辽宁政法职业学院《数据挖掘A》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页辽宁政法职业学院《数据挖掘A》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出非线性的趋势，以下哪种方法可以更好地拟合这种关系？（）A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归2、数据分析中，数据挖掘技术可以发现数据中的隐藏模式和规律。以下关于数据挖掘的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘可以使用多种算法，如决策树、聚类、关联规则挖掘等B.数据挖掘的结果需要进行解释和评估，以确定其有效性和实用性C.数据挖掘只适用于大规模数据集，对于小数据集没有太大作用D.数据挖掘可以帮助企业做出更明智的决策，提高竞争力3、关于数据分析中的数据降维，假设数据集具有高维度，但其中可能存在冗余和无关的特征。为了减少计算复杂度并提高分析效率，以下哪种降维方法可能是有效的？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.线性判别分析（LDA），考虑类别信息C.局部线性嵌入（LLE），保留局部结构D.不进行降维，直接处理高维数据4、对于一个存在异常值的数据集合，以下哪种描述性统计量对异常值较为敏感？（）A.中位数B.众数C.均值D.四分位数5、对于数据分析中的分类问题，假设要预测一个邮件是否为垃圾邮件，基于邮件的内容、发件人、主题等特征。以下哪种分类算法在处理这种文本分类任务时可能效果较好？（）A.决策树，通过一系列规则进行分类B.支持向量机，寻找最优分类超平面C.朴素贝叶斯，基于概率进行分类D.不进行分类，将所有邮件视为正常邮件6、假设要分析不同产品类别的市场份额及其变化趋势，以下关于市场份额分析的描述，正确的是：（）A.只计算当前的市场份额，不考虑历史数据B.市场份额的变化趋势可以通过简单的差值计算得出C.考虑竞争对手的策略和市场动态对市场份额的影响，进行综合分析D.市场份额分析只适用于成熟的市场，对于新兴市场没有意义7、在探索性数据分析（EDA）中，以下关于数据探索方法的描述，正确的是：（）A.只查看数据的统计摘要，就能全面了解数据的特征B.绘制箱线图可以直观展示数据的分布和异常值情况C.相关性分析对于所有类型的数据都能得出明确的结论D.EDA只是初步步骤，对后续的深入分析没有帮助8、在进行数据分析时，有时候需要对多个数据集进行合并和连接。假设我们有两个数据集，分别包含客户的基本信息和购买记录，以下哪种连接方式可以根据共同的客户ID将两个数据集合并？（）A.内连接B.外连接C.左连接D.以上都是9、在对一个城市的空气质量数据进行分析，例如污染物浓度、气象条件、季节因素等，以制定环境政策和改善空气质量。以下哪种分析方法可能有助于找出主要的污染源和影响因素？（）A.方差分析B.因果分析C.判别分析D.以上都是10、在进行关联分析时，如果两个商品的支持度很高，但置信度很低，说明：（）A.这两个商品经常被同时购买，但这种关联不是很可靠B.这两个商品很少被同时购买，但一旦同时购买，关联很强C.这种关联是虚假的，没有实际意义D.无法得出明确的结论11、在进行数据分析时，如果需要对数据进行缺失值处理，同时考虑数据的分布特征，以下哪种方法较为合适？（）A.随机森林插补B.基于聚类的插补C.基于回归的插补D.以上都不是12、在数据分析中，选择合适的数据分析方法至关重要。关于描述性统计分析和推断性统计分析，以下叙述不正确的是（）A.描述性统计分析主要用于对数据的集中趋势、离散程度和分布形态进行描述和总结B.推断性统计分析则是基于样本数据对总体特征进行估计和假设检验C.描述性统计分析只能提供数据的基本信息，对于深入了解数据的内在规律和关系作用有限D.在实际应用中，通常先进行描述性统计分析，然后根据研究目的和数据特点选择是否进行推断性统计分析13、数据分析中的数据质量评估需要从多个方面衡量数据的优劣。假设要评估一个收集的市场调研数据的质量，包括准确性、完整性、一致性和时效性等方面。以下哪种数据质量评估指标在综合评估数据质量时更具全面性和客观性？（）A.数据质量得分B.数据质量矩阵C.数据质量报告D.以上方法效果相同14、在数据分析中，探索性数据分析（EDA）可以帮助我们初步了解数据的特征。假设你刚刚获得一个新的数据集，以下关于EDA的步骤，哪一项是最应该首先进行的？（）A.绘制数据的直方图和箱线图B.计算数据的基本统计量，如均值、中位数等C.检查数据的缺失值和异常值D.对数据进行聚类分析15、当分析一个在线教育平台的学生学习行为数据，比如学习时间、课程完成率、作业得分等，以评估教学质量和学生的学习效果。由于学生的个体差异较大，为了进行公平和准确的分析，以下哪种处理方式可能是必要的？（）A.对学生进行分组比较B.只关注优秀学生的数据C.忽略学习困难学生的数据D.不做任何特殊处理16、在数据库设计中，若要存储学生的课程成绩，以下哪种数据类型较为合适？（）A.整数型B.浮点型C.字符型D.日期型17、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们面对一个包含大量缺失值、错误数据和重复记录的数据集，以下关于数据清洗的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以通过删除包含过多缺失值的行或列来处理缺失数据，但这可能导致信息丢失B.对于错误数据，可以通过与其他可靠数据源进行对比或基于数据的逻辑关系进行修正C.重复记录可以直接保留，因为它们不会对数据分析结果产生太大影响D.运用数据填充技术，如使用均值、中位数或众数来填充缺失值，但需要谨慎选择填充方法18、在数据挖掘中，Apriori算法常用于挖掘频繁项集。以下关于Apriori算法的描述，正确的是？（）A.它是一种无监督学习算法B.它只能处理数值型数据C.它的计算复杂度较低D.它需要事先指定频繁项集的支持度阈值19、在数据分析过程中，数据清洗是一个关键步骤。以下关于数据清洗的目的，错误的是？（）A.去除数据中的噪声和异常值，提高数据的质量B.统一数据的格式和单位，便于后续的分析和处理C.增加数据的数量，提高数据分析的结果的可靠性D.修复数据中的缺失值，确保数据的完整性20、数据分析在交通领域的应用日益重要。以下关于数据分析在交通流量预测中的作用，不准确的是（）A.可以基于历史交通数据和实时监测数据，预测未来一段时间内的交通流量变化B.帮助交通管理部门优化信号灯设置，缓解交通拥堵C.数据分析能够为智能导航系统提供实时的路况信息，为驾驶员规划最优路线D.数据分析在交通流量预测中的作用有限，无法应对突发的交通事件和特殊情况二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在进行数据分析时，如何处理数据中的噪声？解释噪声的来源和对分析的影响，以及常用的去噪方法。2、（本题5分）阐述在数据分析中，如何处理缺失值，包括常见的处理方法及其优缺点，以及在实际应用中选择处理方法的考虑因素。3、（本题5分）异常检测在数据分析中具有重要意义，请阐述常见的异常检测算法，如基于统计的方法、基于距离的方法等的原理和应用场景。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线滑雪教学平台积累了学员滑雪水平提升数据、教学场地条件、安全事故情况等。加强滑雪教学的安全管理和教学效果。2、（本题5分）一家手机应用商店的工具类应用记录了下载和使用数据，包括应用功能、下载量、使用频率、用户评分等。探讨应用功能与下载量和使用频率的相关性。3、（本题5分）某手机制造商收集了产品的销售数据、用户反馈、故障报告等信息。探讨如何利用这些数据改进产品设计和质量控制，提高用户满意度。4、（本题5分）某医院保存了患者的病历信息、诊断结果、治疗方案等数据。分析疾病的发病规律和治疗效果，提升医疗服务质量和资源配置效率。5、（本题5分）某在线游戏平台记录了玩家的组队行为、游戏内社交关系、充值记录等。分析如何依据这些数据推出更具社交性的游戏玩法和促销活动。四、论述题（本