《视图与查询》课件

视图与查询数据可视化是理解和分析数据的关键工具。视图提供了一种简化的方式来查看数据，而查询则允许用户访问和操作数据。课程简介11.视图与查询概述本课程主要介绍数据库中视图和查询的概念、操作方法及其应用场景。22.理论与实践结合课程内容涵盖理论知识讲解和实际操作练习，帮助学生掌握数据库视图和查询的应用技能。33.案例分析通过案例分析，学生可以深入理解视图和查询在不同场景下的应用，并学习解决实际问题的方法。什么是视图虚拟表视图是基于基础表或其他视图创建的虚拟表，它并不存储实际数据。数据访问视图提供了一种安全且方便的方式来访问数据库中的数据，可以限制用户对某些数据的访问权限。数据简化视图可以简化复杂的查询，将复杂的查询逻辑封装到视图中，方便使用。数据安全视图可以帮助保护敏感数据，通过控制视图的定义，可以限制用户访问敏感信息。视图的优点简化数据访问通过视图，用户无需了解底层表的复杂结构，简化查询操作。增强数据安全性视图可以限制用户对数据的访问权限，保护敏感数据。提高代码可读性使用视图可以将复杂的查询封装成更易理解的命名。简化数据库维护视图可以将数据结构的修改隐藏起来，减少维护工作量。视图的分类基于表视图基于一个或多个表，从表中提取部分数据进行展示。可以简化复杂查询，提高代码可读性，减少重复代码。基于视图视图可以基于其他视图定义，从而实现多层视图结构，方便对数据进行不同层级的抽象和管理。创建视图1定义语法使用CREATEVIEW语句定义视图。2视图名称指定要创建的视图的名称。3查询语句指定视图查询数据的SQL语句。创建视图是一种定义虚拟表的方式，它基于现有的基础表。视图包含一个SQL查询，该查询描述了视图所包含的列和数据。查看视图1描述信息使用DESCRIBE命令查看视图定义可查看视图的列名、数据类型和创建语句2数据内容使用SELECT语句查询视图数据如同查询普通表一样，可使用各种查询条件和语法3系统视图数据库系统提供系统视图，用于查看数据库信息例如，查看表结构、用户权限等修改视图1ALTERVIEW修改视图定义2添加列新增视图中的列3删除列从视图中移除列4更改列类型调整视图中列的数据类型修改视图需要使用ALTERVIEW语句。此语句允许用户修改现有视图的定义，包括添加、删除或修改视图中的列。通过ALTERVIEW语句，可以灵活地调整视图结构，满足不断变化的需求。删除视图语法使用DROPVIEW语句删除视图。例如：DROPVIEW视图名；权限用户需要拥有DROP权限才能删除视图。如果没有，需要先获得权限。依赖如果其他对象依赖于该视图，删除视图可能会导致错误。建议先删除依赖对象。确认删除视图是不可逆操作。确认要删除的视图是正确的。视图的数据安全性数据隔离视图可以限制用户访问的数据，提高数据安全性。数据完整性视图可以确保用户只能看到符合特定条件的数据，防止意外修改或删除。数据隐私视图可以隐藏敏感数据，保护隐私。数据一致性视图可以确保用户访问的数据与基础表数据一致。物化视图11.物化视图是物理存在的它与普通视图不同，它是基于基表的数据实际存储在数据库中。22.提高查询速度因为它已经包含了预先计算好的数据，可以更快地响应查询。33.简化查询逻辑它可以简化复杂查询，并提高查询的可读性和可维护性。44.数据一致性它可以确保查询结果与基表数据一致，因为它是基表数据的副本。物化视图的优点提高查询效率预先计算结果，减少查询时间。适用于频繁查询。减少数据库压力减少对基础数据的直接访问，降低数据库负载。增强数据安全性通过控制对物化视图的访问权限，间接限制对基础数据的访问。简化数据分析提供预先汇总的数据，便于快速分析和数据挖掘。创建物化视图1创建语句使用CREATEMATERIALIZEDVIEW语句创建物化视图，指定视图名称、基于的查询语句以及其他选项。2存储数据数据库会将查询结果存储到一个单独的表中，该表用于物化视图。3刷新机制物化视图可以使用ONCOMMIT或ONDEMAND等刷新机制来更新数据，保证数据一致性。物化视图的刷新1手动刷新定期手动触发刷新操作。2基于时间刷新设置时间间隔自动刷新。3基于事件刷新特定事件触发自动刷新。物化视图的刷新是指将物化视图中的数据更新到最新状态。可以使用手动刷新、基于时间刷新或基于事件刷新等方式。撤销物化视图使用DROPMATERIALIZEDVIEW语句语法：DROPMATERIALIZEDVIEW视图名;示例DROPMATERIALIZEDVIEWsales_summary;确认撤销撤销物化视图后，相关数据将被删除。确保在撤销之前备份重要数据。什么是查询数据提取查询是指从数据库中检索特定数据的过程，类似于图书馆管理员根据关键词查找书籍。查询语言SQL（结构化查询语言）是常用的数据库查询语言，使用特定语法来表达查询请求。结果展示查询的结果通常以表格形式展示，包含满足条件的数据记录，便于用户分析和理解。基本查询语法SELECT语句SELECT语句用于从数据库表中检索数据。它指定要检索的列以及可选的条件。FROM语句FROM语句指定要检索数据的表。它指定了数据源。WHERE语句WHERE语句用于筛选数据。它指定要检索的记录的条件。ORDERBY语句ORDERBY语句用于对结果集进行排序。它指定排序列和排序顺序。多表查询1连接操作JOIN,UNION,INTERSECT,EXCEPT2数据关联不同表格之间共享数据3查询目标获取多张表格信息多表查询，即从多个表格中提取数据。通过连接操作实现表格之间数据关联，最终获取目标信息。操作包括JOIN、UNION、INTERSECT和EXCEPT。聚合函数计数COUNT(*)函数用于计算表中行的总数，包括NULL值。求和SUM()函数用于计算特定列中所有非NULL值的总和。平均值AVG()函数用于计算特定列中所有非NULL值的平均值。最大值MAX()函数用于返回特定列中的最大值。子查询1定义子查询嵌套在主查询中，作为条件或表达式的一部分。子查询的结果被用作主查询的条件。2用途用于查找满足特定条件的记录，例如查找所有销售额超过平均销售额的客户。3类型子查询可以是标量子查询、行子查询或列子查询，根据子查询返回的结果类型。连接查询连接查询定义连接查询用于从多个表中检索数据，并将结果合并成一个结果集。连接类型内部连接：返回两个表中匹配条件的行外部连接：返回一个表的所有行，即使在另一个表中没有匹配的行交叉连接：返回两个表所有行的笛卡尔积连接条件连接条件指定从哪些表中检索数据以及如何将它们关联起来。连接查询示例使用JOIN语句来连接多个表，并使用ON子句指定连接条件。排序与分组数据排序使用ORDERBY语句对查询结果按指定列进行排序。可以按升序或降序排列，支持多列排序。数据分组使用GROUPBY语句将查询结果按照特定列的值分组。可以对每个分组应用聚合函数，如SUM、AVG等。分组排序可以结合GROUPBY和ORDERBY语句，对分组后的数据进行排序，方便分析和展示。视图与查询的综合应用数据管理视图可以简化数据访问，提高查询效率，方便数据管理。数据安全视图可以隐藏敏感数据，提升数据安全。数据分析视图可以帮助用户提取特定数据进行分析，提高数据分析效率。应用程序开发视图可以作为应用程序数据访问的接口，提高应用程序开发效率。视图与查询的注意事项数据一致性视图基于基础表的数据，基础表数据变更会影响视图。确保数据一致性，及时更新视图或基础表。权限控制视图可用于限制用户对数据的访问权限，授予用户对视图的访问权限，而不是直接访问基础表。性能优化视图的查询性能可能不如直接查询基础表，需优化视图定义，避免复杂逻辑，提高查询效率。维护成本维护视图需要额外的成本，例如更新视图定义或处理数据变更带来的影响。视图与查询的应用场景1数据安全视图可用于隐藏敏感数据，只向用户展示必要的信息。2数据简化视图可以将复杂的数据表简化为更易于理解和使用的视图。3数据共享视图可以用于在不同的用户之间共享数据，而无需复制原始数据。4数据分析视图可以用于创建特定用途的数据集，例如用于报表或统计分析。视图与查询的常见问题性能问题视图可能会影响查询性能，尤其是在大型数据库中。这可能是由于视图的复杂性或底层数据表的规模造成的。数据一致性视图可能会导致数据不一致，因为它们是基于底层数据表的，并且不会反映底层数据的更改。安全性问题视图可能会被用于绕过数据库的安全策略，因为它们可以隐藏底层数据表中的敏感信息。维护问题视图的维护可能很复杂，尤其是在视图基于多个数据表时。维护问题可能会导致数据不一致或性能问题。视图与查询的最佳实践合理利用视图视图简化复杂查询，提高数据访问效率，增强数据安全性。优化查询性能使用索引、优化查询语句、减少数据传输量，提高查询速度。代码规范使用注释、命名规范、模块化设计，提高代码可读性和可维护性。安全措施控制访问权限、审计日志、数据加密，保证数据安全和完整性。课程总结知识回顾本课程