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文档简介
合肥工业大学智能科学与技术专业人才培养方案(080907T)一、培养目标和毕业要求面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求,培养有人工智能领域的复杂工程问题分析和解决能力,培养人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面的专业研究与技术人才,掌握跨学科的自然科学基础知识,具备良好外语运用能力,具有扎实的计算机科学基础和人工智能专业基础,具有丰富的实践、动手能力,能自主发现问题、解决问题,发扬个人的自主能动性,在人工智能科学研究创新能力、应用创新能力和交叉领域融合创新能力方面具有特色,满足国家、军队、社会智能化建设和(LG1和团队工作环境,承担计算机科学与技术、智能科学与技术以及其他相关计算机学科领域(LG2团队工作环境,承担人工智能方向应用中设计构建模型、算法分析、系统实现、管理维护(LG3有良好的职业素养和较强的社会服务意识,能在一个设计、研发或科研团队中担任组织管(LG4身学习途径拓展知识的能力,能够初步适应其他领域的工作,进一步适应智能科学与技术(GR11能够理解与掌握数学、物理等自然科学的基础知识和计算机科学与技术基础学科2能够理解与掌握智能科学与技术的理论知识和基本方法,理解相关的基本工程知3能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计(论文)等中,应用数学等(GR21能够应用数学等自然科学、计算机科学与技术、智能科学与技术的基本理论与方2具有运用多种文献检索方式查找所需参考文献的能力,同时具有相关文献综述与3能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计(论文)等中,应用数学等自然科学、计算机科学与技术、智能科学与技术的方法对相关复杂工程问题进行分析、表(GR3)设计/开发解决方案:能够设计针对智能科学与技术中的复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的计算机软硬件系统、科学计算算法、人工智能模型,并能够在1掌握智能科学与技术应用工程问题的基本设计原理与方法,能够针对相关复杂工2能够从设计方法学上理解与掌握智能科学与技术及其应用的相关复杂工程问题的3能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计(论文)等中,树立综合考(GR41理解与掌握计算机科学与技术的基本理论和智能科学与技术的核心知识,并从科2能够针对复杂计算机工程问题运用相关的理论和方法建立定性或定量模型,进行分析与比较;能够掌握原始数据收集与处理方法、参数分析方法、实验结果检验方法与综3能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计(论文)等中,通过一定数(GR5术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂人工智能工程问题的预测与模拟,1能够熟练运用计算机科学与技术专业中的程序设计方法、环境与工具,包括软件开发集成环境、实验数据分析工具、模拟与仿真工具等;能够熟练掌握计算机系统的应用环境与开发工具等,包括数据库系统环境与工具、操作系统与编译系统、计算机网络环境与互联网平台、计算机系统部件模拟与评价等;具有一定的计算思维能力和程序设计与实2(GR6机工程实践和复杂的人工智能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影1理解社会、安全、伦理、法律等方面的基本知识,并理解其与人工智能的相互影响。2在解决人工智能工程问题的过程中,能够从伦理与法律、人文与社会等方面进行(GR71具有环境与可持续发展的基本知识与意识,能够理解智能科学与技术及人工智能2能够针对具体人工智能工程问题的解决方案对环境与可持续发展影响进行分析与评价。(GR81理解与当前社会发展状况相关的人文与社会科学基本知识,在实际问题解决方案2理解复杂工程问题的实践活动有可能涉及人文与社会环境、职业道德和规范,能(GR9角色。1理解尊重个人权利与利益的重要性,理解个人、团队、社会的关系,理解个人和2参加一定的跨院系、跨专业的社团组织或竞赛等科技活动,或参加一定的工程(GR10)沟通:能够就复杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视10.110.2进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达观点,准确回应提问等。(GR11)项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。11.111.2(GR12)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。12.112.2智能科学与技术专业实践教学体系主要包括实验课程、课程设计、实习、毕业设计于2于8练于4式实践活动,到各类工程单位实习或工作,取得工程经验,基本了解本行业状况。学生毕PA1能够应用数学等自然科学、计算机科学与技术的方法、智能科学与技术的专业知识对复杂的工程问题进行分析、表述、推理与验证等,具有严肃认真的科学作风、抽象思2能够熟练运用程序设计方法、环境与工具,具有良好的实验技能、实验习惯、分3具有专业方面的外语文献阅读与检索能力、交流与写作能力,具有国际视野,能4能够理解自主学习和终身学习的重要性与必要性,掌握一定的自主学习和终身学PA2力。具有将软件基础知识与科学方法用于系统研究与开发的初步能力。具有科学计算、数据科学、人工智能、辅助设计等领域的应用开发的初步能力。具有计算机软件系统设计与开发的能力。具有计算机网络的设计和管理能力。具有解决复杂计算机工程问题的数据获取与处理能力。对复杂计算机系统具有认知能力和实践能力,具有良好的工程意识、效益1能够设计针对复杂计算机工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元2能够针对复杂计算机工程问题运用相关的理论和方法建立定性或定量模型,进行分析与比较;能够掌握原始数据收集与处理方法、参数分析方法、实验结果检验方法与综2.3能够熟练掌握计算机系统的应用环境与开发工具等,包括数据库系统环境与工具、操作系统与编译系统、计算机网络环境与互联网平台、计算机系统部件模拟与评价等;具PA1在设计针对复杂计算机工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或开发流程过程中,综合考虑人文与社会、健康与安全、伦理与法律以及环境与2能够通过一定数量的设计实验、仿真实验、研究性专题或项目等,研究与开发复3能够选择与运用适当的方法、环境与工具,针对复杂工程问题的解决方案,进行45具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作6PA1在对计算机新产品、新工艺和新技术进行研究、开发和设计过程中,能够体现出2二、培养人才的适应范围与专业特色1.2.3.在科学计算、工业控制、数据科学、信息管理、人工智能、辅助设计、通讯和管4.5.智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业。本专业以计算机科学与技术为主干学科。与传统的计算机科学与技术不同,智能科学与技术的工程性和实践性很强,需要更广泛的数学、计算与程序基础。智能科学与技术融合了电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术,是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融合的综合学科。本专业在已有的发展较成熟的计算机科学与技术基础上,开展了人工智能数学基础、脑认知科学基础、智能机器人系统、情感计算、自然语言理解等特色课程,加强培养学生的科学研究能力与工程三、专业培养标准为4在611.11.2具有相关的数学、自然科学知识以及一定的经济管理知识;具有计算机科学与技术1.3掌握扎实的智能科学与技术专业的核心知识,熟悉学科的知识组织结构、学科形态22.1掌握计算机科学的基本思维方法和研究方法,具有严谨的科学素养,并具备将基2.2具有系统级的认知能力和实践能力,具有良好的工程意识、效益意识和解决工程2.3具有工业装备与机器人控制核心技术理解、开发和应用的能力;具有网络工程和33.1具有适应社会发展能力以及终身学习能力,熟练掌握通过图书馆、搜索引擎等信3.2具有优良的创新意识,具备对信息类新产品、新工艺和新技术进行研究、开发和3.3了解计算机专业相关的职业和行业的法律、法规,熟悉环境保护和可持续发展等3.4具有良好的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作3.53.6四、主干学科和相关课程主干课程:人工智能专业导论、人工智能数学基础、人工智能原理、机器学习基础、计算机组成原理、多媒体信息处理基础、数字逻辑、计算机网络、操作系统、数据库系统、76时4.5(32学时2学8时340时5算2时2(36时2(36学时2、36学时26学时2。共560学时580学时4.5(40学时2.5(60学时552学时3络48学时336时2483(32学时244学时5。共1学分,(2时2Java(36学时2n36学时26学时216课时1、32学时232时28学时336时26学时2(32学时2、(2时22时22时2(32时236学时2、2时22时2、36学时26学时2(36学时22学时2、32时26时2开发36学时232学时2、32时238时240时2(36学时2(36学时2学分)。五、课程地图出12持2表1。GR1GR2GR3GR4GR1GR2GR3GR4GR5GR6GR7GR8GR9GR10GR11GR12工程问题设计研究使用工程环境职业个人沟通项目终身理论课程知识分析/开发决案现代与社和可规范和团管理学习工具会持续发展队√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√学A√√√√√√理C√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√GR1GR2GR3GR4GR5GR6GR7GR8GR9GR10GR11GR12工程问题设计研究使用工程环境职业个人沟通项目终身理论课程
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