上海海洋大学《大数据分析技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据分析技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，哪一个是不准确的？（）A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜2、在大数据环境下，数据迁移是常见的操作。假设一个公司要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的云平台。以下哪个因素在数据迁移过程中最为关键？（）A.迁移速度，尽快完成数据转移B.数据完整性，确保数据在迁移过程中不丢失或损坏C.迁移成本，尽量降低迁移的费用D.迁移后的兼容性，保证数据在新平台能正常使用3、在大数据时代，数据存储的选择对于系统性能和成本有着重要影响。以下关于数据存储技术的比较，哪项说法不准确？（）A.关系型数据库适用于结构化数据的存储和复杂的事务处理，但在扩展性方面存在一定局限B.分布式文件系统如HDFS适合存储大规模的非结构化和半结构化数据，具有高容错性和可扩展性C.对象存储常用于存储海量的小文件，具有高效的读写性能和较低的成本D.内存数据库将数据存储在内存中，速度极快，但存储容量有限且成本较高，只适用于小规模数据4、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库5、在大数据的分析中，模型的选择和评估是关键步骤。假设要从多个候选模型中选择最适合给定数据集的模型。以下哪种评估指标最能准确地反映模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上指标结合使用6、在大数据环境下，数据的安全性和隐私保护至关重要。假设一个医疗机构拥有大量患者的医疗数据，需要在保证数据安全的前提下进行数据分析和共享。以下哪种技术可以用于实现数据的安全共享和访问控制？（）A.数字证书B.身份验证和授权C.数据加密和脱敏D.Alloftheabove（以上皆是）7、在大数据环境下，数据质量的管理至关重要。以下关于数据质量的影响因素和管理方法，哪项说法不准确？（）A.数据质量可能受到数据来源的多样性、数据录入的错误、数据更新的不及时等因素的影响B.为了提高数据质量，可以采用数据清洗、数据验证、数据监控等方法C.数据质量的管理只需在数据收集阶段进行，后续处理过程中无需关注D.建立数据质量评估指标体系有助于衡量和改进数据质量8、对于一个跨多个数据中心的大数据系统，为了实现数据的同步和一致性，以下哪种技术或工具通常被采用？（）A.分布式锁B.数据复制C.数据迁移D.数据备份9、在大数据存储系统中，以下哪种存储架构能够提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存储B.集中式存储C.网络附加存储（NAS）D.存储区域网络（SAN）10、大数据技术在智能交通系统中发挥着重要作用。假设一个城市的交通管理部门想要利用大数据优化交通信号灯控制。以下哪种数据来源对实现这一目标最有帮助？（）A.车辆的GPS定位数据B.道路摄像头拍摄的图像数据C.公交卡的刷卡记录D.以上数据结合使用，综合分析交通状况11、随着大数据技术的发展，新的编程模型不断涌现。假设要开发一个高效的大数据处理应用程序。以下哪种编程模型最适合提高开发效率和程序性能？（）A.传统的面向过程编程B.面向对象编程C.函数式编程D.基于特定大数据框架的编程模型12、在大数据分析中，异常检测是一项重要任务。以下关于基于统计的异常检测方法和基于机器学习的异常检测方法的比较，哪一项是不正确的？（）A.基于统计的方法通常假设数据服从某种分布，基于机器学习的方法不需要B.基于机器学习的方法能够处理高维度数据，基于统计的方法在高维数据上表现不佳C.基于统计的方法计算复杂度较低，基于机器学习的方法计算复杂度较高D.基于机器学习的方法检测结果的解释性通常比基于统计的方法好13、在大数据处理中，为了提高数据处理的速度和效率，以下哪种硬件配置通常是重要的？（）A.多核CPUB.大容量内存C.高速磁盘D.以上都是14、假设要对一个大型数据集进行降维，并且希望保留数据的局部结构，以下哪种方法可能更合适？（）A.主成分分析B.局部线性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射15、大数据的存储方式多种多样，NoSQL数据库就是其中之一。以下关于NoSQL数据库的特点，哪一项描述不太准确？（）A.具有灵活的数据模型，能够适应不断变化的数据结构B.通常不支持事务处理，数据一致性要求相对较低C.适合存储结构化数据，对于复杂查询的处理能力较强D.具有良好的可扩展性，能够轻松应对数据量的增长16、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。假设一个数据仓库主要用于大规模数据查询和分析。以下关于存储方式的选择，正确的是：（）A.行式存储，因为读取整行数据速度快B.列式存储，能够提高特定列数据的查询效率C.混合存储，根据数据特点动态选择存储方式D.存储方式对查询性能影响不大，可以随意选择17、在进行大数据分析时，经常需要对数据进行特征工程。以下关于特征工程的描述，错误的是？（）A.特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征B.特征工程可以提高数据分析模型的准确性C.特征工程只适用于有监督学习算法D.特征选择和特征构建是特征工程的重要步骤18、在大数据的处理中，数据融合是将多个数据源的数据整合在一起的过程。假设要将来自不同传感器的环境监测数据进行融合，以获得更全面和准确的环境状况评估。以下哪种数据融合方法最适合这种情况？（）A.基于特征的融合B.基于决策的融合C.基于模型的融合D.以上方法结合使用19、在大数据项目中，数据预处理通常包括数据清洗、转换和集成等步骤。如果数据来自多个不同的数据源，且数据格式不一致，首先需要进行的操作是？（）A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据采样20、假设要对海量的图像数据进行分类和识别，以下哪种深度学习模型通常表现出色？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）大数据如何促进文化遗产保护和传承？2、（本题5分）解释数据血缘关系在数据迁移中的作用。3、（本题5分）大数据如何促进残疾人服务的改善？4、（本题5分）简述大数据的隐私和安全问题。5、（本题5分）说明大数据在物流企业竞争力评估中的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）根据某金融机构的线上业务办理数据，拓展线上服务功能。2、（本题5分）分析大数据在民宿行业的应用，如房源推荐、客户评价分析，以及民宿运营的成本控制。3、（本题5分）分析大数据在蹦床馆中的应用，如蹦床设备维护预警、顾客体验反馈收集，以及蹦床课程的设置优化。4、（本题5分）探讨大数据技术在旅游行业的应用，如游客行为分析、旅游资源管理，以及如何提升旅游体验。5、（本题5分）根据某城市的智能电表数据，分析居民用电习惯，优化供电策略。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）使用Java语言和Redis缓存数据库，设计一个系统来缓存频繁访问的网页内容。当用户请求网页时，首先检查缓存，如果存在则直接返回，否则从数据库