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文档简介
3.6ESPRIT方法EstimatingSignalParametersviaRationalInvariantTechnique旋转矩阵1.基本ESPRIT方法⑴特征值分解，得到⑵⑶矩阵对(束)matrixpair,matrixpencil的广义特征值分解的定义:若，则称为的广义特征值，称为广义特征向量，称为广义特征对。若不是的广义特征值，则非奇异;当且仅当是的广义特征值时，奇异(秩亏缺)满秩广义特征值的定义：广义特征值是广义特征多项式的根当时，矩阵才是秩亏缺的即矩阵束的广义特征值就是基本ESPRIT算法1：⑴构造和⑵计算的特征值分解，得到⑶计算和⑷计算矩阵束的广义特征值分解，所有在单位圆上的广义特征值给出空间参数的估计2.TLS-ESPRIT方法以上广义特征值分解——LS-ESPRIT的GEV的GEVTLS-ESPRIT(IEEET-SP,1995)3.ESPRIT方法的另一种形式子阵列1:子阵列2:定义选择矩阵和，则旋转矩阵Vandermonde矩阵不考虑噪声时两边同乘定义：，则旋转矩阵的相似变换基本ESPRIT算法2：⑴的特征值分解，得到⑵⑶因为，所以是的广义特征值广义Rayleigh商定义：类内散布矩阵(withinclassscattermatrix)类间散布矩阵(between
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