人工智能视觉在制造业应用

徐青徐青松@杭州睿琪人工智能的过去人工智能发展的两个主要阶段TwomainstagesofAI2012年以前：专家系统Before2012:ExpertsDefinitionRight:AlanNewellRight:AlanNewellReceptorMovement物理符号系统PSSH(PhysicalSymbolSystemHypothesis)人工智能发展的两个主要阶段TwomainstagesofAI2012年以后：深度学习After2012:DeepLearning4人工智能技术AITechnologies计算机视觉ComputerVision自然语言理解NaturalLanguageProcessingArtificial人工智能三要素ThreeElementsofAArtificial数据3.Data模型2.Model反馈Feedback数据3.Data模型2.Model反馈Feedback人工智能大脑AIBrain深度学习计算框架人工智能大脑AIBrain深度学习计算框架DLcomputingframework计算力1.Computingpower66活的人工智能让产品更强大77深度学习训练现象Phenomenon1,000,001结果Result?人工智能的挑战大量的人工l高昂的成本l大量的人工l高昂的成本lAlotofmanualeffortslHighlaborcosts准确率的提升ImprovementOfAccuracy成本Costl难度极大lTheaccuracyof100%准确率AccuracyndustrialAI智能制造传统工业视觉TraditionalIndustrialVision简单外观检测Simpleappearancede传统工业视觉缺陷TraditionalIndustrialVisionLimitationsl固定环境（Fixedsetting）l固定算法（Fixedalgorithm）人工智能优势ArtificialIntelligenceAdvantagesl拍摄条件要求低（Lowshootingrequirements）l异常扩展性好（Goodexpansibilityinexception）人工智能能做什么？WhatcanAIdo?分类-什么Classification:What?形色植物识别x人工智能PlantIdentificationxAIDeepLearning10000Speciesx98%x30million人工智能能做什么？WhatcanAIdo?检测-哪里Detection:Where?爱作业自动批改数学作业x人工智能CorrectmathhomeworkxAIDeepLearning98%x9millionx8000YearsQualityAssurance=What+Where分类Classification+检测Detection零件视觉索引管理VisualIndexManagementforPartsl配件管理（PartsManagement）l安全生产（SafetyControl）配置检测ConfigurationInspection复杂场景类裸眼质量检测AutomationQAinComplexScenes曲面检测CurvedSurfaceMeasurement面临的挑战Challenges:期待与您合作AboutUs杭州睿琪软件有限公司杭州睿琪软件有限公司成立于2009年，在计算机视觉和自然语言理解领域深耕多年。通过人工智能赋能，在生活、财务、制造、医疗、旅游等多个领域，已经形成有由人工智能技术、大数据和大规模用户共同构成的领先优势。现有员工300余人，研发人员占80%。Ahigh-techcompanyspeWiththevisiontodeveloptheAItechnologythataugmentspeople’sexperiencesinlife,Glorityhasdevotedyearsinthefieldsofcomputervisionandnaturallanguageunderstanding.GreatadvancesarebeingmadeinAItechnology,bigdataandlarge-scaleuserdataandtheirapplicationineducation,manufacturingandlifestyle.Componentsofourteam:300employeesand80%engineers.