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文档简介
智慧巡课平台项目需求(一)项目目标为加快采购人更好地迎接新一轮本科教育教学审核评估,深化采购人教学督导与课堂教学改革,加强对师生教学的过程性评价与监督,应对高水平专业群的人才培养数字化转型,现计划对采购人66间教室进行数据采集,其中8间智慧教室利旧原有摄像机与音频处理器采集音视频,其余58间多媒体教室利旧原有前摄像机,全新建设高清教师摄像机、全向拾音器对教师画面流、学生画面流、板书画面流、音频流进行采集。其中50间教室均加装分布式AI分析终端对教师桌面流进行采集,并在后台部署语音引擎主机对音频流进行文字转化。利用AI技术,构建课堂教学质量生态评估系统,实时无感知采集教室行为数据,包括:教学异动、出勤率、抬头率、点头频次、教师活跃度、师生语言占比、语速、问答、敏感词、课堂语音流、课件流、教师授课画面、学生学习画面、板书流、S-T图分析、RT-CH图分析、课堂就坐指数等数据,长期留存课堂音视频并将其结构化、数据化、可视化,形成课堂教学秩序的主动反馈机制,通过构建课堂质量评估模型,基于师生数据对课堂效果进行评分,辅助督导聚焦资源以提升其效率与效果,支持教师教学反思与互相观摩以提升其教学能力,记录专家观课痕迹以便于通过审核评估,服务于采购人教学管理、教师发展、教学研究、师资发展、大赛遴选等,实现课堂教学质量监测数字化转型。全面无感知采集教室的音视频,包含教师影像、学生影像、教师桌面影像、教师板书影像、教师语音等,在不影响教学秩序的前提下积累教学资源。1、将教室打造为直播教室,可开展多种形式的网络直播课。2、教师可以自由设置权限,将自己过往的课程在指定的时间段开放给指定的学生,也可以不设任何限制,允许学生自由回课。利用语音转写引擎将教师的上课过程语音全记录,方便学生回课查找知识点并做笔记。3、对影响课堂教学效果的各种指标按秒进行实时分析得出数据,结合音视频,形成完整的课堂档案并发送给教师本人,支持教师进行教学反思。教师之间可以互相进行课堂的线上观摩,并且互相评价。4、自定义异常课堂,对异常课堂进行自动筛选,然后推送给相关人员,如督导,进行人工二次核验。利用AI算力依据课堂评价模型对课堂进行精准督导与评价,将有限的评教督导资源精准匹配投入到有效人群和重点人群,重点督导发现优秀课堂和问题课堂,提升督导评价的科学性,避免评价的主观性。结合采购人已有的评教体系,创新课堂评价方式。(二)项目交付成果配置清单配置清单详见下表:序号名称数量交付完成期交付完成要求1语音引擎系统503个月项目验收完成2敏感词分析模块503个月项目验收完成3课堂教学监测中心模块503个月项目验收完成4督导评价系统503个月项目验收完成5移动端评课模块503个月项目验收完成6督导报告模块503个月项目验收完成7课堂常态录制管理系统503个月项目验收完成8在线巡课系统503个月项目验收完成9AI课堂行为分析系统503个月项目验收完成10分布式AI分析终端503个月项目验收完成11POE交换机583个月项目验收完成12高清教师摄像机583个月项目验收完成13摄像机支架583个月项目验收完成14全向拾音器583个月项目验收完成15超融合存储一体机33个月项目验收完成16超融合交换机13个月项目验收完成17语音算力主机13个月项目验收完成18系统集成13个月项目验收完成(三)项目技术要求序号名称技术要求1语音引擎系统1、系统需本地化部署,能够实时对音频流进行智能识别,并且能够实现语音转文字。2、系统对语音的识别结果具备一定的分析能力,至少包含自动断句、交互式语言的识别转写与分析。3、系统支持实时查看教师讲课内容的字幕,字幕与实际讲话时间同步,每个断句有对应的时间戳,时间戳的时间精确至秒,支持点击相应字幕跳转至相应播放画面和实际讲话的音轨。4、系统具备课堂提问模块,能够展示课堂提问次数统计,展示每一次提问的时间和对应的字幕,当点击某次提问字幕时,能够跳转至该提问发生的相应时间节点,并展示该时间节点的教室画面(包含教师画面、学生画面、教师电脑屏幕画面、板书画面)与音轨。5、系统支持知识点词云统计分析,可基于词汇频次出现的高低情况使用不同的字体颜色和大小来表示它们的重要性,频率越高的词汇,字体越大,颜色越深。6、为保证系统稳定性,要求产品与分布式AI分析终端为同一品牌。2敏感词分析模块1、系统支持敏感词检测功能,支持增加敏感话题,并在敏感话题下编辑关键词作为话题关键词。2、敏感词库支持添加关键词和设置敏感程度,至少包含高、中、低三个程度。3、系统支持按照学年、学期、院系等维度进行潜在敏感课堂查看。4、系统支持按照课堂聚合显示、按课次显示潜在敏感课堂。5、系统支持展示敏感话题命中课堂的数量,并支持分级别显示命中的次数,同时可以按课堂查看课堂名称、教师姓名、所在院系、命中次数、最高敏感级别等信息。6、敏感课堂展示课堂名称、教师姓名、院系、上课时间及地点、备注、敏感级别以及加入待督导课堂和删除操作。7、支持进一步查看敏感课堂详情,至少包含课堂影像、设计敏感话题、关键词、课堂字幕。8、支持敏感词以高亮展示在字幕中,支持在视频中进度条中进行醒目显示。9、为保证系统稳定性,要求产品与分布式AI分析终端为同一品牌。10、敏感话题课堂支持按照昨日、本周、本月、本学期进行查看。3课堂教学监测中心模块1、系统支持查看学校AI评价总览,包括但不限于课堂规范、教学状态、师生互动、课堂氛围、学习状态等维度具体得分。2、系统支持查看当前上课教师人数、今日上课学生、今日上课课堂、当前上课教室、教师活跃度情况、学生活跃度情况、课堂AI得分分布、学生课堂专注度等。3、系统支持以柱状图形式展示学院得分情况,并可查看各学院具体的AI评分、督导评分。4、系统支持从对话型、混合型、讲授型、练习型等维度展示学校教学模式的分布及比例。5、系统支持查看近期学校课堂出勤变化趋势及平均出勤率,支持查看本学期课堂出勤排行榜、本学期教师出勤率排行榜、今日课堂出勤排行榜及院系平均出勤率排行榜,支持切换优秀榜、异常榜进行展示。6、系统支持展示本学期教师排行,支持按AI评分、抬头率、出勤率、活跃度维度进行筛选,支持切换优秀榜、异常榜进行展示,并可点击对应教师跳转至巡课页面查看课堂信息详情。7、为保证系统稳定性,要求产品与分布式AI分析终端为同一品牌。4督导评价系统1、系统支持查看评价总览,包括督导评课次数、被评教师覆盖、领导/专家/同行评课次数。2、系统支持统计各院系课堂评分情况,含平均分和评课次数,可查看具体平均分。3、系统支持督导工作量、教师评分等排行榜,以及评课次数、课堂平均分统计图。4、系统支持管理评价人员,添加督导等角色,赋予权限和所属学院,设置督导评课目标量,查看评课详情。5、系统支持管理课堂评价量表与调查问卷模板,可检索、新增和编辑;支持为不同院系添加不同评价量表,设置评分策略和权重配比,可修改和预览。模板新增应可以编辑模板名称、添加小节以及具体说明,模板应可以基于底部快捷栏与侧边快捷栏便捷添加单选题、多选题、简答题、单选题网格、多选题网格、分值项、线性量表。系统应支持为不同院系添加不同评价量表,可以设置详细评分策略对不同评价角色进行权重配比,并支持对已经配置好院系评价量表进行修改与在线预览。6、系统支持督导任务指派和预约,管理员指派任务,督导接收后可预约听评课。7、系统具备添加重点课堂的功能,督导人员可以通过按课堂名称、教师名称、院系、学年学期的方式来查找并勾选到一个或多个重点课堂以方便添加。同时系统可以清晰地展示这些重点课堂的详情,包含上课时间、上课地点、出勤人数、出勤率、评分,若尚未对课堂进行评分也可直接进行评分操作。8、支持课堂排行界面中进行添加待督导课堂,支持依据课堂AI评分排行、课堂出勤率排行、课堂抬头率排行、课堂就坐指数排行、课堂活跃度排行分析维度查看课堂分析,并支持对具体的课堂进行加入待督导课堂列表操作。加入的待督导课堂信息展示在待督导课堂列表中,支持对待督导课堂进行督导任务分配,按角色选择一个或多个任务执行人,并添加任务备注与任务截止日期等。9、系统支持添加重点教师,可检索或筛选查找,展示评分详情。10、系统支持查看课程评分统计,可筛选检索课堂,展示相关信息和详细评课统计。11、系统具备查看教师评分统计的功能,能够查看不同院系评课工作量的统计情况,具体包括评课目标量、实际评课量、教师总人数、已被评教师数以及未被评教师数。此外,还能够进一步查看已被评教师信息和未被评教师信息,并对未被评教师进行评价,也可继续对已被评教师进行评价。同时,系统也支持查看某一教师在不同课堂的评分详情。12、为保证系统稳定性,要求产品与分布式AI分析终端为同一品牌。5移动端评课模块1、系统支持督导人员利用移动端实现在线巡课及评课功能,确保随时随地进行课程质量监控,支持在移动端按课表查看课堂的教师画面、学生画面、PC画面(教师电脑屏幕画面),并按照预设的模版进行督导评分。2、移动端可查看未评任务和已评任务列表,清晰掌握评课进度和任务安排。3、移动端可查看被分配的督导任务,包括未完成任务和已完成任务,实现任务管理透明化。4、移动端可查看所有评过的课程评分,并可进入每个课程查看并修改评课结果,确保评课数据的准确性和完整性。5、为保证系统稳定性,要求产品与分布式AI分析终端为同一品牌。6督导报告模块1、系统需提供校级和院级督导报告,可查看全校及院级评价活动的组织完成情况。报告内容涵盖教学质量评价工作情况、教师教学质量评价结果分析、课堂教学质量评价结果分析以及评量指标分析等关键信息。系统还需提供督导工作量排行榜、教师评分排行榜和课堂评分排行榜,以便更好地了解评价活动的整体表现和个体差异。2、系统需提供教师督导报告,包括教师综合评价情况、教师评量指标得分情况以及课堂评价结果分析等详细内容。3、系统支持导出督导报告功能。4、为保证系统稳定性,要求产品与分布式AI分析终端为同一品牌。7课堂常态录制管理系统1、可查看并管理所有录制计划任务,包括录制计划任务的名称、录制的教室、下次运行时间、启用状态等。2、可以新建录制计划任务,设置任务的名称,选择录制教室、录制运行的周期、日期、时间以及是否按课表录制等。3、可以修改录制任务的启用状态为启用或禁用,或删除任务,也可以修改任务的设置。4、可以查看所有录制的视频信息,包括任务名称、录制的教室、录制的时间、时长、视频大小等信息。5、支持播放、下载和删除视频,可以通过过滤院系、教室和录制时间进行查询。6、可以查看所有教室的直播状态,包括上课中、直播中和未开机的教室,并可以将直播中的教室画面生成链接进行共享,可以一键复制链接、设置链接生效时间,也可以生成直播二维码并下载,并支持对链接进行编辑、删除等操作。7、系统支持校外专家远程评估功能,支持添加校外专家账号,专家可进入课堂在线巡课,参与校内巡课评审;支持查看校外专家访问日志,包括访问课堂、访问时间、访问时长等信息。8、支持对专家账号进行访问权限设置,支持勾选指定教室或者教师进行访问权限设置。9、为了避免学校网络负载过高,要求系统支持本地终端录制网络闲时上传机制。10、为保证系统稳定性,要求产品与分布式AI分析终端为同一品牌。8在线巡课系统1、系统支持按教室、教师或课堂检索等方式进行巡课,教室详情支持课表排课方式呈现,课表区分正在上课、已上课和未上课状态。2、在线巡课画面可实时展示教师影像、学生影像、教师电脑屏幕影像、板书画面等内容,并且支持点击相关画面进行放大切换,可切换画面进行全屏播放,支持对课堂进行评分。支持实时统计并展示当前课堂出勤人数、每秒钟的抬头率、每分钟的抬头率和每分钟的点头频次,以及由课堂抬头率与点头频次形成的曲线图。3、系统应支持按照教师维度进行巡课,可以看到教师及教师名下课堂信息,若课堂正在上课,应进行提示。4、系统应支持查看课堂历史课次信息和相关数据,支持在课堂历史界面进行教学评价。5、系统应支持以切片方式存储和聚合课堂教学行为数据,每个课堂教学过程记录占用空间≤100M,需保障课堂声音、画面进行时间轴同步。6、课堂教学过程记录应包括教师图像、学生图像、教师PC屏幕图像、板书图像、课堂音轨、课堂时间轴、出勤人数、学生活跃度、学生注意力、出勤率、学生准时率、前排就座指数、教师语速、讲授占比、教师交互、教师活跃度、PPT页数、板书时长等信息,并支持以时间轴的方式任意拖动查看不同时间节点的课堂详情。7、为保证系统稳定性,要求产品与分布式AI分析终端为同一品牌。9AI课堂行为分析系统1、系统支持采集分析教室整体课堂行为的功能,具备对全校教学进行实时分析的能力,基于教师、学生、课堂等维度。2、支持根据AI分析为进行数据深度应用分析,提供课堂状态数据分析排行,并支持根据条件进行检索与筛选。3、支持课堂预警功能,并支持对接企业微信实现消息推送。可以按照日历与院系对预警课堂进行筛选或检索,预警课堂支持以卡片的方式进行展示,展示内容包括教师姓名、课堂名称、教室信息、学院信息、抬头率与点头数趋势曲线图以及预警标签;预警标签包括但不限于出勤率、早退、迟到、抬头率、课件数量、就坐率、长时间坐着讲课、长时间播放视频等,支持调整预警阈值。4、应用分析排行榜支持展示课堂排名、具体课堂名称、任课教师、所属院系以及对应具体课堂数据,支持优秀与异常课堂切换展示;并支持点击该课堂跳转至对应历史课次界面进行课堂详情查询。5、系统支持AI评价的自定义聚合,至少支持二级指标维度。底层分析指标涵盖但不限于教师迟到、提前下课、抬头率、点头频次、出勤率、前排就坐率、出勤准时率、教师活跃度、师生语言占比、语速、问答、敏感词等。同时,可以对已有课堂记录的AI智能评价重新计算,并直接展示调整后的课堂AI评分排行,以方便学校校准和优化评价模型。6、系统能够依据底层分析指标展开聚合分析,底层分析指标规则能够设置大于等于和小于等于这两个条件。可以依照教学需求设定多个底层分析指标规则条件,构建出某个场景的聚合分析功能,达成定制化的深度分析,满足多种多样的教学场景需求。7、为保证系统稳定性,要求产品与分布式AI分析终端为同一品牌。10分布式AI分析终端1、要求设备功能高度集成化,同时具备本地实时编码、解码、切片、分析、融合、直播、录制、存储等多功能功于一体。2、设备要求采用多核心的CPU处理器,核心数≥4核,主频≥1.3GHz,具备高稳定性、低功耗。3、设备内置AI分析引擎,支持基于深度学习的目标检测、行为识别、表情分析等算法,支持CUDA并行计算技术,能够满足AI算法的加速需求,能够对课堂教学影像进行实时分析,包括但不限于学生的面部表情、动作分析、注意力监测等,能够识别教师和学生的互动模式,对学生的注意力状态进行评估,具备自动标注和分类功能,能够对教学行为进行准确分类和标注,为教学评估提供数据支持。4、支持通过网络实时采集课堂教学视频数据,支持RTSP、RTMP等常见的视频流协议。5、在H.264或H.265编解码协议下支持≥4路1080P@30的视频编码以及≥8路1080P@30的视频解码。6、能够同时处理≥8路高清课堂教学全动态视频流,保证实时分析的准确性和流畅性,对于常见的课堂,教学行为分类和标注的准确率≥95%,对于复杂的教学场景和行为,识别准确率≥85%。7、支持多种数据采集方式,包括摄像机采集、录播系统接入等,能够实时采集课堂教学中的视频、音频和图像数据,具备数据清洗、预处理和特征提取功能,能够对采集到的数据进行优化处理,提高分析的准确性和效率,能够根据分析结果提供直观、清晰的教学分析情况展示,包括学生的学习情况、教师的教学情况、课堂互动情况、注意力分布图、授课模式分析等。8、系统支持全面的课堂状态分析功能,包括课堂出勤、课堂抬头率和课堂点头率,并对教师PC桌面和黑板板书进行记录和分析。此外,系统需支持实时对课堂进行声音分析及学生课堂就坐情况分析。9、系统支持按照不同教室大小、类型(阶梯或普通教室),以及摄像机不同的安装角度为每间教室部署不同算法,以提高算法准确率。10、内置存储需采用M.2接口(NVMe协议)固态硬盘,容量≥256G,具备高速读写性能,保障系统的快速启动和运行。11、具备≥4个USB接口,≥1个HDMI接口和≥1个DP接口,方便外接设备的使用。具备≥1个千兆以太网接口,支持10/100/1000Mbps自适应传输速率,确保稳定的网络连接。12、具备完善的安全机制,包括用户认证、数据加密、访问控制等,保障教学数据的安全性和隐私性,支持多用户权限管理,不同用户具有不同的操作权限,确保系统的使用安全和规范。13、采用≤DC36V安全电压供电,待机功率<20W,满负荷工作功率<50W,设备须连续运行7×24小时无故障,具备良好的容错和恢复机制,在出现异常情况时能够自动恢复正常运行。14、提供定期的算法更新和技术支持,及时修复系统漏洞,优化算法性能,提升设备的稳定性和可靠性。15、设备采用风扇散热或被动散热方式,若采用风扇散热,则需要内置静音风扇,其噪音≤30dB。16、设备提供标准API接口,支持与第三方系统的对接。11POE交换机1、实配配置固化10/1000M以太网端口≥5个(其中≥4个口支持PoE及PoE+供电,PoE功率≥54W)。2、要求所投交换机满足交换容量≥10Gbps,转发性能≥7.44Mpps。3、要求所投产品支持端口防雷≥4KV(非防静电)。4、要求所投产品工作温度范围0-40°C。5、要求所投产品可快速检测链路的通断,并支持端口下的环路检测功能,防止端口下因私接Hub等设备形成的环路而导致网络故障。6、为了提升运维的便捷性,要求所投交换机支持手机APP集中管理,能够实现拓扑呈现、端口状态显示、VLAN配置等。7、要求设备支持通过APP实现远程POE端口重启(非整机重启)。8、要求设备支持802.1Q,支持流控,端口限速,风暴抑制,端口隔离,端口镜像,并可通过WEB界面实现向导性配置。12高清教师摄像机1、为保障摄像机对接第三方设备,需支持标准的ONVIF协议。2、可输出教师特写画面、全景画面,且每个画面分辨率≥1080p。3、板书特写功能,当教师背向镜头时,摄像机可使监控画面自动切换为板书特写画面。4、为保证画面清晰度,设备支持≥3840*2160的分辨率输出,同时支持向下兼容3072*1728、2560*1440、1920*1080、1280*720等分辨率的输出,且视频可最高支持16Mbps。5、为保证设备被其他设备取流的兼容性,设备需支持≥5路码流的输出。6、音频编码格式支持G.711a、G.711u、G726、G.722.1、AAC、PCM等编码格式。7、为节省网络带宽,相机支持H.265、H.264编码格式可调。8、网络协议具有TCP/IP、IPv6、HTTP、HTTPS、FTP、DDNS、RTSP、PPPoE、SMTP、NTP、SNMP和组播等协议设置选项。9、为调节相机拍摄场景方便,支持手动变焦、自动聚焦、自动调节光圈功能。10、教师跟踪支持实时跟踪和动态跟踪两种教师跟踪模式。11、传感器要求:传感器尺寸≥1/2.8英寸,有效像素≥800万。12、支持畸变矫正、宽动态、强光抑制、背光补偿等功能。13、为满足夜晚教室巡查需要,设备需支持红外灯光功能。13摄像机支架1、支架需要足够稳固,以防止摄像机在使用过程中发生摇晃或移动。2、支架应允许用户调整摄像机的角度和高度,以适应不同的拍摄需求。3、支架应设计应便于安装和拆卸,不要求复杂的工具或步骤,兼容多种尺寸和重量的摄像机。4、支架需是耐用材料制造。14全向拾音器1、麦克风内置≥16个全向数字硅麦。2、动态范围:0dB~105dB。3、拾音半径范围≥10米。4、信噪比≥90dB,采样率≥16kHz,失真度≤3%,频率响应:20Hz~8kHz,音频传输距离≥3000米。5、支持数字降噪,≥5档降噪调节,≥100级音量调节(支持旋钮调节)。6、支持拾音器掉电和程序故障监测。7、支持全指向,支持抗混响。8、输出阻抗≥600Ω,平衡输出。9、接口:≥1路Lineout,≥1路Linein,≥1路DC电源输入。10、具备LED指示灯,白灯常亮代表正常工作,红灯常亮代表设备异常,指示灯不亮代表设备未通电。11、具备雷击保护、电源极性反转保护、静电防护。12、支持吸顶装,吊装等安装方式。13、为方便日常维护,要求高清教师摄像机、全向拾音器为同一品牌。15超融合一体机1、支持进行超融合存储集群搭建,实现跨集群、跨数据中心的统一管理,具备对虚拟机全生命周期管理、资源监控、可靠性中心等功能。2、系统盘配置≥480GBSATASSD,缓存盘≥7.68TB混合型SSD,数据盘≥96TSATA硬盘。标配盘位数≥12。3、全分布式高可用架构避免单点故障,平台管理服务高可靠;存储支持多副本策略,保证业务数据资源强安全。4、提供性能≥32核CPU,主频≥2.4GHz。5、计算虚拟化与存储服务深度融合与优化,支持平台资源按需横向扩展,主机动态扩容。6、电源:冗余电源。接口:≥4个千兆电口+≥2个万兆光口(含对应万兆光模块和5M多模光纤线缆)。7、提供长期的系统维护和升级方案,确保系统持续优化。8、配置独立的RAID卡,≥2GBCache,支持RAID0,1,10,5,50,6,60,支持掉电保护。9、支持高速网络互联,确保数据传输效率。10、提供≥128GBDDR43200内存。11、为保障平台的扩展性和兼容性,要求底层资源池部分(计算虚拟化、存储虚拟化)需为同一厂商品牌提供,并可以支持扩展同一品牌的网络和安全虚拟化(虚拟应用防火墙、虚拟应用负载均衡等)功能组件。12、要求设备为融合一体化产品,要求产品出厂即具备虚拟化特性,上电开机即可快速登陆虚拟化管理界面进行虚拟机管理操作。13、在超融合管理平台管理界面上提供虚拟机启动、挂起与恢复、重启、关闭、关闭电源、克隆、迁移、备份、模板导出、快照等功能。14、支持平台中的集群资源环境一键检测,对硬件健康、平台底层的虚拟化的运行状态和配置,进行多个维度进行检查,提供快速定位问题功能,确保系统最佳状态。15、具有合理的内存调度机制,支持内存回收机制,实现虚拟化平台内存资源的动态复用,并支持手动设置内存超配机制,能够实现内存的过量使用,保证内存资源的充分利用。16、支持虚拟机跨集群的虚拟机迁移,支持在不停机的状态下跨集群迁移。17、支持以EXCEL表格的方式导出虚拟机的配置信息,包括名称、IP、CPU内存磁盘配置、使用率信息。18、支持按CPU、内存、系统盘、电源等主机硬件的健康异常为识别条件以识别物理主机是否处于亚健康状态,若主机被识别为亚健康主机,则会进入到亚健康主机列表并列明亚健康问题所在,给出解决方法建议。可以选择通过邮件或短信对用户进行告警。主机在执行虚拟机开机、HA等任务时不会优先选择亚健康主机,且会将亚健康主机上的虚拟机迁移至其他健康主机。19、为了避免某主机RAID卡卡死影响整个基于该主机的业务,一旦发现RAID卡出现卡死状态支持对该主机进行隔离,从而避免对其他主机上的业务系统造成影响。20、系统支持高可用(HA),可以查看高可用(HA)配置页面信息,包括故障检测敏感度和故障迁移选项;可以对故障检测敏感度进行设置,包括高、中、低;可以查看故障迁移列表,包括管理通信口、虚拟机直接或间隔一个交换机连接的物理出口、虚拟机所在存储和启用HA。21、支持自动收集所有的相关的组件的日志,告警,提供告警合并功能,并支持告警对象、事件、描述搜索。22、迁移虚拟机时可以指定网口,如管理口、数据通信口、存储口等;可以选择是否限制迁移速度、是否启用压缩传输。同时在虚拟机迁移过程中可以进行取消、限速、强制切换等操作。23、超融合应支持对运行异常虚拟机进行HA拉起,包括网络(存储网,VXLan网,业务网)异常,硬件(主板、CPU、内存、磁盘、电源、GPU、加密卡)异常,虚拟机进程异常、I/O异常挂起,修正状态异常虚拟机、主机离线的虚拟机。24、系统支持网络亚健康监测,可以对各类网口如管理通信口、数据通信口、业务通信口、存储通信口、终端通信口进行丢包、时延监测。可以选择通过邮件或短信对用户进行告警。25、支持一键还原已删除的虚拟机,可恢复30天内已删除的虚拟机。26、支持选择多种克隆方式,包括快速全量克隆、全量克隆和链接克隆,可查看通过链接克隆的虚拟机是否运行正常,可以设置克隆完成后自动启动克隆虚拟机操作。27、平台支持与UPS电源联动。可以将UPS关联到主机并且配置UPS联动下的关机策略,当UPS电量过低时,根据剩余电量阈值按照虚拟机的优先级对齐进行先后关机。比如当电量小于某百分比时,先关闭非核心虚拟机,当电量进一步下降到一定程度时再关闭核心虚拟机。28、支持硬件健康状态监测,至少包括CPU、内存、SSD、HDD、网卡、外置存储、RAID卡等健康状况,支持邮件和短信告警。29、支持数据重建优先级调整,在故障数据重新恢复时,可由用户指定优先重建的虚拟机,保证重要的业务优先恢复数据的安全性。30、支持标准的iSCSI协议,允许外部物理主机或应用通过标准的iSCSI接口访问虚拟存储,实现ServerSAN和IPSAN的融合。31、超融合应提供基于成本最优模式的DRS机制,且尽可能的将可靠性低的主机的虚拟机迁移至可靠性高的主机上,从而腾空部分主机,达到提升主机密度的效果。32、支持快照功能,可以通过磁盘快照、存储快照两种方式创建虚拟机快照。33、支持物理内存提供读取缓存操作,可以点击高级设置中的读性能优化进行配置占用主机内存比例操作。34、支持条带化功能,实现分布式raid0的性能提升效果,并且支持以虚拟磁盘为单位设置不同的条带数,支持自由设置条带化数量,支持条带数≥12。35、支持对虚拟磁盘设置QoS,可以在虚拟机开机和关机状态下对虚拟机的虚拟磁盘占用资源进行限制操作,可以设置磁盘IO限制,包括最大读速率、最大写速率、最大读速率、和最大写次数。36、全自动化的分布式存储配置,和虚拟化平台紧密耦合,为虚拟机提供存储资源;支持存储虚拟化功能。37、支持标准的iSCSI协议,允许外部物理主机或应用通过标准的iSCSI接口访问虚拟存储。支持iSCSI存储、FC存储、NFS存储、本地存储。支持通过iSCSI透传/非透传指令使虚拟机支持存储裸设备映射(RDM),可以将存储设备上的LUN直接映射给虚拟机使用。38、支在不同场景下满足存储对性能和可靠性的需求,支持为虚拟机的磁盘配置不同的存储策略,如重要虚拟机选择三副本高性能策略,普通虚拟机选择二副本默认策略。39、支持存储分卷功能,以物理主机为单位划分为不同的存储卷,可将集群内全闪存的节点组成一个高性能存储池,满足高性能应用需求,将混闪节点组成一个大容量存储池,满足低性能大容量的应用需求;所有类型不同性能磁盘均可支持分区,包含SSD、SAS、SATA、NL-SAS等。40、自动修复坏道区域功能:由用户设置扫描的扫描时间段定期对集群的硬盘进行扫描,及时发现潜藏的坏道。并支持发现坏道后,主动修复坏道区域数据。41、为保证硬盘健康,当服务器硬件出现SSD卡盘或HDD卡慢盘时,可以在磁盘管理界面显示并告警对应硬盘,并对SSD卡盘或HDD的卡盘慢盘进行自动隔离。42、支持硬盘寿命预测功能,可以查看磁盘寿命页面列表项信息,包括硬盘名称、剩余寿命、预计剩余可用时长和寿命风险。43、支持坏道修复功能,发现坏道后,主动修复坏道区域的数据,及时恢复数据副本的冗余性;当硬盘的坏道数过多,系统能自动将该盘的数据迁移至其他健康的硬盘上,保障数据的安全。16超融合交换机1、支持基于交换机单端口、聚合口的ACL策略。2、支持基于源目IP地址、MAC地址的ACL策略。3、支持基于协议(例如:OSPF、UDP、ARP),支持自定义协议号ACL策略。4、支持基于时间的ACL策略;支持基于802.1p、IP及服务等级、DSCP的优先级设置。5、支持M-LAG技术(跨设备链路聚合),要求配对的设备有独立的控制平面,且能够通过独立图形化界面进行配置管理。6、支持防网关A
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