全国电子工业版初中信息技术第六册第2单元2.2活动2《让计算机学习手写数字》说课稿

全国电子工业版初中信息技术第六册第2单元2.2活动2《让计算机学习手写数字》说课稿主备人备课成员设计思路本节课以全国电子工业版初中信息技术第六册第2单元2.2活动2《让计算机学习手写数字》为主题，旨在通过引导学生利用计算机编程技术，实现计算机对手写数字的识别。设计思路如下：

1.以学生已有的知识基础为出发点，回顾上节课所学的计算机编程基础知识，为后续学习打下基础。

2.通过引入手写数字识别的实际应用场景，激发学生的兴趣和好奇心，引导学生主动探索计算机如何实现这一功能。

3.采用任务驱动法，让学生分组合作，利用Python编程语言，编写简单的计算机程序，实现手写数字的识别。

4.在学生编程过程中，提供适当的指导和帮助，让学生在实践中掌握编程技巧和方法。

5.通过课堂讨论和作品展示，让学生分享自己的学习成果，提升学生的自信心和团队协作能力。

6.总结本节课所学内容，布置课后作业，巩固所学知识，为下一节课的学习打下基础。核心素养目标1.信息意识：培养学生主动获取、处理和应用信息的能力，通过编程实践，提高学生对信息技术在生活中的应用意识。

2.计算思维：训练学生运用逻辑推理、抽象概括等计算思维方法，解决实际问题，提升编程解决问题的能力。

3.创新实践：激发学生的创新意识，培养学生运用所学知识进行实际操作和创新实践的能力，鼓励学生在编程过程中尝试新思路。

4.信息伦理：引导学生树立正确的信息伦理观念，尊重知识产权，遵循编程规范，培养良好的信息道德。教学难点与重点1.教学重点

-手写数字识别的基本概念：重点讲解手写数字识别的定义、应用场景及其在人工智能领域的重要性。

-Python编程基础：强调Python编程语言的基本语法，如变量定义、数据类型、循环和条件语句等，这些是编写识别程序的基础。

-简单图像处理技术：介绍如何使用Python中的图像处理库，如PIL库，对图像进行基本的操作，例如灰度化、二值化等，这些都是实现手写数字识别的关键步骤。

2.教学难点

-编程思维的培养：学生可能不习惯使用逻辑思维来解决问题，难点在于如何引导学生从具体问题抽象出编程模型，例如，如何将手写数字的识别过程转化为计算机程序。

-图像处理算法的理解：理解图像处理中的算法，如边缘检测、特征提取等，是编写有效识别程序的关键。例如，如何通过算法提取出手写数字的特征，并将其与已知的数字模式匹配，这是学生可能难以理解的部分。

-异常情况的调试：编程过程中，学生可能会遇到各种异常情况，如程序运行错误、识别结果不准确等。难点在于如何教会学生进行有效的调试，例如，通过打印日志、逐步检查代码等方式，找到并解决程序中的问题。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：通过详细讲解手写数字识别的理论基础和Python编程的基本语法，为学生提供必要的基础知识。

2.实验法：通过引导学生动手编写程序，实时展示程序运行结果，让学生在实践中学习和掌握编程技能。

3.讨论法：在学生遇到问题时，组织小组讨论，鼓励学生相互交流想法，共同解决问题，培养学生的合作能力和批判性思维。

教学手段：

1.多媒体设备：使用投影仪和电子白板展示PPT和代码示例，增强视觉效果，帮助学生更好地理解教学内容。

2.教学软件：利用编程环境（如PyCharm或IDLE）进行实时编程演示和代码调试，提高教学互动性和效率。

3.网络资源：引导学生访问在线编程平台和教学视频，扩展学习资源，支持学生的自主学习和探究。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

开场以一个简单的手写数字识别的小游戏引起学生的兴趣，让学生尝试识别几个手写数字，并讨论计算机是如何做到这一点的。随后，介绍本节课的主题，让学生对接下来的学习内容产生期待。

2.讲授新知（20分钟）

首先，简要回顾上节课学习的Python编程基础，然后引入手写数字识别的概念，解释其工作原理和在实际生活中的应用。接着，详细讲解Python中的图像处理技术，包括图像的灰度化、二值化以及边缘检测等，并展示相关的代码示例。最后，引导学生理解如何通过特征提取和模式匹配来实现数字的识别。

3.巩固练习（10分钟）

分发练习题，让学生根据课堂所学，尝试编写一个简单的手写数字识别程序。教师巡回指导，解答学生在编程过程中遇到的问题，帮助学生理解并解决实际问题。

4.课堂小结（5分钟）

对本节课的内容进行总结，强调手写数字识别的基本原理和Python编程的关键步骤。同时，鼓励学生分享在练习过程中的收获和遇到的困难，以及如何克服这些困难。

5.作业布置（5分钟）

布置课后作业，要求学生完善课堂上的练习程序，并尝试识别更多的手写数字。同时，鼓励学生探索其他图像处理技术，以进一步提高识别程序的准确性。最后，提醒学生在完成作业时注意代码规范和注释的编写。学生学习效果学生学习效果显著，主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握方面：学生能够理解手写数字识别的基本概念，掌握Python编程语言的基础语法，熟悉图像处理的基本技术，如灰度化、二值化、边缘检测等。通过课堂讲解和练习，学生能够编写出简单的手写数字识别程序，并在实践中加深对理论知识的理解。

2.技能提升方面：学生在完成课堂练习和课后作业的过程中，编程能力得到了显著提升。他们能够独立地调试代码，解决编程中遇到的问题，并且能够运用计算思维解决实际问题。此外，学生的图像处理能力也得到了锻炼，能够运用所学知识对图像进行有效的处理和分析。

3.创新意识方面：学生在学习过程中，不仅掌握了基本的编程技能，还能够在此基础上进行创新。他们尝试不同的算法和编程思路，探索更高效的识别方法，这种创新意识对于培养未来的信息技术人才具有重要意义。

4.团队合作方面：在课堂讨论和小组合作中，学生学会了如何与他人沟通和协作，共同解决问题。这种团队合作的经验有助于学生培养良好的沟通能力和团队精神，对于未来的学习和工作都非常有益。

5.信息伦理方面：学生在学习过程中，逐渐形成了正确的信息伦理观念。他们认识到编程不仅仅是技术操作，更是一种责任和道德行为。学生学会了尊重知识产权，遵循编程规范，形成了良好的信息道德素养。

6.学习态度方面：通过本节课的学习，学生对信息技术产生了更浓厚的兴趣，对编程有了更积极的看法。他们愿意主动探索新知识，积极参与课堂活动，表现出强烈的学习动力和求知欲。

7.应用能力方面：学生能够将所学知识应用到实际生活中，例如，利用手写数字识别技术设计简单的应用程序，解决实际问题。这种能力的培养有助于学生将理论知识转化为实际成果，提高学生的实践能力。板书设计1.手写数字识别概念

①手写数字识别的定义

②手写数字识别的应用场景

③手写数字识别的工作原理

2.Python编程基础

①Python变量定义与数据类型

②Python循环和条件语句

③Python函数的定义与调用

3.图像处理技术

①图像灰度化

②图像二值化

③边缘检测

4.编程实践步骤

①导入图像处理库

②图像预处理

③特征提取与模式匹配

④输出识别结果

5.代码调试与优化

①常见编程错误及其解决方法

②代码性能优化

③代码可读性与注释规范反思改进措施（一）教学特色创新

1.结合实际应用场景进行教学，让学生了解手写数字识别技术在生活中的应用，提高学生的学习兴趣和动力。

2.引入项目式学习，将学生分组进行项目实践，培养学生的团队合作能力和问题解决能力。

3.利用在线编程平台和教学视频，为学生提供丰富的学习资源，支持学生的自主学习和探究。

（二）存在主要问题

1.教学管理方面，对学生个体差异关注不够，未能针对不同学生的学习需求提供个性化指导。

2.教学组织方面，课堂互动较少，部分学生参与度不高，导致教学效果受到影响。

3.教学评价方面，评价方式较为单一，未能充分体现学生的综合能力。

（三）改进措施

1.针对学生个体差异，调整教学方法，提供分层教学和个性化指导，以满足不同学生的学习需求。

2.增强课堂互动，采用小组讨论、提问回答等方式，提高学生的参与度，激发学生的学习兴趣。

3.