石河子工程职业技术学院《大数据挖掘及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页石河子工程职业技术学院

《大数据挖掘及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测？（）A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是2、在大数据分析中，常常需要对时间序列数据进行预测。假设有一个股票价格的时间序列数据，以下哪种预测方法可能效果较好？（）A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.支持向量机3、当对大数据进行预处理，去除噪声和异常值时，以下哪种方法经常被使用？（）A.数据归一化B.主成分分析C.异常检测算法D.数据标准化4、在大数据处理中，数据压缩可以节省存储空间和传输带宽。假设有一个大规模的数值型数据集，以下哪种压缩算法可能最适合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ775、大数据分析方法有很多种，以下关于大数据分析方法的描述中，错误的是（）。A.关联分析用于发现数据中不同变量之间的关联关系B.聚类分析用于将数据分成不同的组或簇C.分类分析用于预测数据属于哪个类别D.大数据分析只能使用传统的统计分析方法6、对于一个包含大量地理位置信息的大数据集，要进行空间查询和分析，以下哪种数据库或技术更适合？（）A.空间数据库B.文档数据库C.关系数据库D.内存数据库7、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。如果主要进行频繁的列查询操作，以下哪种存储方式更合适？（）A.列式存储B.行式存储C.两者效果相同D.取决于数据量的大小8、在进行大数据分析时，需要选择合适的数据分析工具。如果数据量非常大，且需要进行复杂的机器学习算法训练，以下哪种工具较为合适？（）A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS9、当对大数据进行数据清洗和预处理时，为了处理缺失值，以下哪种方法较为常见？（）A.删除包含缺失值的记录B.用平均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.基于模型预测缺失值10、在大数据项目中，数据可视化不仅要美观，更要能有效传达信息。假设我们要展示一个地区不同年龄段人口的分布情况。以下哪种可视化方式最直观？（）A.折线图，展示不同年龄段人口的变化趋势B.饼图，显示各年龄段人口占总人口的比例C.柱状图，对比不同年龄段的人口数量D.箱线图，反映人口数据的分布范围和离散程度11、在大数据分析中，为了评估模型的泛化能力，以下哪种方法经常被使用？（）A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上都是12、假设要对一个大型数据集进行聚类分析，并且数据分布较为复杂，以下哪种聚类算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.层次聚类D.以上都有可能13、当分析大数据中的时空数据，例如车辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（）A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库14、在大数据处理中，为了有效地减少数据的存储量和传输带宽，以下哪种技术经常被使用？（）A.数据压缩B.数据加密C.数据复制D.数据备份15、在处理大规模文本数据时，自然语言处理技术经常被应用。以下关于自然语言处理的描述，正确的是？（）A.自然语言处理只能处理一种语言B.情感分析是自然语言处理的一个简单应用C.自然语言处理不需要大量的数据进行训练D.自然语言处理的准确性不受数据质量影响16、大数据的特点通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。当处理来自不同来源、格式各异的数据时，为了实现有效的数据分析，首先需要解决的问题是什么？（）A.选择合适的数据分析算法B.对数据进行标准化和整合C.确定数据的存储方式D.评估数据的价值和重要性17、大数据对传统的数据分析方法产生了深远影响。假设我们要分析一个公司的销售数据，以下关于大数据分析与传统分析方法的比较，正确的是：（）A.传统分析方法更注重样本数据，大数据分析则基于全体数据B.大数据分析的结果更准确，传统分析方法已无价值C.传统分析方法的计算速度比大数据分析快D.大数据分析只能处理结构化数据，传统分析方法则能处理各种类型数据18、在大数据处理中，数据压缩是一种常用的技术，以下关于数据压缩的描述中，错误的是（）。A.数据压缩可以减少数据的存储空间和传输带宽B.数据压缩可以提高数据的存储和传输效率C.数据压缩只适用于文本数据，不适用于图像、音频和视频等多媒体数据D.数据压缩需要根据数据的特点和应用场景选择合适的压缩算法19、大数据的应用场景不断扩展，包括智慧城市的建设。假设要通过分析城市的各种数据，如交通、能源、环境等，来提高城市的运行效率和居民生活质量。以下哪种数据融合和分析方法最适合智慧城市的需求？（）A.多源数据融合和时空分析B.数据挖掘和关联规则分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法结合使用20、在大数据分析中，数据挖掘的目的是发现数据中的潜在模式和关系。以下哪个不是数据挖掘的主要任务？（）A.数据分类B.数据加密C.数据聚类D.关联规则发现二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述大数据在制造业的质量控制中的应用。2、（本题5分）简述大数据在游戏运营中的作用。3、（本题5分）解释大数据如何挖掘社交媒体中的商业价值。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究某在线医疗平台的患者康复数据，评估医疗效果。2、（本题5分）对一家连锁餐饮企业的食材采购成本数据进行分析，降低成本。3、（本题5分）通过分析一个社交网络平台的用户互动数据，发现潜在的社交圈子和影响力人物。4、（本题5分）研究某在线游戏平台的玩家组队数据，优化社交互动功能。5、（本题5分）综合研究大数据在社交媒体中的作用，包括舆情监测、社交网络分析，以及如何处理海量的非结构化数据。四、编程题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）使用Java语言和MongoDB数据库，设计一个系统来存储和查询实时的交通流量数据。数