2024年AI是否适合你的HR部门研究报告：选择兼具相关性、可靠性和责任感的商业AI技术

目录 4 面向HR部门的AI基础知识7 AI的优势和局限性12 AIHR助力企业取得成功2|16AI是否适合你的HR部门？3|16AIAI是否适合你的HR部门？3|16(AI)是当前最热门的技术主题之HR主管等人的广泛关注。AIHR流程的效率与AIHR领域的应用存在诸多疑虑，包括其潜在优势和伦理等问题。对此，本报告提供了一些指导，可以帮助你以高效且合乎HRAI技术，同时为企业创造理想的业务成果。 3|16面向HR部门的AI基础知识4|HR专业人员，生成4|HR专业人员，生成水平，改善决策方式，并提升流程优化能力。4|16很多技术创新面世后，都会引起人们的热切关注和期待。AI技术一经面世，几乎一夜之间就掀起了轩然大波，吸引的风险投资多到超乎任何人的想象。为此，AI技术和用例迎来了飞速增长。似乎AI，探讨这项技术如何用于商业领HR领域。的确，AI技术可以成为HR部门成功的核心助力。经有效部署，该技术能够帮助你加速业务流程，加强与员工的互动，并打造更优质的员工体验。

随着生成式AI工具日益盛行，变得越来越普及，HR专业人员正在迅速寻找方法，希望利用这些工具为工作和日常生活创造更多价值。此外，各个行业和业务部门的领导者也在积极探索如何利用AI革新运营，为企业创造机会。其中，HR决策者有着天然的优势，可以率先运用AIAI可以大大提升员工效率，HRAIAIHR流程。要想充分发挥AI技术的价值，同时降低风险，你AIHR部门带来哪些优势，以及存在哪些潜在问题。掌握关键的AI概念和用途是首要事项首先，我们来明确一下HR领域的商业AI基础知识。很多情况下，人们都会将不同类型的AI混为一谈，但其实每种技术都有其适合的应用领域。下表总结了一些AI的类型、主要功能和常见用例。 AI类型 定义 HR用例示例 生成式AI利用模型学习训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据，从而创建文本、图像或其他媒介问题别中立等方面不断变化的要求会话式AI使用聊天机器人或虚拟客服以及自然语言处理等技术，帮助机器人了解用户意图，进而模仿人类对话支持员工轻松更改自己的个人数据（例如偏好的性别代词或称呼），并查看职位相关数据支持员工请求或提供职位相关反馈深度学习HR数据执行特定分析，从而深入了解数据，并提供方向性洞察和建议生成式AI利用模型学习训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据，从而创建文本、图像或其他媒介问题别中立等方面不断变化的要求会话式AI使用聊天机器人或虚拟客服以及自然语言处理等技术，帮助机器人了解用户意图，进而模仿人类对话支持员工轻松更改自己的个人数据（例如偏好的性别代词或称呼），并查看职位相关数据支持员工请求或提供职位相关反馈深度学习HR数据执行特定分析，从而深入了解数据，并提供方向性洞察和建议针对学习、角色、项目、动态团队、提供各种学习和发展机会，包括同事自动化使用由AI驱动的智能创建模拟，为HR决策提供洞察推荐最合适特定员工的福利待遇检测薪资核算处理中的欺诈行为 5|166|6|16AI技术经有效部署，能够帮助你加速业务流程，加强与员工的互动，并打造更优质的员工体验。相较于其他AI技术，生成式AI或许更有可能为HR部门乃至整个企业带来颠覆性变革。借助这项技术，你可以更快速地创建极具吸引力的内容，包括文本、图像、数据和视频。AI，并发现了一HR流程带来价值的新用例，例如：

写作帮助：帮助HR用户创建量身定制的职位描述和目标人才招募：生成面试问题，帮助招聘人员为求职者面试做好准备信息和搜索：使用自然语言查询HR数据，并搜索常见问题的答案对于HR专业人员，生成式AI可以帮助提高自动化水平，改善决策方式，并提升流程优化能力。了解AI的优势和局限性7|7|商业AI面向HR领域的主要功能如今，AI技术日趋成熟，已成为HR部门的一大利器。先进的AI工具可以：生成极具相关性的工作特定文本，帮助你更快速地编撰出更优质的内容，例如职位描述HR驱动的决策AI技术沟通，快速完成任务并收集信息回复询问并修订内容和沟通信息，改进措辞，消除偏见自动连接其他系统，满足员工管理流程的其他要求7|16市场上关于AI和智能技术功能开发的热度高涨，这可能会让人们对这些技术的能力产生不切实际的期望。然而，AI目前仍然是一项新兴技术，尚未经过充分测试，远未达到完美状态。AIAIHR领域的应用。

数据泄露AI导致部分订阅用户的数据泄露。某大型企业允许其工程师使用一款广泛普及的AI辅助工具，结果发现这款工具泄露了企业机密信息。此后，一些企业开始限制员工使用此类工具，以免发生信息泄露，遭遇网络攻击。偏见长期以来，人们一直担心算法开发中存在固有偏见。生成式AI依托基础模型构建而成，而基础模型则是用海量数据训练出来的深度学习模型，可以根据新的情境不断优化。大型语言模型(LLM)就是其中一种基础模型，这种模型针对文本和聊天进行了优化。但是，大型语言模型经常会从互联网中未经核实的数据源获取大量数据。使用这些数据后，AI技术就会在许多沟通中体现出内容创作者的偏见，包括政治、性别和种族方面的偏见。目前，一些企业正在开发工具和方法来降低这种风险，但由于挑战巨大，短期内还无法彻底消除这些偏见。假设和不准确性通常，生成式AI模型会作出一些假设或编造内容，这被称之为“幻觉”。在产生“幻觉”的过程中，算法会通过推断下一个看似合理的句子来生成内容，也就是根据已知信息猜测可能的答案。这就类似于文本和电子邮件中的自动补全功能，人们经常使用这种功能获取字符串中下一个词的建议。但众所周知，这种功能有时会生成不准确的假设。

目前，技术创造者正在努力让这项技术进一步贴合现实，变得更加真实可靠，同时发布免责声明，确保用户知晓这一已知问题。用户必须了解，生成式AI算法尚无法生成完全真实的陈述，短期内还需要人工进行审核、事实核查和编辑。版权和知识产权方面的考虑大多数AI技术在构建过程中，并未重视知识产权(IP)的保护。大型语言模型的数据来源多种多样，而且通常并未归因，因此许多模型都是基于来源不明的互联网数据进行训练。有些大型语言模型在训练过程中还使用了受版权保护的信息。HRAI工讼中。显然，对于商业AI造成的知识产权侵权问题及其处理方式，目前尚无正式的法律法规。或许，未来大型语言模型的构建和运行方式会发生改变，让这些问题都能得到妥善解决。但在此之前，你在选择AI时必须考虑知识产权问题。8|169|9|9|16要想从生成式AI工具获得理想的回答，用户必须学会使用正确的提示词。如果不能熟练使用正确的提示词，得到的结果往往会不理想、错误或毫无意义。积累一定的经验后，用户就会开始了解提示词的语言结构和措辞，也就能获得更有用、更准确的回答。此外，具有经验的用户更有可能使用正确的提示词，确保生成式AI工具在回答相同问题时始终给出一致的答案。随着AI技术日渐成熟，交流将更接近自然语言。目前，能够熟练与AI技术交流的人虽然不多，但是在不断增加。高等院校和培训项目也开设了相关课程，帮助用户学习如何为AI模型提供有效的提示词。透明度许多生成式AI技术并未明确说明其大型语言模型的数据来源，因此在数据有效性方面极不透明。通常情况下，我们无法得知模型如何作出决策，也不清楚会有哪些固有偏见影响这些决策。

为了降低风险，你需要选择透明的AI工具，确保用户能够了解数据来源。这样，你就可以公正地评估数据的可靠性，并对数据的使用负责。快速求新求变不适合HR部门HR部门既要满足法律要求，又要兼顾员工和业务需求，这并不是一件容易的事。一直以来，HR领域都受到严格的监管，因此合规性必须加以重视。在数据管理方面，HR的首要职责是保护企业员工，保障他们的生活。HR部门的目标始终是以员工为中心制定决策。商业AI技术经适当部署，能够帮助你解答关键问题，并作出更明智的业务决策。这项技术带来的价值可以显著改变HR团队开展工作和服务企业的方式。事实上，AI有望成为一切工作的核心。AI是否适合你的HR部门？AI是否适合你的HR部门？10|16HR部门能够如何使AIAIAI是否适合你的HR部门？10|16HRAI加以改进的问题点和低效环节。如何衡量AI在HR领域的成效？AIHR举措的成效和影响。AI会对你的员工队伍产生哪些影响？AIHR举措的成效和影响。如何向员工宣传AI技术？AIHR领域的用途、优势和局限性，赢得员工的信任和认可。AI数据存储在哪里？评估数据的收集和存储是否符合相关的隐私和安全法规，以及版权和数据所有权规则。确保员工可以控制向AI暴露的数据范围。

在HR领域使用AI时应遵循哪些伦理准则？制定明确的伦理原则，杜绝偏见和歧视，避免对员工产生任何不利影响。AI如何帮助营造多元包容的职场环境？评估AI工具能否帮助促进多元化和消除偏见。能存在不准确的假设、事实错误以及其他问题。如何将AI集成到HR部门和企业现有的系统及流程中？AIHR部门和企业现有的基础架构、流程以及工作流协调一致。需要提供哪些培训和资源？HRAI。10|16AIHRAI技术经适当解。这项AIHR11|16AIHR解决方案，助力企业取得成功12|AI有望成为一切工作的核心。12|16SAPAIHR领域大显身手SAP®SuccessFactors®[HR12|AI有望成为一切工作的核心。12|16借助SAPSuccessFactors解决方案，你能够：应用性别偏见检测功能，公平公正地为新岗位物色和招揽优秀人才支持员工即时访问信息实施智能员工管理，简化工作流，让员工专注于重要任务SAP始终走在创新前沿。如今，我们正在大力投资AI，将这项技术融入所有员工体验管理解决方案中。一些供应商看到AI热度高涨，便抢着尽快AISAP不同，我们只专注于开发兼AI解决方案。

以下举措有助于我们实现这一目标。支持符合伦理的AIAIAISAP内外广泛传播。AIAI开发决策。13|AI伦理领域的行业先13|AI伦理领域的行业先驱，SAP致力于为企业提供基于领先的伦理和数据隐私标准构建的AI技术。13|16AI技术将使用哪些个人或敏感信息（如有）？AI技术如何支持决策流程？决策的输出是怎样的？这些输出将如何显示？决策流程需要哪些人工干预？该用例是否与最关键的业务流程相关？SAPAI，这是我们的一大差异化AIHRAIHR部门提供智能建HR部门制定决策。最后，我们计划开发能够消除种族、性别或残疾偏见的AI解决方案。此类解决方案可以识别出与决策者现有观点一致的偏见，帮助HR部门避免放大无意识的偏见。

运用技术简化AI的使用SAPAI技术基于私有大型语言模型技术构SAPAI技术，提供的HR团队和员工提供AI提示。SAPAI驱动的解决方案可以对数据请求进行匿和员工双双受益。SAP解决方案针对相关HR用务，满足企业的合规需求。14|14|SAPSuccessFactorsAI融入员工体验，帮助你革新招聘到退休流程。14|16SAPSuccessFactors解决方案依托大量的组织数据运行，这些数据都进行了匿名化处理，以供我AI解决方案使用。这些数据不仅包括来自超5亿份简历、2HR特定数据，还包括SAP招聘解决方案中的历史数据，以及来自ERP、财务和计划系统的企业数据。市场上的其他解决方案均无法将企业数据与HR解决方案相集成，这就使得你无法清晰了解业务数据。SAP拥有数十年积累的客户业务数据，并支持行业卓越实践，因此我们提供的商业AI工具能够帮助你更好地利用和解读数据，为企业创造价值。提供风险缓解功能SAPAI技术提供了一些关键功能，可以帮助你降低风险，保护企业业务。AI

方式，获取相关洞察，从而作出正确的决策。AI。警告信息会提醒用户仔细检查输出结果，确保结果中的内容完整、准确且合乎逻辑。为了兑现合理使用数据的承诺，我们会以匿名的方式，使用SAPSuccessFactors解决方案对企业的商务简历和职位描述进行分析。这样，我们就可以帮助保护提交数据的员工和企业。采用合作伙伴技术SAP合作伙伴与行业领先的供应商合作，支持并扩SAPAIHR解决方案。通过与合作伙伴携手合作，我们能够为每个用例部署最适合的技术，从而加快软件上市速度。除了开发这些功能丰富的集成式解决方案外，SAP还积极履行自身职责，为用户消除复杂性。SAPAIHR解决方案虽然采用了众多不同的技术，但仍能为员工提供统一、简化的用户体验。提供桥梁，将智慧企业连成一体nologyPlatform(SAPBTP)[业务技术云平台]极AIHR解决方案，能你专注于员工和业务发展。SAPBTP，SAP及合作伙伴提供的应用可以SAPAI功能。SAPBTPAI功能可以帮助提升开发人员的体验，优化计划活动，并简化管理任务。此外，SAPBTP还支持选择大型语言模型。依托SAPBTP构建的应用可以使用超大型云服务提供商以服务形式提供的大型语言模型或类似强大工SAPB