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文档简介

车联网与车载诊断系统接口（OBD）9基于实时交通数据，提供实时交通数据下的交通信息服务；强调的是:系统性，实时性，信息交流的交互性以及服务的广泛性。通过采集通过特定地点的车流量，分析不同拥堵段的信息，给予交通参与者避免拥堵的若干建议。RFID不但可以感知物体位置，还能感知物体的移动状态并进行跟踪。智慧停车以停车位资源为基础，通过安装地磁感应、摄像头等装置，实现车牌识别、车位的查找与预定以及使用APP自动支付等功能。一系列政策意见的出台，都给智慧交通行业的发展带来比较好的政策环境，随着行业发展水平不断提升，智慧交通行业将更进一步发挥“新基建”的重要支撑作用。智慧交通是基于智慧城市的大框架下提出，强调如何将交通系统全面的融合到城市总体发展和建设中，发挥其对城市各个要素的连接、传导和交换功能，是智慧城市建设的重要组成部分。目前车联网的通信系统以WIFI、移动网络、无线网络、蓝牙网络为主，车联网的大部分网络需求需要和网络运营商合作，以便和用户的手机随时连接。采集层负责数据的采集，它是由各种车载传感器完成的，包括车辆实时运行参数、道路环境参数以及预测参数等等，例如车速、方向、位置、里程、发动机转速、车内温度等等。TITLEHERE传统4G环境下，上行带宽通常在50Mbps以下，导致视频清晰度低且延迟较长，传输延迟超过100毫秒，卡顿严重，交通系统具有较大安全隐患。TITLEHERE智慧交通与智能交通都是信息技术、传感技术、通信技术等多种技术在交通领域应用的产物,二者在建设内容、关键技术、应用方向等方面拥有共同点。TITLERFID定位法目前已广泛应用于智能交通领域，尤其是车联网技术中更是对RFID技术有强烈的依赖，成为车联网体系的基础性技术。在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。在5G环境下，上行带宽可以达到100-200Mbps，相同条件下的图像传输延迟可以被降低到30毫秒以下，增加了远程控车的可实现性。80%智慧交通将依靠云计算，大数据，物联网及人工智能等多种信息技术，实现对城市轨道交通，公交系统和高速公路的智能化管理，合作式智能交通和自动驾驶或成智慧交通的重点。90%还能通过实时数据的采集反馈，远程操控设备运行以及预测设备的优良性能，从而达到更立体更全面的工控系统的运行。云计算则为各类交通数据的存储提供了新模式，“交通云”的建立将打破“信息孤岛”，彻底实现信息资源共享、系统互联互通。对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的空间范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力。具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务；二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。TEAMBUILDING传感网络采集的

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