课题申报书：跨模态时序信息融合的在线学习者细粒度情感分析与调节策略研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。跨模态时序信息融合的在线学习者细粒度情感分析与调节策略研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状随着在线教育的快速发展，学习者数量的不断增加，如何有效地对在线学习者的情感状态进行监测和调节成为教育领域的重要课题。当前，针对在线学习者的情感分析研究主要集中在文本、语音和面部表情等单一模态上，缺乏对多模态时序信息的融合分析。因此，本研究拟采用跨模态时序信息融合的方法，对在线学习者的细粒度情感进行深入分析。（二）选题意义丰富在线学习者情感分析的研究方法，为教育领域提供新的研究视角。提高在线教育质量，促进个性化学习，满足不同学习者的情感需求。为在线教育平台提供情感调节策略，优化学习体验，提高学习效果。（三）研究价值理论价值：拓展情感分析领域的研究范畴，为多模态时序信息融合分析提供理论基础。实践价值：为在线教育平台提供情感监测和调节策略，提高教育质量，促进个性化学习。二、研究目标、研究对象、研究内容（一）研究目标构建跨模态时序信息融合的在线学习者细粒度情感分析模型。提出基于情感分析的在线学习者调节策略，优化学习体验。验证所提模型和策略的有效性，为在线教育实践提供理论依据。（二）研究对象本研究以在线学习者为主要研究对象，通过收集学习者的文本、语音和面部表情等跨模态时序信息，进行情感分析。（三）研究内容跨模态时序信息融合方法研究。在线学习者细粒度情感分析模型构建。基于情感分析的在线学习者调节策略研究。模型和策略的有效性验证。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路文献综述：梳理国内外关于在线学习者情感分析的研究现状，确定研究起点。方法设计：提出跨模态时序信息融合的方法，构建细粒度情感分析模型。策略制定：基于情感分析结果，制定在线学习者调节策略。实验验证：通过实验验证所提模型和策略的有效性。（二）研究方法文献分析法：梳理相关研究，确定研究起点。跨模态时序信息融合方法：结合文本、语音和面部表情等模态信息，进行情感分析。细粒度情感分析模型：采用机器学习、深度学习等方法，构建情感分析模型。在线学习者调节策略：根据情感分析结果，制定调节策略。（三）创新之处提出跨模态时序信息融合的方法，提高情感分析的准确性和鲁棒性。构建细粒度情感分析模型，实现更精确的情感识别。提出基于情感分析的在线学习者调节策略，优化学习体验。四、研究基础、保障条件、研究步骤（一）研究基础团队成员具有丰富的教育科研经验，熟悉在线教育领域。已积累一定的在线学习者情感分析数据，为研究提供数据支持。具备相关领域的理论知识和实践能力。（二）保障条件保障研究经费，确保研究顺利进行。建立良好的合作关系，共享资源，提高研究效率。提供必要的技术支持，确保研究方法的可行性。（三）研究步骤第一阶段：文献综述，确定研究起点。第二阶段：方法设计，构建细粒度情感分析模型。第三阶段：策略制定，提出在线学习者调节策略。第四阶段：实验验证，验证模型和策略的有效性。第五阶段：总结研究成果，撰写研究报告。（课题设计论证共1316字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的理论基础，是否对相关领域的研究