潍坊学院计量经济学期末考试复习题

计量经济学期末考试一、单选题1.在计量经济模型中，表现为具有肯定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是？(2.00分)A.内生变量B.外生变量C.滞后变量D.前定变量答案：A2.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是？(2.00分)A.微观计量经济模型B.宏观计量经济模型C.理论计量经济模型D.应用计量经济模型答案：A3.经济计量模型的被说明变量肯定是？(2.00分)A.掌握变量B.说明变量C.被说明变量D.前定变量答案：C4.存在异方差时，可以用什么方法进行挽救？(2.00分)A.广义差分法B.最小二乘法C.最大似然法D.加权最小二乘法答案：D5.在简单线性回归中，可决系数R²与斜率系数的t检验的关系是？(2.00分)A.两者没有关系B.R²越大，t检验越显著C.t检验越显著，R²越大D.R²与t检验完全一致答案：A6.总离差平方和可分解为哪两部分？(2.00分)A.回归平方和与样本平方和B.残差平方和与样本平方和C.回归平方和与残差平方和D.回归平方和与总体平方和答案：C7.虚拟变量的取值通常是？(2.00分)A.0或正整数B.负整数或正整数C.任意实数D.0或1答案：D8.计量经济学是哪门学科的分支学科？(2.00分)A.统计学B.数学C.经济学D.数理统计学答案：C9.计量经济学成为一门独立学科的标志是什么？(2.00分)A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立D.1926年计量经济学（Economics）一词构造出来答案：B10.横截面数据是指？(2.00分)A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据答案：A二、多选题1.计量经济学模型的三个要素是什么？(2.00分)A.经济理论B.经济数据C.统计方法D.计算机技术答案：ABC2.引入虚拟变量的基本方式有哪些？(2.00分)A.加法方式B.乘法方式C.减法方式D.组合方式答案：ABD3.计量经济学模型的检验包括哪几个方面？(2.00分)A.经济意义检验B.统计检验C.计量经济学检验D.模型预测检验答案：ABCD4.计量经济学的研究对象有哪些数据类型？(2.00分)A.时间序列数据B.横截面数据C.混合数据D.虚拟数据答案：ABC5.下列哪些方法属于计量经济学中的时间序列分析方法？(2.00分)A.平稳性检验B.协整检验C.格兰杰因果检验D.主成分分析答案：A,B,C三、判断题1.总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。(2.00分)答案：正确2.正态分布是以均值为中心的对称分布。(2.00分)答案：正确3.遗漏变量会导致计量估计结果有偏。(2.00分)答案：正确4.随机误差项与残差项是一回事。(2.00分)答案：错误5.能够作残差对某个解释变量的散点图来判断是否存在自相关。(2.00分)答案：错误6.库依克模型、自适应预期模型与局部调整模型的最后形式是不同的。(2.00分)答案：错误7.在计量回归中，如果预计量的方差有偏，则可推测模型存在异方差。(2.00分)答案：错误8.线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。(2.00分)答案：错误9.在异方差性的情况下，常用的OLS法必然高估了预计量的标准误。(2.00分)答案：错误10.多重共线性只有在多元线性回归中才可能发生。(2.00分)答案：正确四、简答题1.简述计量经济学中的多重共线性问题及其对模型的影响。(7.00分)答案：多重共线性是指计量经济学模型中解释变量之间存在高度相关性的现象。它对模型的影响主要体现在以下几个方面：一是可能导致参数估计量的不稳定，使得估计结果对样本数据的微小变化非常敏感；二是可能导致参数的符号与预期相反，即出现“伪回归”现象；三是可能降低模型的预测能力，因为多重共线性会使得模型的解释变量之间信息重叠，从而无法充分利用所有解释变量的信息来提高预测精度。2.简述分布滞后模型使用OLS方法存在的问题。(7.00分)解析：对于无限期的分布滞后模型，由于样本观测值的有限性，无法直接对其进行估计；对于有限期的分布滞后模型，使用OLS方法会遇到：没有先验准则确定滞后期长度，如果滞后期较长，样本容量有限，自由度减少，同名变量滞后值之间可能存在高度线性相关。五、名词解释1.广义计量经济学(5.00分)解析：利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称2.模型(5.00分)解析：对现实的描述和模拟3.样本回归函数(5.00分)解析：从总体中抽出的关于Y,X的若干组值形成的样本所建立的回归函数六、论述题1.论述计量经济学模型构建的基本步骤及其重要性。(21.00分)答案：计量经济学模型构建的基本步骤包括：明确研究目的、收集数据、选择模型形式、设定模型参数、进行参数估计、模型检验与修正以及模型应用与预测等。这些步骤在模型构建过程中具有至关重要的作用。首先，明确研究目的是模型构建的前提和基础。只有明确了研究目的，才能有针对性地收集数据和选择模型形式。其次，收集数据是模型构建的基础工作。数据的质量和数量直接影响到模型的准确性和可靠性。因此，在收集数据时需要注意数据的来源、可靠性和完整性等问题。选择模型形式和设定模型参数是模型构建的核心环节。模型形式的选择需要根据研究目的和数据特点来确定，而模型参数的设定则需要根据经济理论和实际情况来设定。这些步骤的准确性和合理性直接影响到模型的解释能力和预测精度。进行参数估计是模型构建的关键步骤之一。参数估计的目的是通过样本数据来估计模型的参数值，从而得到模型的数学表达式。参数估计的准确性和稳定性直接影响到模型的预测能力和可靠性。模型检验与修正是模型构建中不可或缺的一环。通过模型检验可以评估模型的拟合度和预测能力，从而发现模型中存在的问题和不足。在此基础上，可以通过修正模型来提高模型的准确性和可靠性。最后，模型应用与预测是模型构建的最终目的。通