DB5101T 167-2023 汽车零部件及配件制造企业主数据管理评估指南

5101四川省成都市地方标准accessoriesmanufacturinge成都市市场监督管理局发布I 1 1 1 2 2 2 3 4 8 8 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定1汽车零部件及配件制造企业主数据管理评估指南本文件适用于成都市汽车零部件及配件制造企业开展主数据管理能力成熟度评凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）GB/T36073—2018数据管理能力成熟度评估主数据管理masterdata主数据管理成熟度maturityofmasterdata主数据管理成熟度模型maturitymodelofmasterdata24缩略语API：应用程序编程接口（applicationprograMDM：主数据管理（masterdatamanagement）a)宜考虑受评估企业的特点，科学合理地确定主数据分类、能力域及能力项权重；b)宜保证评估过程中，广泛收集信息，确保评估证据的真实性、全面性和有效性；c)宜遵循客观性原则，确保评估结果具有充足且适当的评估证据支持；和其他数据等六大类别，具体如图1所示。其中，资源数据、产品数据、质量数据、人员数据、财务数 汽车零部件及配件制造企业主数据 产品数据资源数据质量数据人员数据 产品数据资源数据质量数据供应商经销商核算单元汽车零部件汽车配件标准件原材料工艺知识工具工装质量标准供应商经销商核算单元汽车零部件汽车配件标准件原材料工艺知识工具工装质量标准质量等级质量缺陷其他数据其他数据 财务数据会计科目固定资产组织机构会计科目固定资产组织机构企业信息成本中心3 数据管理MDM构主数据模型元数据管理数据质量数据标准化 数据管理MDM构主数据模型元数据管理数据质量数据标准化唯身份识别数据关系管理迁移管理主数据管理成熟度等级域项体系架构 数据治理体系架构 数据识别查重与合并标识解析查重与合并标识解析 数据集成主数据集成服务与数据源集成主数据集成服务与数据源集成主数据管理成熟度等级条件理级）和五级（战略绩效级），如图3所示。较高的成熟度等级条件涵盖二级（反应级）一级（初始级）4企业未能认识到主数据管理的目标和价值，未实施任何主数据管理活动，具体a)企业没有统一数据标准，各应用系统间没有任何的数据互连及共享，企业无法利用主数据；b)企业认识到某些数据集存在多个副本，并与多个应用系统相关联；c)业务或技术人员初步探索整合数据集以实现某些应用集成或数据分析的目的。a)企业认识到多个应用系统之间的信息孤岛问题、数据不一致问题；b)企业通过一定的管理或技术手段解决这一问题；a)对于主数据的管理重点集中在单个领域解决特定的问题；c)能够对新应用程序和现有应用程序的数据进行整合和同步。a)建立相应的主数据模型和数据服务体系结构，减少单个应用系统对副本数据的依赖；b)基于汇总和整合数据的完整数据模型成为企业核心资源，企业能够对这些核心资源进行管理；c)数据治理在整个组织中有效，对业务和管理起到支撑作用。a)主数据管理结合先进的技术，为商务智能提供可靠的数据；b)商务智能的相关分析结果可以作为主数据对象进行管理，形成双向互补机制；c)该机制为企业提供更有效和一致的预测分析，为企业降低成本、提升绩效提供支撑。包括标识解析、查重与合并2个能力项；数据集成宜包括与数据源集成、主数据集成服务2个5未建立主数具有多种形式的数据字典未建立主数据模型将数据字典集中定义持久性的核心实现某个业务领域建立主数据模型，并能够适应相关异构未来和外部监管的需MDM为每个应用对底层应用程序对各应用系统间的信息共享选项进定义共享主存储库的基本架构及用于与为底层主数据生命周期活动确定操作框架移到基于事务的MDM应用程序采用面向能够实现可供内部程序使用的完整事务持直接处理主数据存数据治理宜包括数据标准化、元数据管理、数据质量3个能力项；数据治理能力域按成熟度等级宜化对企业数据元的标准化进据的语义及取值(如地址标准化)，按应用程序/业务建立统一的数据标能够对某个业务领域的数据进行标准化处理，并进行数据清洗建立数据标准化动建立数据标准化企业数据标准管级的数据进行标准数据标准化管理机构持续开展数据标准建立跨组织数据标结合数据发展需6没有明确所在应用系统层面收集和实现元将不同应用系统间的元数据进在某个业务领域建立集中元数据存储库，统一采集不同来实现部分元数据应用，实现本领域内元建立组织级集中的元数据存储库，统一管理多个业务领域及各类元数据内容以服务的方式在应用系定义并应用量化指标，衡量元数据管组织与少量外部机构实现元数据采集、共享、交换和应用认识到数据性对数据质量和整合引入数据能对出现的数据质量问题进行能使用数据质量管理工具对数据质量进在某些业务部门建立数据质量问题分析建立数据质量跟踪记录，能够对数据质设计组织统一的数据质量评价体系及相制定组织层面的数据质量问题分析评估能使用质量管理工具将数据质量的主动建立跨组织数据建立数据质量问题的经济效益评估模型，并及时发现潜在能通过量化分析方式对数据质量提升通过应用系统对客户主数据等进行身份管理集中于能够跨多个应用身份管理在整个企所有主数据对象实能对内部和外部表示同步的所有数据对象进行无缝标识管理数据在应用理元数据和主索引，但无法分析不同应用系统间的数能够通过分析应用系统识别数据层次能够构建并维护标识符和交叉引用，采用全周期数据层能够识别未被正确匹配或合并的实例，确保其得到修正，并采用全周期数据层次结构管理，支持企业业务应用程序的能够定期评估匹配链接规则，以帮助认识到数据源管理引入的工具制定数据迁移实能够针对某个业务领域的应用提供数能够针对选定的应数据迁移过程可支能够完成遗留应能够对迁移后的7能够按事务理能够使用身份搜索和匹配方式减少能够使用身份搜索和匹配服务对单一应用程序的数据进行实现单一业务线和解决方案等嵌入各应用系统间数据实现企业内部基于统一标识的全流标识解析与工业具有面向标识数据进行智能分析的与进行简单的能够使用身份搜索和匹配方式进行制定数据合并与整合流程，对数据查重与合并过程进行规建立在集中控制下的合并规则及整合能够实现单一领所有数据生命周期操作都建立在合并和整合服务基础上数据合并能在后配情况下错误合并能够定期评估匹能够发现数据价引用数据的能够进行简对应用系统数据究采用数据仓库作库使用组件服务将对新应用程序和组件层支持主对象级别的应用系统数据同步完全嵌入到数据生命周期采用全周期数据实现跨组织数据流通及基于数据的各应用系统数据没有集成到使用组件服务对支持业务规则与应用系统通过服务层与主数据库进采用面向服务的架构推动业务应用所有应用程序开发都由业务流程模型及其与核心主对支持嵌入式预测89成熟度评估过程9.1模型应用a)将本模型作为指南，确定主数据管理能力建设和提升的目标9.2评估流程汽车零部件及配件制造企业主数据管理成熟度评估宜按以下流a)确定主数据管理成熟度评估的目的及评估模式；b)制定评估计划，确定评估组人员、配合部门及实施计划；e)按计划实施评估，根据评估模型确定不同等级下各能力项的成熟度得分；f)汇总得到主数据管理成熟度的总体得分，判定所对应的成熟度等级；h)提交评估报告，提出主数据管理能力提升的路线图和建议，促进企业实施改进。9.3评估周期109荐权重如表7所示。评估组可根据受评估企业的特点对权重表7汽车零部件及配件制造企业主数据管理能力域与能力项A=∑（B×α）…………（1）B=∑（C×β）……………n——能力项等级条件个数；汽车零部件及配件制造企业主数据管理评估报第一章概述评估目的评估原则评估组介绍受评估企业介绍第二章主数据管理成熟度评估准备工作2.1评估流程2.2评估范围2.3评估计划与安排第三章主数据管理成熟度评估实施3.1企业主数据分类3.2成熟度评