华东理工大学《大数据应用综合实验》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据应用综合实验》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据时代，数据隐私保护面临诸多挑战。假设一个公司需要对员工的个人数据进行分析，同时又要保护员工的隐私。以下哪种技术可以在不泄露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.同态加密B.哈希函数C.数字签名D.数据脱敏2、在大数据分析项目中，数据可视化可以帮助用户更好地理解数据。如果要展示数据随时间的变化趋势，以下哪种可视化方式最直观？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图3、在大数据处理中，常常需要对海量数据进行快速的排序和检索。假设有一个包含数亿条用户交易记录的数据集，每条记录包含交易时间、交易金额、交易地点等信息。现在需要快速找出在特定时间段内交易金额最高的前100笔交易。以下哪种技术或算法最适合解决这个问题？（）A.冒泡排序算法B.快速排序算法C.基于Hadoop生态系统的MapReduce编程模型D.二叉搜索树4、大数据安全风险有很多种，以下关于大数据安全风险的描述中，错误的是（）。A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中，不存在于数据处理过程中D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对5、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。以下关于自主访问控制和强制访问控制的描述，哪一项是不准确的？（）A.自主访问控制由数据所有者决定访问权限，强制访问控制由系统管理员统一设定B.强制访问控制的安全性通常高于自主访问控制C.自主访问控制灵活性高，强制访问控制管理成本低D.强制访问控制适用于对安全性要求极高的场景，自主访问控制适用于一般场景6、在大数据存储中，NoSQL数据库具有一些独特的优势。以下关于NoSQL数据库的描述，哪一个是不准确的？（）A.NoSQL数据库通常具有良好的扩展性，能够轻松应对数据量的增长B.NoSQL数据库支持复杂的关系查询，性能优于传统关系型数据库C.NoSQL数据库的数据模型灵活多样，适用于不同类型的数据存储需求D.NoSQL数据库在处理大规模非结构化和半结构化数据时表现出色7、在进行大数据可视化时，需要选择合适的图表类型来有效地呈现数据。假设有一个数据集，展示了不同地区在一年中每个月的销售额变化情况。以下哪种可视化方式最适合？（）A.饼图，用于展示各地区销售额的占比B.折线图，清晰呈现销售额随时间的变化趋势C.柱状图，对比不同地区在每个月的销售额D.散点图，分析销售额与其他因素的关系8、在利用大数据进行市场预测时，以下哪种方法可以考虑多个因素之间的相互关系？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.逻辑回归D.时间序列分析9、大数据在教育领域有广泛的应用，以下关于大数据在教育领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于学生学习行为分析和个性化教学，提高教学质量和效果B.大数据可以用于教育资源管理和优化，提高教育资源的利用效率和公平性C.大数据可以用于教育评估和决策支持，提高教育管理的科学性和有效性D.大数据在教育领域的应用只局限于学校教育，不能应用于在线教育和终身教育10、某电商平台拥有庞大的用户行为数据，包括浏览记录、购买记录、评价记录等。为了更好地了解用户的兴趣和行为模式，从而进行精准的商品推荐，需要对这些数据进行深入的分析。在这个过程中，以下哪项技术不是必需的？（）A.数据清洗和预处理B.关联规则挖掘C.分布式文件系统D.传统的关系型数据库管理系统11、大数据中的预测分析可以帮助企业做出前瞻性的决策。以下关于预测分析方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.时间序列分析基于历史数据的模式来预测未来的值B.回归分析用于建立自变量和因变量之间的线性或非线性关系C.神经网络在处理复杂的非线性关系时表现出色，但解释性较差D.预测分析的结果总是准确无误的，可以完全依赖其进行决策12、在大数据处理中，常常需要对数据进行分区。假设有一个大规模的数据集，需要按照某个字段的值进行分区存储，以便提高查询效率。以下哪种分区方式在处理这种数据时可能效果较好？（）A.哈希分区B.范围分区C.列表分区D.Alloftheabove（以上皆是）13、在处理大规模数据时，分布式计算框架发挥着重要作用。以下关于Hadoop生态系统中的MapReduce框架和Spark框架的比较，哪一项是错误的？（）A.MapReduce处理数据的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更适合进行迭代计算C.MapReduce的容错性比Spark更强D.Spark能够在内存中缓存数据，而MapReduce通常需要频繁读写磁盘14、大数据在能源管理方面有诸多应用。以下关于大数据在能源管理中的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析能源消耗数据优化能源分配和调度B.有助于预测能源需求，提高能源供应的稳定性C.大数据在能源管理中的应用主要集中在传统能源领域，对新能源的作用有限D.能够监测能源设备的运行状态，提前发现故障隐患15、在大数据时代，数据驱动决策成为一种趋势，以下关于数据驱动决策的描述中，错误的是（）。A.数据驱动决策可以提高决策的准确性和科学性B.数据驱动决策需要建立完善的数据采集和分析体系C.数据驱动决策只适用于企业管理，不适用于政府决策和社会治理D.数据驱动决策需要培养数据分析师和数据科学家等专业人才二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）列举大数据在交通规划中的具体应用。2、（本题5分）说明大数据在客户关系管理中的作用。3、（本题5分）解释大数据如何支持远程医疗服务。4、（本题5分）简述大数据在游戏用户体验优化中的方法。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Java实现一个程序，处理一个包含酒店餐饮消费数据的大型数据集。找出消费金额最高的5桌客人，并计算他们的平均消费金额。2、（本题5分）利用Python语言和Neo4j图数据库，构建一个知识图谱分析程序。对学术文献之间的引用关系进行分析，找出核心研究领域和重要的学术成果。3、（本题5分）用Python编写一个程序，使用Hadoop生态系统中的SparkSQL对大规模的电商用户行为数据进行分析，找出最受用户欢迎的商品品牌。4、（本题5分）基于HBase，设计并实现一个存储和查询海量地理位置数据（如经纬度、地址）的系统，支持附近地点的查询功能。5、（本题5分）使用SparkSQL，对一个包含销售订单数据的数据集进行分析，找出销售额最高的月份和地区，并计算每个地区的销售增长率。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）研究某在