DB37T 3432-2018 农业大数据 数据处理基本要求_第1页
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DB37Agriculturalbigdata—Basicrequirementsfordataprocessi山东省质量技术监督局发布I 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 4 51农业大数据数据处理基本要求本标准适用于山东省农业领域大数据的处理、分凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单DB37/T3431—2018农业大数据4术语和定义5概述b)数据传输：对采集的数据按约定方式进行安全传输；c)数据预处理：按照预处理操作流程将数据处理为易于存储和分析的规范格式；d)数据存储：对数据进行存储和管理，实现对各种数据的有效组织；e)数据分析：对存储数据计算和分析，获取有价值信息和知识；f)可视化展现：将数据分析结果以直观方式显示给用户，并与用户实现交互。2b)应依据数据采集需求确定数据采集范围、选取数据采集方式、约定数据采集周期；e)应从数据完整性、准确性、一致性等方面控制数据采集质量。b)应明确数据传输周期，按照约定频次传输数据；c)应满足数据完整性、准确性等可靠性传输要求；a)应制定数据清洗规则，对缺失数据、格式错误数据、逻辑错误数据等脏数据进行清洗；b)应将不同来源、格式等数据进行集成；c)应在数据完整性基础上将数据集归约表示；d)应将数据格式转换成适用于数据存储和分析的形式；9数据存储a)对象存储、过程数据存储、结构数据存储等不同类型的数据存储应满足相对应的存储要求；b)应满足大数据存储技术的高可靠、高可用、可扩展以及高性能等要求；d)应满足数据一致性、完整性和可用性等存储质量要求；3a)应根据需求对敏感、涉密数据进行脱敏脱密操作；f)应满足展现内容的清晰、直观、形象等要求。412农业农村电子商务、休闲农业、民宿旅游、农产品期货交易，以及农3农业行业统计监测、预警防控、指挥调度、农产品质量安全追溯、农4512

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