《大数据金融》 课件 第1章绪论

第一章

绪

论Introduction大数据金融CONTENTS01大数据概念的界定Definitionofbigdataconcept02大数据产业的关键节点Keynodesofbigdataindustry.03大数据带来的变革Changesbroughtbybigdata.04大数据在金融业中的应用现状Theapplicationstatusofbigdatainthefinancialindustry.大数据概念的界定Definitionofbigdataconcept第一节一、大数据的概念从狭义上讲，大数据主要是指处理海量数据的关键技术及其在各个领域中的应用，是指从各种组织形式和类型的数据中发掘有价值的信息的能力。从广义上讲，大数据包括大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等与大数据相关的领域。二、大数据的特征量级巨大获取及处理速度快数据多样性真实性三、大数据与传统数据的区别使用方式存储方式产生方式传统数据是根据研究目的进行采集的，采集的数据具有重要性。大数据的规模远远大于传统数据的规模。传统数据是基于样本思维进行采集的，其分析方法主要是基于概率论理论和抽样理论。区别四、大数据的内涵数据类型方面：大数据涵盖各类数据的数据集，如社交平台运营中产生的数据、金融交易过程中生成的数据。技术方法方面：大数据处理技术体现在存储、挖掘、分析三大方面。分析应用方面：借助一定的技术手段对数据集合进行分析，从中提取有价值的信息。五、大数据的价值大数据的价值01销售机会增多02客户服务改善06商业模式创新05运营效率提升03客户流失预警04金融产品创新07风险管控加强大数据产业的关键节点Keynodesofbigdataindustry.第二节大数据产业的关键节点数据挖掘和存储对应云技术的运用和升级数据的整理和分析对应算法与AI的运用和升级大数据技术的运用场景对应政府、企业的开放大数据算法及人工智能的迭代升级提升了数据分析能力。云计算的迅速发展推动了大数据产业的发展。政府拥有最丰富和最优质的大数据资源。企业的经营中也会产生大量数据。大数据带来的变革KChangesbroughtbybigdata.第三节一、大数据与社会变革社会变革是科技创新的产物，大数据已经改变了我们传统的认识和对待事物的方式，无论在医疗、商业、金融，还是教育、气象、军事等领域，大数据对于现代社会基因的改变是全方位的。数据安全意识提升的背后是人们对数据公开化及其风险的担忧。数据安全随着数据信息的迅速膨胀和大数据应用的逐步落地，能够独立完成从原始资料采集、加工、分析到落地应用的完整程序的企业会越来越少。数据分析的简化与外包政府的数据涵盖金融、医疗、能源、食品、交通、治安、环境等多个方面，且所有这些数据都是相对集中且十分关键的，政府数据的开放将是产业创新的催化剂。政府的数据态度未来将进入多屏时代多屏时代大部分大数据应用的落地点都与特定行业相关，金融、医疗、电商、零售、医疗、教育等。数据行业化二、大数据与思维变革世间万物都变得可量化全样本时代再度来临相关性可能比因果性更重要大数据预测讲求时效三、大数据引发金融业变革大数据应用背景下金融业的发展机遇大数据推动金融机构的战略转型大数据技术能够降低金融机构的管理和运营成本大数据技术有助于降低信息不对称性，增强风险控制能力大数据应用背景下金融业面临的挑战大数据技术应用可能导致金融业竞争版图的重构大数据的基础设施和安全管理亟待加强大数据的技术选择存在决策风险大数据在金融业中的应用现状Theapplicationstatusofbigdatainthefinancialindustry.第四节一、传统金融业大数据应用（一）银行业大数据应用（二）证券业大数据应用（三）保险业大数据应用（四）信托业大数据应用（五）融资租赁业大数据应用（六）融资租赁业大数据应用二、基于互联网的机构与产品大数据技术在征信领域的应用使得非金融行业的信用数据也能够运用于金融征信体系的建设大数据征信大数据在众筹领域的应用在于能够降低运营成本。众筹利用大数据对市场主体情绪进行刻画和量化，为目前市场上的指数投资带来了全新的视角和参考体系。大数据指数思考题1.大数据与传统数据有何不同，其独特性体现在哪些方面？2.在大数据产业中，开放数据和数据