江西青年职业学院《R数据处理基础》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《R数据处理基础》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于R语言中的数据框合并（DataFrameMerging），以下哪种描述是正确的？（）A.只能使用merge()函数进行数据框的合并，没有其他方法。B.合并数据框时，只能基于共同的列进行连接，不能指定其他连接条件。C.可以进行内连接、外连接（左连接、右连接、全外连接）等多种方式的合并操作。D.合并后的数据框的列名会自动合并，不需要手动处理重复的列名2、在R语言的数据读取操作中，如果要从一个CSV文件中读取数据，并指定某些列的数据类型，应该使用以下哪个函数和参数？（）A.

read.csv()

函数结合

colClasses

参数B.

load()

函数并设置数据类型C.

import()

函数和相应的类型指定选项D.

data.table::fread()

函数的

type

参数3、在R语言的向量创建（VectorCreation）中，以下哪个观点是正确的？（）A.c()函数只能用于创建包含相同数据类型元素的向量。B.seq()函数只能生成等间隔的整数序列。C.rep()函数用于复制元素来创建向量，但不能指定复制的次数。D.可以使用多种函数和操作来创建不同类型和内容的向量4、在R语言的模型评估指标（ModelEvaluationMetrics）中，以下哪个说法是恰当的？（）A.对于分类问题，只能使用准确率（Accuracy）作为评估指标，不能使用其他指标。B.在回归问题中，均方误差（MeanSquaredError）是唯一可用的评估指标。C.可以根据具体问题选择合适的评估指标，如混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等。D.评估指标的值越大，表示模型的性能越好，无需考虑具体指标的含义5、在R语言的函数应用（FunctionApplication）中，以下哪个说法是恰当的？（）A.apply()系列函数只能用于矩阵和数据框，不能用于向量。B.lapply()函数返回的结果总是一个列表。C.sapply()函数和lapply()函数的功能完全相同，只是返回结果的形式不同。D.vapply()函数比sapply()函数更灵活，没有任何限制6、对于R语言中的数据清洗（DataCleaning），以下表述准确的是：（）A.数据清洗只包括删除重复数据和处理缺失值，不涉及其他操作B.可以使用多种函数和方法来处理异常值、纠正数据格式、标准化数据等，以提高数据质量C.数据清洗是一个简单的过程，不需要花费太多时间和精力D.数据清洗对数据分析的结果影响不大，可以忽略7、在R语言中进行数据导出（DataExport）操作时，以下说法不正确的是：（）A.可以使用write.csv()函数将数据框导出为CSV格式文件，使用save()函数保存R对象到RData文件B.在导出数据时，可以指定分隔符、列名是否包含等参数，以满足不同的导出需求C.导出的数据文件可以在其他数据分析软件中直接打开和使用D.数据导出操作只能将数据保存为文本格式，不能保存为二进制格式8、R语言中的逻辑向量在条件判断和数据筛选中经常使用。以下关于逻辑向量的描述中，错误的是（）A.逻辑向量由TRUE和FALSE组成，可以通过比较运算生成B.可以使用逻辑向量来索引数据，提取满足条件的元素C.逻辑向量中的元素只能是TRUE和FALSE，不能是其他值D.对逻辑向量进行运算时，TRUE被视为1，FALSE被视为09、关于R语言中的随机数生成（RandomNumberGeneration），以下表述不准确的是：（）A.可以使用runif()函数生成均匀分布的随机数，使用rnorm()函数生成正态分布的随机数B.可以通过设置随机数种子来保证每次运行代码时生成的随机数序列相同，便于结果的重现C.生成的随机数是完全随机的，没有任何规律可循，也无法进行预测D.随机数生成函数可以接受参数来指定生成的随机数的数量、范围等10、在R语言中使用数据筛选（DataFiltering）时，以下说法不正确的是：（）A.可以使用逻辑条件来筛选数据框中的行，例如根据某个列的值大于、小于或等于特定值进行筛选B.可以结合多个逻辑条件使用逻辑运算符（如&表示与，|表示或）来构建更复杂的筛选条件C.筛选后的数据框会自动保留原始的行索引，不会重新编号D.数据筛选只能基于数值型列进行，不能基于字符型或逻辑型列11、在R语言的随机抽样中，要从一个给定的向量中随机抽取固定数量的元素，且每个元素被抽取的概率相等，应该使用以下哪个函数？（）A.

sample()

函数B.

random_sample()

函数C.

draw()

函数D.

select()

函数12、关于R语言中的正则表达式（RegularExpressions）应用，以下哪种描述是不正确的？（）A.可以使用

grep()

函数在字符向量中搜索匹配正则表达式的元素，并返回其索引B.

regexpr()

函数可以返回正则表达式在字符串中的首次匹配位置C.通过

sub()

函数和

gsub()

函数可以分别进行字符串的单次替换和全局替换操作D.R语言中的正则表达式功能有限，只能进行简单的模式匹配，无法处理复杂的规则13、对于R语言中的数据分箱（DataBinning），以下表述准确的是：（）A.数据分箱只能将数据等分为固定数量的区间，不能自定义区间边界B.可以使用cut函数根据指定的区间边界或数量对数据进行分箱，并且可以为每个区间指定标签C.数据分箱会导致数据的精度降低，应谨慎使用D.数据分箱在数据分析中没有实际作用，不建议使用14、在R语言的因子（Factor）数据类型中，以下说法不正确的是：（）A.因子用于表示分类数据，可以指定不同的水平（Levels）B.可以对因子进行排序和重新编码C.因子在统计分析中常用于分组和比较不同组之间的差异D.因子的水平数量是固定的，创建后不能添加或删除新的水平15、关于R语言中的数据清洗（DataCleaning），以下哪种观点是准确的？（）A.数据清洗是一个简单的过程，只需要删除缺失值就可以完成。B.可以使用函数来处理重复的数据行，并且可以选择保留或删除重复行。C.在处理异常值时，只能手动识别和处理，不能使用函数自动检测和处理。D.数据清洗不会对原始数据造成任何影响，所有的操作都是在副本上进行16、关于R语言中的数据清洗（DataCleaning）操作，以下说法错误的是：（）A.可以处理缺失值，如使用均值、中位数或特定值来填充缺失的部分B.可以对异常值进行检测和处理，如删除或修正异常值C.可以将字符型数据转换为数值型数据，或者进行数据的标准化和归一化D.数据清洗是一次性的操作，在数据分析的过程中不需要重复进行17、对于R语言中的并行计算（ParallelComputing），以下描述哪个是不正确的？（）A.可以使用

parallel

包或其他相关包来实现并行计算，提高计算效率B.并行计算适用于可以分解为独立子任务的大规模计算任务C.在并行计算中，需要注意数据的共享和同步问题，以避免错误的结果D.R语言本身不支持并行计算，必须依赖外部的扩展和库18、对于R语言中的数据排序，例如按照某一列的值对数据框进行升序或降序排列，以下哪种方法是正确的？（）A.使用

sort

函数，并指定列名和排序顺序B.利用

order

函数获取排序后的索引，然后根据索引重新排列数据C.数据排序在R语言中无法实现，需要手动调整数据D.以上方法都不正确，需要使用特定的包来进行排序19、有关R语言中的数据压缩（DataCompression），以下描述准确的是：（）A.R语言不支持对数据进行压缩，无法节省存储空间B.可以使用特定的包和函数对数据进行压缩，如使用RDS格式保存数据来实现一定程度的压缩C.数据压缩会导致数据丢失或损坏，影响数据分析结果D.数据压缩在R语言中的应用非常复杂，不适合普通用户使用20、在R语言的绘图参数设置中，以下关于par()函数的描述，不正确的是：（）A.par()函数可以用于设置图形的各种参数，如图形大小、边距、颜色等B.设置的绘图参数在当前会话中一直有效，直到再次调用par()函数进行修改C.par()函数的参数众多，需要仔细查阅文档来了解每个参数的含义和用法D.绘图参数的设置只影响当前正在绘制的图形，对后续绘制的图形没有影响21、在R语言中进行时间序列分析时，需要对时间序列数据进行处理和建模。当数据存在季节性和趋势性时，以下哪种方法能够有效地进行分解和分析？（）A.使用

decompose()

函数进行分解，然后分别分析季节性和趋势性成分B.直接对原始数据进行建模，不考虑季节性和趋势性C.在R语言中无法对具有季节性和趋势性的数据进行分解和分析D.手动计算季节性和趋势性成分，不使用内置函数22、R语言中的数据可视化不仅仅局限于基本的绘图函数，还包括一些高级的绘图系统。以下关于高级绘图系统的描述中，不正确的是（）A.lattice绘图系统提供了一种基于网格的绘图方式，可以方便地绘制多面板图形B.plotly绘图系统可以创建交互式的图形，允许用户通过鼠标操作进行数据探索C.shiny是一个用于构建交互式Web应用程序的R包，其中也包含了丰富的绘图功能D.高级绘图系统完全替代了基本绘图函数，在任何情况下都应该使用高级绘图系统23、当使用R语言绘制折线图时，要设置线条的颜色、宽度和标记样式，以下哪个函数和参数是正确的？（）A.在

plot

函数中直接指定

col

、

lwd

和

pch

参数B.使用

lines

函数，并通过额外的参数设置线条属性C.先绘制图形，然后使用

edit

函数修改线条属性D.无法在绘制时设置线条属性，只能在绘制后通过图形编辑工具修改24、在R语言的编程中，关于环境（Environment）的概念，以下哪种描述是准确的？（）A.环境是用于存储和管理变量、函数等对象的空间，每个函数都有自己独立的环境B.全局环境是唯一的，所有的变量和函数都首先在全局环境中查找C.在函数内部创建的变量只在函数内部的环境中可见，函数执行结束后这些变量会被自动删除D.环境之间可以相互访问和修改对方的对象，没有任何限制25、有关R语言中的数据可视化布局（DataVisualizationLayout），以下哪种说法是合理的？（）A.ggplot2中的图形布局只能是默认的，不能进行自定义调整。B.在绘制多个图形时，不能将它们组合在一个页面上进行展示。C.可以使用gridExtra包来实现更复杂的图形布局，如将多个图形排列在不同的网格中。D.图形布局对数据可视化的效果没有影响，只影响图形的排列方式26、对于R语言中的数据标准化和归一化（DataStandardizationandNormalization），以下哪种描述是准确的？（）A.数据标准化和归一化的目的只是为了改变数据的数值范围，对数据的分布没有影响。B.可以使用函数将数据进行标准化，使得数据的均值为0，标准差为1。C.归一化只能将数据映射到0到1的区间，不能使用其他区间。D.数据标准化和归一化对后续的数据分析和建模没有任何帮助27、在R语言中进行因子（Factor）操作时，以下关于因子水平（FactorLevels）的描述，哪一项是错误的？（）A.因子的水平可以通过

levels()

函数进行查看和修改B.可以使用

factor()

函数将一个字符型向量转换为因子，并指定水平的顺序C.对因子进行排序时，是按照因子水平的字母顺序进行排序的，无法自定义排序规则D.因子在数据分析中常用于表示分类变量，可以提高数据分析的效率和准确性28、关于R语言中的数据抽样（DataSampling），以下表述错误的是：（）A.可以使用sample()函数从数据集中随机抽取样本，用于创建训练集、测试集或进行随机抽样分析B.可以指定抽样的数量、是否放回抽样等参数，以满足不同的抽样需求C.抽样结果是完全随机的，每次运行代码得到的抽样结果都相同D.数据抽样在数据分析和机器学习中常用于减少数据量、提高计算效率或进行模型评估29、对于R语言中的数据类型转换函数（DataTypeConversionFunctions），以下哪个选项是正确的？（）A.as.numeric()函数可以将任何数据类型转换为数值型，但可能会导致数据丢失。B.as.character()函数可以将数值型数据转换为字符型，但不能将逻辑型数据转换为字符型。C.as.logical()函数只能将0和1转换为逻辑值FALSE和TRUE，其他数值会导致错误。D.as.factor()函数可以将字符型向量转换为因子，但不能处理数值型向量30、在R语言的统计分析中，要比较两组独立样本的均值是否有显著差异，假设数据服从正态分布，以下哪种检验方法是恰当的？（）A.卡方检验B.方差分析C.t检验D.秩和检验二、论述题（本大题共5个小题，