大数据技术应用基础知识单选题99道及答案解析

大数据技术应用基础知识单选题99道及答案解析1.以下哪个不是大数据的特点？（）A.大量化B.结构化C.快速化D.多样化答案：B。解析：大数据的特点包括大量化（数据量巨大）、快速化（数据产生和处理速度快）、多样化（数据类型多样），而结构化不能完全代表大数据特点，大数据中包含大量非结构化数据。2.大数据处理流程一般不包括以下哪个阶段？（）A.数据采集B.数据销毁C.数据存储D.数据分析答案：B。解析：大数据处理流程通常包括数据采集（收集数据）、数据存储（保存数据）、数据分析（对数据进行分析挖掘等），数据销毁不是正常的处理流程阶段。3.以下哪种数据存储方式常用于存储非结构化数据？（）A.关系型数据库B.文档型数据库C.层次型数据库D.网状型数据库答案：B。解析：关系型数据库适合存储结构化数据；文档型数据库常用于存储非结构化数据，如文档、图片等；层次型数据库和网状型数据库也是主要用于结构化数据存储。4.Hadoop的核心组件不包括以下哪个？（）A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.YARN答案：C。解析：Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统，用于存储数据）、MapReduce（分布式计算框架）、YARN（资源管理系统），Spark是另一个大数据处理框架，不属于Hadoop核心组件。5.数据清洗的主要目的是（）。A.增加数据量B.提高数据质量C.改变数据结构D.加快数据处理速度答案：B。解析：数据清洗是对数据进行清理、转换等操作，主要是为了去除噪声、错误数据等，从而提高数据质量；不是为了增加数据量、改变数据结构或者单纯加快处理速度。6.以下哪种数据分析方法常用于挖掘数据中的关联规则？（）A.分类算法B.聚类算法C.关联规则挖掘算法D.回归分析算法答案：C。解析：分类算法用于将数据分类到不同类别；聚类算法用于将数据聚合成不同簇；关联规则挖掘算法专门用于挖掘数据中的关联关系；回归分析算法主要用于预测数值型变量。7.以下哪个不是数据可视化的工具？（）A.ExcelB.MatplotlibC.HiveD.Tableau答案：C。解析：Excel可以进行简单的数据可视化；Matplotlib是Python中的数据可视化库；Tableau是专业的数据可视化工具；Hive是数据仓库工具，主要用于数据查询和分析，不是专门的数据可视化工具。8.云计算与大数据的关系是（）。A.云计算是大数据的基础B.大数据是云计算的基础C.两者没有关系D.两者完全相同答案：A。解析：云计算提供了强大的计算和存储能力，为大数据的存储和处理提供了基础支撑；大数据是需要处理和分析的大量数据，所以云计算是大数据的基础，二者不同且有关系。9.以下哪种数据格式常用于存储半结构化数据？（）A.CSVB.XMLC.JSOND.TXT答案：C。解析：CSV主要用于存储结构化表格数据；XML是可扩展标记语言，常用于存储和传输结构化数据；JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于存储半结构化数据；TXT是普通文本格式，不具有特定的结构定义。10.数据挖掘的过程一般包括以下哪些阶段？（）A.问题定义、数据准备、数据挖掘、结果解释与评估B.数据采集、数据存储、数据处理、数据分析C.数据清洗、数据转换、数据建模、数据可视化D.数据分类、数据聚类、关联规则挖掘、异常检测答案：A。解析：数据挖掘过程包括问题定义（明确挖掘目标）、数据准备（收集和预处理数据）、数据挖掘（使用算法挖掘数据）、结果解释与评估（对挖掘结果进行解释和评估）；B选项是大数据处理一般流程；C选项是数据处理和分析的部分操作；D选项是数据挖掘的一些具体技术。11.以下哪个算法不属于监督学习算法？（）A.决策树B.K-Means聚类C.支持向量机D.朴素贝叶斯答案：B。解析：决策树、支持向量机、朴素贝叶斯都属于监督学习算法，它们需要有标记的训练数据来学习模型；K-Means聚类是无监督学习算法，不需要标记数据，主要用于将数据聚成不同的簇。12.在大数据环境下，以下哪种数据库更适合处理海量数据？（）A.传统关系型数据库B.NoSQL数据库C.桌面数据库D.内存数据库答案：B。解析：传统关系型数据库在处理海量数据时可能面临性能瓶颈；NoSQL数据库具有高可扩展性、灵活的数据模型等特点，更适合处理海量、非结构化或半结构化数据；桌面数据库一般用于小型应用；内存数据库主要特点是数据存储在内存中，对于海量数据存储能力有限。13.以下哪种技术常用于数据的分布式存储和计算？（）A.区块链B.云计算C.分布式文件系统D.人工智能答案：C。解析：区块链主要用于构建去中心化的信任机制；云计算是提供计算资源和服务的模式；分布式文件系统专门用于数据的分布式存储和计算，如HDFS；人工智能是研究使计算机具有智能的技术，与数据分布式存储和计算关系不大。14.数据预处理中，归一化的主要作用是（）。A.去除数据中的噪声B.处理缺失值C.将数据映射到特定区间D.对数据进行排序答案：C。解析：归一化是将数据按照一定的比例进行缩放，使其映射到特定区间，如[0,1]等，主要目的是消除不同特征之间的量纲影响；去除噪声一般通过数据清洗等方法；处理缺失值有多种专门的方法；归一化不是对数据进行排序。15.以下哪个不是数据仓库的特点？（）A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性答案：C。解析：数据仓库具有面向主题（围绕特定主题组织数据）、集成性（整合多种数据源数据）、稳定性（数据相对稳定，不轻易修改）等特点；数据仓库的数据更新一般不是实时的，而是按一定周期进行，所以不具有实时性。16.以下哪种数据挖掘技术常用于发现数据中的异常点？（）A.分类B.聚类C.异常检测D.关联规则挖掘答案：C。解析：分类是将数据分类到不同类别；聚类是将数据聚成不同簇；关联规则挖掘是发现数据中的关联关系；异常检测技术专门用于发现数据中与正常模式不同的异常点。17.以下哪个是开源的大数据处理框架？（）A.OracleB.SQLServerC.SparkD.DB2答案：C。解析：Oracle、SQLServer、DB2都是商业数据库管理系统，不是专门的大数据处理框架；Spark是开源的大数据处理框架，提供了高效的数据处理和分析能力。18.数据安全的重要性主要体现在以下哪个方面？（）A.保护数据所有者的隐私B.增加数据量C.提高数据处理速度D.降低数据存储成本答案：A。解析：数据安全主要是为了保护数据所有者的隐私和数据的完整性、保密性等；数据安全与增加数据量、提高处理速度、降低存储成本没有直接关系。19.以下哪种数据分析方法常用于预测数值型数据？（）A.分类算法B.聚类算法C.回归分析算法D.关联规则挖掘算法答案：C。解析：分类算法用于分类类别型数据；聚类算法用于数据聚类；回归分析算法通过建立回归模型，根据自变量预测因变量的数值，常用于预测数值型数据；关联规则挖掘算法用于发现数据中的关联关系。20.以下哪个是数据可视化的主要目的？（）A.展示数据的原始格式B.以直观的方式呈现数据，帮助用户理解数据C.对数据进行加密处理D.增加数据的存储容量答案：B。解析：数据可视化的主要目的是以直观的图形、图表等方式呈现数据，使数据更易于理解和分析；不是展示原始格式、进行加密处理或者增加存储容量。21.以下哪种数据存储方式适合存储实时性要求高的数据？（）A.传统硬盘存储B.固态硬盘存储C.内存存储D.磁带存储答案：C。解析：传统硬盘存储读写速度相对较慢；固态硬盘存储速度比传统硬盘快，但对于实时性要求极高的数据仍有局限；内存存储具有极快的读写速度，适合存储实时性要求高的数据；磁带存储读写速度慢，主要用于数据备份等。22.大数据技术在以下哪个领域应用广泛？（）A.金融B.艺术创作C.手工制作D.农业种植（传统模式）答案：A。解析：金融领域需要处理大量的交易数据、客户信息等，大数据技术可以用于风险评估、欺诈检测等，应用广泛；艺术创作主要依赖个人创意；手工制作是传统手工艺，一般不需要大数据技术；传统农业种植模式较少使用大数据技术，而现代农业的精准农业等会用到大数据。23.以下哪个不是数据采集的方法？（）A.传感器采集B.网络爬虫C.数据挖掘D.问卷调查答案：C。解析：传感器采集可以获取物理环境中的数据；网络爬虫可以从互联网上抓取数据；问卷调查可以收集用户的信息和意见，这些都是数据采集的方法；数据挖掘是对已有数据进行分析和挖掘，不是数据采集方法。24.以下哪种编程语言常用于大数据处理？（）A.JavaB.C++C.HTMLD.CSS答案：A。解析：Java具有丰富的类库和强大的跨平台能力，在大数据处理领域有广泛应用，如Hadoop等很多大数据框架都是用Java开发的；C++主要用于系统开发等；HTML是超文本标记语言，用于网页设计；CSS是层叠样式表，用于网页样式设置，它们都不是用于大数据处理的编程语言。25.数据加密的主要作用是（）。A.提高数据处理速度B.保护数据的安全性C.增加数据的可读性D.降低数据存储成本答案：B。解析：数据加密是将数据通过加密算法转换为密文，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改，主要作用是保护数据的安全性；加密可能会降低数据处理速度；加密后数据可读性降低；加密与降低存储成本无关。26.以下哪种数据结构常用于存储图数据？（）A.数组B.链表C.邻接矩阵D.栈答案：C。解析：数组主要用于存储线性数据；链表适合动态存储线性数据；邻接矩阵是存储图数据的常用结构，用于表示图中顶点之间的关系；栈是一种特殊的线性数据结构，遵循后进先出原则，不适合存储图数据。27.以下哪个不是大数据分析的挑战？（）A.数据量巨大B.数据质量高C.数据多样性D.数据处理速度要求高答案：B。解析：大数据分析面临数据量巨大（需要处理海量数据）、数据多样性（数据类型多样）、数据处理速度要求高（实时或准实时处理）等挑战；而数据质量高不是挑战，实际上大数据中往往存在数据质量问题，如噪声、缺失值等。28.以下哪种算法常用于文本分类？（）A.K-Means聚类算法B.朴素贝叶斯算法C.Dijkstra算法D.快速排序算法答案：B。解析：K-Means聚类算法主要用于数据聚类；朴素贝叶斯算法常用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域；Dijkstra算法是用于求解最短路径问题的算法；快速排序算法是一种排序算法，用于对数据进行排序。29.以下哪个是数据仓库中的ETL过程？（）A.数据加密、数据传输、数据解密B.数据抽取、数据转换、数据加载C.数据备份、数据恢复、数据迁移D.数据查询、数据分析、数据可视化答案：B。解析：ETL是数据仓库中的重要过程，包括数据抽取（从各种数据源抽取数据）、数据转换（对抽取的数据进行清洗、转换等操作）、数据加载（将处理后的数据加载到数据仓库中）；A选项是数据加密相关操作；C选项是数据备份和迁移相关；D选项是数据查询和分析可视化相关。30.以下哪种技术可以用于提高大数据处理的并行性？（）A.单线程处理B.分布式计算C.顺序执行D.串行处理答案：B。解析：单线程处理、顺序执行、串行处理都是按顺序逐个处理数据，不能提高并行性；分布式计算将数据分布在多个节点上并行处理，可以有效提高大数据处理的并行性。31.以下哪个不是数据清洗中处理缺失值的方法？（）A.删除包含缺失值的记录B.使用统计量填充缺失值C.对数据进行加密D.使用机器学习算法预测缺失值答案：C。解析：删除包含缺失值的记录是一种简单直接的处理缺失值方法；使用统计量如均值、中位数等填充缺失值是常见方法；使用机器学习算法预测缺失值也是可行的；而对数据进行加密是保护数据安全的方法，不是处理缺失值的方法。32.以下哪种数据可视化图表适合展示数据的比例关系？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图答案：C。解析：折线图主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势；柱状图用于比较不同类别数据的大小；饼图适合展示各部分数据在总体中所占的比例关系；散点图用于展示两个变量之间的关系。33.以下哪个是云计算的服务模式？（）A.SaaSB.FTPC.SMTPD.HTTP答案：A。解析：SaaS（软件即服务）是云计算的一种服务模式，用户通过互联网使用软件应用程序；FTP是文件传输协议，用于文件传输；SMTP是简单邮件传输协议，用于发送邮件；HTTP是超文本传输协议，用于网页数据传输，它们都不是云计算的服务模式。34.以下哪种数据挖掘技术常用于客户细分？（）A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.序列模式挖掘答案：B。解析：分类是将数据分类到已知类别；聚类是将数据按照相似性聚成不同的簇，常用于客户细分，将客户按照特征分成不同群体；关联规则挖掘是发现数据中的关联关系；序列模式挖掘是发现数据中的序列模式。35.以下哪个是大数据存储的挑战？（）A.数据存储成本低B.数据一致性容易维护C.数据安全性要求高D.数据结构简单答案：C。解析：大数据存储面临数据存储成本高的挑战；由于数据量大、分布广等原因，数据一致性维护困难；数据安全性要求高，需要防止数据泄露、篡改等；大数据的数据结构往往复杂多样，而不是简单。36.以下哪种编程语言在数据科学领域应用广泛？（）A.PHPB.PythonC.PerlD.Ruby答案：B。解析：Python具有丰富的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，在数据科学领域应用广泛；PHP主要用于网页开发；Perl是一种脚本语言，常用于文本处理等；Ruby也是一种编程语言，在网页开发等方面有应用，但在数据科学领域不如Python广泛。37.以下哪个是数据挖掘的应用领域？（）A.图像识别B.数据加密C.网络安全D.市场预测答案：D。解析：图像识别主要是计算机视觉领域的任务；数据加密是保护数据安全的技术；网络安全涉及网络防护等方面；市场预测可以通过数据挖掘技术分析历史数据和市场趋势，对未来市场进行预测，是数据挖掘的应用领域。38.以下哪种数据格式常用于存储键值对数据？（）A.CSVB.XMLC.JSOND.YAML答案：D。解析：CSV主要用于存储表格数据；XML是可扩展标记语言，用于存储结构化数据；JSON常用于存储半结构化数据，但YAML更适合存储键值对数据，结构简洁明了。39.以下哪个不是大数据分析的工具？（）A.ExcelB.RC.SASD.MySQL答案：D解析：Excel、R、SAS都常用于大数据分析。MySQL是一种关系型数据库管理系统，主要用于数据存储和管理，不是专门的大数据分析工具。40.数据仓库中的维度表通常（）。A.数据量较大B.数据量较小C.经常更新D.存储事实数据答案：B解析：维度表通常数据量较小，相对稳定，不经常更新，主要用于描述业务的维度信息。41.以下哪种技术可以提高数据查询性能？（）A.建立索引B.减少数据存储C.降低数据精度D.随意删除数据答案：A解析：建立索引可以加快数据的查询速度，提高查询性能。减少数据存储、降低数据精度、随意删除数据都不是合理的提高查询性能的方法。42.大数据中的“4V”特征不包括（）。A.价值密度高B.数据量大C.数据类型多D.处理速度快答案：A解析：大数据的“4V”特征包括数据量大（Volume）、数据类型多（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）。43.以下哪种算法用于数据压缩？（）A.哈希算法B.哈夫曼编码C.冒泡排序D.快速排序答案：B解析：哈夫曼编码是一种用于数据压缩的算法，通过对字符出现频率的统计来生成最优编码。44.以下哪个不是数据隐私保护的方法？（）A.数据匿名化B.数据加密C.公开所有数据D.访问控制答案：C解析：数据匿名化、数据加密和访问控制都是常见的数据隐私保护方法，公开所有数据会导致数据隐私泄露。45.以下哪种技术用于数据去重？（）A.排序B.哈希表C.二分查找D.归并排序答案：B解析：哈希表可以快速判断数据是否存在，常用于数据去重。46.以下哪个不是NoSQL数据库的类型？（）A.文档数据库B.关系数据库C.键值数据库D.列族数据库答案：B解析：关系数据库属于传统的数据库类型，NoSQL数据库包括文档数据库、键值数据库、列族数据库等。47.数据挖掘中的分类算法不包括（）。A.决策树B.逻辑回归C.K-MeansD.随机森林答案：C解析：K-Means是聚类算法，不是分类算法。决策树、逻辑回归、随机森林都是常见的分类算法。48.以下哪个是数据可视化中的动态可视化技术？（）A.柱状图B.折线图C.地图可视化D.交互式可视化答案：D解析：交互式可视化允许用户与数据进行交互，属于动态可视化技术。49.大数据处理中的批处理和流处理的区别在于（）。A.处理速度B.数据规模C.处理方式D.数据类型答案：C解析：批处理是对一批数据进行集中处理，流处理是对实时产生的数据流进行即时处理，两者的区别在于处理方式。50.以下哪种数据结构适合进行快速查找？（）A.链表B.二叉树C.队列D.栈答案：B解析：二叉树（如二叉搜索树）可以实现快速的查找、插入和删除操作。51.以下哪个不是数据预处理中的特征工程方法？（）A.特征缩放B.特征选择C.模型训练D.特征构建答案：C解析：特征缩放、特征选择和特征构建都属于特征工程的方法，模型训练不属于特征工程。52.以下哪种技术用于分布式数据存储的一致性保证？（）A.Paxos算法B.冒泡排序C.选择排序D.插入排序答案：A解析：Paxos算法常用于分布式系统中保证数据存储的一致性。53.数据挖掘中的关联规则挖掘常用的算法是（）。A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.CNN算法答案：A解析：Apriori算法是关联规则挖掘中常用的算法。54.以下哪个不是大数据处理框架？（）A.TensorFlowB.FlinkC.StormD.Spark答案：A解析：TensorFlow主要用于深度学习，不是大数据处理框架。Flink、Storm、Spark都是常见的大数据处理框架。55.以下哪种数据可视化图表适合展示多个变量之间的关系？（）A.雷达图B.箱线图C.直方图D.饼图答案：A解析：雷达图可以展示多个变量在多个维度上的关系。56.以下哪个不是数据清洗中的异常值处理方法？（）A.忽略异常值B.修正异常值C.预测异常值D.重复异常值答案：D解析：忽略、修正和预测是常见的异常值处理方法，重复异常值不是合理的处理方式。57.以下哪种数据存储方式适合存储海量文本数据？（）A.关系型数据库B.文档数据库C.内存数据库D.图形数据库答案：B解析：文档数据库适合存储和管理海量的文本数据。58.数据仓库中的事实表通常（）。A.数据量较小B.数据量较大C.维度较少D.经常更新答案：B解析：事实表通常包含大量的业务数据，数据量较大。59.以下哪种技术可以用于数据降维？（）A.主成分分析B.回归分析C.分类分析D.聚类分析答案：A解析：主成分分析是一种常用的数据降维技术。60.以下哪个不是云计算的部署模型？（）A.公有云B.私有云C.混合云D.本地云答案：D解析：云计算的部署模型包括公有云、私有云和混合云，没有本地云的说法。61.以下哪种数据挖掘任务可以发现数据中的潜在模式？（）A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.以上都是答案：D解析：分类、聚类和关联规则挖掘都可以发现数据中的潜在模式。62.以下哪种数据可视化工具适合创建交互式仪表板？（）A.PowerBIB.TableauC.matplotlibD.seaborn答案：A解析：PowerBI适合创建交互式的仪表板，提供丰富的交互功能。63.以下哪个不是数据仓库的分层结构？（）A.源数据层B.数据清洗层C.数据存储层D.数据应用层答案：C解析：数据仓库的分层结构通常包括源数据层、数据清洗层、数据存储层和数据应用层。64.以下哪种算法用于数据聚类？（）A.KNNB.DBSCANC.AdaBoostD.GBDT答案：B解析：DBSCAN是一种常用的数据聚类算法。65.大数据处理中的资源管理框架不包括（）。A.YARNB.MesosC.KubernetesD.HDFS答案：D解析：HDFS是分布式文件系统，不是资源管理框架。YARN、Mesos、Kubernetes用于资源管理。66.以下哪种数据结构常用于实现缓存？（）A.堆B.队列C.哈希表D.树答案：C解析：哈希表常用于实现缓存，能够快速查找和存储数据。67.以下哪个不是数据挖掘中的评估指标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.数据量答案：D解析：准确率、召回率和F1值是常见的数据挖掘评估指标，数据量不是评估指标。68.以下哪种技术用于处理分布式事务？（）A.两阶段提交B.冒泡排序C.快速排序D.归并排序答案：A解析：两阶段提交用于处理分布式事务，保证事务的一致性。69.以下哪个不是数据可视化的原则？（）A.简洁性B.准确性C.复杂性D.有效性答案：C解析：数据可视化应遵循简洁性、准确性和有效性等原则，避免复杂性。70.以下哪种数据存储方式适合存储图结构数据？（）A.关系型数据库B.文档数据库C.图数据库D.键值数据库答案：C解析：图数据库专门用于存储和处理图结构的数据。71.以下哪个不是大数据安全的威胁？（）A.数据泄露B.数据丢失C.数据压缩D.数据篡改答案：C解析：数据泄露、数据丢失和数据篡改都是大数据安全的威胁，数据压缩不是威胁。72.以下哪种数据挖掘技术用于推荐系统？（）A.协同过滤B.决策树C.逻辑回归D.随机森林答案：A解析：协同过滤是推荐系统中常用的数据挖掘技术。73.以下哪种数据可视化图表适合展示时间序列数据？（）A.折线图B.饼图C.散点图D.雷达图答案：A解析：折线图常用于展示随时间变化的时间序列数据。74.以下哪个不是数据仓库的建模方法？（）A.星型模型B.雪花模型C.关系模型D.星座模型答案：C解析：关系模型是传统数据库的建模方法，数据仓库的建模方法包括星型模型、雪花模型和星座模型。75.以下哪种技术用于数据的实时处理？（）A.SparkStreamingB.HiveC.PigD.Sqoop答案：A解析：SparkStreaming用于数据的实时处理。76.以下哪个不是数据清洗中的重复值处理方法？（）A.去除重复值B.保留重复值C.合并重复值D.计算重复值答案：D解析：去除、保留和合并是处理重复值的常见方法，计算重复值不是处理方法。77.以下哪种数据结构适合进行高效的插入和删除操作？（）A.数组B.链表C.栈D.队列答案：B解析：链表在插入和删除操作时不需要移动大量元素，效率较高。78.以下哪种数据挖掘技术用于预测连续值？（）A.回归分析B.分类C.聚类D.关联规则挖掘答案：A解析：回归分析用于预测连续值的目标变量。79.以下哪个不是数据可视化中的色彩选择原则？（）A.对比度高B.色彩数量多C.符合主题D.易于区分答案：B解析：色彩选择应遵循对比度高、符合主题和易于区分等原则，不是色彩数量越多越好。80.以下哪种数据存储方式适合存储键值对且支持范围查询？（）A.RedisB.MongoDBC.MySQLD.HBase答案：D解析：HBase适合存储键值对数据，并且支持范围查询。81.以下哪个不是大数据分析中的统计指标？（）A.均值B.中位数C.方差D.函数答案：D解析：均值、中位数和方差是常见的统计指标，函数不是统计指标。82.以下哪种技术用于数据的分布式计算？（）A.MPIB.OpenMPC.CUDAD.OpenGL答案：A解析：MPI（MessagePassingInterface）用于数据的分布式计算。83.以下哪个不是数据仓库中的数据集市？（）A.独立型数据集市B.从属型数据集市C.混合型数据集市D.单一型数据集市答案：D解析：数据仓库中的数据集市包括独立型、从属型和混合型，没有单一型的说法。84.以下哪种数据挖掘算法用于异常检测？（）A.One-ClassSVMB.K-MeansC.AprioriD.DecisionTree答案：A解析：One-ClassSVM常用于异常检测。85.以下哪个不是数据可视化中的图表类型？（）A.折线图B.面积图C.树状图D.索引图答案：D解析：索引图不是常见的数据可视化图表类型，常见的有折线图、面积图和树状图等。86.以下哪种数据存储方式适合存储大规模的二进制数据？（）A.对象存储B.关系型数据库C.文档数据库D.键值数据库答案：A解析：对象存储适合存储大规模的二进制数据。87.以下哪个不是大数据处理中的性能优化方法？（）A.数据分