第三单元数据表处理第9课四、简单的数据处理教学实录　2023-2024学年人教版初中信息技术七年级上册

第三单元数据表处理第9课四、简单的数据处理教学实录2023—2024学年人教版初中信息技术七年级上册一、课程概览

1.本节课的主要教学内容：人教版初中信息技术七年级上册第三单元数据表处理第9课四、简单的数据处理，包括数据排序、筛选和分类汇总等基本操作。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课的内容与学生在之前学习的Excel基本操作有关联，如单元格的选取、数据输入等。通过本节课的学习，学生将掌握对数据表进行简单处理的方法，提高数据处理和分析能力。教材中涉及到的具体内容包括：

-数据排序：按照指定条件对数据进行升序或降序排列。

-数据筛选：根据特定条件筛选出符合要求的数据记录。

-数据分类汇总：对数据进行分类，并计算各类别的总和、平均值等统计指标。二、学情分析与内容规划

1.学情分析：学生已掌握了基础的Excel操作和数据处理概念，但对数据排序、筛选和分类汇总等高级处理技巧不够熟练，且在实际操作中可能存在困难。

2.内容规划：结合人教版初中信息技术七年级上册第三单元数据表处理第9课四、简单的数据处理，本节课的教学内容规划如下：

-回顾和巩固已学的Excel基本操作，如单元格格式化、数据输入等。

-通过实例演示，引导学生学习数据排序的步骤和方法，包括升序和降序排列。

-利用实际数据表格，练习数据筛选，让学生能够根据不同条件筛选出所需数据。

-引入分类汇总的概念，通过案例教学，让学生掌握如何对数据进行分类并计算各类别的统计指标。

-设计课堂练习和小组活动，让学生在实际操作中巩固所学知识，提高数据处理能力。三、教学内容分析

1.主题内容：本节课的主题内容是简单的数据处理，具体包括数据排序、筛选和分类汇总三个部分。通过这些操作，学生将学会如何高效地管理和分析数据表格，为后续的复杂数据处理打下基础。

-数据排序：学生将学习如何根据一个或多个列的数据对整个数据表进行升序或降序排列。

-数据筛选：学生将掌握如何根据特定条件筛选出数据表中的特定记录。

-数据分类汇总：学生将了解如何对数据表进行分类，并计算各类别的总和、平均值等统计指标。

2.重点难点：

-重点：理解和掌握数据排序、筛选和分类汇总的基本概念和操作步骤，能够在实际的数据表中进行操作。

-难点：

-数据排序时，如何处理含有多个关键字的排序问题，以及如何进行自定义排序。

-数据筛选时，如何使用高级筛选功能进行复杂条件的筛选。

-数据分类汇总时，如何正确设置分类字段和汇总方式，以及如何对汇总后的数据进行进一步分析。

在教学中，需要通过实例讲解和实际操作，帮助学生逐步掌握这些技巧，并解决操作过程中可能遇到的问题。同时，鼓励学生通过小组讨论和互助学习，共同克服学习中的难点。四、教学资源

-软硬件资源：电脑、投影仪、Excel软件、学生用电脑

-课程平台：学校内部教学管理系统

-信息化资源：教学PPT、示例数据表格文件、操作指南手册

-教学手段：案例教学、现场演示、分组练习、课堂问答五、教学实施过程

1.导入新课

-方式：通过呈现一个关于“悖论酒店”的故事，让学生思考逻辑悖论在生活中的应用和影响。

-目的：引发学生对逻辑处理的兴趣，为学习数据处理打下基础。

2.讲授新知

-概念讲解：详细讲解数据排序、筛选和分类汇总的概念，通过展示实际的数据表格，让学生直观理解这些操作的作用。

-举例：例如，使用一个包含学生成绩的表格来演示如何按照成绩高低进行排序。

-演绎推理：介绍数据排序的规则，如升序和降序，并演示如何应用这些规则。

-举例：例如，展示如何将一组成绩数据按照降序排列。

-归纳推理：讲解数据筛选的方法，如条件筛选和高级筛选，并引导学生理解筛选条件设置的逻辑。

-举例：例如，筛选出成绩在90分以上的学生记录。

-逻辑谬误：指出在数据处理中可能出现的错误，如错误的排序条件或筛选逻辑。

-举例：例如，错误地将文本数据按照数字排序，导致结果不合理。

3.巩固练习

-课堂练习：设计一些实际的数据表格，让学生练习排序、筛选和分类汇总操作。

-举例：例如，给定一个商品销售数据表，让学生按照销售额进行排序。

-小组讨论：组织学生讨论在实际操作中遇到的问题和解决策略。

-举例：例如，讨论如何有效地对大量数据进行筛选。

4.深化理解

-案例分析：通过分析实际案例，如学校的考试成绩分析，让学生运用所学数据处理方法解决问题。

-举例：例如，分析不同班级的成绩分布，使用分类汇总来计算平均分。

-辩论活动：组织学生辩论数据处理在实际生活中的重要性。

-举例：例如，辩论数据筛选在商业决策中的作用。

5.课堂总结

-知识梳理：总结本节课学习的数据处理方法，强调排序、筛选和分类汇总的关键步骤。

-学生反馈：邀请学生分享他们在操作过程中的体会和遇到的问题，讨论解决方案。

-举例：例如，学生分享在筛选数据时如何避免逻辑错误的经验。六、教学反思与改进

今天的课程让我看到学生们在数据处理方面的进步，但也发现了一些需要改进的地方。课堂上，学生们对于排序和筛选的掌握情况不错，但在分类汇总的操作中，一些同学显得有些迷茫。我觉得可能是因为我没有提供足够直观的案例来帮助他们理解分类汇总的实际应用。

下一步，我打算在教学中增加更多实际的案例，让学生能够更直观地看到分类汇总带来的便利。此外，我也注意到在课堂练习环节，一些同学在操作时遇到了困难，可能是因为我没有充分考虑到不同学生的学习速度和接受能力。因此，我计划在未来的课程中，为不同水平的学生提供不同难度的练习材料，确保每个学生都能在适合自己的层面上得到提升。

另外，我也发现学生们在小组讨论时参与度很高，这让我很欣慰。我会继续鼓励这种合作学习的方式，因为它不仅有助于提高学生的沟通能力，还能让他们在讨论中互相学习，共同进步。总的来说，我会根据今天的教学反馈，调整教学方法和策略，让每个学生都能在数据处理这门课上取得更好的学习效果。七、评价与反馈

课堂表现评价：

参与度方面，学生们在课堂讨论中表现积极，发言次数较多，能够主动参与到数据处理的学习中，合作能力也得到了提升。在准确性方面，虽然大多数学生对排序和筛选的掌握较为扎实，但在分类汇总的操作中，部分学生还存在理解上的不足，准确度有待提高。

作业与测试评价：

作业质量方面，学生们能够按照要求完成案例分析，但在逻辑思维和表达能力上仍有提升空间。测试成绩显示，学生对基本概念的理解较为稳固，但在实际应用题上，尤其是需要综合运用多个知识点解决问题时，正确率有所下降。

反馈与改进：

学生反馈中，多数同学表示课程内容贴近实际，但希望增加更多实操机会。我将在未来的教学中增加实践环节。同时，我认识到需要加强对分类汇总等难点的讲解，确保每个学生都能理解和掌握。我会根据学生的反馈和测试结果，调整教学计划，优化教学方法和策略，以提高教学效果。八、教学资源与支持

1.多媒体资源：

-视频：收集和整理与数据处理相关的教学视频，如Excel操作教程，数据排序、筛选和分类汇总的实际操作演示，以及数据处理在生活中的应用案例等，用于导入新课和辅助教学。

-图片：准备一系列与数据处理相关的图表、流程图和示例数据表格图片，帮助学生更直观地理解数据处理的概念和方法。

-音频：录制或收集数据处理相关的专业术语和操作步骤的音频资料，供学生在课后复习时使用。

2.阅读材料：

-文本资料：选择包含数据处理知识的英文短文，如介绍数据分析在科学研究、商业决策和日常生活中应用的案例，让学生通过阅读了解数据处理的重要性。

-案例研究：提供一些实际的数据处理案例研究，包括数据收集、处理和分析的完整流程，以及如何利用数据处理结果做出决策的实例。

3.在线工具：

-在线字典：推荐学生使用在线英汉字典，以便在遇到不熟悉的术语时能够快速查找和理解。

-听力练习软件：提供一些在线听力练习资源，帮助学生提高听力理解能力，特别是在理解数据处理相关的专业讲解时。

-数据处理模拟软件：利用在线数据处理模拟软件，让学生在虚拟环境中练习数据处理操作，提高实际操作能力。

4.教学网站和平台：

-教学管理平台：使用学校的教学管理平台，上传教学资源，发布作业，进行在线测试，以及收集学生的反馈。

-云课堂：利用云课堂平台，提供实时教学互动，学生可以在平台上提问、讨论和分享学习心得。

5.实践项目：

-实际数据项目：设计与学生生活相关的实际数据项目，如学校图书馆书籍借阅数据分析、班级成绩统计分析等，让学生在实践中学习数据处理。

-校外资源：联系相关企业和研究机构，为学生提供校外实习和实践的机会，让学生能够接触到真实的数据处理工作环境。

6.辅导资料：

-教学手册：编写一本针对本课程的教