《数据采集技术》课件-图像识别

图像识别图像识别基本概念识别出图像中的物体、文字、人脸等目标的过程利用计算机技术对图像进行分析、处理和理解图像识别应用场景验证码的识别车牌识别人脸识别验证码原理和作用验证码原理和作用作用防止恶意攻击和自动脚本的滥用从而保护网站的安全和数据的完整性验证码实际应用通常以图片的形式展示一些扭曲的字符或图案验证码实际应用通常以图片的形式展示一些扭曲的字符或图案的发展自动化脚本和机器学习技术传统的验证码系统已经变得容易被破解验证码分类常见的验证码图片验证码手机短信验证码简单识别图形验证码通常情况下，验证码的处理思路将验证码图片下载到本地，使用PIL库进行处理（如图片降噪、图片切割等）图像处理图像识别结果输出利用Tesseract技术识别图片中的文字返回识别结果Contents知识目标技能目标素养目标掌握PIL库和pytesseract库的基本操作提高识别图像验证码的能力培养良好的信息素养和道德意识PIL库简介PIL是Python中最常用的图像处理库提供基本的图像处理功能Image模块是PIL库中的常用模块该模块中定义了一个同名的Image类，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内fromPILimportImage导入Image模块：PIL库简介函数描述new()函数创建一个新图像open()函数打开并识别给定的图像文件使用Image类可以实例化Image对象通过调用该对象的属性和方法对图像进行处理PIL库简介new函数：创建一个新图像参数如下：Image.new(mode,size,color=0)mode表示图像模式size表示图像大小color表示图像颜色，默认填充成黑色PIL库简介PIL库简介PIL库简介open函数：打开并识别给定的图像文件参数如下：open(fp,mode="r")fp文件路径，字符串形式size可选，若使用，只能设置为“r”PIL库简介PIL库简介示例：查看Image对象的常用属性PIL库简介save方法：以指定的图片格式保存图片参数如下：save(self,fp,format=None,**params)fp图像的存储路径，字符串形式format可选，指定图片的格式PIL库简介图像识别的过程识别验证码过程OCR技术简介Python中引入了OCR技术为了解决将图像翻译成字符的问题OCR技术简介指对包含文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的技术光学字符识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）OCR技术简介Python中引入了OCR技术为了解决将图像翻译成字符的问题光学字符识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）指对包含文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的技术OCR技术简介Tesseract引擎的下载和安装Tesseract是一个开源的OCR引擎具有很高的识别度和灵活性是目前公认最优秀、最准确的开源OCR库Tesseract支持60种以上的语言，它提供了一个引擎和命令行工具Tesseract引擎的下载和安装打开网址/UB-Mannheim/tesseract/wiki，下载安装包1Tesseract引擎的下载和安装安装步骤2Tesseract引擎的下载和安装安装步骤2Tesseract引擎的下载和安装安装步骤2Tesseract引擎的下载和安装安装步骤2Tesseract引擎的下载和安装手动导包3Tesseract引擎的下载和安装环境配置4Tesseract引擎的下载和安装打开命令行窗口，输入tesseract命令进行验证如果安装成功，则会输出如下信息Tesseract识别命令识别命令：tesseract图片路径结果文件名-l语言目前只能识别中文和英文Tesseract识别命令识别命令：结果文件：文件内容：Tesseract识别命令识别命令：文件内容：结果文件：pytesseract库简介Python提供了一个支持Tesseract-OCR引擎的pytesseract库支持jpeg,png,gif,bmp,tiff等图片格式importpytesseractpytesseract库简介pytesseract库中的image_to_string函数用于将图像中的文本转换为字符串image_to_string(image,lang=None,boxes=False,config=None)参数：image表示识别的图像lang表示语言，默认使用英文config指定Tesseract的其他配置选项pytesseract库简介案例pytesseract库简介案例Tesseract引擎的下载和安装遇到tesseractisnotinstalledorit'snotinyourpath解决方法：在安装目录下找到pytesseract.py文件本讲小结1Image实例对象的方法2保存并转换图像格式3Tes