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文档简介
处理中草药图像数据中草药识别模型——图像处理、BP神经网络任务描述中药主要由植物药、动物药和矿物药组成，因植物药占中药的大多数，所以中药也称中草药。中国是中草药的发源地，中草药是中国宝贵的传统文化，目前中国大约有12000种药用植物。古代先贤对中草药和中医药学的深入探索、研究和总结，使得中草药得到了广泛的认同与应用。中草药是中国传统文化的重要组成部分，通过中草药图像识别技术的应用，可以促进对中草药知识和传统医药文化的传承和保护，有助于维护国家的文化多样性和传统价值观念，增强文化自信。处理中草药图像数据任务要求使用OpenCV库读取图像数据。使用OpenCV库处理图像数据。处理中草药图像数据查看中草药图像数据图片缩放灰度化处理二值化处理查看中草药图像数据处理中草药图像数据导入开发库查看文件夹中的文件名查看数据使用import导入cv2、os、NumPy等开发类库。使用os.listdir函数查看文件夹中的文件名。中草药是国家重要的传统医药资源，中草药图像识别采用两种中草药的图像查看数据处理中草药图像数据中草药图像识别采用两种中草药的图像，数据的形式如下所示中草药图像的图像大小并不统一图像缩放处理中草药图像数据使用os库中os.listdir函数设置类别标签使用cv2库的cv2.imread函数读取图像使用cv2.imwrite函数保存图像使用os.path.join函数设置文件路径使用cv2.resize函数对图像进行放缩灰度化处理处理中草药图像数据灰度化的目的是为了简化矩阵，提高运算速度。使用cv2库的cvtColor函数对放缩后的图像进行灰度化处理，用cv2.imwrite函数保存图像。二值化处理并将图像转换为特征向量使用cv2库的cv2.threshold函数将灰度图像进行二值化处理，并用cv2.imwrite函数保存图像。使用NumPy库的np.array函数将图像转换为数组，并用flatten函数将数组展开为一维的特征向量。处理中草药图像数据获取数据标签设置图像文件夹的路径，并获取数据标签。使用enumerate函数遍历文件名，并为每个文件名生成一个索引，将文件名的第一个字符转换为整数并保存在表格y中。处理中草药图像数据查看特征向量和数据标签处理中草药
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