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智能建造概论装配式建筑工程技术专业教学资源库智能建造与大数据技术模块四—智能建造融合现代化技术主讲人：目录CONTENTS01大数据技术简介02大数据技术应用01大数据技术简介

什么是大数据技术对于"大数据”(bigdata)，研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。02

大数据技术的作用通过建筑全寿命周期内进行的信息共享，建筑信息模型实现了对建筑详细的物理和功能特点的数字化呈现，同时作为信息可视化的载体，为智能建造过程与管理平台搭建桥梁。02大数据技术应用02大数据技术应用大数据技术对结构化数据、非结构化数据和半结构化数据进行数据采集与预处理、数据存储与管理，运用各种计算模式对数据进行分析和挖掘，从而保证大数据的隐私与安全。大数据技术在智能建造的施工智能预警、健康诊断、建构等过程中都发挥着巨大的价值。02

大数据技术融合因为土木工程涉及建筑物的很多方面，数据量涉及面广，现在的互联网技术更新快，变化比较多，在土木工程的研究中可以放置更多地传感器在其研究对象上，土木工程的研究对象可以涉及土木工程中的一砖一瓦、一草一木，在研究土木工程时需要尽可能地多采集一些数据信息，利用大数据技术对数据进行加以分析和处理，找到相应数据的规律，从而可以更好地把握土木工程未来的设计方向和发展趋势，利用监测的数据可以对工程建设、施工以及后期的维护工作打下坚实的基础，大大地降低工程建设成本。02

大数据技术特点体量大:指大数据技术的集体量比较大，一般其单位都是TB或者PB级别的，远远的超出了传统数据的处理能力。

多样性:指大数据的来源比较广泛，大数据库中的数据包含了结构化、半结构化和非结构化形式的数据。高速性:指在处理信息的速度很快，同时能够实时的更新数据库中的信息。价值性:大数据中的价值是指通过挖掘大数据中

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