大数据创新实训室建设需求

大数据创新实训室建设需求1、货物需求明细序号货物名称数量单位备注1智慧教学平台管理端1套2智慧教学平台教师端1套3智慧教学平台学生端1套4智慧教学平台校长端1套5考试系统1套6镜像仓库1套7在线编程组件1套8实验过程智能监控1套9智能任务助手1套10问卷调查组件1套11竞赛组件1套12AGI智学系统1套13学情看板1套14容器平台服务器3台15服务器机柜1个16机架式KVM切换器1个1724口万兆交换机1台1848口千兆交换机1台19大数据开发终端11套20大数据开发终端246套21智慧黑板1台22音响系统1套23多媒体教学软件1套24机柜1台25双人位实训台23张26学生椅46张27讲台1张28教师椅1张29系统集成模块1项30基础环境优化（约91平方)1项2、技术要求序号货物名称技术要求智慧教学平台管理端1.统一账户管理：提供统一的账户管理功能，支持用户分类添加、修改、删除；2.信息管理功能：学校教学管理人员可以对系统中的所有用户进行管理，包括新增、删除、导入用户信息；支持管理学期、院系、专业、年级、班级、学生等信息，管理员可以对学生和教师账号进行信息修改、密码重置等操作；3.班级测评BI：如提交人数、考试提交人数、及格人数、及格率、平均分等信息；4.专业学习路径：系统提供专业的专业工程师岗位学习路径，院校管理员可以根据目前的专业体系给予专业学习路径展现；5.支持松散的组织结构教学，管理员可以创建、管理教学组，每个教学组可以由任意院系，专业，班级，年级的学生进行学习，每个教学组可以由多个教师共同完成一门授课；6.支持角色权限管理，角色权限根据实际需要自定义，每个账号可以关联角色，获得角色定义的权限；2智慧教学平台教师端1.独立的教学环境：不同教师拥有各自独立的操作界面；2.备课功能：教师管理具体的内容，教师在同一界面查看实训名称、课时、关联视频，支持章节内容配置；3.测评备考功能：老师可以发布实训测评计划，学生根据测评计划要求完成考试；支持客观题的自动评分，以及教师在线评分主观题，并自动统计成绩；4.学情分析功能：支持教师查看班级整体概况、活跃度、章节数据、考试信息；支持统计并展示实训、测评教学过程中的实训报告，学习进度，平均分，任务正确率，及格率，资源概况等；支持对章节颗粒度细化，多次考试信息统计；5.实训教学管理功能：支持老师查看教学计划学生每次实训和测评的提交结果信息，学生测评结果系统自动给出参考得分；6.支持安全视频接入，防止常用软件工具非法盗链和下载教师发布的视频文件；7.支持按学期统计并可视化展示实验数据、学期考试汇总数据，包含试卷提交率、考试通过率；8.学生误操作，支持会恢复到初始化环境，又可恢复到教师自定义的环境恢复；9.教师通过督导助手直接可以强制远程协助学生完成实验内容；10.平台支持教师使用相同账号，可以BS纯浏览器和CS客户端两种模式访问各种实训环境，包括Windows系列和Linux系列虚拟机；11.实训平台支持教师通过工具菜单，上传本地文件到实训虚拟机环境，搜索并下载实训虚拟机中的文件到本地；支持发布学生学习任务包括但不仅限于以下内容：一、Python程序设计本课程包括但不限于54个视频、44个课程文档，共20个PPT；课程内容如下：模块一：语言基础任务1：华氏温度转摄氏温度任务2：输入圆的半径计算计算周长和面积模块二：运算符和优先级任务1：输入年份判断是不是闰年任务2：个人所得税计算器模块三：列表和元组任务1：列表排序模块四：字典任务1：安全系统登陆-任务文档模块五：程序的控制结构任务1：求最大公约数和最小公倍数任务2：打印三角形图案模块六：函数任务1：存款计算器模块七：类和对象任务1：工资结算系统任务2：数字时钟模块八：熟练操作字符串任务1：次数最多的字符变成大写任务2：跑马灯文字模块九：异常任务1：正常数与异常数任务2：读写JSON文件模块十：日期和时间任务1：食堂用餐登记模块十一：正则表达式任务1：验证用户名和QQ号任务2：文字中提取手机号任务3：替换字符串中的不良内容模块十二：装饰器、生成器、迭代器任务1：日志记录模块十三：文件系统任务1：读取文本文件任务2：食堂点餐模块十四：线程和进程任务一：多线程查看主机是否存活综合模块：星空电影网星空电影-页面框架制作（HTTP编程）星空电影-数据库（MySQL数据库）星空电影-豆瓣数据获取（网络爬虫）星空电影-Ajax渲染页面（异步网络）星空电影-登录/注册状态控制（Session会话）星空电影-在线聊天室（Websocket）二、Linux操作系统课程内容包括Linux环境的系统管理、用户和组的管理、存储管理、文件权限管理、软件包管理、计划任务管理等综合技能应用；课程知识点涵盖认识Linux、安装Linux、使用桌面应用、使用bash、使用vim编辑器、管理用户和组、管理文件权限、管理物理存储、管理逻辑卷、管理软件包、管理计划任务等；课程包括但不限于10个PPT课件、23个课程视频和21份课程文档学习模块01Linux系统安装学习任务01系统安装学习模块02Linux桌面环境以及终端操作学习任务01使用Ubuntu桌面搜索学习任务02打开火狐浏览器体验上网功能学习模块03文件操作学习任务01获取文本第十行学习任务02批量修改文件名学习模块04Linux环境变量学习任务01对所有用户设置永久变量学习模块05进程间通信学习任务01单进程管道学习任务02父子进程管道通信学习模块06监控CPU和内存学习任务01使用工具监控CPU和内存学习模块07文本编辑器学习任务01文件编辑学习模块08apt-get程序管理器学习任务01安装redis-server学习模块09Linux磁盘限额学习任务01使用quota进行限额学习模块10定时任务学习任务01输出时间三、数据库原理及应用（MySQL）课程内容包括数据库的安装、数据表的使用、SQL语句的使用、函数和运算符应用、多表查询、权限管理、数据库运维等知识；课程包括但不限于48个课程文档、48个教学视频和32个PPT课件；课程内容如下：模块一：安装和创建数据库任务一：Mysql介绍以及数据库服务器安装任务二：数据库的创建和基础维护模块二：数据表的基本使用任务一：员工表数据类型选择任务二：学生管理系统表的创建和管理任务三：学生表数据的操作模块三：数据表的查询与处理任务一：学生表的基础查询任务二：数据表分组查询任务三：多表连接查询任务四：嵌套查询模块四：运算符与函数的使用任务一：认识和使用运算符任务二：基础函数应用任务三：高级函数使用模块五：约束的使用任务一：普通约束任务二：主键约束和外键约束模块六：索引的使用和分析任务一：索引构建和查看任务二：索引修改和性能优化分析模块七：视图的使用任务一：视图的概念和创建任务二：视图的修改和删除模块八：存储过程的构建和使用任务一：存储过程的概念和创建任务二：构建具有局部变量的存储过程任务三：创建带有选择分支结构的存储过程任务四：创建带有循环结构的存储过程任务五：游标的定义及使用任务六：存储过程的后续维护模块九：自定义函数的设置和使用任务一：存储函数的构建和使用任务二：存储函数的维护操作模块十：触发器的构建和使用任务一：触发器概念和构建方式任务二：触发器高级应用和维护模块十一：事件的创建和使用任务一：事件概念和构建任务二：事件操作的维护模块十二：事务的应用和锁任务一：事务的概念和基本操作任务二：锁的概念和运作机制四、大数据技术原理与应用本课程介绍大数据常用组件的使用，包括Hadoop、HDFS、NoSQL、Hive、Spark、HBase、Kafka、数据可视化等，涵盖大数据生态的基础知识；在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节；课程内容包括大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、数据仓库Hive、基于内存的大数据处理架构Spark、流计算框架Flink、大数据在各个领域的应用；课程包括但不限于64个课程视频和15份课件PPT，具体章节内容如下：学习任务01大数据概述学习任务02构建大数据集群学习任务03HDFS文件合并学习任务04HBase数据库操作学习任务05NoSQL数据库学习任务06云数据库学习任务07MapReduce词频统计学习任务08Hadoop架构再探讨学习任务09Hive的词频统计学习任务10Spark圆周率计算学习任务11流计算学习任务12Flink学习任务13图计算学习任务14数据可视化学习任务15大数据在不同领域的应用五、大数据可视化编程技术数据可视化主要旨在借助于图形化数据展示技术，传达与沟通信息；通过直观地传达关键的方面与特征；课程包括但不限于9个视频、9份课程文档，涵盖内容有：HTML5技术响应式页面构建、canvas的画布系统构建、ajax异步交互技术、echarts动态数据表格技术、数据可视化渲染和展示技术等内容；具体章节如下：任务一：响应式技术入门任务二：Canvas入门任务三：Echarts柱状图设计任务四：Echart折线图设计任务五：Echart饼图设计任务六：AJAX技术使用任务七：大数据展示系统设计任务八：数据可视化框架——D3.JS任务九：基于D3.JS的疫情信息图设计六、Python爬虫开发与实战Python爬虫开发与实战：本课程包括但不限于12个章节，配套12个实验指导手册，12个课程视频，测评题库总共60题；了解python爬虫原理，从pycharm的安装待scrapy爬虫框架的介绍，可以学到Urllib、Requqests库、HTML解析、MongoDB、动态怕从、selenium、web端协议分析、终端协议分析等知识，学会基本的爬虫技术；课程模块化内容为：任务1.概论与安装pycharm任务2.使用URLLIB模拟访问知乎任务3.Request库模拟浏览器操作任务4.熟悉HTML基础语法任务5.HTML解析任务6.爬取当当网Top500五星书籍任务7.MongoDB基础与应用任务8.了解HTTP协议任务9.动态爬虫任务10.爬取B站相关资料任务11.Scrapy框架的基础使用任务12.使用Python爬取表情包3智慧教学平台学生端1.自主学习功能：支持学生自主学习的相关知识，支持学生查看教师安排的教学计划，支持学生查看相关章节和课时总数，查看章节内容包括章节目录、章节详情、章节视频、章节完成进度等；2.学生可查看岗位学习路径配置的基础教学内容、核心教学内容；3.测评功能：系统支持单选题、多选题、填空题、问答题、程序题和实操题，学生完成测评题目后可保存答案或一键提交结果；支持客观题的自动评分，教师批阅后可查看测评成绩；4.考试功能：支持学生进入考试，考试题型包括单项选择、多项选择、填空、操作题等，学生在规定考试时间内完成考试后，可保存答案或一键提交考试结果，教师批阅后可查看考试成绩；5.支持考试、测评批阅后可查看试题及答案解析；4智慧教学平台校长端教学实习云平台院长端通过平台，可以查看整个平台教师、学生的活跃情况，可以统计并查看每日开课、资源情况、师生活跃度、平台使用和成绩数据等；5考试系统1.老师可以发布考试计划，学生根据考试计划要求完成考试；2.支持创建试题库，出卷模式支持手动组卷、自动组卷二种方式；支持客观题的自动评分，以及教师在线评分主观题，并自动统计成绩；3.可开启和关闭实时考试评分，支持后台评分与发布评分；4.支持下载上传答题卡答题，答题卡可以教师定义模板；5.支持附件上传答题；6.支持查看学生考试统计和分析，包括个人统计分析，可以细化到每个人得分详情；7.考试试卷支持防作弊功能，包括但不限于题目乱序、禁用复制、切屏限制，支持成绩展示方式，包含按分值、按等级，学生根据展示方式查看对应成绩；8.学生端可通过教师发布的试卷进行通过我的考试，进入系统进行考试并提交试卷；9.学生可以通过学生端查看试题成绩及答案解析；6镜像仓库1.官方镜像：要求提供镜像资源，包括不少于Hadoop和Hive和Spark和Python2.7和Python3.0等不同的应用组件；2.自定义镜像：实训平台支持自定义实训环境，通过浏览器编辑实训环境并制作快照，支持配置实训环境系统参数，包括但不限于内存数、CPU个数，多网卡；3.信创镜像：提供信创主流镜像资源，包信麒麟镜像；4.实训环境系统支持Windows系列和Linux系列虚拟机；且支持教师可以独立用微软远程协助mstsc单独访问平台资源Linux类型虚拟机，如CentOS、Ubuntu等；5.实训环境系统支持linux系列虚拟机；且支持在windows环境或linux环境中使用XShell软件，利用不同的端口号远程访问虚拟机；7在线编程组件1.平台架构支持非虚拟机模式在线实训环境：2.支持基于Docker构建构建在线编程实训环境（可构建C、C++、Python、HTML、JAVA、MySQL、PHP在线实训环境等）；3.支持VSCODE在线编程环境集成（非虚拟机）；8实验过程智能监控1.可以分章节实时跟踪每个学生实训任务的完成情况，包含实验任务详情（实训配任务时展示）、测评详情、视频详情；2.支持查看学生实训任务汇总视图、任务分解视图，可以查看实训任务的完成情况，包含已完成、进行中、未开始数据统计；3.教师可以远程控制学生的实训环境，指导学生解决实训过程中遇到的问题；支持实验案例包括但不仅限于以下内容：一、日志行为分析用户日志行为分析:本案例主实验数据生成、数据抽取、大数据仓库设计、大数据仓库统计分析、数据导出和数据可视化等数据处理全流程所涉及的各种典型操作；本案例涉及生成用户行为仿真数据、数据导入、大数据仓库设计、大数据仓库OLAP分析、数据导出和大数据可视化数据典型操作，涵盖Flume、LinuxShell、Hive、Sqoop、MySQL、Echars等软件的安装和使用方法；本案例包含以下实验任务：1.Linuxshell编写仿用户行为的数据程序；2.编写的LinuxShell与定时器一起让数据动起来；3.Flume定时将数据增量导入HDFS平台；4.大数据仓库Hive环境配置与设计；5.Sqoop从Hive导数据至MySQL；6.Echars对MySQL中的数据进行可视化分析；二、电影推荐实验案例电影推荐实验案例:本案例包含数据获取、环境搭建、创建推荐引擎、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark等系统和软件的安装与使用方法；通过本案例，将有助于学生综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据分析全流程操作；本案例需要在Linux系统环境下完成以下任务：任务1.安装JDK；任务2.安装关系型数据库MySQL；任务3.安装开发工具IDEA；任务4.安装大数据软件Hadoop与Spark环境；任务5.使用协同过滤算法实现电影的推荐；任务6.编写Spark程序实现电影推荐功能；任务7.搭建动态网页呈现推荐结果；三、实时打车分析案例实时打车分析案例:本案例涉及实验数据生成、数据预处理、统计、查询等流程所涉及的各种典型操作，涵盖Flume、Kafka、Hadoop、Storm等系统和软件的安装和使用方法；本案例包含以下实验任务：1.Linuxshell生成实时打车数据；2.应用定时器生成实时打车数据；3.Flume初等环境配置与测试；4.Zookeeper环境配置；5.Kafka环境配置；6.Kafka与Flume与定时生成打车数据环境整合配置；7.Flume接收Kafka数据并导入HDFS平台；8.Eclipse工具下实现Storm接收Kafka数据并统计数据；四、网站用户购物行为分析本案例涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用方法；1、A网站用户购物行为分析；2、B网站用户购物行为分析；3、C网站用户购物行为分析；五、淘宝双11数据分析与预测本案例涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系统和软件的安装和使用方法；1、实验环境准备；2、本地数据集上传到数据仓库Hive；3、Hive数据分析；4、利用Spark预测回头客行为；5、利用ECharts进行数据可视化分析；9智能任务助手1.支持实训过程中自动评分，学生完成某项操作或任务后，系统自动测评，标识实验任务为完成状态，并给出参考得分（实训的课程内容需支持任务）；2.支持可拓展的自动测评机制，实训任务可以定义规则、任务帮助及分值；3.配置的任务项支持自动检测及手动检测功能，学生完成任务后可随时验证任务完成状态；4.任务助手可应用于考试、测评、支持考试、测评中的实操题自动评分；10问卷调查组件1.提供互动性的在线投票、问卷功能，投票问卷支持单选、多选、填定、多行填空、文本题等题型；2.支持通过文本识别、题库方式新增问券问题，题库可通过问券题库进行自定义；3.问卷统计支持多种样式的统计数据显示，包含饼图、柱状图、环形图；4.可根据IP限制投票次数、一个ID每天投票上限方式，可有效防止重复投票、刷票行为；11竞赛组件1.提供竞赛训练配置，可发布竞赛介绍、规则；2.提供竞赛云环境支持，提供不同配套组件形成不同的竞赛环境；3.学生查看竞赛列表，对于正在进行的竞赛提供竞赛入口让学生进行竞赛训练；4.支持对竞赛题目（实训题和客观题）等进行自动化评测和实施反馈，支持自定义、可扩展的评测机制；5.支持竞赛计划成绩学情统计何分析；支撑竞赛答卷；6.提供考试成绩数据统计、实时排名、一键导出成绩等；7.支持老师自建题库上传，用于学生学习和竞赛演练；12AGI智学系统一、AI智能教案通过大模型赋能智慧教学平台辅助教学，构建与智慧教学平台课程资源匹配的知识库，教师可以通过修改提示词来调整知识库的内容，达到教学要求；支持与智慧教学平台深度融合，具体功能如下：1、支持教师可以根据提供的课程章节知识点，生成知识点教案，教案可由AI生成可支持自定义修改确认；2、教案内容可生成markdown格式，可由教师自定义插入图片、链接等，教师确认完成教案后，支持系统自动添加到系统指定章节，无需手动操作；3、支持提成示词可以以根据教学需要进行修改，让AI生成符合条件的内容，如生成理论搭配案例的学习资源；4、支持学生在智慧教学平台学生端课程学习中，系统提供AI生成的课程教案内容，学生可以精准查看所学课程章节的知识结构以及AI教案内容；5、支持教师可以根据特定课程需求，生成实验任务指导书，实验任务指导书与当前智慧教学平台实验指手册目录结构一致，包含实验目标、实验步骤、实验结果等实验要素，教师可调整实验任务内容，确认修改后系统自动添加到课程资源实验章节；6、支持学生根据实验任务指导书进行学习，实验任务指导书可在平台中配置对应实训环境，学生在学习过程中可以搭配实验环境中进行实操；二、AI智能测评AI根据课程内容智能出题，平台应用题目给学生发布作业或考试试卷，能自动评测学生所提交的答案，自动分析学生作答情况；1、支持通过AI生成的题库，题目类型包含单选、多选、填空、问答、实操题等，题库可由教师在线审核修改，自动添加到智慧教学平台课程题库或测评题库中，可发布给学生做测评及考试；2、智慧教学平台题库管理中支持自动标识区分AI出题，教师在进行手动组卷时可筛选出AI题库进行选择组卷；3、支持在智慧实践教学平台中AI对学生测评智能批阅，支持学生答题一键评分，提供即时反馈和评价；4、针对学生提交的测评，生成AI测评报告，在测评报告中可以查看答案及解析；13学情看板1.提供学校学习平台整体使用情况数据统计展示：1）展示本学期累计活跃课程数；2）展示本学期累计使用教师数；3）展示本学期累计使用学生数；4）展示运行了课程的院系排行版；5）展示近七天的课程访问量；6）展示时间内上线师生人数；7）展示本学期师生累计访问时长；2.提供最近一周师生活跃情况监测数据展示：1）展示近七日师生活跃数；2）展示近七日师生活动数；3）展示近七日活跃课程数；4）展示近七日活跃班级数；5）展示近七日活跃院系排行；6）展示近七日师生活跃榜；7）展示近七日活跃课程排行；8）展示24小时活跃趋势；3.提供签到数据统计展示：1）提供近期课程签到率排行展示；2）提供整体签到趋势展示；3）提供院系签到率排行展示；4）提供近七日班级签到率排行展示；5）提供当日整体签到率展示；4.提供当天平台的使用动态数据展示：1）提供当天的师生使用、活跃课程、资源操作、学生上线情况等数据的统计和展示；14容器平台服务器规格:2U机架式服务器；CPU：性能不低于IntelXeon系列或同等配置；双路CPU；每颗不少于16核心；内存：≥256GBDDR4；硬盘：≥2*1.92T（SSD）；阵列卡：RAIDSAS（支持直通和RAID1）；网卡：支持≥2个GE电口；≥2个10GE光口；电源：≥550W，1+1冗余配置；15服务器机柜规格：42U；机柜尺寸：约宽600mm*深1000mm*高2000mm；材质：机柜采用冷轧钢材质，脱脂喷塑工艺面板；功能：可安装主机、服务器、KVM切换器等服务器设备；拆卸：机柜顶部和底部设有布线口，可根据需求进行拆装；标准：符合《网络机柜技术条件》要求；16机架式KVM切换器规格：1U高度，抽拉式导轨安装，符合19英寸标准机柜安装要求；接口：支持8路VGA切换；功能：四合一机架式电脑切换器，集显示器、鼠标、键盘、切换器于一体；显示屏大小：17英寸；其他：VGA线*8，电源线*1，滑轨*1；1724口万兆交换机端口：≥24个万兆SFP+,6个100GEQSFP28,含1个600W交流电源)；规格：19英寸（标准机架）；交换容量≥2.56Tbps/25.6Tbps；包转发率≥1260Mpps；支持双电源，支持扩Vxlan；1848口千兆交换机端口：≥48个10/100/1000BASE-T以太网端口,4个千兆SFP,交流供电；交换容量：≥432Gbps/4.32Tbps；包转发率：≥87/166Mpps；19大数据开发终端1CPU性能优于或等于inteli7-12700（主频≥2.1GHz），内存≥16GBDDR4，硬盘≥256GBSSD+1TB机械，集成显卡，电源≥260W，USB键鼠，显示器≥23.8寸；20大数据开发终端2CPU性能优于或等于inteli5-12400或同等系列（主频≥2.5GHz），内存≥16GB，硬盘≥256GBSSD+1TB机械，集成显卡，电源≥180W，USB键鼠，显示器≥23.8寸；21智慧黑板1.一体化设计及无缝拼接技术；整机尺寸长≥4000mm，高≥1200mm，厚≥90mm；2.中间区域显示屏幕采用86英寸液晶显示屏，图像分辨率3840*2160，显示比例16:9；显示屏幕使用全贴合技术，防眩钢化玻璃与液晶屏之间紧密贴合，屏幕表面采用不低于4mm防眩光纳米钢化玻璃，强光条件下仍然保持清晰显示；3.采用电容触摸方式，支持20点触摸；两侧黑板釆用专用书写玻璃，可采用普通粉笔、水笔、水溶性粉笔书写；4.智慧黑板液晶显示模组采用铝镁合金金属材料设计，导热性能佳，热扩散系数≥55mm²/S；5.在任意通道下支持左右侧边悬浮球工具栏功能，侧边工具栏不少于8个菜单工具，包含的选项有主页、音量、窗口下移、亮度、批注、多任务窗口切换、信号源切换等；二、内置电脑1、采用标准80针OPS-C模块化电脑方案，不接受企业自定义接口；向下抽拉式设计，方便维护；2、不低于IntelCoreI5八代CPU或同等级别，内存不低于8GBDDR4，固态硬盘不低于256GBSSD；3、支持有线连接，支持无线连接；4、具有不少于3个独立非外扩展的电脑USB接口；5、具有视频输出接口：至少1路HDMI接口；22音响系统1.扩音主机1台；2.主机采用音频处理器和数字功率放大器一体式设计,高度≥1U，纯嵌入式系统设计；3.主机接口具有不少于6路音频输入、8路音频输出（其中2路音频输出到功放）；要求主机具有不少于4路GPIO接口，GPIO接口要求能通过主机软件灵活设置输入输出控制和功能定义；4.要求主机采用高速数字信号处理器，主频≥795MHz，最大主频1000MHz，满足复杂音频算法处理；5.要求主机软件至少可支持麦克风60段频谱实时显示分析功能；6.主机具有6路麦克风输入、3路音频线路输入、4路音频线路输出；7.主机设备可以支持选配红外遥控器，遥控器可控制全麦静音、学生麦静音、男声模式、女声模式、音量加减等功能；8.主机具有自动温控功能，当温度达到47±3℃自动启动散热风扇降温；9.信噪比：≥80dB；10.功放额定输出功率≥2*150W，采用高清HD级数字功放芯片组，解析力更高，发热量低；具有延时保护、短路过流保护、过热保护功能，带散热风扇；11.无线麦1个、有线吊麦1个；11.1.采用心形指向音头；11.2.可8米远距离宽范围拾音并清晰扩声；12.扩声系统音箱（2对）；12.1.频率响应范围：60Hz-20kHz；12.2.阻抗：8Ω；12.3.灵敏度：88dB；12.4.有效功率30W，峰值功率80W；23多媒体教学软件1.支持系统：同时支持WIN7、安卓、IOS、win1064位操作系统；2.远程设置：远程设置学生桌面主题、桌面背景、屏幕保护方案，是否启用进程保护，断线锁屏，热键退出等；3.远程命令：教师可以发送远程命令，在学生端统一执行应用程序；4.学生限制：程序限制：通过各种策略的应用，可防止学生在教学过程中打游戏，或使用QQ，MSN等聊天工具，支持限制U盘，打印的权限和光盘使用做限制；5.黑屏肃静：教师可以将学生计算机黑屏，并锁定学生的键盘鼠标；6.屏幕广播：教师可以将自己计算机的屏幕广播给学生；在广播屏幕的同时，教师的声音也可以同步被广播；7.文件分发：教师可以将文件分发给学生计算机；8.文件收集：教师可以自动从学生计算机收取文件；9.共享白板：教师通过共享白板、桌面或图片与选定的学生共同完成相同的学习任务，学生也可以单独完成，教师可通过白板拍照将习题共享给学生一起作答；10.作业提交：学生把做好的作业直接提交到教师机；24机柜约600*600*1200mm高，配一个6端口PDU插线排，玻璃门，一块层板、4个支撑脚及滚轮；25双人位实训台1.学生工位尺寸：长不低于1400mm，宽不低于600mm，高不低于750mm；2.选用夹板，甲醛释放量≤0.03mg/m³,所有试件的胶层均未剥离，检项目符合GB18580-2017《室内装饰装修材料人造板及其制品中甲醛释放限量》标准；3.专业热熔封边2MM加厚边条，不起边；4.25mm加厚桌面，倒圆角，板面颜色