




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
美容美发行业智能美发软件设计实施TOC\o"1-2"\h\u21982第一章引言 367341.1项目背景 324601.2项目意义 3315561.3项目目标 318239第二章系统需求分析 485492.1功能需求 4137952.1.1用户管理模块 4143472.1.2发型设计模块 4146842.1.3发型预约模块 425562.1.4发型师管理模块 457842.1.5门店管理模块 4165742.1.6营销活动模块 4122972.1.7数据统计与分析模块 4163532.2非功能需求 4169912.2.1系统稳定性 58382.2.2数据安全性 530992.2.3系统兼容性 5248092.2.4系统可扩展性 5242652.2.5系统易用性 5209252.3用户需求 5201842.3.1顾客需求 5170432.3.2发型师需求 580462.3.3门店管理人员需求 5136132.3.4系统管理员需求 512716第三章系统设计 5314643.1系统架构设计 5151643.1.1整体架构 5239633.1.2技术选型 6261423.2模块划分 6288373.2.1用户模块 6194703.2.2美发师模块 6213163.2.3客户模块 646093.2.4服务模块 6139803.2.5营销活动模块 6195843.2.6数据统计模块 6197503.3数据库设计 7235353.3.1数据库表结构设计 7139123.3.2数据库表关系设计 710242第四章技术选型与开发环境 7206744.1技术选型 771554.1.1后端技术选型 7281604.1.2前端技术选型 843964.1.3人工智能技术选型 8325454.2开发环境配置 911584.2.1操作系统 9177894.2.2开发工具 946904.2.3服务器环境 9130774.3开发工具 922461第五章智能美发模块设计 9160955.1用户信息管理 1031595.2发型推荐算法 10216975.3发型设计师模块 1031936第六章系统实现 1115336.1系统框架搭建 1160866.2核心功能实现 1116276.3系统测试 122430第七章系统优化与维护 1290527.1功能优化 12317747.1.1引言 1236337.1.2数据库优化 1252797.1.3系统架构优化 13220997.1.4代码优化 13126547.2安全防护 1386827.2.1引言 13255307.2.2数据安全 13231487.2.3系统安全 1382267.2.4应用层安全 13304797.3系统升级与维护 13188897.3.1引言 1371807.3.2功能升级 1448937.3.3功能优化 14155627.3.4系统维护 1418906第八章用户界面设计 1482798.1界面布局 1441048.2界面风格 14253258.3用户体验优化 1520999第九章系统部署与推广 1592949.1系统部署 1525379.1.1环境搭建 15210459.1.2软件安装与配置 1588719.1.3数据迁移与初始化 15141389.1.4系统测试与优化 1686959.2推广策略 16311859.2.1市场调研 16137669.2.2品牌建设 16215829.2.3渠道拓展 16273099.2.4线上线下推广 16220469.3用户培训与支持 16150599.3.1用户手册 16162649.3.2在线培训 16248619.3.3客户服务 16216859.3.4用户反馈 1631385第十章总结与展望 161071210.1项目总结 16423110.2未来发展趋势 171475910.3项目改进方向 17第一章引言1.1项目背景科技的发展和互联网的普及,美容美发行业在我国经济中的地位日益显著。但是传统的美容美发服务模式已无法满足消费者日益多样化的需求。为了提高服务质量和效率,降低运营成本,美容美发行业迫切需要实现智能化、信息化改革。智能美发软件作为一种新兴的技术手段,可以为美容美发行业带来革命性的变革。1.2项目意义本项目旨在设计并实施一套适用于美容美发行业的智能美发软件,具有以下意义:(1)提高服务效率:通过智能美发软件,可以实时掌握顾客需求,实现预约、排队、服务流程的智能化管理,提高服务效率。(2)优化资源配置:智能美发软件可以分析顾客消费行为,为企业提供决策依据,实现资源配置的优化。(3)提升顾客满意度:智能美发软件可以根据顾客喜好和需求,为其提供个性化的服务,提升顾客满意度。(4)促进产业升级:智能美发软件的应用有助于推动美容美发行业向智能化、信息化方向发展,实现产业升级。1.3项目目标本项目的主要目标如下:(1)设计一套功能完善的智能美发软件,包括预约、排队、服务流程管理、顾客档案管理、数据分析等功能。(2)保证软件系统的稳定性和可靠性,满足美容美发行业的高效运营需求。(3)提高顾客体验,使其在使用过程中感受到便捷、贴心的服务。(4)为美容美发企业提供决策依据,助力企业实现产业升级。(5)推广智能美发软件在美容美发行业的应用,提高行业整体竞争力。第二章系统需求分析2.1功能需求2.1.1用户管理模块系统需具备完善的用户管理功能,包括用户注册、登录、信息修改、密码找回等功能,保证用户能够便捷地使用系统。2.1.2发型设计模块系统应提供发型设计功能,包括发型库、发型搜索、发型推荐、发型预览等,方便用户找到心仪的发型。2.1.3发型预约模块系统需实现发型预约功能,包括预约时间选择、预约确认、预约提醒等,提高用户预约体验。2.1.4发型师管理模块系统应具备发型师管理功能,包括发型师信息录入、发型师等级评定、发型师预约安排等,以便于管理和调度发型师资源。2.1.5门店管理模块系统需实现门店管理功能,包括门店信息录入、门店预约情况查询、门店营业统计等,方便门店管理人员对门店运营进行监控。2.1.6营销活动模块系统应提供营销活动功能,包括活动策划、活动发布、活动参与、活动数据统计等,提升门店业绩。2.1.7数据统计与分析模块系统需具备数据统计与分析功能,包括用户数据、预约数据、门店数据等,为管理者提供决策依据。2.2非功能需求2.2.1系统稳定性系统需具备较高的稳定性,保证在高峰期也能正常运行,不影响用户体验。2.2.2数据安全性系统应对用户数据、门店数据等进行加密存储,保证数据安全。2.2.3系统兼容性系统应支持多种操作系统和设备,如Windows、macOS、Android、iOS等,满足不同用户的需求。2.2.4系统可扩展性系统应具备良好的可扩展性,以便未来根据业务发展需求进行功能拓展。2.2.5系统易用性系统界面设计应简洁明了,操作简便,易于用户上手。2.3用户需求2.3.1顾客需求顾客期望通过系统方便快捷地找到心仪的发型,预约满意的发型师,并获得优质的服务。2.3.2发型师需求发型师希望系统能够帮助其提高工作效率,优化预约安排,提升业绩。2.3.3门店管理人员需求门店管理人员期望通过系统实现对门店运营的全面监控,提高门店管理水平,促进业务发展。2.3.4系统管理员需求系统管理员希望系统具备完善的管理功能,便于对用户、发型师、门店等进行管理,保证系统稳定运行。第三章系统设计3.1系统架构设计本节主要阐述美容美发行业智能美发软件的系统架构设计,以保证系统的高效性、稳定性和可扩展性。3.1.1整体架构本系统采用分层架构设计,主要包括以下几层:(1)表示层:负责与用户交互,展示系统界面及接收用户操作。(2)业务逻辑层:处理业务逻辑,实现系统核心功能。(3)数据访问层:负责与数据库进行交互,实现数据的增、删、改、查等操作。(4)数据库层:存储系统所需的各种数据。3.1.2技术选型(1)前端:采用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术,实现响应式布局,适配各种设备。(2)后端:采用Java、SpringBoot等后端技术,实现业务逻辑处理。(3)数据库:采用MySQL数据库,存储系统数据。3.2模块划分本节主要对美容美发行业智能美发软件的模块进行划分,保证各个模块功能的独立性和协同性。3.2.1用户模块用户模块主要包括用户注册、登录、修改密码、找回密码等功能,为用户提供便捷的账号管理。3.2.2美发师模块美发师模块主要包括美发师信息管理、预约管理、服务项目管理等功能,方便美发师对客户信息和服务项目进行管理。3.2.3客户模块客户模块主要包括客户信息管理、预约管理、消费记录管理等功能,帮助客户了解自己的消费情况和服务进度。3.2.4服务模块服务模块主要包括服务项目管理、服务分类管理、服务价格管理等功能,为美发师和客户提供服务信息。3.2.5营销活动模块营销活动模块主要包括优惠券管理、活动管理等功能,帮助美发店进行促销活动,提高客户满意度。3.2.6数据统计模块数据统计模块主要包括客户消费统计、美发师业绩统计等功能,为美发店提供数据支持,便于决策。3.3数据库设计本节主要对美容美发行业智能美发软件的数据库进行设计,保证数据的完整性和安全性。3.3.1数据库表结构设计(1)用户表:存储用户基本信息,如用户名、密码、联系方式等。(2)美发师表:存储美发师基本信息,如姓名、工号、联系方式等。(3)客户表:存储客户基本信息,如姓名、联系方式、消费记录等。(4)服务项目表:存储服务项目信息,如服务名称、服务价格、服务分类等。(5)预约表:存储预约信息,如预约时间、预约客户、预约美发师等。(6)优惠券表:存储优惠券信息,如优惠券类型、优惠券金额、有效期等。(7)活动表:存储活动信息,如活动名称、活动时间、活动内容等。3.3.2数据库表关系设计(1)用户与美发师:一对多关系,一个用户可以预约多个美发师。(2)用户与客户:一对多关系,一个用户可以服务多个客户。(3)美发师与客户:多对多关系,一个美发师可以为多个客户提供服务,一个客户可以预约多个美发师。(4)服务项目与活动:多对多关系,一个服务项目可以参与多个活动,一个活动可以包含多个服务项目。通过以上数据库设计,本系统可保证数据的完整性和安全性,为美容美发行业智能美发软件提供稳定的数据支持。第四章技术选型与开发环境4.1技术选型在美容美发行业智能美发软件的设计与实施过程中,技术选型是的一环。本节将对本项目中所采用的主要技术进行详细介绍。4.1.1后端技术选型后端技术主要包括服务器端编程语言、数据库和服务器框架。本项目选择如下技术:(1)编程语言:JavaJava作为一门面向对象的编程语言,具有跨平台、安全性高、稳定性好等特点。在美容美发行业智能美发软件的后端开发中,Java将提供稳定可靠的服务支持。(2)数据库:MySQLMySQL是一款广泛应用于企业级应用的数据库管理系统,具有高功能、易用性强、可扩展性好等特点。本项目采用MySQL数据库存储用户数据、业务数据等。(3)服务器框架:SpringBootSpringBoot是一款基于Java的轻量级服务器框架,具有快速开发、简化配置、易于部署等特点。本项目采用SpringBoot作为服务器框架,以提高开发效率。4.1.2前端技术选型前端技术主要包括HTML、CSS、JavaScript等。本项目选择如下技术:(1)HTML5:HTML5是HTML的最新版本,支持更多的标签和属性,使得网页表现力更强。(2)CSS3:CSS3是CSS的最新版本,提供了丰富的样式和动画效果,使网页设计更具美感。(3)JavaScript:JavaScript是一种客户端脚本语言,用于实现网页的动态效果和与服务器端交互。本项目采用JavaScript实现与后端的数据交互和页面动态效果。4.1.3人工智能技术选型本项目涉及人工智能技术,主要包括以下方面:(1)深度学习框架:TensorFlowTensorFlow是一款由Google开源的深度学习框架,具有丰富的API、易于部署和扩展等特点。本项目采用TensorFlow实现美发智能推荐算法。(2)自然语言处理:NLTKNLTK(NaturalLanguageToolkit)是一款基于Python的自然语言处理库,提供了丰富的文本处理功能。本项目采用NLTK实现用户评论的情感分析。4.2开发环境配置为了保证项目的顺利实施,本项目需要对开发环境进行配置。以下为开发环境的具体配置:4.2.1操作系统本项目建议采用以下操作系统:(1)Windows7/8/10(64位)(2)Linux(Ubuntu16.04/18.04)4.2.2开发工具本项目建议采用以下开发工具:(1)IntelliJIDEA:用于Java后端开发(2)VisualStudioCode:用于前端开发(3)PyCharm:用于Python人工智能开发4.2.3服务器环境本项目建议采用以下服务器环境:(1)Apache/Nginx:用于Web服务器(2)MySQL:用于数据库服务器(3)TensorFlow:用于深度学习服务器4.3开发工具本项目主要使用以下开发工具:(1)IntelliJIDEAIntelliJIDEA是一款强大的Java集成开发环境,支持多种框架和插件,可以大大提高开发效率。(2)VisualStudioCodeVisualStudioCode是一款轻量级、可扩展的代码编辑器,支持多种编程语言和插件,适用于前端开发。(3)PyCharmPyCharm是一款强大的Python集成开发环境,支持多种Python库和框架,适用于人工智能开发。第五章智能美发模块设计5.1用户信息管理用户信息管理作为智能美发模块的基础部分,承担着收集、存储、更新客户信息的重任。系统应具备以下功能:(1)客户资料录入:包括客户姓名、性别、年龄、联系方式等基本信息,以及发型喜好、发质状况等个性化信息。(2)客户资料查询:根据客户姓名、联系方式等关键字进行搜索,快速找到客户档案。(3)客户资料修改:对客户档案进行实时更新,保证信息准确无误。(4)客户资料删除:对不再需要维护的客户档案进行删除,释放存储空间。(5)客户资料备份与恢复:定期进行数据备份,保证数据安全;在数据丢失或损坏时,可进行数据恢复。5.2发型推荐算法发型推荐算法是智能美发模块的核心部分,旨在为客户提供个性化的发型建议。以下是几种常见的推荐算法:(1)基于用户喜好的推荐算法:根据客户历史选择的发型,分析其喜好,为其推荐相似或相近的发型。(2)基于用户特征的推荐算法:结合客户年龄、性别、脸型、发质等因素,为其推荐适合的发型。(3)基于流行趋势的推荐算法:根据当前流行趋势,为客户推荐时尚的发型。(4)基于相似脸型的推荐算法:通过人脸识别技术,为客户推荐与相似脸型人群所选择的发型。5.3发型设计师模块发型设计师模块是智能美发软件的重要组成部分,其主要功能如下:(1)发型设计:发型设计师可根据客户需求,运用软件提供的工具,为客户设计出满意的发型。(2)发型展示:设计师可以将设计好的发型展示给客户,便于客户直观地了解效果。(3)发型修改:根据客户反馈,设计师可对发型进行实时修改,直至客户满意。(4)发型保存与分享:设计师可将设计好的发型保存至系统,便于客户下次使用;同时也可将优秀作品分享至社交媒体,提升品牌知名度。(5)发型数据分析:系统可收集设计师的发型设计数据,进行分析,为设计师提供有针对性的优化建议。第六章系统实现6.1系统框架搭建为实现美容美发行业智能美发软件的设计目标,本节将详细阐述系统框架的搭建过程。系统框架主要包括前端、后端以及数据库三个部分。前端:采用当前流行的前端技术栈,如HTML5、CSS3、JavaScript等,结合Vue.js框架进行开发。前端负责展示用户界面,与用户进行交互,接收用户输入并展示处理结果。后端:采用Java语言,基于SpringBoot框架进行开发。后端负责处理前端发送的请求,实现业务逻辑,并与数据库进行交互。数据库:选择MySQL数据库作为数据存储方案,存储用户信息、发型数据、预约信息等。系统框架搭建的具体步骤如下:(1)搭建开发环境,包括安装Java、MySQL、Vue.js等相关软件。(2)使用SpringBoot创建后端项目,配置数据库连接。(3)使用Vue.js创建前端项目,并配置与后端项目的接口调用。(4)编写前端页面,实现用户界面展示。(5)编写后端代码,实现业务逻辑。(6)整合前端与后端,进行调试。6.2核心功能实现本节将详细介绍美容美发行业智能美发软件的核心功能实现。(1)用户注册与登录:用户通过前端页面注册账户,后端验证用户信息并存储到数据库中。用户登录时,后端验证用户名和密码,返回登录状态。(2)发型推荐:后端根据用户输入的个人信息(如性别、脸型、发色等)和喜好,结合发型数据库,使用推荐算法为用户推荐合适的发型。(3)预约功能:用户可以选择美发师、预约时间,并提交预约信息。后端处理预约请求,并将预约信息存储到数据库中。(4)发型展示:前端展示发型库中的发型,用户可以查看、筛选和收藏喜欢的发型。(5)用户反馈:用户可以对发型师的服务进行评价,后端收集用户反馈,以优化服务质量。6.3系统测试为保证美容美发行业智能美发软件的稳定性和可靠性,本节将进行系统测试。(1)单元测试:对后端代码中的各个功能模块进行单元测试,验证功能实现的正确性。(2)集成测试:将前端和后端进行集成,测试系统在各种操作下的响应速度、稳定性等。(3)压力测试:模拟大量用户并发访问,测试系统在高负载情况下的功能。(4)安全测试:检查系统是否存在潜在的安全漏洞,如SQL注入、跨站脚本攻击等。(5)兼容性测试:测试系统在不同浏览器、操作系统和设备上的兼容性。(6)用户测试:邀请实际用户参与测试,收集用户反馈,优化用户体验。通过以上测试,保证美容美发行业智能美发软件在正式上线前达到预期的功能和功能要求。第七章系统优化与维护7.1功能优化7.1.1引言美容美发行业智能美发软件的广泛应用,系统的功能优化成为保障用户体验的关键环节。为了提高系统运行效率,降低响应时间,本节将从以下几个方面对系统功能进行优化。7.1.2数据库优化(1)索引优化:针对频繁查询的字段建立索引,提高查询速度。(2)数据库表结构优化:合理设计数据库表结构,避免冗余和重复数据。(3)查询语句优化:对查询语句进行优化,减少全表扫描,提高查询效率。(4)缓存技术应用:利用缓存技术,减少数据库访问次数,降低响应时间。7.1.3系统架构优化(1)分布式架构:采用分布式架构,提高系统并发处理能力。(2)负载均衡:通过负载均衡技术,合理分配系统资源,提高系统可用性。(3)系统模块解耦:将系统模块进行解耦,降低模块间的依赖关系,提高系统稳定性。7.1.4代码优化(1)算法优化:优化算法,提高代码执行效率。(2)资源释放:及时释放不再使用的资源,降低内存消耗。(3)异常处理:加强异常处理,避免系统异常导致功能下降。7.2安全防护7.2.1引言在互联网环境下,系统的安全防护。本节将从以下几个方面对系统安全进行防护。7.2.2数据安全(1)数据加密:对敏感数据进行加密存储,防止数据泄露。(2)访问控制:设置访问权限,限制用户对敏感数据的访问。(3)数据备份:定期进行数据备份,保证数据安全。7.2.3系统安全(1)防火墙:部署防火墙,阻止非法访问。(2)入侵检测:采用入侵检测技术,实时监控系统安全。(3)安全审计:对系统操作进行审计,及时发觉异常行为。7.2.4应用层安全(1)身份认证:采用身份认证机制,保证用户身份合法性。(2)接口安全:对接口进行安全防护,防止非法调用。(3)代码审计:对代码进行安全审计,消除潜在安全风险。7.3系统升级与维护7.3.1引言为了保证系统功能的完善和功能的稳定,本节将从以下几个方面对系统进行升级与维护。7.3.2功能升级(1)新增功能:根据用户需求,不断丰富系统功能。(2)功能优化:对现有功能进行优化,提高用户体验。7.3.3功能优化(1)定期检查:定期对系统功能进行检查,发觉潜在问题。(2)持续优化:针对发觉的问题,进行持续优化。7.3.4系统维护(1)定期更新:对系统进行定期更新,修复已知漏洞。(2)系统监控:实时监控系统运行状态,保证系统稳定运行。(3)用户支持:为用户提供及时的技术支持,解决用户在使用过程中遇到的问题。第八章用户界面设计8.1界面布局界面布局是智能美发软件设计中的关键环节,其合理性直接影响到用户的使用体验。本软件的界面布局遵循以下原则:(1)简洁明了:界面布局应简洁明了,避免过多的修饰元素,让用户能够快速找到所需功能。(2)层次分明:界面布局应具有明确的层次感,按照功能模块进行划分,方便用户理解和操作。(3)一致性:界面布局应保持一致性,相同类型的操作和元素在各个界面中应保持一致的布局方式。(4)适配性:界面布局应具有良好的适配性,能够适应不同分辨率和设备尺寸。8.2界面风格界面风格是智能美发软件的重要组成部分,其风格应与软件的定位和用户需求相匹配。本软件的界面风格设计如下:(1)色调:采用温暖、舒适的色调,如浅粉色、浅蓝色等,以营造愉悦的氛围。(2)图标:使用简洁、形象的图标,使功能一目了然。(3)字体:采用清晰、易读的字体,保证文本内容的可读性。(4)动画:适当使用动画效果,提升界面的动态效果,增强用户的使用体验。8.3用户体验优化用户体验优化是智能美发软件设计的核心目标之一,以下为本软件在用户体验优化方面的措施:(1)操作引导:为用户提供详细的操作引导,帮助用户快速上手。(2)错误提示:在用户操作过程中,对可能出现的错误进行提示,并提供解决方案。(3)响应速度:提高软件的响应速度,减少用户等待时间。(4)个性化设置:允许用户根据个人喜好进行个性化设置,如界面风格、字体大小等。(5)反馈机制:建立有效的反馈机制,收集用户意见,持续优化软件。通过以上措施,本软件旨在为用户提供愉悦、便捷的使用体验,助力美容美发行业实现智能化发展。第九章系统部署与推广9.1系统部署系统部署是智能美发软件设计实施的关键环节,其主要目的是保证软件能够在目标环境中稳定、高效地运行。以下是系统部署的几个关键步骤:9.1.1环境搭建在部署智能美发软件前,首先需要搭建合适的服务器环境。这包括选择合适的服务器硬件、操作系统、数据库和中间件等。同时还需保证网络环境的稳定性和安全性。9.1.2软件安装与配置在服务器环境中,按照软件安装指南进行智能美发软件的安装。安装完成后,根据实际需求对软件进行配置,包括数据库连接、权限设置等。9.1.3数据迁移与初始化将现有业务数据迁移到新系统中,并进行数据初始化。这一过程需保证数据的完整性和准确性,以便后续业务运营的正常进行。9.1.4系统测试与优化在部署完成后,对系统进行全面测试,包括功能测试、功能测试、安全测试等。针对测试中发觉的问题,进行优化和调整,保证系统稳定可靠。9.2推广策略为了保证智能美发软件能够在市场中得到广泛的应用,制定以下推广策略:9.2.1市场调研深入了解美容美发行业的现状和需求,为软件推广提供有力支持。9.2.2品牌建设打造具有竞争力的品牌形象,提升智能美发软件的知名度和美誉度。9.2.3渠道拓展与各类
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 安全注射试题及答案大全
- 安全员b考试试题及答案
- 2025年零售行业新零售门店设计与顾客行为研究报告
- 聚焦2025:工业互联网平台区块链智能合约安全防护与合规性审查报告001
- 安全工程师试题及答案
- 工业互联网平台传感器网络自组网技术在智能仓储中的应用案例分析报告001
- 2025年大数据存储市场规模增长与技术创新分析报告
- 隐私保护培训课件内容
- 配电装置培训课件
- 创极地培训课课件
- 阿米巴经营模式协议书模板
- 江苏省盱眙县2024届八年级英语第二学期期末质量检测试题含答案
- 结婚函调报告表
- 浙江省杭州市滨江区2023-2024学年八年级下学期期末科学试题(原卷版)
- 陕西延长石油集团有限责任公司招聘笔试题库
- 【许林芳老师】-《企业文化构建与落地》
- 2024年辽宁省中考地理试题(无答案)
- 湖北省荆门市2023-2024学年七年级下学期6月期末考试生物试题
- 广东省广州市越秀区执信中学2025届高一下数学期末教学质量检测模拟试题含解析
- 水资源利用与保护智慧树知到期末考试答案章节答案2024年山东建筑大学
- 光伏发电技术项目投标书(技术标)
评论
0/150
提交评论