《基于SLP的电商仓库布局优化研究：滔博电商公司为例》14000字（论文）

基于SLP的电商仓库布局优化研究—滔博电商公司为例TOC\o"1-3"\h\u12655第1章前言 摘要当今社会物流纵横，电商崛起，越来越多的电商公司仓库应运而生，由于传统的电商仓库居于效率低的问题，所以本文采用案例分析法，对滔博有限公司电商仓库布局进行研究，发现其效率低等问题，然后根据研究对效率低下等问题进行布局规划，从相关性分析入手，目的就是解决滔博有限公司电商仓库布局问题，为滔博有限公司仓库提高运行速度提供强有力的支持。最后根据研究结果对滔博有限公司电商仓库布局根据仓库作业单位综合相关性对布局进行相应的调整，提高效率，缩短运输路程与成本，并可以有效地为客户提供服务，从而进一步提高了公司的竞争力。研究发现运用SLP方法对电商仓库进行布局优化，对电商仓库的运作效率有极大的提升。关键词：系统布置设计方法；电商仓库；平面布局；物流强度第1章前言1.1研究背景在当今的社会中，科学技术日新月异，经济飞速发展，新时代的消费者体验需求也在缓慢增长。在行销行业中，技术带来生产变化，而生产变化带来消费模式的变化以扭转生产变化。物流供应链发展迅速，同时面临着前所未有的挑战。春季市场正在转变为新兴的营销行业。互联网电子商务公司正在逐步填补在线股份，并开始建立线下渠道以获取新的利润增长点。传统的营销公司也开始在网上创建布局。新时代的消费者更加关注生活质量，时间价值和自我形象，改善消费者的购物体验，并提高新时代的商业运作效率。这可能是现代竞争性企业成功的关键。随着营销形式的变化，物流业的方向和物流活动的作用也在发生变化。传统仓库通常用于物料存储和纸质货物存储。在经济全球化和供应链整合的背景下，除了传统的物流活动（例如，仓储，仓储，装卸，分配和分配产品）外，仓库管理还包括控制，库存，根据市场需求进行的运输，物流设备的控制和物流的使用。提供技术，增值服务和客户满意度的关键方面对于公司摆脱日益激烈的市场竞争尤为重要。1.2研究目的随着我国电子商务产业的飞速发展，快递包裹的数量逐年增加，行业竞争加剧，电子商务仓库分类的重要性日益凸显。现代人严重依赖在线购买。随着在线购买数量的增加，电子商务分类业务的数量也显着增加。业务量的增加给电子商务公司带来了满足其服务需求并确保其长期稳定发展的挑战。留住客户并为客户提供优质服务的重要手段是提高分拣效率，确保货物分配的安全性。影响分类业务程度的因素是技术程度。自动化程度越高，商品分类程度越高；第二个是仓库布局。适当的仓库布局可以减少分拣时间并提高分拣效率，从而使货物可供分配快速高效的服务[1]。1.3研究意义仓库是物流网络中非常重要的一部分。正确的仓库布局规划对于提高供应链的整体运营效率至关重要。本文着重于仓库布局研究，并参考了国内外许多科学家的研究数据。本文以一家销售二手货的企业的物流中心中的仓库为例，来分析和计算该仓库。优化可用区域的布局并丰富仓库的布局。优化理论和应用实践为企业优化仓库布局提供了参考。现在，我国的仓库优化理论还没有建立一个系统。本文使用SLP方法作为优化仓库布局的基本计划方法。本文将最低的单位处理成本用作以后的优化目标，并考虑了不同操作方法之间的不同处理设备和处理量。装卸距离对装卸成本的影响为从新的角度优化仓库布局提供了理论和支持。同时，本文结合研究和实践来解决公司仓库布局的实际问题。通过设计TopboCo.的布局。在提高仓库运作效率，降低物流成本和优化空间利用率方面发挥了积极作用。优化仓库布局是该应用程序中成功的SLP实践。为其他公司合理规划仓库布局优化理论和实际应用提供参考，具有特殊的因果意义[2]。1.4研究内容经过现场研究和分析，了解到滔博公司仓库的布局和规划。＃1有一些缺陷和不足。与本文的研究背景和目的相一致，本研究的主要内容包括：首先，本文基于内部学者对国外仓库优化布局的文献研究，从仓库运作过程，客户产品的要求，存储和制造特性。该说明总结了仓库布局优化的理论。其次，本文介绍了不同类型的仓库的分类，SLP计划方法和SLP实施步骤。第三，本文基于从现场调查和其他收集的资料中获得的数据，分析了电子商务仓库布局的现状和问题。第四，根据SLP方法，本文研究了仓库每个可用区域中的物流和非物流关系，并通过考虑综合关系的接近程度并结合需求来确定每个可用区域的位置。用于物流。减少场地和仓库建设限制为优化仓库布局提供了另一种选择。通过创建具有最低处理单位成本的模型来选择计划。五，按照有关图号和数据东宝株式会社的1个仓库运营单位，选择仓库布置图，并进行最佳检查和分析。1.5研究现状1.5.1国内研究现状国内对仓库布局规划的研究起步较晚，国内学者对国外基于仓库布局规划的算法和限制因素进行了更深入的讨论和研究。关于基于过程特征的研究，基于单个过程特征对存储，仓储，拣配和交付进行了优化。例如，基于频率的存储布局，基于动静态存储区域的存储位置优化，拣货架分布和路线优化的研究，基于偏差程度和出库率的出库布局的优化研究。基于过程相关性的调查很快就会发生。吴丽娜，周志立和郑家欣就某公司仓库管理中存在的问题，分析了公司的仓库面积和货运地点，并提出了对仓库面积动、静态分区的改进方案，并形成了一个为其动态存储区域线性规划整体模型。再以操作员的最短步行时间为目标，进行优化并指定动态存储区域的特定负载空间分配计划[3]。胡少龙，胡志华和曹阳提出了一种基于多个潜在存储位置的优化访问路径的方法，以应对单个存储位置导致仓库通道拥挤和运营效率低下的情况，并通过建模和数学分析结论是，几个可能的位置可以减少相互距离[4]。但是，本文没有建议分配多个候选位置的逻辑，并且单个假设的候选位置也不是普遍适用的。王成林，薛丽丽和王琦从过程相关性，设备连接难度和单个产品数量对应关系的三个方面进行了分析[5]。在此过程中，他们分析了影响物流各个功能区域之间关系的影响因素，并根据相关程度对区域综合相关性和区域规划进行了分析。本文介绍了一种新的理论思想，但没有经验研究来证明该规划思想的有效性。张炜奇提出了基于产品频率分配入库地点的策略和基于差异程度为单区仓库分配出库地点的策略，将高频率的产品放置在入口和出口附近[6]。根据存储空间的分配来确认提货点的位置，从而减少寻找货物的时间并提高仓库的效率。钟平采用流量分析的方法，优化了最短的拣选距离，并根据超市的拣选频率重新分配了货物的放置位置，从而提高了仓库的拣选效率。李欣以J公司的原料仓储设施布局为研究对象，发现了问题，采用SLP分析方法对原料仓储设施布局进行了优化和调整，并用模糊因子评估表对其进行了评估[7]。王艳茹和张宝东以第三方物流公司为例，使用SLP和CRAFT（定量安排计划）分析每个运营单位的物流强度，并应用SLP方法绘制区域位置关系图使用CRAFT分析仓库布局和评估，并通过缩短运输距离来降低成本[8]。王海川，林晓芳，夏慧玲以南通公司物流仓库为例。使用SLP系统布局优化理论，根据来分析每个操作单元之间的关系。该关系的接近程度确定了操作单元之间的距离，并给出了可行的布局计划。最终，最佳计划是通过加权和量化相关因素来获得的[9]。1.5.2国外研究现状仓库布局设计的优缺点不会显着影响仓库建设成本，但后期生产和运营效率却有很大差异。外国科学家比国内科学家研究仓库布局设计的时间要早得多。当公司最初优化和设计仓库布局时，它更多地依靠工厂建设和设计经验，使用绘图，放置，沙盘或数学分析等方法来实现最低的成本创造舒适的工作环境。国外最重要的研究成果是美国理查德·穆勒（RichardMuller）提出的系统布局设计（SLP）。LeeR.C和MooreJ.M代表的是将计算机技术引入图形设计和优化的科学家，后来逐渐形成了高级语言程序（如CORELAP，CRAFT，COFAD，ALDEP）的布局程序。同时，计算机科学家在计算机的帮助下研究了“人工进化系统”并模拟了生物系统[10]。美国霍兰德教授（于1962年提出）遗传算法是解决优化复杂工厂布局问题的更好方法。在1980年代，日本物流学会的SuzukiZhen从客户订单类别，订单数量和订单数量等角度采用了EIQ分析方法，分析了发货的特征。根据客户需求的特点，结合PCB和ABC交叉分析方法，分析不同的订单级别并进行分类管理和密钥管理，提出解决最佳解决方案的算法[11]。DraganMatica，JozefKratica和VladimirFilipovi提出了一种可变邻域搜索算法来解决多层仓库布局问题。该算法的计算结果表明，所提出的算法VNS以很小的最优解实现了所有实例。通过非线性优化问题求解，人字形结构的灵活性可以解决其他实际的结构问题，例如：在人字形轴承结构中找到对角走廊倾斜的最佳解决方案。即使偏离最佳坡度，也不会显着增加运营成本。克里斯托弗·格洛克和埃里克·赫分析了存储系统的特殊情况。仓库分为不同的货架区域，每个区域均标有U。数值研究表明，在较宽的渠道中，产品的水平分布特别有利；如果通道较窄，则使用垂直存储分布策略可能会带来更好的解决方案[12]。JasonChao-HsienPana，Ming-HungWua，Wen-LiangChang创建了一个模型，该模型考虑了分类仓库和各种拣选路径，从而优化了高层货架系统的移动时间，并推导出了最佳的存储规模以缩短移动时间[13]。KeesJanRoodbergen，IrisF.A.Vis和G.DonTaylorJr考虑了主存储车道的数量，横向车道的数量和车道长度[14]。Duzai在仓库中同时计划了三种不同类型的货架，并实现了交货距离的优化使用ABC分类方法以分配装载空间。ShahabDerhami，JeffreyS.Smith和KevinR.Gue提出了单个SKU和多个SKU堆叠模式的仿真模型，以在关键生产参数和需求的随机不确定性下评估仓库性能[15]。第2章基础概述2.1仓库的概念及分类传统仓库只是存储和保存货物的地方，但是现在仓库具有更多的功能和更广泛的功能。除了维护传统仓库的功能外，仓库还执行诸如拣配，分配，加工，包装，库存管理和逆向物流之类的活动。同时，仓库对于汇总供应链上的上游和下游信息以及获取生产和销售信息是非常重要的工具。信息传递中心是提供现代增值物流服务以实现公司竞争优势的关键环节。仓库分类的类型很多，不同类型的仓库具有不同的布局计划和设施选择要求。从不同的角度划分库存有不同的方法。表1不同仓库类型适用范围仓库类型适用范围自用仓库是企业为了满足自身需求用于存储本企业物资的仓库营业仓库是由提供仓储服务业务的企业为了服务客户而租赁或建造的仓库出口监管仓库是存放得到海关的审批并且通过了清关手续等待进出口的货物的仓库保税仓库是存放通过审批，海关监管下未办理关税手续的过境或者入境货物的仓表2不同仓库类型保管条件仓库类型保管条件普通仓库是用于存放对保管条件没有特殊要求的货物的仓库保温、冷藏、恒湿恒温库是用于存放对保管条件没有特殊要求的货物的仓库特种仓库是用于存放具有一些危险性，如易燃易爆、有毒、有腐蚀性或者是有辐射性的货物的仓库表3不同仓库类型建筑结构仓库类型建筑结构封闭式仓库封闭式建筑，适合用于货物长期存储的仓库露天式仓库空旷的场地，通常充当货站，货物进行集货、拼装、中转的场所半封闭式仓库有简易的棚架，用于存放周转速度块且对保管条件没有要求的货物的仓库表4不同仓库类型库内形态仓库类型库内形态地面型仓库指货物以托盘或者栈板形式存放在地面的仓库货架型仓库指货物以托盘形式存放在高层货架上或者单箱形式存放在低层货架上的仓库，空高通常在11-12米左右自动化立体仓库指货物用自动化的存储和传送设备实现进出货和保管的仓库，人工较少，仓库造价比较高2.2SLP概念系统布局设计方法（SLP）由RichardMuther在1961年提出。通过分析每个运营单位之间的物流强度，可以确定每个运营单位的位置及其之间的距离需要如何重新排列，以提供系统的设施，新建筑物和改建提供更好的技术支持和协助，以及节省了大量的人力和财力。因此，该方法在工厂设备，工厂布局设计等中被广泛使用。由于对公司电子商务仓库的研究主要是关于重新设计，因此选择了SLP方法来优化设计。将SLP用于研究目的，主要是通过分析每个运营单位的后勤强度以进行后续调整。物流强度的一般计算方法是一定时期内货物运输距离与货物吞吐量的乘积。在量化物流系统中的物料量时，物流强度是重要的指标之一。大多数使用SLP进行优化研究的项目主要使用相关的权重单位来计算物流强度。根据这项研究，电子商务仓库的商品种类繁多，大部分都是小件，而且重量轻。为了更好地计算物料流，使用数量来计算物流强度[16]。2.3SLP方法步骤SLP方法具有精细的操作过程。每个布局计划通常都经历四个阶段，即位置确定，总体差异，详细的布局和实施。必须以标准化方式执行每个步骤，以确保过程的准确性。SLP方法的四个阶段：在第一阶段，位置是已知的。该位置可以是新站点，也可以是原始站点，也可以是工厂建筑物，仓库等。第二阶段的总体差异在于确定布局范围内的基本物流模式，并显示每个主要运营区域，运营单位，车间或工厂的规模和相关性。绘制不同的相关图并进行分析。第三阶段的详细布局，包括每个设备或设施的位置。第四阶段已实施。这四个阶段必须依次执行。其中，第一和第四阶段不属于布局设计的实际工作，而第二和第三阶段是布局的总体变化和详细布局，是布局计划的主要内容。第3章滔博有限公司电商仓库现状调查与问题分析3.1滔博有限公司电商仓库布局现状通过对滔博有限公司的电商仓库进行实地调研，得到了其电商仓库的布局图及其它现状资料，如图1、2所示：出货口出货口自动分拣机3号分拣线3号分拣线3号分拣线外埠投放口口进货口货物堆放区员工进出口图1电商仓库布局图分拣作业分拣作业成本问题分拣作业效率路线待优化搬运距离远布局不合理叉车燃油费行驶路径长搬运次数多布局不合理作业搬运多多工作效率低图2电商仓库搬运问题滔博有限公司是一家大型体育零售公司，在超过75个城市中拥有267多家零售店。D公司拥有20多个自有运动品牌，从运动服到运动器材。滔博有限公司目前在中国有四个大型物流园区，分别位于昆山，燕郊，武汉和东莞。每个物流园区的面积为80,000到100,000平方米，由三到四个仓库构成，它们之间彼此靠近。预计每个仓库的库存量可确保每天交付80至100个分支机构。在每个物流园区中，每个仓库负责操作滔博有限公司的某些邮票产品。每个仓库的工作完全独立于收货，仓储，拣配，交付，反向物流和整个物流中的其他物流活动。园区采用循环接收，循环排出的工作方式。我们检查的仓库是燕郊物流园区的仓库。燕郊物流园区是滔博有限公司的综合物流园区，为北部的商店提供服务，并为西北，山东，华北和北部的东北地区的80多家商店提供服务。我们的研究对象是滔博有限公司在燕郊物流园区的仓库之一，简称为1号仓库。1号仓库占地面积24,000平方米，由4个连续的6,000平方米的仓库组成。仓库连接到4层高的集会议室，健身房，餐厅，行政前台和IT备份室等功能位于办公楼的四楼[17]。3.2滔博有限公司电商仓库布局问题分析3.2.1搬运次数多，搬运距离远根据现有的仓库布局方法，在电子商务活动之前，仓库位置的数量不能满足大规模仓储的要求。没有根据产品的特性来优化仓库的布局方法，并且没有使用托盘堆垛仓库的仓库特性来优化布局，从而导致存储区域性渠道占用了大量的存储空间，空间的使用不合理。因此，本文将根据主要电子商务活动之前的库存特征重新分配仓库面积，并使用隧道深度模型来优化仓库空间的利用并增加仓库中的仓库数量以解决此问题。仓库功能区的原始布局分别存储高品质的产品，并分别进行单独选择。因此，当客户的订单同时包括普通商品和高价值商品时，必须先将拣配移交给普通商品，并在拣配完成后再拣配普通商品。然后，高质量地区的工人会选择高质量的产品。完成所有选择后，可以继续进行扫描和打包过程。与拣选单个产品相比，整个拣选路径增加了一倍，这增加了物料搬运距离，并在移交过程中容易导致道路拥堵。严重影响整体运营效率。因此，本文考虑了货物路线的流动，并通过重新计划仓库功能区域和工作流程来解决此问题[18]。3.2.2分拣作业效率低订购过程最长，成本最高。因此，在建立物流中心时，其设备的选择成为重要的决定。全自动分拣可以实现快速，准确的过程。但是，使用自动化设备进行分类操作需要大量投资。另外，由于不同商品的后勤性质，保持自动分类和经济效率以及某些商品缺乏兼容性是不合理的。因此，应根据公司的经济实力和同类产品的物流特点，准确确定自动分拣系统的水平。接下来，从效率和收益的角度分析不同分类方法的应用顺序。使用所有操作的分拣完成时间和分拣系统的投入产出率来评估分拣系统的效率和有效性。为了正确选择分拣设备，我们必须首先检查产品和配送中心的物流特征，以及这些特征如何影响分拣系统的效率和有效性。检查的指标包括项目，数量，数量等。单独使用它们可以方便分析。这些符号的标识如下：E编号，I编号的产品项目，Q编号的产品总数，V编号的产品总值，IQi编号，第i项的总订单量（i=1,2，...，I），IKi-第i个项目的订单数量（i=1,2，...，I），IVi-第i个项目的单个项目值（i=1，2，...，I），然后将当天的总分类数量乘以产品总数，并将分类总数记录为F（然后将每个订单中每个项目的分类记录为分类操作）。另外，还必须考虑产品的重量，体积，包装等指标排序系统效率分析检查第i个物料li，其总订货量为IQi，包含该物料的订货量为IKi。无论是摘果分拣还是种子分拣，分拣都需要根据本条IKi次数进行调试排序过程。假设分类系统每小时可以执行Ik排序，并且每次都可以对Iq项进行分类，那么在计算处理日常工作量所需的总工时总数时，要做的第一件事就是考虑IQi和IKi之间的关系。如果通常是总数量较大的项目，并且每个订单的平均订单数量大于或等于员工每次可以排序的数量，则完成对该项目的所有订单进行排序的时间主要取决于总数本文中的产品；（1）如果小于，这种情况通常有很多客户或数量少而客户数量少的项目，并且每笔订单的平均订单量较少，则完成该项目所有订单排序的时间主要取决于此商品的重复订单数量。（2）下图3显示了要排序的元素数量Iq和每单位时间的排序数量Ik的变化对各种元素完成时间的影响。其中，图（a）示出排序时间t随订单量IQi的变化，而图（b）示出排序时间t随订单量Iki的变化。每当可分类项目Iq的数量逐渐增加时，t1，t2，t3和t4依次代表具有不同项目的分类时间t的变化。在图中，Ik的大小确定了排序时间曲线的斜率（对于非零梯度的曲线段）或排序时间的值（对于梯度为0的曲线段）。从上图（a）可以看出，如果IQi小，则Iq的变化几乎对分拣时间没有影响。随着IQi逐渐增加，改变Iq对排序时间的影响逐渐显现。与IQi相比对于大元素，增加Iq可以大大增加排序完成时间。同时，也可以通过增加Ik来缩短分类时间。（a）（a）tlQit1t2t3t1t2t3t4tlKi（b）图3（a）时间t随订单量IQi的变化（b）时间t随订单量Iki从上图（b）可以看出，当IKi小时，增加Iq可以延长排序完成时间。随着IQi逐渐增加，Iq可以增加排序完成时间的程度逐渐降低。如果IKi在达到某个值时增加，并且每次Iq可以排序的元素数量增加不再影响时间t。如果在该时间点必须减少分类时间，则必须增加每单位时间可以完成的分类数目Ik。如果对此项目使用完全手动分类方法，则在情况（1）和（2）中Ik和Iq都相对较小，因为单位时间内手动分类的工作量受到限制。对于总量较大或有很多客户的商品，手动分拣会花费很长时间。为了提高分拣速度，必须考虑使用合适的机器或自动化设备[19]。第4章基于SLP的滔博有限公司电商仓库布局优化研究过程4.1滔博有限公司物流分析在设计电子商务仓库设施和设备时，要考虑每个运营单位的物流状况，并使用定性或定量方法来计算和分析物流状况。您可以使用表中的物流分析方法来分析表。由于滔博有限公司对许多类型和少量的货物进行分类，因此适合使用从表到表进行分析。物流从表到表的绘制是通过现场研究完成的，以确定电子商务仓库不同区域之间的距离，三个主要商品分拣路线的顺序以及分店节点之间的分拣数量。三条路线。根据适当的数据进行计算，结果显示在表格中：通过分析物流强度来计算物流强度。因此，使用五个级别的A，E，I，O和U来对每个控制单元之间的物流关系的紧密程度进行分类。如表9所示。这五个级别都是绝对重要的，特别重要，重要，一般和不重要。根据五个级别，在操作单元之间绘制了与物流相关的图[20]。表5物流强度从至表12345678910合计1.进出口1229801229802.进货口1359001359003.投资口338401984502322904.外埠60160601605.自动分拣机1134001134006.3号分拣线1134001134007.2号分拣线1247401247408.1号分拣线1086801086809.货物堆放区12298012298010.出货口合计135900338401984501134001134002477201229801688401134530表6原物流强度分析表序号路线物流强度物流强度等级13-5198450A22-3135900E37-8124740E41-9122980I59-8122980I65-6113400I76-7113400O88-10108680O94-1060160O103-433840O表7优化后物流强度分析表序号路线物流强度物流强度等级11-9122980A29-8122980E37-8124740E45-6113400I56-7113400I68-10108680I73-5102060O82-375500O94-1060160O103-418800O55326789141053246781091图4原始物流位置相关图图5优化位置相关图4.2滔博有限公司电商仓库布局优化方案拟定由于上述物流强度和控制单元位置的相关图，众所周知，交货港口和自动分拣机之间的物流强度最高，为19,8450。第二个是货运港口与货运港口之间的物流强度，为135,900。总物流强度为1134530。根据对物流强度的分析和专业单位所在地的相对图，对工厂布局进行了调整。将进料口直接放在进料口下方，并将距离设置为10。将进料口放在外底脚的左侧，并将距离设置为10。将自动分拣机到货物入口的距离设置为18。上述调整计划旨在减轻物流强度并优化布局。调整后，总物流强度为962,700。与原始物流强度相比，它将减少171830。表列出了每个运营单位调整后的物流强度和质量。根据表3中的物流强度分析表，可以获得图4中工作项目位置的优化相关图。位置相关图可用于更直观地了解调整后的位置变化以及相关工作项之间的距离变化。优化的电子商务仓库布局降低了整体物流强度，缩短了某些区域的距离，缩短了运输距离，缩短了分拣时间，使电子商务仓库可以更大程度地提高分拣效率[21]。第5章滔博有限公司电商仓库布局优化5.1仓库各区域的物流相关性物流分析是工厂布局设计的核心工作，其中相应地考虑了仓库运营的产品，数量和路线。综上所述，我们根据当前的仓库操作流程将仓库分为两个功能区域。首先，根据每个操作单元的位置，结合CAD工具，确定各个操作单元之间的操作距离以及到每个操作单元到工作台的距离。然后，根据仓库的物流过程，我们得出了从产品到表格的产品运输量：最后，根据从产品到表格的距离和产品从产品到表格的运输量，将相应的网络运输量乘以距离以获取物流强度。表8一号仓库物流强度汇总表序号作业单位对物流强度物流强度登记11-24.8A22-2413.49A321-244.53A422-2418.2A51-173.77E61-183.54E71-193.5E83-232.83E96-184.01E107-193.53E117-232.8E12E4720-220.38O根据每个运营单位的物流量大小，我们将路线的物流强度划分为不同的运营单位。后勤强度分为5个级别：A，E，I，O，U。A表示超高后勤强度的作业，E表示超高后勤强度的作业，I表示高后勤强度的作业，O表示一般后勤强度的作业强度和U。A代表具有超高物流强度的运营。考虑将非物流业务单位一个接一个，而具有物流业务的单位通常被忽略并且可以被忽略。表中显示了物流强度等级的具体细分[17]。表9物流相互关系等级划分物流强度登记符号物流路线比例%承担物流量比例%超高物流强度A1040特高物流强度E2030较大物流强度I3020一般物流强度O4010可忽略物流强度U00从上至下的物流强度和物流强度分布表的组合可以得出结论，有4条物流强度极高的路线，9条物流强度超高的路线，14条物流强度更高的路线重点和47条物流路线中的20条。一般后勤强度线。其中有物流强度极高的1-2、2-24、21-24和22-24号路线以及1-17、1-18、18.1-19、3-23、6-18和7-19、7-23号路线是超高逻辑强度线，1-3、1-4、1-5、1-6、1-7、1-10、1-11、1-14、1-16、1-20、4-23、5-17、5-23、8-23、10-16、18-22、19-22是具有较高物流强度的路线，路线1-8、1-9、1-12、1-13、1-15、3-15、4-16、6-23、8-20、9-15、11-17、12-18、13-19、14-20、15-21、15-22、17-22、20-22是一般的后勤强度线。根据之前的分析，在区分各条线的物流强度后，按以下方式绘制每个运营功能区域的物流关联表[22]。表10物流强度表1234567891011121314151617181920212223241AIOOOIOOIIEOIOIEEEIUUUU2AUUUUUUOOOIIIUUUUUUUUUA3IUUUUUUUUUUUUOUUUUUUUEE4OUUUUUUUUUUUUUOUUUUUUIU5OUUUUUUUUUUUUUUIUUUUUIU6OUUUUUUUUUUUUUUUEUUUUOU7IUUUUUUUUUUUUUUUUEUUUEU8OUUUUUUUUUUUUUUUUUOUUIU9OOUUUUUUUUUUUOUUUUUUUUU10IOUUUUUUUUUUUUIUUUUUUUU11IOUUUUUUUUUUUUUOUUUUUUU12EIUUUUUUUUUUUUUUOUUUUUU13OIUUUUUUUUUUUUUUUOUUUUU14IIUUUUUUUUUUUUUUUUOUUUU15OUOUUUUUOUUUUUUUUUUOUUU16IUUOUUUUUIUUUUUUUUUUOUU17EUUUIUUUUUOUUUUUUUUUOUU18EUUUUEUUUUUOUUUUUUUUIUU19EUUUUUEUUUUUOUUUUUUUIUU20IUUUUUUOUUUUUOUUUUUUOUU21UUUUUUUUUUUUUUOUUUUUUUA22UUUUUUUUUUUUUUUOOIIOUUA23UUEIIOEIUUUUUUUUUUUUUUU24UAEUUUUUUUUUUUUUUUUUAAU5.2仓库各区域非物流相关性除了业务职能区域之间的后勤关系外，还存在非后勤关系，例如，人际关系，信息传递，行政事务和其他活动。功能区域之间的活动频率表明功能区域之间关系的紧密程度。可以根据物流强度来衡量物流关系，不能对非物流关系进行定量和定性分析。由于对非物流关系的分析通常更多地基于经验，并且不同人的判断通常是不同的，因此在评估中必须考虑某些步骤和想法，以使判断更好地反映实际情况。进行评估时，规划设计人员必须首先确定运营单位之间的关系，并明确评估的依据和理由，然后由规划团队或人员共同讨论并达成协议。规划设计人员还必须充分检查并考虑工作单位经理的观点，确认确定紧密程度的标准，在任何项目中均不得超过10个关键考虑因素，并在关系图的最终原因中列出标准设计规划师应允许任何人评论相关工程图。这允许进行多个审阅和修订[23]。非物流活动的相关性分析考虑了物流事故对仓库作业区域的影响以外的其他因素，包括装卸作业的过程连续性，作业的紧急性，管理的便利性和环境卫生。通过划分工作空间之间的关系级别，创建一个关系表来分析关系的紧密度。基准比较表如下表所示，该表也分为A，E，I，O和U。如表所示，U等级表示两者之间的关系并不重要。表11作业单位综合相关表序号从至关系密切程度综合相关作业单位1作业单位2物流关系加权值1物流关系加权值2等级分数等级分数分数等级1入库区检验区A4A412A2检验区A类储存区I2E38A3检验区B类储存区I2E38A4检验区C类储存区E3E39A5检验区D类储存区O1E37E6检验区退货区U0E36E7办公区退货区U0E36E8退货区维修区U0E36E9A类储存区B类储存区U0O12O10B类储存区C类储存区U0O12O11A类储存区D类储存区U0O12O12B类储存区D类储存区U0O12O13C类储存区D类储存区U0O12O14A类储存区出库包装区I2I26I15B类储存区出库包装区I2I26I16C类储存区出库包装区E3I27E17D类储存区出库包装区O1I25I18出库包装区出库区A4A412A19出库包装区检验区U0A48A关于分析非物流关系的步骤，有10位相关的物流经理和专业人员优先考虑上述6个评估因素对非物流关系的重要性，并根据分配权重的优先级为0.29从高到高分配与优先级成正比的权重，分别为0.24、0.19、0.14、0.10和0.05。Delphi方法的第一轮用于对公开投票和匿名投票进行排序。第二轮针对的是仓库中尚未解决的问题，“同一批人跨仓库工作，安全风险，货架空间利用和搬迁线设计”是针对具体行动的相关专家。匿名排名和排名原因。反馈包括：过程连续性有助于设计流线[24]。连续流区域的接近度会减小轴承之间的间距。该区域的接近度增加，使得使用相同的设备风险相对较小，所以使用相同的空间，该区域必须最接近；使用同一架子来接近货物有助于在一年中的不同季节灵活地使用架子（取决于淡季）；使用同一群人接近该区域可以减少跨仓库的操作。不可避免地要使用具有几个不同功能区域的同一群人。货架的灵活使用有助于提高仓库的货架利用率。第三轮允许所有专家根据匿名反馈进行最后一轮投票。结果如下表12所示。表12作业区域物流强度等级划分第三轮针对匿名反馈原因作业流程连续性使用相同设备使用相同场所使用同一组人货架使用的灵活性作业流程安全专家1152643专家2251634专家3251643专家4152643专家5251643专家62516435.3综合相关分析SLP方法应将后勤相关性和非后勤相关性相结合，以获得全面的相关性分析，并最终实现每个运营单位的适当安排。首先获取一个加权值，m：n不应超过1：3或3：1。如果比率超过3：1，则物流关系占主导地位，即仓库布局仅需考虑物流相关性。如果小于1：3，则非逻辑关系占主导，并且仅考虑非逻辑关系的影响。后勤强度水平和非后勤强度水平的接近度：A=4，E=3，I=2，O=1，U=0。假设该值为1：2，则综合接近度的评估是C=m*M+n*N=M+2N。创建一个完整的工作单位表，如下表14所示。入库区检验区入库区检验区办公区A类存储区B类存储区C类存储区D类存储区退货区维修区出库包装区出库区AEUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUEEEEEEEAAAAIAUUUUOUUUUUOOOO对业务运营区域之间关系的综合分析应该使用特定的权重系数来综合分析物流关系和非物流关系，并首先将结果进行整合。两个表分别是物流关系和非物流关系-后勤关系，也有差异。总的结论是，为了包含关系，必须遵循以下步骤：确认后勤和非后勤关系的重要性，然后选择适当的权重。两者的重要性通常在数量级上。M：n表示通常在1：3-3：1之间。如果大于3：1，则表示仅考虑物流关系函数；如果不小于1：3，则意味着主要考虑非物流关系的作用。加上公司D＃1库的状态，这种关系比非物流关系相对更重要，但是非物流关系的作用不容忽视。选择的权重为2：1。计算物流速度和非物流距离。通过设置比例，可以计算出物流关系图和非物流关系图的内容，便于进行综合分析。指定的液位值为A=4，E=3，I=2，O=1，U=0，并计算操作区域中所有组件之间的广泛相关性。具体的计算方法是：如果将两个可用区域定义为Ai和Aj，则它们之间的逻辑关系的合格等级为MRij，合格的非逻辑关系为NRij，即，两者之间的关系的组合计算。操作单位。Ai和Aj这是TR=m*MRij+n*NRij。绝对师的了解水平。兼容性的整体级别也分为A，E，I，O，U，X，6级，每个级别的TCR的综合变化系数逐渐减小，并且每个级别的等效值的计算线等效于a一定比例。如果后勤关系的每个级别在非后勤关系的X级别组合，则不必超过O级别。由于涉及24个区域的多条线可用，总共276条线，因此不包括全面的业务关系计算。如上表所示，按照先前的设置进行计算后，将获得与操作功能区域全面相关的计算值。表13作业单位综合相互关系等级关系登记符号总分作业单元数比例%绝对必要靠近A7-841.45特别重要靠近E5-6124.35重要I3-4227.97一般O1-27326.45不重要U01659.78不希望靠近X-10.10根据上述作业单位综合关系图表，进行排序生成综合程度排序表。表14综合接近程度排序表单位12345678910111A/4U/0U/0U/0U/0U/0U/0U/0U/0U/02A/4E/3A/4A/4A/4E/3E/3U/0A/4U/03U/0E/3U/0U/0U/0U/0E/3U/0U/0U/04U/0A/4U/0O/1U/0O/1U/0U/0E/3U/05U/0A/4U/0O/1O/1O/1U/0U/0E/3U/06U/0A/4U/0U/0O/1O/1U/0U/0E/3U/07U/0E/3U/0O/1O/1O/1U/0U/0I/2U/08U/0E/3E/3U/0U/0U/0U/0E/3U/0U/09U/0U/0U/0U/0U/0U/0U/0E/3U/0U/010U/0A/4U/0E/3E/3E/3I/2U/0U/0A/411U/0U/0U/0U/0U/0U/0U/0U/0U/0A/4TCR429691010893194排序1018643751129根据综合度接近表，绘制操作单元关系的接线图（见图7）。该地图更热情地显示了运营单位之间关系的紧密性，更热情地展示了运营单位之间物流关系的紧密性。该地图是以下设施的初步布置的重要标准。办公区办公区退货区维修区C类存储区.B类存储区.A类存储区.D类存储区检验区出库包装区出库区入库区图7作业单位位置相关图与以上分析相结合，并结合仓库号的实际情况在公司D中的图1中，设计了不同的设施布局作为初步布局计划。在此步骤中，应特别注意在不同流程之间关闭具有多种物料的操作单元，以简化物流并避免不合理的管理。仓库布局图通常用块状相关图表示。根据以上原理和方法，制定了两个仓库布局图，如下。办公区办公区退货区维修区C类存储区B类存储区A类存储区D类存储区检验区入库区出库包装区出库区图8方案一C类存储区C类存储区B类存储区A类存储区D类存储区维修区办公区退货区检验区入库区出库包装区出库区图9方案二第6章仓库布局优化6.1仓库布局方案的选择常用的评估方法有：等级加权计分法，维度分析法，成本比较法等。选择使用加权方法评估每个计划。考虑的主要因素是设备处理零件的速度，物流，人员流动，环境，资金等。在这里的每种情况下，都使用领导力。结合专家意见确定每种因素的严重性和水平的方法。具体的评估过程和得分如表15所示。等级分数：A-4，E-3，1-2，0-1。表15评价因素及评价表序号因素权重等级/分值方案一方案二1柔性5A/20A/202扩能的可能性2E/6A/83物流合理化程度10A/40I/204人流合理化程度3E/9A/125安全性5A/20E/156作业环境3A/12I/67耗用资金6A/24E/18合计133108等级分值：A-4、E-3、I-2、O-1显而易见，方案一得分最高，为2个方案的最优布置方案。6.2优化后的仓库布局方案评价评价一仓库设置了独立的检验区，既全面检验出入库商品质量等具体情况，又能全面监测不同类存储区的流量，为仓库采购计划提供依据。评价二出库包装区设置在出库区及检验区附近，使产品包装比较方便，减少了包装损伤。评价三调整不同品类商品存储区的相对距离适当，使频次高的商品放在最优位置，从而使人力成本能得到优化。评价四调整维修区与退货区之间相对距离，使维修区与退货区形成成互补关系，可调整大大减少不必要的商品浪费，从而为逆向物流奠定基础。结论本文的主要发现是：本文运用SLP方法，先分析了1号仓库与其他仓库等作业单元之间的物流与非物流关系，然后就其分析综合相互关系，再次进行优化方案拟定，最终调整好，与原来物流强度相比减少171830，降低了整体物流强度，缩短了某些区域的距离，缩短了运输距离，缩短了分拣时间，使电子商务仓库可以更大程度地提高分拣效率。然后，本文又运用系统布局设计的方法分析了1号仓库内部作业单元的相互综合关系，通过仓库布局方案的选择与评价，仓库内部物流得到明显改善，物流效率的提高，使仓库内部物流设施的利用率得到提高，随之仓库整体物流效率得以提高，同时作业环境得以改善。具体表现在设施方面减少分拣机器3台、叉车2台，托盘5个，人员方面减少分拣操作员4名、搬运工1名、仓库管理人员1名，作业效率整体提高12%，作业能力增加10000件/年，经济效益明显增强。当前案例分析。本文中的分析全部基于D公司1号仓库的情况。最后，SLP方法创建了一个符合实际需求的计划，并帮助1号仓库优化仓库布局并提高了生产效率。参考文献[1]陈琳,杨文昕,程铭,菅紫倩.基于SLP的电商仓库布局优化研究[J].企业改革与管理,2019(15):66-67.[2]杨文昕,陈琳,菅紫倩,程铭.基于SLP与AHP的B公司电商仓库布局优化研究[J].企业改革与管理,2019(17):65-67.[3]吴丽娜,周志立,郑家欣.基于SLP的电商仓库布局优化研究[J].企业改革与管理,2019(15):66-67.[4]胡少龙,胡志华,曹阳.基于SLP与AHP的B公司电商仓库布局优化研究[J].企业改革与管理,2019(17):65-67.[5]王成林,薛丽丽,王琦.天津港DG保税物流园区布局优化设计研究[D].大连海事大学,2020.[6]张炜奇.X电子商务公司仓库布局优化研究[D].北京交通大学,2020.[7]李欣.A公司物流中心布局规划