湘潭理工学院《数据分析与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页湘潭理工学院

《数据分析与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设要分析一个零售企业的库存数据，包括商品种类、库存数量、销售速度等，以制定合理的补货策略。以下哪个因素可能对库存管理的效率产生最大影响？（）A.商品的销售预测准确性B.供应商的交货时间C.库存成本D.以上都是2、对于一个不平衡的数据集（某一类别的样本数量远多于其他类别），以下哪种处理方法可能会提高模型性能？（）A.过采样B.欠采样C.生成对抗网络D.以上都是3、数据分析在医疗领域有着重要的应用。以下关于数据分析在医疗中的作用，不准确的是（）A.可以帮助医疗机构分析患者的病历数据，优化治疗方案，提高医疗质量B.通过对医疗影像数据的分析，辅助疾病的诊断和筛查C.利用传感器收集的实时健康数据进行监测和预警，实现个性化的医疗服务D.数据分析在医疗领域的应用还处于初级阶段，对医疗实践的影响非常有限4、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩，以下关于假设检验的描述，正确的是：（）A.不设定原假设和备择假设，直接进行检验B.忽略检验的显著性水平，随意得出结论C.正确设定原假设和备择假设，选择合适的检验统计量，根据显著性水平和样本数据进行推断，并解释检验结果的实际意义D.只关注检验结果是否拒绝原假设，不考虑效应大小和实际应用价值5、在进行数据分析时，如果需要对数据进行标准化处理以消除量纲的影响，以下哪种方法在Python中常用？（）A.StandardScaler类B.MinMaxScaler类C.Normalizer类D.以上都是6、假设要分析消费者对新产品的反馈意见，以下关于意见分析方法的描述，正确的是：（）A.人工阅读所有反馈意见，凭主观判断总结主要观点B.利用自然语言处理技术对反馈进行分类和情感分析C.只关注反馈中的负面意见，忽略正面意见D.对于模糊不清的反馈意见，直接忽略不计7、假设要分析一个项目的成本效益，以下关于成本效益分析方法的描述，正确的是：（）A.只考虑直接成本和直接收益，忽略间接成本和潜在收益B.净现值（NPV）为正数时，项目一定可行C.内部收益率（IRR）越高，项目的效益越好D.不考虑项目的风险和不确定性，进行简单的成本效益计算8、在数据分析中，数据可视化的目的不仅仅是展示数据。以下关于数据可视化目的的说法中，错误的是？（）A.数据可视化的目的是帮助人们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势B.数据可视化的目的是提高数据分析的效率，减少分析时间和成本C.数据可视化的目的是增强数据的说服力和影响力，使分析结果更容易被接受D.数据可视化的目的是为了让数据分析报告看起来更漂亮，没有其他实际作用9、在数据分析中，数据安全是一个重要的问题。以下关于数据安全的描述中，错误的是？（）A.数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性等方面B.数据安全问题可能会导致数据泄露、篡改和丢失等后果C.提高数据安全可以通过加密、备份和访问控制等方法来实现D.数据安全只与数据的存储和传输有关，与数据分析的过程无关10、对于数据预处理中的缺失值处理，以下方法中，可能会引入偏差的是：（）A.用均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录11、在数据分析中，数据可视化的工具和技术有很多，其中Python是一种常用的编程语言。以下关于Python在数据可视化中的作用，错误的是？（）A.Python可以使用各种数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，进行数据可视化B.Python可以进行数据的处理和分析，为数据可视化提供数据支持C.Python的数据可视化功能强大，可以制作各种复杂的图表和图形D.Python只适用于专业的数据分析师，对于非专业用户来说难以掌握12、在数据挖掘中，若要发现数据中隐藏的模式和关联规则，以下哪种算法是常用的？（）A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.随机森林算法13、在数据分析中，选择合适的数据分析方法至关重要。关于描述性统计分析和推断性统计分析，以下叙述不正确的是（）A.描述性统计分析主要用于对数据的集中趋势、离散程度和分布形态进行描述和总结B.推断性统计分析则是基于样本数据对总体特征进行估计和假设检验C.描述性统计分析只能提供数据的基本信息，对于深入了解数据的内在规律和关系作用有限D.在实际应用中，通常先进行描述性统计分析，然后根据研究目的和数据特点选择是否进行推断性统计分析14、在数据分析中，建立预测模型是常见的任务之一。假设我们要预测下个月的产品销售量。以下关于预测模型的描述，哪一项是不准确的？（）A.线性回归模型假设自变量和因变量之间存在线性关系，适用于简单的预测问题B.决策树模型易于理解和解释，但可能会出现过拟合的问题C.随机森林是由多个决策树组成的集成模型，性能通常优于单个决策树D.预测模型一旦建立，就不需要根据新的数据进行更新和调整15、在数据分析的假设检验中，假设要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额。收集了实施前后的销售数据，以下哪种假设检验方法可能是合适的选择？（）A.t检验，比较两组均值B.方差分析，比较多组均值C.卡方检验，检验分类变量的关系D.不进行假设检验，主观判断营销策略的效果二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释在大数据环境下，数据的实时处理和离线处理的区别，说明各自的适用场景和常用技术，并举例说明。2、（本题5分）解释什么是异常值检测，说明其在数据分析中的重要性，并列举至少两种异常值检测的方法和适用场景。3、（本题5分）在进行聚类分析时，如何选择合适的距离度量方法？请介绍常见的距离度量方法，如欧氏距离、曼哈顿距离等，并分析它们的特点和适用场景。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）社交媒体用户行为分析对于平台的发展和运营至关重要。请详细探讨如何通过数据分析来理解用户的兴趣偏好、社交关系和活动模式，进而优化平台功能和内容推荐，同时考虑数据隐私保护和用户体验的平衡。2、（本题5分）在电商平台的品牌营销中，数据分析能够精准定位目标客户和评估品牌影响力。以某电商平台上的品牌商家为例，阐述如何通过数据分析来制定品牌推广策略、选择合作渠道、评估品牌价值，以及如何利用社交媒体数据提升品牌知名度。3、（本题5分）在市场营销活动中，数据分析能够精准定位目标客户和评估营销效果。请详细论述如何利用数据分析进行市场细分、目标客户画像和营销活动的投资回报率分析，分析所使用的数据分析方法和工具，以及如何根据分析结果调整营销策略。4、（本题5分）零售行业面临着激烈的竞争和消费者需求的快速变化。选取一家零售企业，论述如何运用数据分析来进行商品品类管理、库存优化、促销活动效果评估，以及如何基于数据分析洞察消费者行为和市场趋势。5、（本题5分）在广告营销领域，消费者的广告反馈数据和市场调研数据日益丰富。分析如何借助数据分析手段，如广告效果评估、目标受众细分等，优化广告投放策略，提高营销效果，同时探讨在数据造假识别、消费者行为变化快速和多渠道数据整合方面可能面临的问题及应对方法。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某电商平台保存了不同