大数据认证考核实训室建设需求

大数据认证考核实训室建设需求1、货物需求明细序号设备名称数量单位备注说明一、软件和课程资源1大数据实训管理平台1套核心产品2大数据开发实训平台1套3云计算资源管理平台1套41+x课程、实战案例、题库、考证辅导等1套二、硬件设备1容器平台服务器3台2机柜1台3机架式KVM切换器1台4管理交换机1台5应用交换机2台6大数据开发与治理终端11套7大数据开发与治理终端246套三、配套设备与课桌椅1智慧极窄拼接双屏1台2考场屏蔽器1台3音响系统1套4多媒体讲台1个5教师椅1张6学生桌（双人桌）13张7学生桌（三人桌）7张8学生椅47张四、考场监控系统1网络硬盘录像机1台2监控级硬盘8TB1个3IP摄像头枪机2个4IP摄像头球机2个5IP摄像头半球机1个6系统集成1项五、文化环境优化1弱电布线材料1项2强电布线材料1项3地板材料97平方4文化墙设计形象建设1项5室内优化1项2、技术要求序号设备名称设备主要参数一、软件和课程资源1大数据实训管理平台一、基础模块：1.平台使用B/S架构进行设计，通过浏览器即可访问系统。2.平台提供管理员、教师、助教、学生四种角色。管理员支持系统配置维护、镜像环境维护、课程管理、资源管理等功能。教师支持课程创建和维护、教学实训等功能。学生支持根据教师设置的课程及资源进行在线学习及实训。3.平台支持开展教育部1+x“大数据”相关的职业技能等级教学需求。课程及资源模块：1.支持通过复制课程模板或创建空白课程的方式创建课程，并设置课程名称、课程类别、课程显示情况、课程开始和结束时间、课程封面等基本信息。2.支持编辑课程详情，包括课程介绍、课程资源、实训训练、实训作业及课程考试等。3.支持对课程资源进行管理，用户可通过本地上传或引用平台资源库的资源构建课程，资源类型包括课程视频、PDF课件、PPT课件、实训指导书、课程代码及课程数据等。4.支持添加、删除和隐藏课程扩展资源，资源类型包括网页、网页地址、文件、文件夹、压缩包。支持扩展资源选用，可选用本地上传资源或者引用资源中心的个人工具库资源。5.支持对课程资源细粒度的控制管理，包括编辑资源名称、资源描述，显示或隐藏资源设置。支持设置资源的访问权限，用户可在达到指定权限要求之后访问课程资源，限制条件包括访问日期、成绩、小组及添加嵌套条件等。6.支持管理课程成员、学习小组和选课方式。教师可添加班级或单个学生为课程成员，并设置课程成员的访问权限和选课期限，课程权限类型包括教师、助教及学生，同时可设置用户选课期限。7.支持在课程成员中划分学习小组。分组方式包括自动分组及单一小组模式，支持设置小组组长及成员。8.支持设置课程选课方式，包括人工选课、访客模式及学生自助选课模式，访客模式可设置访问密码。9.课程支持创建在线聊天室及讨论区。教师和学生可在聊天室内实时进行聊天，针对性解决问题。教师可在讨论区内发布讨论话题，引导学生参与讨论。支持学生订阅讨论话题，并在帖子中进行发言。10.支持设置课程为模板，一键复制模板中的课程介绍、教学资源、实训训练、实训作业、课程考试、学习交流和扩展资源模块内容，快速创建一门新课，方便教师之间共享课程资源。11.提供课程单个及批量备份还原功能，支持对平台课程一键备份并设置备份数据内容（如课程资源、用户学习进度细节、题库、评论及成绩等）。支持将备份课程还原为新课程或还原到指定课程。14.提供学情概览功能，教师可查看班级整体学习情况，包含班级学习活跃度、班级实训强度、作业概览、考试概览。学生可查看个人学情，包含学习活跃度、实训强度。15.提供资源中心模块，资源中心包含视频库、课件库、试题库、数据集、工具库等5类资源库。各类资源库需包含公共资源和个人资源管理功能，支持用户在对应资源库中上传视频、课件、试题、数据集及工具包。作业与考试支持：1.支持添加、编辑、删除和隐藏作业内容。支持创建报告式作业。报告式作业支持2种提交方式：学生个人提交和小组组长提交，在课程成员中分配学习小组后，可由组长代表组员提交作业。支持作业报告模板设置，教师可根据需要设置学生信息一栏中的字段，包括姓名、学号、专业、班级等，教师也可根据教学需求配置需要收集的报告信息，如实验编号、手机号等。报告正文可设置学生编辑权限，支持设置学生不可编辑区域内容，学生无法进行编辑修改。2.支持创建编程式作业。支持教师设置Python或Java语言编程题目，并添加数据样例和测试数据编程式作业的题目支持同步至“题库管理”模块中，创建新作业时，支持选择题库中的编程题。实训模块：1.支持创建课程实训任务，并在实训中并上传对应的实训指导书、关联实验环境及实训作业。2.提供实训报告评阅功能，教师评阅时可以查看学生实训完成情况、代码文件等信息，支持输入评分和评语对学生的实验结果进行评阅，支持教师下载学生提交的报告进行存档。支持教师根据学生作业答题情况，将学生作业退回为草稿，由学生重新答题后提交作业进行审批。3.支持自定义实训时长，可选时长范围为30分钟到720分钟不等，在实验超时后用户可申请继续使用，否则系统将自动释放资源。4.提供快速实训功能，支持多种在线实训环境以满足不同的实训需求，可根据需求选择桌面化形式、Jupyter网页形式或综合实训平台。桌面化形式支持单实例和多实例环境，多实例环境可用于搭建集群。平台不同用户之间可实现计算资源隔离，保障用户计算资源的使用。5.支持教师在实训管理中，针对学生远程协助申请，支持一键进入该学生的实训环境进行操作。6.提供环境库功能，教师可根据需要基于平台提供的基础镜像自定义实训环境，并一键发布共享给其他教师学生。用户模块：1.在用户管理中，管理员支持查询用户信息，管理用户，用户信息包含用户名、姓名、学号、班级、角色、上次访问时间。支持对用户设置启用/禁用，编辑用户资料，批量选课，重置密码，删除等。2.支持3种创建用户方式，分别是：单个创建、批量创建、批量导入。其中，批量创建可以快速创建一定规律的多个用户，批量导入支持使用平台的xlsx格式模板文件，编辑用户信息，批量导入。3.在班级管理中，包含班级、专业、年级模块，支持创建专业、年级、班级，并管理班级信息、成员、对班级进行选课等。2大数据开发实训平台1.平台支持与管理平台无缝集成，并可与管理平台实训指导书进行关联使用，支持独立创建环境进行平台应用。2.平台预装和配置Hadoop和Spark的大数据运行环境，可直接调用和使用Hadoop的基础组件，支持直接启动Spark-shell进行操作。预装多种大数据、深度学习框架，包括但不限于：scikit-learn、TensorFlow、keras、PyTorch等。3.实训环境提供大数据完全分布式集群，集群节点不少于3个。4.支持实训环境与实训指导书进行关联，实训指导书提供实训目标、实验环境、实验内容、实训步骤详解等内容。5.支持快速切换实训环境，可视化显示原实训环境和新实训环境。6.提供复制粘贴功能，支持将外部文本内容复制粘贴到实训环境内，将实验环境内容复制粘贴到外部环境。7.支持上传文件，用户可将个人本地代码文件、配置文件、数据等上传至实训环境指定路径。8.支持实训环境重置。学生在实训过程中，因为配置错误、删除组件等问题导致环境无法正常运行，可以对环境进行重置，重置后实训环境将恢复到初始状态，学生可以进行重新配置和操作实训。9.支持实训环境时间记忆功能，误操作关闭实训环境界面时，重新进入该实训可继续上次实训时间点及页面操作。11.实训倒计时结束，将关闭实训环境，自动释放资源，支持用户查看实训环境倒计时并提供延时功能。12.支持实训报告与实训环境同屏显示，学生可在实训操作过程中编制实训作业报告并提交。13.支持对实训环境状态的管理，管理员及教师可在管理平台端查看学生课程实训环境使用信息，包括姓名、用户名、班级、课程名称、镜像名称等。支持批量/单独启动、停止、删除课程实训环境。14.支持学生申请远程协助，教师可以远程协助学生解决实训中出现的问题。15.提供实训计时功能，教师可在管理平台中设置实训时长，实训倒计时结束后将关闭实训环境，自动释放资源。支持用户在实训过程中查看实训环境倒计时，并请求实训延时。16.支持实训报告与实训环境同屏显示，学生可在实训操作过程中编制实训作业报告并提交。17.支持实训报告在线编辑和提交，实训报告可上传本地或实训环境中的文件作为报告附件。3云计算资源管理平台集群管理：1、平台提供多节点高可用集群。提供最小3节点高可用集群，避免单点故障。2、平台提供资源配额（ResourceQuota）功能。支持通过yaml文件为命名空间（Namespace）配置资源限制。支持限制可使用计算资源量（CPU、内存、GPU）、可使用存储卷总量、可创建资源对象数量（应用部署、存储卷、服务、配置字典、密文等）。3、平台提供权限管理功能。支持基于RBAC策略控制用户和应用对平台内各项资源的操作权限。4、平台提供GPU切片功能。支持多种应用场景：(1)支持为应用分配GPU切片，分配单位为单张GPU卡计算资源量的10%。(2)支持多个应用分配同一张GPU卡计算资源。(3)支持单个应用分配多张GPU卡计算资源。应用管理：平台提供流量管理功能。支持控制服务间的流量和API调用：(1)支持按服务配置熔断器、超时和重试规则。仓库管理：1、平台提供Chart包管理功能。支持存储、管理HelmChart包。支持通过Web页面、命令行方式上传Chart包。2、平台提供仓库同步功能。支持在不同仓库之间同步容器镜像、Chart包。支持设置同步规则。支持设置定时同步。应用市场：平台提供应用市场功能。支持展示基于HelmChart的集群应用。提供常见应用（如：Nginx、zookeeper、grafana、kafka、Jenkins、Gitlab）。监控管理：1、支持查看集群整体资源使用情况，例如：CPU使用率、内存使用率、网络流量。2、支持查看存储资源使用情况，例如：存储使用率、IOPS。3、支持查看集群内资源使用情况，例如：deployment、statefulset、pod资源的cpu使用率、内存使用率。4、支持查看集群各节点资源使用情况，例如：CPU使用率、内存使用率、磁盘IO使用率。5、支持查看集群组件（ControllerManager、Kubelet、Scheduler、etcd）资源使用情况。备份与迁移：平台提供备份还原功能。支持对集群资源（命名空间、deployment、pod、数据卷等）进行备份、还原。支持手动备份、还原。支持定时备份。41+x课程、实战案例、题库。考证辅导等1+X课程：1、《Excel数据分析基础与实战》1.1课程资源：包含实训指导书数量≥34份、课程视频数量≥28个、课程PPT数量≥11个、数据数量≥26份。1.2课程实验清单：包括但不限于认识Excel2016。获取文本数据。获取MySQL数据库中的数据。排序。筛选。分类汇总数据。认识公式和函数。使用数组公式。设置日期和时间数据。认识数学函数。认识统计函数。认识文本函数。认识逻辑函数。创建数据透视表。编辑数据透视表。操作数据透视表中的数据。创建数据透视图。绘制柱形图。绘制条形图。绘制折线图。绘制饼图。绘制散点图。绘制雷达图。处理库存数据。处理订单数据。分析商品销售额的环比。分析商品毛利率。分析商品销售量排行榜。各区域销售额对比分析。分析库存的存销比。分析库存的商品类别占比。分析客单价。分析用户复购率。分析用户支付偏好。1.3配套参考教材：提供该产品制造厂家编写并出版的配套参考教材。2、《PowerBI数据分析与可视化》2.1课程资源：包含实训指导书数量≥18份、课程视频数量≥33个、课程PPT数量≥11份、数据数量≥17份。2.2课程实验清单：包括但不限于从数据库获取数据。集成跨境进货数据。清洗电影数据。变换学生成绩数据。归约学生成绩数据。新建“区域对照表”。丰富“客户信息表”的数据模型。进行区域钻取操作。会员基本信息对比分析。会员来源及消费能力结构分析。会员购买力及会员数量相关分析。不同性别会员年龄及购买力描述性分析。店铺销售情况KPI分析。人力资源结构分析报表。部署超市运营分析报表。数据预处理。数据分析与可视化。餐饮综合案例报表整理和发布。2.3配套参考教材：提供该产品制造厂家编写并出版的配套参考教材。3《Python编程基础》3.1课程资源：包含实训指导书数量≥41份、课程视频数量≥41个、课程PPT数量≥8份、代码数量≥17份、数据数量≥1份。3.2课程实验清单：包括但不限于Python环境搭建。使用PyCharm创建一个应声虫程序。输入输出。创建字符串变量并提取里面的数值。计算圆形的各参数。对用户星座进行分析。通过表达式计算给定的三个数值均值、方差、标准差。创建一个列表（list）并进行增删改查操作。转换一个列表为元组（tuple）并进行取值操作。创建一个字典（dict）并进行增删改查操作。将两个列表转换为集合（set）并进行集合运算。计算出斐波那契数列前两项给定长度的数列，并删除重复项和追加数列各项之和为新项。用户自定义查询菜单，输出查询结果。通讯录管理程序。对两个给定的数进行最大公约数、最小公倍数的分析。求解曲边图形面积。单词词频统计。实现考试成绩划分。实现一组数的连加与连乘。使用冒泡排序法排序。输出数字金字塔。猜数字游戏。统计字符串内元素类型的个数。自定义函数实现方差输出。使用匿名函数添加列表元素。存储并导入函数模块。构建一个计算列表中位数的函数。使用lambda表达式实现对列表中的数求平方。创建Car类。创建Car对象。迭代Car对象。产生Land_Rover对象（子类）。在精灵宝可梦游戏创建小火龙角色，对给出的各属性进行迭代和私有化。对小火龙游戏角色采用继承的方式。对txt文件进行读写。对csv文件进行读写。os模块。shutil模块。计算iris数据集的均值。编程实现文件在当前工作路径的查找。文件数据读取及词频统计。3.3配套参考教材：提供该产品制造厂家编写并出版的配套参考教材。4《Python数据分析与应用》4.1课程资源：包含实训指导书数量≥34份、课程视频数量≥65个、课程PPT数量≥7份、代码数量≥6份、数据数量≥7份。4.2课程实验清单：包括但不限于掌握NumPy数组对象ndarray。掌握NumPy矩阵与通用函数。利用NumPy进行统计分析。创建数组并进行运算。创建一个国际象棋的棋盘。掌握绘图基础语法与常用参数。分析特征间的关系。分析特征内部数据分布与分散状况。分析1996~2015年人口数据各个特征的分布与分散状况。分析1996~2015年人口数据特征间的关系。读写不同数据源的数据。掌握DataFrame的常用操作。转换与处理时间序列数据。使用分组聚合进行组内计算。创建透视表与交叉表。读取并查看P2P网络贷款数据主表的基本信息。提取用户信息更新表和登录信息表的时间信息。使用分组聚合方法进一步分析用户信息更新表和登录信息表。对用户信息更新表和登录信息表进行长宽表转换。合并数据。清洗数据。标准化数据。转换数据。插补用户用电量数据缺失值。合并线损，用电量趋势与线路告警数据。标准化建模专家样本数据。使用sklearn转换器处理数据。构建并评价聚类模型。构建并评价分类模型。构建并评价回归模型。使用sklearn处理wine和wine_quality数据集。构建基于wine数据集的K-Means聚类模型。构建基于wine数据集的分类模型。构建基于wine_quality数据集的回归模型。4.3配套参考教材：提供该产品制造厂家编写并出版的配套参考教材。5、《Python数据可视化》5.1课程资源：包含实训指导书数量≥26份、课程视频数量≥35个、课程PPT数量≥6份、代码数量≥3份、数据数量≥12份。5.2课程实验清单：包括但不限于绘图基础语法和常用参数。分析特征间关系。分析特征内部数据分布于分散状况。分析1996-2015年人口数据特征间的关系。分析1996-2015年人口数据各个特征的分布与分散状况。实现scatterplot关系图。实现lineplot关系图。实现relplot关系图。实现分类散点图。实现分类分布图。实现分类估计图。实现kdeplot分布图。实现rugplot分布图。实现distplot分布图。实现regplot回归图。实现lmplot回归图。实现heatmap矩阵图。实现clustermap矩阵图。实现FacetGrid网格图。实现PairGrid网格图。实现JoinGrid网格图。Pyecharts绘制基本图表。Pyecharts绘制直角坐标系图表。Pyecharts绘制树形图表。Pyecharts绘制地理图表。Pyecharts绘制3D图表。6、《Python数据分析实训》6.1课程资源：包含实训指导书数量≥6份、课程视频数量≥12个、课程PPT数量≥1份、代码数量≥4份、数据数量≥3份。6.2课程实验清单：包括但不限于iris数据处理。探索Chipotle快餐数据。探索Apple公司股价数据。探索美国犯罪数据。学生成绩分析。二手房价分析。7、《Hadoop大数据技术基础》7.1课程资源：包含实训指导书数量≥21份、课程视频数量≥28个、课程PPT数量≥29份、代码数量≥2份、数据数量≥1份。7.2课程实验清单：包括但不限于Java安装及Hadoop完全分布式集群搭建。查看Hadoop集群的基本信息。上传文件到HDFS目录。运行首个MapReduce任务。统计文件中所有单词的平均长度。查询与中断MapReduce任务。查看HDFS上的文件内容。使用Eclipse创建MapReduce工程。编程实现按日期统计访问次数。编程实现按访问次数排序。获取成绩表的最高分记录。实现对两个文件中数据的合并与去重。统计Hadoop出现的次数。筛选日志文件生成序列化文件。API读取序列化日志文件。优化日志文件统计程序。Eclipse提交日志文件统计程序。统计全球每年的最高气温和最低气温。筛选气温在-15到25度之间的数据。计算学生平均成绩。QQ好友推荐。7.3配套参考教材：提供该产品制造厂家编写并出版的配套参考教材。8、《Python网络爬虫实战》8.1课程资源：包含实训指导书数量≥25份、课程视频数量≥44个、课程PPT数量≥7份、代码数量≥3份、数据数量≥1份。8.2课程实验清单：包括但不限于使用Socket库进行TCP编程。使用Socket库进行UDP编程。使用Socket库连接百度首页。urllib3库实现HTTP请求。Requests库实现HTTP请求。正则表达式模块解析网页。Xpath解析网页。Soup库解析网页。MySQL数据存储。生成GET请求并获取指定网页内容。搜索目标节点并提取文本内容。在数据库中建立新表并导入数据。逆向分析爬取动态网页。使用Selenium库爬取动态网页。存储数据至MongoDB数据库。爬取网页“”推荐图书的信息。爬取某网页的Java图书信息。将数据储存到MongoDB数据库中。使用表单登录方法实现模拟登录。使用Cookie登录方法实现模拟登录。使用表单登录方法模拟登录某论坛。使用浏览器Cookie模拟登录某论坛。基于表单登录后的Cookie模拟登录某论坛。使用Scrapy爬取网页动态。定制BdRaceNews爬虫项目的中间件。9、《MySQL数据库基础》9.1课程资源：包含实训指导书数量≥17份、课程视频数量≥48个、课程PPT数量≥4份、代码数量≥4份、数据数量≥5份。9.2课程实验清单：包括但不限于MySQL服务的启动及关闭。登陆MySQL数据库。MySQL基本命令。mysqladmin命令。MySQL数据库操作。MySQL创建表。MySQL数据表的删除。MySQL数据的插入与简单查询。MySQL临时表的创建与删除。MySQLselect查询操作。MySQL表中数据的更新与删除。MySQLwhere条件查询与运算符使用。MySQL算术运算符。MySQL逻辑运算符。MySQL集函数的使用。MySQLhaving分组约束的应用。MySQL子查询。10、《Linux操作系统基础》10.1课程资源：包含实训指导书数量≥15份、课程视频数量≥25个、课程PPT数量≥5份、代码数量≥14份。10.2课程实验清单：包括但不限于文件与目录管理。查看文件内容。Linux帮助命令。输入输出重定向及其相关命令。用户与用户组管理。管理文件权限。Linux进程管理。Linux计划任务管理。使用vim编辑器。Shell编程之数值运算。Shell编程之if条件语句。Shell编程之for循环。Shell脚本实现创建目录与权限设置。Shell脚本计算斐波那契数列前10项和。Shell脚本实现人机石头剪刀布游戏。1+X实战案例：1、《新零售智能销售数据分析【PowerBI】》1.1案例资源：包含实训指导书数量≥5份、案例视频数量≥6份、案例PPT数量≥2份、数据数量≥1份。1.2案例内容：包括但不限于案例背景。数据预处理及建模。销售分析及可视化。库存分析和可视化。用户分析和可视化。数据部署。2、《水果卖场销售监测可视化【PowerBI】》2.1案例资源：包含实训指导书数量≥3份、案例视频数量≥5个、案例PPT数量≥1份、数据数量≥2份。2.2案例内容：包括但不限于案例背景和目标。数据预处理。水果卖场销售数据分析。水果产品销量分析。小结。3、《学生校园消费行为分析【Python】》3.1案例资源：包含实训指导书数量≥3份、案例视频数量≥7个、案例PPT数量≥1份、代码数量≥1份、数据数量≥2份。3.2案例内容：包括但不限于案例背景和目标。数据预处理。学生食堂消费记录处理。三餐分布饼图。工作日和非工作日分析。各专业不同性别消费水平分析。聚类分析及小结。4、《疫情期间湘鄂省区物流数据分析【Excel】》4.1案例资源：包含实训指导书数量≥4份、案例视频数量≥9个、案例PPT数量≥1份、数据数量≥2份。4.2案例内容：包括但不限于背景及分析目标。数据加载与预处理。两省结算方式比较。两省总利润比较。两省利润趋势分析。两省利润趋势分析。两省送货小包装数量趋势分析。两省货物性质比较。湖北医疗物资数量分析。图表整理。小结。5、《百货商场用户画像描绘与价值分析【Python】》5.1案例资源：包含实训指导书数量≥4份、案例视频数量≥19个、案例PPT数量≥1份、代码数量≥1份、数据数量≥2份。5.2案例内容：包括但不限于背景与分析目标。会员信息表处理。销售流水表处理。会员年龄分析。不同年龄的消费能力。不同性别的消费情况。会员和非会员消费情况。商场会员年消费趋势。不同月份的消费趋势。每年每月的消费金额趋势。不同时刻的消费情况。用户画像介绍。会员基本信息标签。会员消费特征标签。会员商品偏好标签。生成用户画像。会员细分介绍。KMeans算法实现会员聚类。结果分析。6、《某省区采购数据分析【Python】》6.1案例资源：包含实训指导书数量≥4份、案例视频数量≥13个、案例PPT数量≥1份、代码数量≥2份、数据数量≥5份。6.2案例内容：包括但不限于背景与挖掘目标。数据读取、合并。数据筛选、缺失值处理。异常数据处理。特征构造。浙江省各行业采购额占比饼图。各城市各行业采购额占比柱状图。浙江省各城市采购额地图。各行业各城市平台采购业务分析。各行业各城市品牌采购业务分析。各行业各城市物品种类采购业务分析。并购百诚对浙江省区的影响分析。小结。7、《某省区酒饮退货数据分析【Python】》7.1案例资源：包含实训指导书数量≥5份、案例视频数量≥6个、案例PPT数量≥1份、代码数量≥3份、数据数量≥2份。7.2案例内容：包括但不限于背景与挖掘目标。数据导入与预处理。相关性分析。回归分析与分类汇总可视化分析。退货量路径分析。建议与小结。8、《供应链商品经营数据分析【Excel】》8.1案例资源：包含实训指导书数量≥3份、案例视频数量≥6个、案例PPT数量≥1份、数据数量≥1份。8.2案例内容：包括但不限于背景与挖掘目标。数据探索和数据预处理。平台行业分析。母婴行业分析。分析和小结。9、《供应链销售数据分析【Excel】》9.1案例资源：包含实训指导书数量≥3份、案例视频数量≥5个、案例PPT数量≥1份、数据数量≥1份。9.2案例内容：包括但不限于背景与挖掘目标。数据预处理。分析新开拓销售点的选址。分析销售季节性特点。个性化定制方案。10、《省区采购数据分析【Excel】》10.1案例资源：包含实训指导书数量≥4份、案例视频数量≥9个、案例PPT数量≥1份、数据数量≥5份。10.2案例内容：包括但不限于案例背景。合并数据。特征筛选。时间序列。采购渠道提取。渠道分析。行业分析。时间趋势分析。小结。11、《黑吉省区家电销售发货数据分析》11.1案例资源：包含实训指导书数量≥5份、案例视频数量≥7个、案例PPT数量≥1份、代码数量≥5份、数据数量≥2份。11.2案例内容：包括但不限于背景与挖掘目标。销售数据预处理。分析对比黑吉、湖北省区家电分类销售情况。分析黑吉省区各项目的销售情况。分析黑吉省区各平台的商品品牌、家电类别的销售情况。分析黑吉省区商品等级、商品品牌的销售情况。销售建议与小结。12、《江浙两省日化销售数据分析【Python】》12.1案例资源：包含实训指导书数量≥4份、案例视频数量≥7个、案例PPT数量≥1份、代码数量≥4份、数据数量≥2份。12.2案例内容：包括但不限于背景与目标。数据概括与处理。江浙两省销售金额和数量分析。江浙两省较受欢迎的日化品牌分析。预测江浙两省未来3个月利润值。江浙两省利润发展趋势分析。小结。13、《陕西省销售数据分析【Python】》13.1案例资源：包含实训指导书数量≥4份、案例视频数量≥8个、案例PPT数量≥1份、代码数量≥4份、数据数量≥4份。13.2案例内容：包括但不限于背景与目标。数据探索与处理。数据探索与处理。公司销售业绩分析。公司行业销售数据分析。各公司行业业务分布分析。公司畅销商品和价值项目分析。小结。14、《豫冀两省母婴销售数据分析【Python】》14.1案例资源：包含实训指导书数量≥3份、案例视频数量≥6个、PPT数量≥1份、数据数量≥2份、代码数量≥2份。14.2案例内容：包括但不限于背景与目标。数据探索与预处理。统计分析与可视化。Lasso回归原理。模型构建与结果分析。小结。1+X题库：包含《职业技能等级标准》初级训练所需的题库，包含但不限于基础练习题库及考试组卷题库。基础练习题库包含单选题不少于156道、多选题不少于152道、判断题不少于154道、填空题不少于156道、简答题不少于58道、论述题不少于30道、软件操作不少于8道、应用编程不少于22道、案例分析不少于18道。考试组卷题库包含单选题不少于31道、多选题不少于18道、判断题不少于24道、操作题不少于12道。1+X考证辅导服务：提供7天的线上培训辅导服务，面向报考职业技能等级认证（初级）证书的学生，采用“线上精讲+技术专家在线答疑指导+学员群内答疑+助教指导”结合的方式，培训内容包括：基础数据获取、基础数据存储、基础文件操作、数据探索，基础数据处理、简单数据分析、数据可视化、报表制作与部署、1+X模拟考试等。二、硬件设备1容器平台服务器1、CPU：IntelXeon系列或同等系列。双路CPU。主频≥2.1GHz。每颗不低于20核心。2、内存：≥256GBDDR4。3、硬盘：≥2*480GB（SSD企业级）+1*960GB（SSD企业级）+2*8TB(SATA7.2K)。4、阵列卡：RAIDSAS（支持直通和RAID1）。5、网卡：2个GE电口+2个10GE光口（含模块）。6、电源：≥750W，1+1冗余配置。2机柜1、600*600*1200mm高，配一个6端口PDU插线排。2、前置玻璃门，一块层板、4个支撑脚及滚轮。3机架式KVM切换器1、规格：17英寸显示屏，1U高度，抽拉式导轨安装。2、接口：≥8路VGA切换。3、功能：四合一机架式电脑切换器，集显示器、鼠标、键盘、切换器于一体。4管理交换机1、固定端口：≥10个10GSFP+端口，≥6个千兆电网。2、交换容量：≥580Gbps，包转发率：≥200Mpps。3、网络模块：光模块6个万兆，配6条3米万兆双芯光纤跳线。5应用交换机1、交换容量≥300Gbps，包转发率≥120Mpps。2、支持千兆电口≥48个，千兆SFP接口≥4个。3、支持4K个VLAN，基于端口的VLAN，RIP、RIPng、OSPF、OSPFv3路由协议。4、支持端口镜像、DHCPServer、ACL、QoS、IP、MAC、端口三元素绑定，Telnet、Console管理特性。6大数据开发与治理终端11、处理器主频≥2.1GHz,12核心20线程，25MB缓存。2、16GBDDR42666MHz内存或以上。3、256GbSSD+1TBHDD或以上硬盘。4、集成10/100/1000M以太网卡。5、显示屏不低于23寸全高清FHD液晶显示屏(1920x1080)。6、标准USB键盘鼠标。7、三年质保上门维修。8、配置硬盘保护和网络同传软件。9、课堂管理软件要求：9.1、支持系统：同时支持WIN7、安卓、IOS、win1064位操作系统。9.2、监控转播：教师可以远程监视学生计算机屏幕，并在适当的时候接管学生计算机给予帮助。9.3、远程命令：教师可以发送远程命令，在学生端统一执行应用程序。9.4、学生限制：程序限制：通过各种策略的应用，可防止学生在教学过程中打游戏，或使用QQ，MSN等聊天工具，支持限制U盘，打印的权限和光盘使用做限制。9.5、黑屏肃静：教师可以将学生计算机黑屏，并锁定学生的键盘鼠标。9.6、屏幕广播：教师可以将自己计算机的屏幕广播给学生。在广播屏幕的同时，教师的声音也可以同步被广播。9.7、文件分发：教师可以将文件分发给学生计算机。9.8、文件收集：教师可以自动从学生计算机收取文件。9.9、试卷编辑：教师可以课前编辑考卷，支持不少于4种题型。9.10、答题卡考试：教师导入word、ppt、excel、pdf等文档类型的考试内容共享给学生，直接生成答题卡用于学生作答，包含多种不同的题型：多选题，判断题，填空题和论述题。9.11、阅卷评分：收取的试卷系统可自动评分，教师添加批注，查看柱状图显示的考试统计结果，并能够将评分结果以网页形式发送给相应的学生。9.12、随堂小考：教师可以随机编辑一道试题，当场测试学生学习，或是组织问题抢答和问卷调查。7大数据开发与治理终端11、处理器主频≥2.5GHz,6核心12线程，18MB缓存。2、16GBDDR42666MHz内存或以上。3、256GbSSD+1TBHDD或以上硬盘。4、集成10/100/1000M以太网卡。5、显示屏不低于23寸全高清FHD液晶显示屏(1920x1080)。6、标准USB键盘鼠标。7、三年质保上门维修。8、配置硬盘保护和网络同传软件。9、课堂管理软件要求：9.1、支持系统：同时支持WIN7、安卓、IOS、win1064位操作系统。9.2、监控转播：教师可以远程监视学生计算机屏幕，并在适当的时候接管学生计算机给予帮助。9.3、远程命令：教师可以发送远程命令，在学生端统一执行应用程序。9.4、学生限制：程序限制：通过各种策略的应用，可防止学生在教学过程中打游戏，或使用QQ，MSN等聊天工具，支持限制U盘，打印的权限和光盘使用做限制。9.5、黑屏肃静：教师可以将学生计算机黑屏，并锁定学生的键盘鼠标。9.6、屏幕广播：教师可以将自己计算机的屏幕广播给学生。在广播屏幕的同时，教师的声音也可以同步被广播。9.7、文件分发：教师可以将文件分发给学生计算机。9.8、文件收集：教师可以自动从学生计算机收取文件。9.9、试卷编辑：教师可以课前编辑考卷，支持不少于4种题型。9.10、答题卡考试：教师导入word、ppt、excel、pdf等文档类型的考试内容共享给学生，直接生成答题卡用于学生作答，包含多种不同的题型：多选题，判断题，填空题和论述题。9.11、阅卷评分：收取的试卷系统可自动评分，教师添加批注，查看柱状图显示的考试统计结果，并能够将评分结果以网页形式发送给相应的学生。9.12、随堂小考：教师可以随机编辑一道试题，当场测试学生学习，或是组织问题抢答和问卷调查。三、配套设备与课桌椅1智慧极窄拼接双屏1、智慧黑板整机平面尺寸≥3900mm×1200mm，厚度≤100mm。整个黑板由两块≥85英寸UHD超高清液晶电容屏拼接而成，极窄设计，两块液晶屏中间有效显示区域之间距离不超过10mm，整机平面支持普通粉笔、无尘粉笔、水笔等多种书写方式。2、在任意通道下支持左右侧边悬浮球工具栏功能，侧边工具栏不少于8个菜单工具，包含的选项有主页、音量、窗口下移、亮度、批注、多任务窗口切换、信号源切换等。3、接口方面每块液晶屏前置8个物理按键，具有清晰简体中文标识，功能包括录屏，触摸锁定，音量加减，设置，电源，主页等。电源按键支持开机、关机、待机三合一功能。前置接口：≥3路USB2.0输入,≥1路全功能TYPE-C输入，≥1路HDMI输入，≥1路Touch触控口。4、安卓主页面提供不少于7个应用程序，并可根据教学需求调整。安卓主页面具备信号源预览窗口，支持OPS,HDMI，TYPE-C，VGA等四路以上的信号源预览。5、主板支持2路HDMI输出，支持windows系统或安卓系统画面输出，当主屏切换Window信号时，副屏自动切换到扩展模式，方便教学过程中白板软件双屏互动功能，当主屏切换到安卓系统或其他输入源信号时，副屏自动切换到复制模式，副屏同步显示主屏内容。6、智慧黑板触控玻璃符合GB11614-2009《平板玻璃》标准的技术要求。提供玻璃外观质量、弯曲度、玻璃表面应力、抗冲击、霰弹袋冲击性能、防飞溅检验合格报告。液晶显示模组导热性能佳，热扩散系数≥55mm²/S，视网膜蓝光危害LB限值范围≤0.3。7、OPS终端配置：I5/8GB/256GB或同等级别的SSD。2考场屏蔽器1、带LED显示的数字作弊设备频段阻断频率：136～520MHz的多个分频段。2、阻断CDMA手机频段（865～880MHz）、GSM手机频段(含移动和联通925～960MHz)、DCS手机频段(含移动和联通1805～1880MHz)、TD-SCDMA手机频段（2010～2025MHz）、WCDMA手机频段（2110～2170MHz）、WIFI和蓝牙频段（2400～2485MHz，5150～5850MHz）、4GTDD-LTE和FDD-LTE（1850～1890MHz、2300～2390MHz、2515～2675MHz）、5G通讯频段（758MHz~788MHz，3300～3600MHz，4800～5000MHz）。3、当信号强度≤-65dBm时，整机参数阻断范围8×10米考场范围内屏蔽器效果达98%以上，考场外10米恢复通信。4、最大功率电磁辐射符合《电磁环境控制限值（GB8702-2014）》的公众曝露控制限值。可调功率电磁辐射符合原《环境电磁波卫生标准》（GB9175-1988）一级标准。3音响系统1.扩音主机1台。2.主机采用音频处理器和数字功率放大器一体式设计,具有不少于6路音频输入、8路音频输出（其中2路音频输出到功放）。同时为了便于主机扩展输入输出控制，要求主机具有不少于4路GPIO接口，GPIO接口要求能通过主机软件灵活设置输入输出控制和功能定义。3.主机具有6路麦克风输入、3路音频线路输入、4路音频线路输出，可选配红外遥控器，遥控器可控制全麦静音、学生麦静音、男声模式、女声模式、音量加减等功能。4.主机具有自动温控功能，当温度达到47±3℃自动启动散热风扇降温。5.信噪比：≥80dB，功放额定输出功率≥2*150W。6.无线麦1个、有线吊麦1个。6.1.采用心形指向音头。6.2.可8米远距离宽范围拾音并清晰扩声。7.扩声系统音箱（2对）。7.1.频率响应范围：60Hz-20kHz。7.2.8Ω定阻喇叭，有效功率30W，峰值功率80W。4多媒体讲台1、讲台1.1、尺寸：长1200-1600mm×宽600-650mm×高750-800mm，配有键盘托、抽屉、主机柜。1.2、台面采用25mm厚环保板，安装19-24寸液晶显示器。1.3、整个讲台用1把钥匙便能轻松开启讲台所有的门,定制学校LOGO图标。5教师椅2.1、选用西皮饰面。2.2、定型海绵，PP连体扶手。2.3、五轮旋转式带靠背椅。6学生桌（双人桌）1、学生工位尺寸：长不低于1400mm，宽不低于600mm，高不低于750mm。2、选用夹板，甲醛释放量≤0.03mg/m³,所有试件的胶层均未剥离，检项目符合GB18580-2017《室内装饰装修材料人造板及其制品中甲醛释放限量》标准。3、25mm加厚桌面，专业热熔封边2MM加厚边条，不起边，颜色可选。4、下方配主机位，配键盘托。5、钢脚：采用1.2厚冷轧钢脚，表面经除油、清洗、除锈、磷化、喷涂固化处理，使产品在不同环境中喷涂层不脱落、不生锈、图层牢固,前面左右采用网板封边。6、电源插座：预留二三插座安装位置。7学生桌（三人桌）1、学生工位尺寸：长不低于2100mm，宽不低于600mm，高不低于750mm。2、选用夹板，甲醛释放量≤0.03mg/m³,所有试件的胶层均未剥离，检项目符合GB18580-2017《室内装饰装修材料人造板及其制品中甲醛释放限量》标准。3、25mm加厚桌面，专业热熔封边2MM加厚边条，不起边，颜色可选。4、下方配主机位，配键盘托。5、钢脚：采用1.2厚冷轧钢脚