下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页内蒙古交通职业技术学院
《增强现实技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、人工智能中的模型评估指标对于衡量模型性能至关重要。假设要评估一个二分类模型的性能,除了准确率之外,以下哪种指标在某些情况下更能反映模型的实际效果,特别是当类别分布不均衡时?()A.召回率B.F1值C.精确率D.均方误差2、图像识别是人工智能的常见应用之一。假设要开发一个能够准确识别各种动物的图像识别系统,以下关于图像识别技术的描述,正确的是:()A.仅仅依靠像素级的特征提取就能实现高精度的图像识别,无需考虑对象的形状和结构B.深度学习模型在图像识别中总是能够自动学习到最有效的特征,无需人工干预特征设计C.对于复杂的图像场景,传统的图像识别方法比基于深度学习的方法更具优势D.图像识别系统的性能不受图像质量、光照条件和拍摄角度等因素的影响3、在人工智能的文本生成任务中,除了生成连贯的文字内容,还需要考虑语言的逻辑性和合理性。假设我们要生成一篇新闻报道,以下关于文本生成的说法,哪一项是正确的?()A.可以完全依靠随机生成来创造新颖的内容B.语言模型的规模越大,生成的质量一定越高C.预训练语言模型结合微调可以提高生成效果D.不需要考虑语法和语义的约束4、人工智能中的语音识别技术能够将人类的语音转换为文字。以下关于语音识别的叙述,不准确的是()A.语音识别系统通常包括声学模型、语言模型和解码器等部分B.语音识别的准确率受到语音质量、口音和背景噪声等因素的影响C.语音识别技术已经非常完美,能够准确识别各种口音和语速的语音D.深度学习的应用显著提高了语音识别的性能和准确率5、人工智能中的预训练语言模型,如GPT-3,在自然语言处理任务中取得了显著成果。假设要将预训练语言模型应用于特定领域的文本分类任务,以下关于预训练模型应用的描述,正确的是:()A.可以直接使用预训练模型进行分类,无需任何微调就能获得良好的效果B.预训练模型的参数是固定的,不能根据新的任务和数据进行调整C.在预训练模型的基础上,使用特定领域的数据进行微调,可以提高在该领域任务中的性能D.预训练语言模型对计算资源要求不高,任何设备都能轻松应用6、知识图谱在人工智能中用于整合和表示知识。假设要构建一个关于历史事件的知识图谱,以下关于知识图谱构建的描述,正确的是:()A.可以随意收集和整合信息,无需对知识的准确性和可靠性进行验证B.知识图谱的结构和关系定义不重要,只要包含大量的数据就行C.构建知识图谱需要对知识进行精心的组织和关联,以支持有效的查询和推理D.知识图谱一旦构建完成,就无需更新和维护,因为知识是固定不变的7、在人工智能的研究中,可解释性是一个重要的问题。假设开发了一个用于医疗诊断的人工智能模型,以下关于模型可解释性的描述,哪一项是不正确的?()A.解释模型的决策过程和依据,有助于提高医生对诊断结果的信任度B.特征重要性分析可以帮助理解哪些输入特征对诊断结果影响较大C.深度学习模型由于其复杂性,无法进行任何形式的解释D.开发具有可解释性的人工智能模型对于医疗等关键领域至关重要8、人工智能在教育领域有潜在的应用,例如个性化学习系统。假设要为学生提供个性化的学习路径,以下哪种数据对于系统的设计最为关键?()A.学生的考试成绩B.学生的学习时间C.学生的学习风格和偏好D.学校的课程设置9、在人工智能的艺术创作评价中,例如评价一幅由人工智能生成的绘画作品,以下哪种标准和方法可能是具有挑战性的?()A.创新性和独特性B.技术技巧和表现力C.情感传达和审美价值D.以上都是10、人工智能在农业领域的应用具有很大的潜力。以下关于人工智能在农业应用的描述,不正确的是()A.可以通过图像识别技术监测农作物的生长状况和病虫害B.能够根据气象数据和土壤条件进行精准的灌溉和施肥决策C.人工智能在农业中的应用受限于农村地区的基础设施和技术水平,发展缓慢D.借助智能传感器和物联网技术,实现农业生产的智能化管理11、在人工智能的语音合成任务中,要生成自然流畅且富有情感的语音。假设需要模拟不同人的声音特点和情感表达,以下哪种技术或方法是关键的?()A.基于深度学习的语音合成模型,学习语音特征B.使用固定的语音模板,进行简单组合C.随机生成语音的音调和语速D.不考虑情感因素,只生成清晰的语音12、人工智能中的知识图谱用于表示实体之间的关系和知识。假设一个知识图谱被用于智能问答系统,以下关于知识图谱的描述,正确的是:()A.知识图谱中的知识是固定不变的,不能进行更新和扩展B.知识图谱能够自动从大量文本中抽取知识,无需人工干预C.可以通过知识图谱的推理功能发现隐藏的知识和关系D.知识图谱只适用于特定领域的知识表示,通用性较差13、生成对抗网络(GAN)是一种热门的人工智能技术。假设要使用GAN生成逼真的图像,以下关于GAN的描述,正确的是:()A.GAN由一个生成器和一个判别器组成,它们相互竞争,共同提高生成效果B.生成器的目标是尽量使生成的图像与真实图像差异增大,以迷惑判别器C.判别器的能力越强,生成器生成的图像质量就越差D.GAN只能用于图像生成,不能应用于其他领域,如音频生成14、人工智能中的生成对抗网络(GAN)是一种创新的模型架构。以下关于GAN的说法,不正确的是()A.GAN由生成器和判别器组成,通过两者之间的对抗训练来生成逼真的数据B.GAN在图像生成、文本生成和数据增强等领域取得了显著的成果C.GAN的训练过程稳定,容易收敛到最优解D.GAN的应用存在一些潜在的问题,如模式崩溃和训练不稳定等15、在人工智能的自动驾驶道德决策问题中,假设自动驾驶汽车面临一个无法避免的碰撞场景,以下关于道德决策的描述,正确的是:()A.可以制定一套通用的道德规则,让自动驾驶汽车在所有情况下遵循B.道德决策应该完全由汽车制造商决定,用户没有参与的权利C.不同的文化和价值观可能导致对自动驾驶道德决策的不同看法D.自动驾驶汽车的道德决策不会受到法律和社会舆论的影响二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)解释人工智能在企业文化塑造中的影响。2、(本题5分)简述人工智能的定义和发展历程。3、(本题5分)谈谈人工智能在智能生产流程优化中的应用。三、操作题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)利用PyTorch框架,搭建一个卷积神经网络用于手写数字的识别。对MNIST数据集进行数据增强操作,如添加噪声、平移和旋转等,使用Adam优化器训练模型,观察不同的卷积核大小和层数对模型性能的影响,并绘制准确率曲线。2、(本题5分)利用TensorFlow构建一个异常检测模型,对工业传感器数据中的异常值进行检测,如设备故障、生产流程异常等。分析模型的检测灵敏度和误报率,研究如何提高模型对复杂异常模式的识别能力。3、(本题5分)运用Python的TensorFlow框架,构建一个基于变分自编码器(VAE)的异常检测模型,用于检测工业设备的故障。4、(本题5分)运用Python的PyTorch框架,搭建一个基于Transformer架构的问答系统模型,能够根据输入的问题从给定的文本中提取答案。优化模型的训练过程,提高回答的准确性和相关性。5、(本题5分)使用Python中的TensorFlow库,构建一个简单的多层感知机(MLP)模型,用于对鸢尾花数据集进行分类。要求对数据进行预处理,包括数据标准化和划分训练集、测试集,
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2023劳动者就业协议书内容七篇
- 2023双方保密协议书七篇
- 协议书范本汽车
- 2023房子装修双方协议书七篇
- 新疆维吾尔自治区喀什地区疏勒县实验学校教育集团2023-2024学年七年级11月月考道德与法治试题(原卷版)-A4
- 2024秋新沪科版物理8年级上册教学课件 第6章 熟悉而陌生的力 第3节 来自地球的力
- 2023年药品包装机械项目融资计划书
- 2023年聚氨酯涂料项目融资计划书
- 烹饪原料知识习题+参考答案
- 黑龙江省佳木斯市富锦市2024届九年级上学期期末考试数学试卷(含答案)
- 精神科护理技能-暴力行为的防范与护理
- 医院保密培训课件
- 自动化生产线安装与调试(三菱FX系列)
- 神经外科疼痛护理查房
- 专门学校情况报告
- 医务人员法律法规知识培训培训课件
- 多囊肾出血的教学查房课件
- 数学思想与方法-国家开放大学电大机考网考题目答案
- 杭州奥泰生物技术股份有限公司IVD研发中心建设项目环境影响报告表
- 标识牌单元工程施工质量验收评定表
- 内科护理学-第二章-呼吸系统疾病病人的护理试题
评论
0/150
提交评论