课题申报书：生成式AI促进或抑制知识员工创造力发展的认知机制及干预策略研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。生成式AI促进或抑制知识员工创造力发展的认知机制及干预策略研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状生成式AI（GenerativeAI）作为人工智能领域的前沿技术，近年来在图像、文本、音频等多个领域取得了显著进展。知识员工（KnowledgeWorker）作为组织中的重要力量，其创造力对于组织创新和竞争力提升具有关键作用。然而，生成式AI对知识员工创造力的影响尚不明确，相关研究较为缺乏。（二）选题意义本研究旨在探讨生成式AI对知识员工创造力的影响，揭示其认知机制，并提出相应的干预策略。这对于推动生成式AI在组织中的有效应用，提升知识员工的创造力，促进组织创新具有重要意义。（三）研究价值理论价值：本研究将丰富生成式AI与创造力领域的研究，为相关理论的发展提供实证支持。实践价值：通过揭示生成式AI对知识员工创造力的影响机制，为组织制定针对性的干预策略提供科学依据，有助于提升知识员工的创造力，促进组织创新。二、研究目标、研究对象、研究内容（一）研究目标探究生成式AI对知识员工创造力的影响。揭示生成式AI影响知识员工创造力的认知机制。提出促进或抑制知识员工创造力发展的干预策略。（二）研究对象知识员工，包括企业、高校、研究机构等组织中的专业技术人员、研发人员、设计师等。（三）研究内容生成式AI对知识员工创造力的影响研究。生成式AI影响知识员工创造力的认知机制研究。促进或抑制知识员工创造力发展的干预策略研究。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路文献综述：梳理生成式AI与创造力相关研究，明确研究现状与不足。理论构建：基于相关理论，构建生成式AI影响知识员工创造力的认知机制模型。实证研究：通过问卷调查、实验等方法，收集数据，验证理论模型。干预策略研究：基于实证研究结果，提出促进或抑制知识员工创造力发展的干预策略。（二）研究方法文献研究法：通过查阅相关文献，了解生成式AI与创造力领域的研究现状。问卷调查法：设计问卷，对知识员工进行抽样调查，收集数据。实验法：通过实验，验证生成式AI对知识员工创造力的影响。数据分析方法：运用统计分析、结构方程模型等方法，对数据进行处理和分析。（三）创新之处研究视角创新：从生成式AI与知识员工创造力的关系出发，探讨其认知机制。研究方法创新：结合问卷调查、实验等多种方法，全面收集数据，提高研究结果的可靠性。研究内容创新：提出促进或抑制知识员工创造力发展的干预策略，为组织实践提供指导。四、研究基础、保障条件、研究步骤（一）研究基础理论基础：基于认知心理学、组织行为学等相关理论，构建生成式AI影响知识员工创造力的认知机制模型。数据基础：通过问卷调查、实验等方法，收集知识员工在生成式AI环境下的创造力数据。（二）保障条件人员保障：组建研究团队，确保研究工作的顺利进行。经费保障：申请课题经费，为研究工作提供资金支持。设备保障：配备必要的计算机设备、实验器材等，满足研究需求。（三）研究步骤准备阶段：明确研究目标、内容、方法，组建研究团队，申请课题经费。实施阶段：开展文献综述、理论构建、问卷调查、实验等工作，收集数据。分析阶段：运用统计分析、结构方程模型等方法，对数据进行处理和分析。总结阶段：撰写研究报告，提出干预策略，进行成果推广。（课题设计论证共1421字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的理论基础，是否对相