ECC）、内存镜像（Ememorymirroring）、内存热备（ranksparing）等高级功能，最大支持4T内存容量，支持3200MT/s工作频率，配置≥64GBDDR4RDIMM/LRDIMM内存；3.网络：支持OCP3.0网络模块，支持1Gb/10Gb/25Gb/40Gb/100Gb/200Gb速率，支持1/2/4个以太网或光纤网络接口，支持标准1Gb/10Gb/25Gb/40G/100Gb以太网络,支持1/2/4个以太网接口，配置≥4个RJ451G网口；4.PCIe扩展：最大支持13个PCIE插槽（包含1个OCP3.0和一个RAIRMezz插槽），支持11个PCIex8/x16后置插槽，其中10个插槽支持x8，1个支持x16；支持1个OCP扩展(不占用PCIe插槽)，支持4个双宽GPU或8个单宽GPU/显卡，配置≥2块NVIDIAA100；5.存储：可支持最大39个SFF或20个LFF硬盘槽位，支持SAS/SATA/NVMe接口，支持2个后置基于SATA总线的M.2SSD硬盘，支持2个内置SD存储器，支持2个后置短RSSD存储模块，支持SAS/SATA/U.2（NVMe）接口，支持SATA总线的M.2SSD硬盘，支持E1.sSSD，支持硬盘热拔插，配置≥2块1T3.5寸机械硬盘；6.硬盘控制器：板载PCH支持14个SATA接口，支持12Gb/sSASRAID;支持SAS/SATA/NVME混合模式，配置2GBCacheRAID控制器，支持RAID0/1/5/10/50/60，支持电容掉电保护，RAID状态迁移、RAID配置记忆等功能；7.风扇：配置≥4个热插拔N+1冗余8056风扇，支持8038风扇(不支持N+1冗余)；由风扇控制器、风扇，独立风扇控制；采用双转子大尺寸风扇，支持免工具热插拔维护；风扇转速自动调节，对节点透明；风流向前进后出；具备防回流设计；8.电源：两个冗余热插拔550W/800W/1300W/1600W/2000W高效金牌、铂金或钛金交流电源;支持-48V/336V直流电源，配置≥2个1600WCRPS标准电源，支持1+1冗余；9.外形：≥2U双路机架式服务器；2数据库服务器11.处理器：支持1颗英特尔®Xeon®E-2300系列或奔腾系列CPU，处理器最多可达8个核心，最高TDP95W，配置1颗2314CPU；2.内存：支持≥4个内存插槽，最大可支持128GB内存容量；配置≥16G_DDR4-2933MHz_ECC-UDIMM内存3.网络：板载四千兆网口，支持网络唤醒、网络冗余、负载均衡等网络高级特性，标准PCIe插槽的网络适配器；4.PCIe扩展：最大支持2个PCIe4.0标准插