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文档简介

《测量误差与数据处理》判别粗大误差的准则—格罗布斯准则1950年格罗布斯根据顺序统计量的某种分布规律提出一种判别粗大误差的准则。1974年我国有研究人员用电子计算机做过统计模拟试验与其它几个准则相比,对样本中仅混入一个异常值的情况,用格罗布斯准则检验的效率最高。判别粗大误差的准则—格罗布斯准则格罗布斯准则的判别方法01CONTENTS目录实例02格罗布斯准则的判别方法PART01

一、格罗布斯准则的判别方法采用格罗布斯准则,每次只能判别一个数据是否含有粗大误差。

哪一个差值大,就判别这个差值对应的测得值。

一、格罗布斯准则的判别方法

则该测得值含有粗大误差,应予剔除。一、格罗布斯准则的判别方法nαnα0.050.010.050.01g0(n,α)g0(n,α)34567891011121314151.151.461.671.821.942.032.112.182.232.282.332.372.411.161.491.751.942.102.222.322.412.482.552.612.662.70161718192021222324253035402.442.482.502.532.562.582.602.622.642.662.742.812.872.752.782.822.852.882.912.942.962.993.013.103.183.24实例PART02二、实例例题对某量进行了15次等精度测量,测得值如下:20.42,20.43,20.40,20.43,20.42,20.43,20.39,20.30,20.40,20.43,20.42,20.41,20.39,20.39,20.40,设这些值已消除了系统设差,试判别测量列中是否含有粗大误差。(α=0.05)解,故计算正确。二、实例将测量数据按从小到大顺序排列20.30<20.39=20.39=20.39<20.40=20.40=20.40<20.41<20.42=20.42=20.42<20.43=20.43=20.43=20.43

二、实例,故计算正确。二、实例

二、实例局限性测量次数较少时,可靠性可能会降低。一次只能判别一个数据是否含有粗大误差。较高的可靠性有效地识别粗大误差。优点格罗布斯准则在科学研究与实验设计、数据统计与分析、质量控制与产品检测、经济学以及金融学等多个领域都有广泛的应用。它通过提供一种科学的方法来检测和剔除异常数据,从而确保数据的准确性和可靠性,为各领域的决策和分析

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