Python图像处理与机器视觉入门 课件 第一章 图像处理简介_第1页
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MachineVisionTechnologiesandApplications李钦深圳信息职业技术学院软件学院科技楼1703D室1295254769@图像处理技术与应用第一章

图像处理简介人工智能：机器视觉：看得懂机器听觉：听得懂控制论：像人一样运动

1概念机器视觉(machinevision)，用计算机对图像进行分析，以达到使机器获得人的视觉的目的。图像处理技术与机器视觉技术密切相关。

1概念图像处理(imageprocessing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。

1概念模拟图像:又称连续图像，是指在二维坐标系中连续变化的图像，即图像的像点是无限稠密的，同时具有连续的灰度值，连续图像的典型代表是由光学透镜系统获取的图像，如胶片相机、有线电视模拟电视信号等。

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概念数字图像:数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。把图像按行与列分割成m×n个网格,然后每个网格的图像表示为该网格的颜色平均值的一个像素,亦即用一个m×n的像素矩阵来表达一幅图像,m与n称为图像的分辨率.显然分辨率越高,图像失真越小.

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概念(1)图像美化：利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。

2应用场景相关技术：图像形态学、空间滤波、色度空间(2)图像增强与复原：改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。

2应用场景(3)图像分割：将图像划分为一些互不重叠的区域，每一区域是像素的一个连续集，用于医学分析、无人驾驶等等

2应用场景(4)图像压缩：缩减图像文件大小：BMP转JPG，PSD转JPG

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