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文档简介

转化数据分析的方法目录细分分析方法01同期群分析方法04对比分析方法02聚类分析方法05漏斗分析方法03AB测试方法06目录用户分析方法07来源分析方法08细分分析方法01原理：多维度拆解数据深入了解数据构成和特点多维度拆解数据单一维度信息价值有限挖掘有价值信息示例：地域、年龄等维度细分地域维度细分分析不同地区用户购买转化率年龄维度细分评估不同年龄用户转化效果对比分析方法02原理：指标数据对比通过对比发现业务问题或差异指标数据对比数量上展示和说明研究对象规模、水平、速度数量展示示例：时间、空间、标准对比环比、同比、定基比分析转化情况变化时间对比不同地区、部门间对比评估转化效果空间对比0201与行业标准、竞争对手对比找优势和不足标准对比03漏斗分析方法03原理：展示转化过程各环节转化率分析瓶颈漏斗模型展示转化找出流失率高环节优化用户流失情况分析示例：电商平台漏斗模型浏览商品到支付成功转化电商平台漏斗模型加入购物车到提交订单转化低各环节转化率分析同期群分析方法04原理：对比群体留存情况分析不同群体留存差异对比群体留存找出影响用户留存的关键因素影响留存因素示例：移动应用同期群分析跟踪新注册用户留存情况新注册用户同期群分析不同时期用户行为差异不同时期对比渠道影响分析用户获取渠道对留存的影响聚类分析方法05原理：数据对象分组发现用户群体根据数据相似度划分不同组数据相似性分组聚类分析发现相似行为用户群示例：用户聚类与精准营销按购买历史、浏览行为聚类用户针对聚类用户制定不同营销策略用户聚类划分精准营销策略AB测试方法06原理：版本对比测试01用户随机分配至不同版本随机分组根据测试结果选择最佳版本确定最优版本比较各版本转化效果对比测试0203示例：网站页面优化测试设计两个不同页面版本A/B版本设计对比两版本停留时间、点击次数、转化率效果评估用户随机访问A或B版本用户分流010203用户分析方法07活跃分析：用户活跃行为重点维护、激励活跃用户运营策略登录次数、访问时长、操作频率活跃行为分析活跃、不活跃、流失用户活跃用户分类留存分析：用户留存情况关注新用户留存情况新用户留存率分析老用户持续留存因素老用户持续留存针对产品功能、用户体验等进行优化优化策略用户画像：构建用户画像基于基本信息、行为数据、兴趣偏好用户画像构建基于用户画像进行个性化推荐个性化推荐提高转化效果，进行精准营销精准营销来源分析方法08原理：分析用户来源渠道分析渠道质量评估不同渠道用户转化率优化获取策略提高用户转化率和留存率示例：在线教育平台来源分析分析广告带

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