数据新闻教程 课件 第1-3章 数据新闻概述、数据新闻的发展脉络及趋势、数据新闻的价值与真实性

21世纪新媒体专业系列教材数据新闻教程CONTENTS目录第一章数据新闻概述01第二章数据新闻的发展脉络及趋势02第三章数据新闻的价值要素及真实性03第四章数据新闻产品04第五章数据新闻的生产与传播05CONTENTS目录第六章数据新闻的叙事06第七章数据新闻的盈利模式07第八章数据新闻中的数据隐忧及治理08第九章数据新闻的发展策略09第一章

数据新闻概述章节介绍第一节数据新闻的诞生第四节数据新闻的优势与局限第二节数据新闻的内涵及特征第五节数据新闻的发展前景第三节数据新闻的类型和功能第六节数据新闻的应用情况数据新闻的诞生第一节一、数据新闻的诞生数字互联网技术崛起，传统新闻业面临挑战，催生了数据新闻的诞生，其制作和传播方式多样化，深刻影响新闻业的生态。数据新闻诞生的背景

数据新闻是在传播环境发生巨大变迁、媒体融合持续推进、受众中心地位和数据潜力日益凸显等背景下诞生的，其依托于大数据、人工智能、VR、物联网技术以及媒体融合等一系列技术，内容呈现极为生动和形象。12345传播环境的变迁媒体融合的推进受众中心地位的显现数据潜力的凸显全媒体新闻平台的勃兴弥补真相日益重要67新闻界的追求面向所有受众提供新闻采用全媒体传播方式大数据和人工智能技术推动新闻业发展，实现个性化服务和增强新闻说服力。同时，物联网和传感器技术为数据新闻提供新途径，促进媒体创新和融合。数据新闻诞生的支撑技术12345大数据技术人工智能技术VR技术物联网技术媒体融合技术让新闻更具说服力个性化定制成为现实大数据的存储和处理能力对于人工智能的发展至关重要。用户通过特殊设备如眼镜、头盔等来模拟视觉、触觉、听觉等，可以获得身临其境的感觉。物联网与新闻业的融合发展已经不再局限于传感器新闻，还涉及数据可视化的发展和数据接收终端的变革等方面。平台主动向大众传播媒体输出技术数据新闻的内涵及特征第二节数据新闻的内涵及特征数据新闻是指综合利用大数据、人工智能、VR等技术，对报道对象所关涉的大规模的数据进行挖掘、获取、分析与处理，从中提炼出具有新闻价值的信息，将数据转化为新闻背景和故事，并以相对宏观的视角对新闻进行可视化呈现的报道方式，也指以上述方式生产的新闻作品。它是一种典型的数据驱动型新闻，更具归纳、统计能力以及直观性，体验感更强。一、

数据新闻的内涵界定数据新闻与传统新闻的区别01数据新闻是对传统新闻的拓展02传统新闻与数据新闻相互包含数据新闻的兴起是对传统新闻的拓展与创新，它借助传播技术的力量，不仅扩展了传统新闻的范围，还确保了新闻的及时性。同时，数据新闻通过对信息技术的运用，实现了新闻可视化的展示，改变了传统静态文字和图片的呈现方式。数据新闻被重新定义，传统新闻中的数据元素也被重新解读，新闻工作者对数据重要性的认知逐渐增强，他们开始认识到传统新闻与数据新闻之间的紧密关联。数据新闻对传统新闻生产的颠覆01新闻文本方面的颠覆020304新闻生产理念方面的颠覆受众方面的颠覆数据新闻与数字新闻的异同二、数据新闻的特征01新闻工作者通过一手和二手数据采集确保报道可信度，一手数据真实度高但成本大，常依赖二手数据可能存在不足。02数据新闻核心是通过大量数据揭示事件全貌和内在关联，以可视化设计和问题意识提供深度信息。

数据采集数据功能数据新闻的内涵及特征（一）以数据作为新闻的重要操作元素数据新闻的可视化制作是一项充满创意和挑战的工作，通过运用动态元素和其他创新手段，新闻工作者可以让报道更具有吸引力和互动性，让受众更好地理解和记忆新闻事件。同时，可视化也是一种将数据转化为故事的方式，通过可视化的方式传达信息，可以让受众更加深入地了解事件的背后故事，满足他们的个性化需求。审美取向：简洁配色（二）以可视化来体现艺术性和审美性数据新闻追求简洁清爽的审美，常通过减少色彩数量、运用明暗对比来突出信息，增强可理解性和吸引力。艺术特性：以静为主且形式多元（三）多元化与中介化现象主体的

“多元化”数据新闻主体包括数据生产者、报道者和受众，各自承担数据采集、处理和传播角色，有时报道者与生产者会一体化。0102报道对象的“中介化”数据新闻关注的不是直接的客观事实，而是经过技术处理、以数据形式呈现的中介化事实，通过数据分析来理解原型事实。（四）信息来源多样化和“计算化”进程数字传播时代，信息来源多样化，受众能通过新媒体平台获取大量数据资源，数据获取方式更广泛，包括网络、移动设备、社交媒体等。信息来源的多样化计算化报道通过数据处理与分析，提升新闻的准确性和深度，但并非一切皆是计算，人仍是报道主体，数据新闻半自动化，体现价值判断。报道过程的“计算化”（五）新闻文本叙事模式的多样性和创新性中心线线性叙事特征中心线串联的线性叙事模式常用于灾难报道，通过时间主线整合信息，展现事件全貌，如巴黎圣母院火灾和人民币进化史的报道。多板块的组合型叙事模式多板块组合叙事模式以并列或互补关系围绕主题展开，常用于高度发散性议题，如“美数课”栏目对“高温”报道的呈现。技术主导交互叙事技术主导的交互型叙事模式创新报道，如《转角遇到爱》《斯里兰卡爆炸地图》，提供个性化阅读体验，增强受众共情，同时提升了新闻的吸引力和表达效果。（六）受众的参与度高01强调新闻专业性、真实性和以人为本，提升公众对事件真相的理解和全面分析。数据新闻社会功能02通过交互设计和数据资源，让受众在互动与贡献中增强参与感，激发参与热情。互动性与参与感03受众在社交媒体的痕迹被分析，让他们感到对数据新闻有贡献，提升参与度。受众贡献与数据分析04中央电视台2014年通过深入数据分析，展示全球对两会的关注度，增强观众参与感。案例：两会大数据报道（七）可视化、交互化及场景化的表达特色融合计算机图形学、人工智能，以可视化、交互化、场景化呈现，增强新闻直观感受。01超越简单图表排列，运用数据地图、动态气泡图等，将复杂逻辑关系直观展现。02受众参与数据生产，提升交互水平，使读者更深入理解新闻背后的故事。03借助互联网平台分析受众习惯，实现个性化、精准推送，最大化数据新闻效果。04数据新闻技术应用数据新闻可视化核心提升受众参与度个性化精准推送（八）增值性的内容服务及互文性的阅读体验数据新闻基于大数据技术预测社会趋势，以图表形式增强信息，帮助受众解决问题并实现增值。数字技术推动传媒变革，强化数据互文性，以直观的可视化方式和链接功能，提升受众理解与知识掌握。增值性的内容服务互文性的阅读体验（九）数据公开与情感判断数字时代，情感分析助媒体理解受众，预测新闻走向，实现更精准报道。情感行为的可判断性数据新闻的类型和功能第三节一、数据新闻的类型普通数据新闻是融合调查性报道和精确新闻的新闻形式，以数据为起点，常见于热点话题，强调时效性和易获取性。普通数据新闻数据驱动的调查性报道是新时代的调查利器，通过大数据分析揭露隐藏的新闻线索，如《华尔街日报》的“医疗解密”，推动社会变革。调查性数据新闻即时式数据新闻是通过算法自动生成的新闻报道，基于大量数据，快速分析并自动生产新闻，尤其在财经、体育和灾害报道中广泛应用。数据化叙事新闻通过分析大量数据，揭示隐藏信息，以可视化文本展示抽象概念，帮助公众理解复杂事件。即时式数据新闻数据化叙事新闻二、数据新闻的功能01通过挖掘分析大量LBS数据，全面、客观展现春运人口迁移，增强新闻业的洞察力和可信度。02利用百度迁徙数据，虽非实时，但揭示了大规模人口迁移特征，预示未来全样本数据将更真实反映现实。03当前数据受限，无法精确实时迁移，但随着大数据时代进步，数据孤岛将消除，未来数据新闻将更全面展示人类活动。数据新闻的公信力提升镜像化生存的展现数据来源与互联互通（一）从折射到镜像：环境监测能力的提质增效（二）从信息到智慧：参与社会治理能力的提升各国推出大数据发展计划，如美国2012年“大数据研究发展计划”，中国2015年《促进大数据发展行动纲要》。大数据战略全球概览01大数据提升社会治理时效性和精准性，弥补传统决策缺陷，提高治理水平。大数据与社会治理02媒体利用大数据技术更深入参与社会治理，从公共利益出发提供数据新闻产品。媒体在社会治理中的角色03政府开放数据平台为媒体提供便利，支持数据新闻制作和深度信息服务，促进社会治理。开放数据平台的机遇04（三）从内容到服务：盈利模式的迭代升级大数据新闻商业模式大数据新闻未来发展盈利模式创新数据新闻价值挖掘传统广告和订阅模式初探，侧重数据分析与个性化服务，打造立体盈利体系。超越内容生产，构建内部数据库，提供舆情监测、预测分析等增值服务。结合二次销售与广告投放，依据用户需求提供定制服务，实施差异化的定价策略。依托产品自我更新与低成本维护，拓宽服务范围，吸引更多广告商，实现可持续发展。（四）新闻生产模式智能化机器辅助数据处理，记者专注深度创作，合作模式提升新闻个性化与价值。传统模式依赖手工，成本高效率低，大数据与AI辅助新闻生产，提高效率与准确性。记者需适应技术发展，提升创新能力，保持独立思考与调查能力，确保新闻客观公正。新闻生产模式变革人机协同作用人与技术结合，应对技术挑战，提供更全面深入报道，推动新闻业持续发展。记者角色转变未来新闻业展望（五）新闻叙事转向：从信息到知识大数据时代，媒体从单纯信息发布转向知识传播，延长信息有效期，提升新闻产品附加值。新闻叙事转型01传统上，科研机构和企业主导知识生产，现在媒体通过大数据分析也成为知识传播的重要参与者。知识生产角色转变02新闻产品从传递消息到提供决策参考，媒体不再仅是信息平台，而是成为知识再生产和应用的桥梁。媒体职能拓展03媒体利用大数据信息提供企业决策支持，延伸产业链，开辟通过知识服务获取广告之外的收入来源。盈利模式创新04（六）从报道事实到预测未来：新闻作用的延伸大数据时代的数据理念舍恩伯格提出大数据处理新理念：全量优先、效率优先、相关性优先，强调预测事件相关性。0102数据新闻的预测功能通过数据挖掘与分析，新闻不再仅报告事实，而是预测未来走向，如腾讯NBA指数预测赛事结果，增强新闻核心竞争力。（七）由信息消费到场景服务：受众体验感的增强强调场景服务，适应受众在不同环境下的个性化需求，提供配套的综合信息，增强用户体验。数据新闻的未来趋势为移居者提供城市生活信息，旅游者获取目的地详情，教育中结合实时数据，实现服务的个性化和实用性。场景化应用实例数据新闻应突出服务功能，超越单纯信息传递，要求新闻工作者具备更高、更广的服务能力。服务功能的重要性通过场景匹配，数据新闻能提供定制化服务，满足不同场景下的需求，从而提升受众的满意度和使用体验。提升受众体验策略（八）从信息消费到社交：新闻传播互动性的增强整合H5、游戏，激发分享，利用社交媒体影响力，创新众包、众筹模式，增强受众参与度和传播效果。数据新闻的社交转型数据新闻需融入社交功能，通过趣味形式促进受众主动分享，借助社交媒体扩大覆盖，提高公众关注和理解。提升传播互动性（九）新闻艺术性提升：从信息消费到审美享受娱乐化新闻趋势结合娱乐元素，以趣味性为导向，满足社会大众对通俗化内容的需求，提升媒体效益。数据新闻的创新运用可视化技术，将枯燥信息转化为审美享受，提供独特的体验感，增强信息传播效率。审美功能凸显通过艺术性设计，数据新闻使受众在获取信息的同时，也能获得审美享受和乐趣，丰富精神生活。数据新闻的优势与局限第四节一、数据新闻的优势数据新闻颠覆传统流程，借助大数据提升效率，确保时效性，同时通过丰富数据创造独特、多元的报道内容，突破新闻同质化困境。（二）新闻生产流程变革麦克卢汉提出"媒介即讯息"，在大数据时代，数据成为宝贵的资源，影响着新闻报道的深度与广度，有助于揭示信息规律，增强报道的聚焦性。同时，数据新闻的可视化技术提供了更丰富的呈现方式，让受众享受更多发现乐趣。（一）数据即讯息（三）创新报道形式与体验优化数据新闻通过可视化和通俗化，增强了吸引力，降低了理解难度，从而拉近了与各层次受众的距离。创新报道形式如使用社交媒体数据，提升受众体验如交互式数据新闻，可增强读者参与感和共鸣。（四）观感美化及拉近与受众距离一、数据新闻的优势数据新闻突破传统时间观念，以开放、聚合方式呈现，增强受众参与度，实现信息多元化。（五）新闻聚合与开放性提升大数据辅助新闻实现精准传播与多方向知晓，通过受众行为分析，增强媒体与受众互动，塑造媒体形象，并助力广告精准投放。（六）新闻传播与多向知晓循环新闻通过分析旧数据找到新价值，低成本创造独家新闻，大数据技术提供新的增长点。（七）循环新闻与价值增长点数据新闻利用数据可视化讲述复杂故事，通过问题、数据和情景结合，提升新闻吸引力和受众关联性。记者从报道者转变为“讲解员”，帮助公众理解并记忆信息。（八）更好地讲故事（一）部分数据来源模糊01强调获取可靠数据的重要性，需验证数据真实性与权威性，确保来源清晰可追溯。数据新闻制作流程02对数据背景进行深入研究，确保来源的透明度，避免使用百科等非权威渠道获取信息。数据来源审查03指出数据新闻存在的问题，即未明确数据来源，可能影响受众对数据真实性的判断。数据可信度问题04警告长期使用不可靠数据将降低受众信任度，需加强数据严谨性以维护传播媒体的信誉。媒体公信力维护二、数据新闻的局限（二）同质化报道较多01数据新闻同质化表现内容相似，多篇报道重复分析同一事件，缺乏新观点或深入分析，仅整合已有信息，未充分发挥数据新闻的潜力。02重复发布影响分析不同时间点对同一话题重复报道，内容基本一致，未提供新信息，损害媒体品牌形象，浪费读者时间。（三）忽视了新闻的本质存在直接引用数据的情况数据新闻重在深度挖掘和分析，但有些报道直接引用二手数据，缺乏加工，这可能限制发现新颖信息和有价值的报道视角。二手数据使用较多数据新闻常依赖二手数据，但其相关性、准确性和时效性可能不足，影响新闻说服力和价值传递。新闻本质被忽视"美数课"的"一图读懂"报道重可视化轻数据处理，忽视了数据新闻对数据挖掘和分析的本质要求，模糊了新闻边界。（四）预测性报道缺失数据新闻与调查性报道契合性强，国内深度调查尚待提高，需深入挖掘议题，呈现更有影响力的报道。调查性报道缺位新闻工作者不能唯数据是从，应坚守是非价值标准，避免误导受众。01大数据时代的新闻伦理在技术进步下，数据新闻影响力增强，需警惕过度依赖数据，忽视人文价值。02数据新闻的挑战与应对在大数据洪流中，保持对新闻价值的判断，重视人的主体性，防止信息偏颇。03人的主体性与新闻价值（五）易出现数据中心主义倾向（六）缺失新闻报道的人文主义情怀快速报道如Quakebot，依赖模板可能忽视事件的人文层面，影响新闻的深度和温度。借助数据与分析，揭示新闻的深度和广度，辅助公众理解复杂问题，影响决策。过度技术化可能削弱记者创新精神，忽视情感共鸣，导致新闻生产机械化。数据新闻的效能数据新闻的局限新闻应触动人心，引发思考，保持人文关怀和道德精神，技术应用应服务于此核心。技术与人文的平衡新闻的核心价值（七）对人和数据的要求更高数据新闻重在数据展示，但我国数据获取有限，公开度、准确性待提升，需加大开放共享和提升数据质量。对数据的要求更高随着时代的发展，记者不再只是信息的采集者，还是信息的阐释者对人的要求更高（八）新闻失实和缺乏深度

新闻失实数据新闻是基于海量数据而进行的报道，然而数据的来源常常是不确定的。公众也应保持对数据新闻的批判思维，不轻易相信数据新闻，而是通过多方面的信息对比和分析来判断其真实性。缺乏深度当前数据新闻重数量轻质量，常仅展示现象，缺乏对原因的深入分析，影响新闻深度。（九）时效性与解释力缺失

01时效性受损由于数据新闻的制作周期通常较长，更应注重新闻的时效性要求。02前因后果的解释力不足大数据分析无法替代人类的因果推断，易产生偏差，需关注数据的代表性和准确性。（十）生产成本高且受众理性思考能力受影响

数据新闻生产和传播所用到的数据库，还需要进行持续的维护和更新，成本过高难以维持生产成本高

图像霸权时代，数据新闻虽便利，却挤压受众的理性思考空间，可能导致其深层探索能力和质疑精神的退化。受众理性思考能力受影响数据新闻的发展前景第五节数据新闻的发展前景技术进步推动，数据新闻成为媒体新宠，挖掘信息价值，强化舆论引导，创造社会经济双重价值。01数据孤岛现象严重，媒体需提升数据获取与分析能力，打破信息壁垒，唤醒沉睡数据资源。02记者角色转型，从数据中找寻新闻，实现数据动态呈现，增强报道深度与广度，提升传播效果。03媒体与政府、企业、大数据公司合作，打造数据产品，推动数据新闻产业化，实现可持续发展。04“数据孤岛”被唤醒：新闻报道如虎添翼“记者之死”与“数据之生”：让媒体报道动力十足产品化和产业化加持推动数据新闻蓬勃发展数据新闻作品升级为互联网产品数据新闻的应用情况国外数据新闻发展早期以表格形式呈现复杂信息，21世纪技术进步，数据开放运动推动数据新闻普及，媒体如《纽约时报》《卫报》广泛应用。数据新闻奖评选自2012年起，全球编辑协会举办“数据新闻奖”，520件作品展示数据新闻的多样性和广泛性，非媒体机构也展现强生产能力。国内数据新闻实践2012年后，中国新闻工作者兴趣增加，互联网门户率先尝试，传统媒体随后跟进，电视媒体如央视也有创新报道，但数据获取和开发、可视化方面仍有挑战。/【思考题】何为数据新闻？它是在什么样的背景下诞生的01简述数据新闻的特征、类型和功能02数据新闻有哪些优势和局限？03简述国内外数据新闻的应用情况。04第二章

数据新闻的发展脉络及趋势数据新闻的发展脉络第一节数据新闻的发展脉络数据新闻历史悠久，早在17世纪就有数据报告，但真正现代意义上的数据新闻是在计算机技术应用于新闻传播后发展起来的。数据新闻的发展脉络一、国外数据新闻的发展历程20世纪50年代，记者开始利用计算机处理、分析数据，以发现和报道新闻，格雷斯·霍珀的团队在1952年通过计算机预测总统大选结果，标志其发展。计算机辅助报道01"精确新闻"由菲利普·迈耶提出，主张结合社会科学研究方法，以确保新闻报道的准确性。它强调数据的使用和分析，以验证事实，对新闻业产生了深远影响，推动了数据新闻学的发展。精确新闻0203数据驱动新闻21世纪初，英美媒体开始尝试数据新闻，如《纽约时报》的“互动新闻技术部”和《卫报》的“数据博客”，通过收集、分析数据，深入报道重大事件，推动新闻业发展，同时也影响了新闻教育和研究。04大数据新闻21世纪初，英美媒体开始尝试数据新闻，如《纽约时报》的“互动新闻技术部”和《卫报》的“数据博客”，它们通过收集、分析大量数据，深入报道重大事件，推动新闻业发展，同时也影响了新闻教育和研究。二、我国数据新闻的诞生及其发展历程1.数据新闻栏目的开设数据新闻栏目的开设始于西方。2009年，《卫报》开设了“数据博客”栏目，开始制作和发布数据新闻，被视为最早开设的数据新闻栏目。2.数据新闻机构的成立2016年，财新传媒的前首席技术官黄志敏创立了“数可视”这一专业的数据新闻机构。我国数据新闻的诞生我国数据新闻始于20世纪80年代末，经历从无知到萌芽，从萌芽到兴起，至2013年后形式愈发多样，成为新闻报道重要组成部分。我国数据新闻的发展历程2011年，以四大门户网站为代表的网络媒体开始数据新闻实践，2012年成为数据新闻栏目爆发年，各媒体纷纷开设相关栏目。三、数据加持促进数据新闻的演化数据在早期新闻中仅起到辅助证明作用，尚未融入新闻核心，当时的数据新闻更关注数据的使用和支持。数据支持新闻的阶段数据支撑新闻旨在通过数据增强新闻的客观性和准确性，主要通过新闻可视化实现，它是数据新闻的初始专业阶段。数据支撑新闻的阶段数据支持新闻的阶段21世纪初，英美媒体开始尝试数据新闻，如《纽约时报》的“互动新闻技术部”和《卫报》的“数据博客”，它们通过收集、分析大量数据，深入报道重大事件，推动新闻业发展，同时也影响了新闻教育和研究。数据支持新闻的阶段欧洲和北美媒体在数据新闻领域领先，中国发展相对较慢，但在大数据技术推动下，中国数据新闻未来可期，尤其体现在数据量大、技术高、互动性强、把握能力提升和设计审美性上。但需注意，数据新闻在阐释意义方面仍有局限。数据新闻发展趋势第二节一、内容深度化且易于分享内容深度化大数据推动数字经济，中国将数据列为生产要素，促进经济社会深度发展，预示内容深度化将成为数据新闻新趋势。0102内容易于分享分享能提升数据新闻的传播范围和影响力，如《卫报》的“数据博客”通过分享标签和交互设计，增强互动性，促进了信息的广泛传播。二、形式多样化传统媒体与网络媒体多使用二维图表、关系图等，形式单一，易使受众失去兴趣。数据新闻现状01智能技术进步促使受众接收信息方式和终端多样化，现有表达形式受限，难以满足需求。技术发展影响02需根据不同终端特点创新数据新闻呈现方式，采用三维、虚拟现实等多样化形式，提升用户体验。新闻形式创新03三、制作精细化“互联网+”战略下，大数据技术助力新闻精细化，专业化大数据公司提供强动力，媒体需深化合作。01技术推动数据新闻发展面对大数据时代，新闻机构重视数据新闻品质提升，通过与专业公司合作，实现制作精细化目标。02新闻媒体的精细化转型四、多维度加深受众的交互体验数字可视化技术应用通过视觉传达，简化复杂数据，直击新闻核心，节省受众理解时间。交互设计增强参与感受众在轻松接触“软新闻”中，感受互动体验，提升参与度和满足感。五、功能商业化通过受众行为数据分析，理解兴趣与习惯，提供定制化新闻内容，引导消费行为并创造商业机会。数据新闻的个性化定制相较于传统模式，数据新闻有更广阔商业前景，功能商业化成为未来发展重要趋势，助力媒体转型。数据新闻的商业化前景0102思考题

1.简述数据新闻的发展历程。2.简述数据新闻的发展趋势。第三章

数据新闻的价值与真实性数据新闻价值第一节一、数据新闻要素●

场景要素数据新闻通过客观数据全面展示场景，关注事实、受众反馈及事件影响，构建独特的新闻消费场景。0301●

个性化要素数据新闻优势在于个性化服务，通过分析受众行为数据，满足个性化、多样化需求，借助信息技术创新内容形式，创造全新体验。02●

交互性要素交互性是新媒体的关键特征，尤其在数据新闻中，它通过丰富的交互元素和社交媒体的特性，增强了新闻的互动性。04●

数据要素数据新闻是信息技术发展的产物，通过大量数据挖掘与分析，揭示新闻故事，预测事物走向，数据成为其关键要素。二、数据新闻的价值要素01数据新闻强调关联性，通过海量数据挖掘，揭示事件间的关联和发展态势，拓宽报道视角，提供多角度分析，促进理性判断。02数据新闻广泛应用于场景构建，通过匹配时空、衍生情感场景满足受众个性化需求，但需警惕过度商业化和数据真实性问题。关联性场景性数据新闻的真实性第二节一、数据新闻真实性的基本解读数据新闻常以数据图表形式呈现，动态效果、动画、游戏等技术的运用，突破了传统线性叙事，丰富了事实重构手段。数据新闻：技术与事实数据新闻主要源于政府、供应商、网络，而非现场采访。算法扩展了信息来源，使人文关怀以新的方式体现，尤其在疫情等事件中。数据新闻的事实来源数据新闻的事实处理数据新闻的可视化技术虽有优势，但不清晰的表达、缺失的数据来源和真实性核实问题，可能导致专业事实“空心化”。数据新闻中事实的性质数据新闻强调时效性，通过技术重组旧事实，呈现动态、延展性的信息，保持客观性，避免新奇性陷阱，确保数据的准确性和可信度。（一）数据新闻中的技术与新闻事实

数据新闻中多种新兴技术的应用，打破了传统时期新闻消费的线性方式，新闻事实的重构也因此摆脱了时间的束缚。并且图片、音频和短视频的交叉运用，为数据新闻的事实呈现提供了更多的手段，这也体现着技术对新闻事实重构的影响。（二）数据新闻的事实来源01广泛的二手材料与信息挖掘技术02人文性的转移（三）可视化、空心事实与三手事实——数据新闻的事实处理目前，数据新闻作品仍然存在不符合专业规范的问题，原因在于新闻工作者标注、制图意识等专业素养的缺失。在这种情况下，本来值得信赖的数据