“教”计算机处理图片知到智慧树章节测试课后答案2024年秋湖南文理学院

“教”计算机处理图片知到智慧树章节测试课后答案2024年秋湖南文理学院绪论单元测试

下列属于数字图像处理的应用的是（）。

A:X射线成像B:微波波段成像C:伽马射线成像D:可见光及红外波段成像E:紫外波段成像F:无线电波成像

答案:X射线成像；微波波段成像；伽马射线成像；可见光及红外波段成像；紫外波段成像；无线电波成像

第一章单元测试

数字图像处理相对于模拟图像处理的优点有：

A:通用性好

B:再现性好

C:图像采集环境要求高

D:精度高

答案:通用性好

；再现性好

；精度高

数字图像处理的基本特点有有：

A:相关性大

B:受人的影响因素小

C:综合性强

D:信息量大

答案:相关性大

；综合性强

；信息量大

图像数字化包括（

）两个过程。

A:离散化

B:采样

C:降噪

D:量化

答案:采样

；量化

图像只存在可见光谱中。

A:错B:对

答案:错一幅有着100行，每行有1000个像素的图像，每一个像素可以取256个不同的值，存储这幅图像需要（）bits

A:800,000

B:10,000

C:25,600,000

D:比计算机中的硬盘驱动器大

答案:800,000

因为直方图是近似的概率密度函数，所以用离散灰度级做变换时，很少能得到完全的平坦结果。

A:错B:对

答案:对量化级数最小的情况，极端情况就是二值图像，图像出现假轮廓。

A:对B:错

答案:对抽样指的是

A:空间图像域的离散化

B:像素值的反转

C:测试图像中对象的可能位置

D:图像像素可以获取的值的离散化

答案:空间图像域的离散化

对具有同一背景和目标但成像效果不同的图像进行直方图均衡化处理，下列说法正确的是

A:对灰度均匀的图像直方图均衡化效果好

B:对不同条件下图像直方图均衡化效果一样

C:对灰度整体偏亮的图像直方图均衡化效果好

D:对灰度整体偏暗的图像直方图均衡化效果好

答案:对不同条件下图像直方图均衡化效果一样

量化指的是

A:测试图像中对象的可能位置

B:空间图像域的离散化C:像素值的反转D:图像像素可以采用的值的离散化

答案:图像像素可以采用的值的离散化

第二章单元测试

图像旋转后，可能会出现一些空白点，不需对这些空白点进行灰度级的插值处理。

A:对B:错

答案:错图像的镜像变换不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像和对角镜像。

A:错B:对

答案:对图像的几何变换是指通过图像像素位置的变换，直接确定该像素灰度的运算。

A:对B:错

答案:对关于图像放大处理，下列说法正确的是

A:从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。

B:图像的放大只能按比例进行。

C:图像的放大不会引起图像的畸变。

D:图像的放大处理不需要对未知数据进行估计。

答案:从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。

图像经过平移处理后，图像的内容不发生变化。

A:对B:错

答案:对图像的几何变换中哪一种变换可能改变物体的几何形状？

A:旋转

B:错切

C:镜像

D:平移

答案:错切

图像的几何变换是指通过图像像素位置的变换，直接确定该像素灰度的运算。

A:对B:错

答案:对图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，（）对许多未知的数据的估计。

A:不需要

B:可需要可不需要

C:需要

答案:需要

最基本的图像形状变换包括了图像的（）。

A:错切

B:旋转

C:放大

D:缩小

答案:错切

；放大

；缩小

图像的基本位置变换包括了图像的（）。

A:错切

B:旋转

C:平移

D:镜像

答案:旋转

；平移

；镜像

第三章单元测试

对具有同一背景和目标但成像效果不同的图像进行直方图均衡化处理，下列说法正确的是

A:对灰度整体偏亮的图像直方图均衡化效果好

B:对不同条件下图像直方图均衡化效果一样

C:对灰度整体偏暗的图像直方图均衡化效果好

D:对灰度均匀的图像直方图均衡化效果好

答案:对不同条件下图像直方图均衡化效果一样

下列算法中属于图象平滑处理的是：（）。

A:直方图均衡

B:中值滤波

C:梯度锐化

答案:中值滤波

借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范围的目的。

A:对B:错

答案:错直方图均衡化可以用来增大对比度。

A:错B:对

答案:对对比度拉伸能增强图像的对比度。

A:对B:错

答案:对借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范围的目的。

A:对B:错

答案:对一幅图像经过直方图均衡化处理后,其对比度一定比原始图像的对比度提高。

A:对B:错

答案:错在灰度线性变换

s=ar+b中，要使输出图像对比度降低，则：

A:a>1

B:a=1

C:b>1

D:a<1

答案:a<1

直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行归并，而对像素个数少的灰度值进行展宽，从而达到清晰图像的目的。

A:错B:对

答案:错直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算

A:对B:错

答案:错

第四章单元测试

中值滤波器可以

A:模糊图像细节

B:消除孤立噪声C:消除高斯噪声

D:进行模糊图像恢复

答案:消除孤立噪声一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显

A:错B:对

答案:错频谱均匀分布的噪声被称为（）。

A:椒盐噪声

B:随机噪声

C:白噪声

D:高斯噪声

答案:白噪声

考虑一行像素为1,1,1,1,5,1,1,1,1的像素。当我们应用大小为3的平均和中值滤波器时，第5像素的输出值开始

左起两个操作分别为

A:对于两个操作都是1

B:7/3和1

C:分别为5和1

D:分别为9/3和1

答案:7/3和1

一般而言，对被椒盐噪声污染、高斯噪声污染的图像分别进行滤波效果最好的是什么滤波器？

A:中值、均值

B:均值、均值

C:中值、中值

D:均值、中值

答案:中值、均值

对图像应用均值滤波器大（无限）次数是

A:与应用它一次相同。

B:相当于用原始图像中的平均值替换所有像素值。

C:相当于将所有像素值替换为0.

D:与应用中值滤波器相同。

答案:相当于用原始图像中的平均值替换所有像素值。

中值滤波器可以消除图像的孤立噪声。

A:错B:对

答案:对对于“胡椒”噪声进行滤波处理，选用下列哪种滤波器效果好

A:谐波均值滤波器

B:几何均值滤波器

C:Q为正数的逆谐波均值滤波器

D:Q为负数的逆谐波均值滤波器

答案:Q为正数的逆谐波均值滤波器

下列算法中属于局部处理的是：（）。

A:傅里叶变换

B:二值化

C:中值滤波

D:灰度线性变换

答案:中值滤波

空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算

A:错B:对

答案:对

第五章单元测试

图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。

A:对B:错

答案:对下列算法中属于图象锐化处理的是：(    )。

A:中值滤波

B:高通滤波

C:低通滤波

D:加权平均法

答案:高通滤波

锐化的目的是增强图像的边缘、提取目标物体的边界。

A:对B:错

答案:对数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波，否则称为非线性滤波。

A:错B:对

答案:对线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为负数，其他系数为正数。

A:对B:错

答案:错非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理，以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像。

A:对B:错

答案:错对于渐变的细节，一般情况下很难检测，但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多。

A:对B:错

答案:对下列属于二阶微分算子的是（）

A:Sobel微分算子

B:Laplacian微分算子

C:Roberts交叉微分算子

D:Wallis微分算子

答案:Laplacian微分算子

；Wallis微分算子

拉普拉斯算子主要用于：

A:直接检测图像边缘

B:已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区

C:检测图像中梯度的方向

D:与罗伯特算子结合后检测图像边缘

答案:已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区

关于图像锐化下面说法正确的是：

A:

图像锐化可以采用频率域高通滤波方法

B:空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理

C:图像锐化可以增强图像边缘和细节，去除图像噪声

D:空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0；

答案:

图像锐化可以采用频率域高通滤波方法

；空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理

；空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0；

第六章单元测试

对图像进行傅里叶变换可以将空间域复杂的卷积运算转化为频率域中简单的乘积运算。

A:错B:对

答案:对根据傅里叶变换的周期性，只需一个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。

A:对B:错

答案:对二维傅里叶变换具有若干性质，在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律，下列（

）属于二维傅里叶变换性质。

A:共轭对称性

B:连续性

C:线性

D:齐次性

答案:共轭对称性

；线性

维纳滤波器通常用于

A:减小图像动态范围

B:复原图像

C:去噪

D:平滑图像

答案:复原图像

在频率域进行滤波增强选择滤波器时，下列说法正确的是

A:理想滤波器平滑无振铃现象

B:Butterworth滤波器平滑无振铃现象

C:高斯滤波器平滑无振铃现象

D:梯形滤波器平滑无振铃现象

答案:高斯滤波器平滑无振铃现象

二维傅里叶变换具有若干性质，在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律，下列（

）属于二维傅里叶变换性质。

A:线性

B:齐次性

C:连续性

D:共轭对称性

答案:线性

；共轭对称性

高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫（）。

A:高频提升滤波器

B:巴特沃斯高通滤波器

C:理想高通滤波器

D:高频加强滤波器

答案:高频提升滤波器

图像增强的频域法就是在图像的某种变化域内，对图像的变换值进行运算。

A:错B:对

答案:对下列说法正确的是：（）。

A:基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；

B:基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域；

C:基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；

D:基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。

答案:基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；

根据傅里叶变换的共轭对称性，只需半个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。

A:错B:对

答案:对

第七章单元测试

关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法,下列说法正确的是（）。

A:选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。

B:选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。

C:使用类内、类间方差比作为选择阈值的评价参数。

D:使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数。

答案:使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数。

在使用区域合并、分裂方法进行图像分割时,不需要用到每个子块的属性。

A:对B:错

答案:错图像分割方法中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是

A:不连续性和变换性

B:连续性和变换性

C:不连续性和相似性

D:连续性和相似性

答案:不连续性和相似性

以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（

）

A:最大类间、内方差比法

B:已知形状的曲线检测

C:区域合并、分裂法

D:区域生长法

答案:最大类间、内方差比法

考虑通过图形切割进行前景/背景分割，以下哪一个是表示图像像素的节点之间权重的适当函数？

A:像素类的功能

B:前景对象区域的功能。

C:像素之间灰度（或颜色）差异的函数。

D:连接像素的灰度（或颜色）平均值的函数。

答案:像素之间灰度（或颜色）差异的函数。

最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法。

A:错B:对

答案:对边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性，这样的不连续是用一阶和二阶导数检测的。

A:对B:错

答案:对点检测是基于阈值的分割。

A:对B:错

答案:错Otsu方法计算的阈值是唯一的。

A:对B:错

答案:错边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质

A:对B:错

答案:对

第八章单元测试

形态学图像处理结果与结构元素的尺寸和形状都有关系,构造不同的结构元素一般为（）。

A:矩形

B:六边形

C:菱形

D:圆形

答案:矩形

；六边形

；菱形

；圆形

腐蚀运算的实质就是针对二值图像中值为0的像素，找到与结构元素B完全相同的子图像块的位置。

A:对B:错

答案:错进行腐蚀运算后，图像比原图小。

A:对B:错

答案:对腐蚀与膨胀运算之间存在关于集合补和反转的对偶关系。

A:对B:错

答案:对霍夫变换只能用于检测直线，圆和椭圆。

A:对B:错

答案:错利用圆盘结构元素做膨胀会使图像扩大,做腐蚀会使图像缩小,运用这两种运算都可以用来检测二值图像的边界。

A:对B:错

答案:对灰度图像的形态学处理同样包括灰度级膨胀、灰度级腐蚀、灰度级开和闭运算。

A:错B:对

答案:对进行闭运算后再接一次开运算操作，可以用于消除过于亮的和暗的噪声，达到平滑效果。

A:对B:错

答案:错开运算是用结构元素对二值图像先膨胀再腐蚀

A:对B:错

答案:错图像形态学的处理方法包括（）

A:图像锐化

B:腐蚀

C:图像增强

D:膨胀

答案:腐蚀

；膨胀

第九章单元测试

对一幅彩色图像I，获取其高和宽的matlab代码是[m,n]=size(I)。

A:错B:对

答案:错关于RGB颜色模型的彩色图像，下列说法正确的是：

A:该彩色图像的红色分量是彩色图像

B:若某个像素点的值是（255，255，255），则