中国地质大学（武汉）《人工智能程序设计实验》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的文本摘要生成中，假设需要从长篇文章中提取关键信息并生成简洁准确的摘要。以下哪种方法能够更好地捕捉文章的主旨和重点？（）A.基于注意力机制的模型，关注重要的文本部分B.按照文章的开头和结尾提取关键语句C.随机选择文章中的段落作为摘要D.不进行任何分析，直接输出原文的前几段2、在人工智能的医疗影像诊断中，假设要利用深度学习模型辅助医生进行癌症检测，以下关于这种应用的描述，正确的是：（）A.深度学习模型的诊断结果总是准确无误的，可以直接作为最终诊断依据B.医生的经验和专业知识在与模型的结合中仍然起着关键作用C.训练模型的数据越多，模型在医疗影像诊断中的表现就一定越好D.医疗影像诊断中的深度学习模型不需要经过严格的验证和监管3、在人工智能的研究中，模型的压缩和量化技术可以减少模型的参数和计算量。以下关于模型压缩和量化的叙述，不准确的是（）A.可以通过剪枝、量化和低秩分解等方法实现模型压缩B.模型压缩和量化会导致模型性能的一定损失，但可以在可接受范围内提高计算效率C.模型压缩和量化技术只适用于小型模型，对于大型复杂模型效果不佳D.这些技术对于在资源受限的设备上部署人工智能模型具有重要意义4、人工智能在金融领域的应用不断拓展，假设一个银行使用人工智能系统进行信用评估，以下关于这种应用的描述，正确的是：（）A.人工智能信用评估系统能够完全取代人工评估，不会出现任何错误B.数据的质量和特征选择对人工智能信用评估系统的准确性至关重要C.人工智能信用评估系统只考虑客户的财务数据，不考虑其他非财务因素D.银行不需要对人工智能信用评估系统的结果进行审核和监督5、人工智能中的自动推理技术旨在让计算机自动进行逻辑推理。假设要开发一个能够自动证明数学定理的系统，以下哪个挑战是最难以克服的？（）A.定理的复杂性B.推理规则的选择C.知识的表示和编码D.计算资源的需求6、在人工智能的推荐系统中，为用户提供个性化的推荐服务。假设我们要构建一个电影推荐系统，以下关于推荐算法的选择，哪一项是不准确的？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.随机推荐D.混合推荐7、在人工智能的图像超分辨率任务中，假设需要将低分辨率图像恢复为高分辨率图像，同时保持图像的细节和清晰度。以下哪种方法通常能够取得较好的效果？（）A.基于深度学习的超分辨率模型，学习图像的特征和模式B.传统的插值方法，如双线性插值C.对低分辨率图像进行简单的放大处理D.随机生成高分辨率图像8、人工智能中的知识图谱用于表示实体之间的关系和知识。假设一个知识图谱被用于智能问答系统，以下关于知识图谱的描述，正确的是：（）A.知识图谱中的知识是固定不变的，不能进行更新和扩展B.知识图谱能够自动从大量文本中抽取知识，无需人工干预C.可以通过知识图谱的推理功能发现隐藏的知识和关系D.知识图谱只适用于特定领域的知识表示，通用性较差9、在人工智能的图像识别任务中，卷积神经网络（CNN）被广泛应用。假设要设计一个用于识别手写数字的卷积神经网络，以下哪个因素对于提高识别准确率至关重要？（）A.增加卷积层的数量B.减少池化层的大小C.选择合适的激活函数D.增加全连接层的神经元数量10、在人工智能的发展趋势中，边缘计算与人工智能的结合越来越受到关注。假设我们要在物联网设备上实现实时的人工智能推理，以下关于边缘计算与人工智能融合的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以减少数据传输延迟，提高响应速度B.能够降低对云计算中心的依赖C.边缘设备的计算能力足以处理所有复杂的人工智能任务D.需要考虑能源消耗和设备成本等因素11、人工智能中的语音识别技术能够将人类的语音转换为文字。以下关于语音识别的叙述，不准确的是（）A.语音识别系统通常包括声学模型、语言模型和解码器等部分B.语音识别的准确率受到语音质量、口音和背景噪声等因素的影响C.语音识别技术已经非常完美，能够准确识别各种口音和语速的语音D.深度学习的应用显著提高了语音识别的性能和准确率12、人工智能是当前科技领域的热门话题，其应用涵盖了众多领域。以下关于人工智能的定义，不准确的是（）A.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学B.人工智能是指让计算机像人类一样思考和行动，能够自主地解决各种复杂问题C.人工智能仅仅是通过大量的数据训练来实现对特定任务的预测和决策，不涉及对智能本质的探索D.人工智能旨在创造出能够感知环境、学习知识、进行推理和决策，并能够与人类进行交互的智能体13、人工智能在气象预测中的应用可以提高预测的准确性和精细化程度。假设要开发一个能够预测局部地区短期天气变化的人工智能模型，需要考虑多种气象因素的相互作用。以下哪种模型架构和训练方法在处理这种复杂的时空数据方面表现更为出色？（）A.循环神经网络（RNN）B.长短期记忆网络（LSTM）C.门控循环单元（GRU）D.以上模型结合使用14、在人工智能的应用中，自动驾驶是一个具有挑战性的领域。假设一辆自动驾驶汽车需要在复杂的交通环境中做出安全、高效的驾驶决策。那么，以下关于自动驾驶中的人工智能技术，哪一项是不准确的？（）A.需要依靠多种传感器获取环境信息，如摄像头、激光雷达等B.基于深度学习的目标检测算法可以准确识别道路上的行人和车辆C.自动驾驶系统一旦训练完成，就不需要再进行更新和改进D.决策算法需要考虑交通规则、道德伦理等多方面因素15、在人工智能的聚类分析中，例如将客户按照消费行为进行分组，假设数据分布不规则且存在噪声。以下哪种聚类算法在这种情况下可能表现较好？（）A.K-Means聚类算法，基于距离进行分组B.层次聚类算法，构建层次结构C.密度聚类算法，基于密度进行分组D.随机聚类算法，随机分配数据到不同组16、在人工智能的异常检测任务中，例如检测网络中的异常流量或金融交易中的欺诈行为。假设正常数据的模式较为复杂，而异常数据相对较少且具有多样性。以下哪种方法在这种情况下更适合进行异常检测？（）A.基于统计的方法，设定阈值判断异常B.无监督学习方法，自动发现异常模式C.监督学习方法，使用有标注的异常数据进行训练D.人工检查所有数据，识别异常17、可解释性是人工智能模型面临的一个重要问题。以下关于人工智能模型可解释性的叙述，不正确的是（）A.模型的可解释性有助于用户理解模型的决策过程和结果，增强信任B.一些复杂的深度学习模型，如深度神经网络，往往具有较低的可解释性C.为了提高模型的可解释性，可以采用特征重要性分析、可视化等方法D.可解释性对于所有的人工智能应用都是同等重要的，不存在优先级的差异18、在人工智能的文本生成任务中，除了生成连贯的文字内容，还需要考虑语言的逻辑性和合理性。假设我们要生成一篇新闻报道，以下关于文本生成的说法，哪一项是正确的？（）A.可以完全依靠随机生成来创造新颖的内容B.语言模型的规模越大，生成的质量一定越高C.预训练语言模型结合微调可以提高生成效果D.不需要考虑语法和语义的约束19、人工智能在医疗领域有广泛的应用前景。假设要开发一个能够辅助医生诊断疾病的系统，需要对大量的医疗数据进行分析。以下哪种技术可能有助于提高诊断的准确性？（）A.数据挖掘B.虚拟现实C.增强现实D.3D打印20、当使用人工智能进行疾病诊断时，需要综合分析患者的各种临床数据，如症状、检查结果、病史等。假设这些数据来源多样、格式不统一，且存在一定的噪声和缺失值。在这种情况下，以下哪种方法能够更有效地处理和利用这些数据进行准确的诊断？（）A.数据清洗和预处理，去除噪声和填充缺失值B.直接使用原始数据进行诊断，不做任何处理C.只选择部分关键数据，忽略其他数据D.对数据进行简单的统计分析，不使用机器学习算法二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释支持向量机的基本原理和核函数的作用。2、（本题5分）谈谈人工智能在人才招聘中的应用。3、（本题5分）解释人工智能在智能设备运行监测中的方法。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一个利用人工智能进行民间艺术作品版权保护的实例，讨论其技术手段和有效性。2、（本题5分）分析一个利用人工智能进行智能书法展览组织与管理系统，探讨其如何组织和管理书法展览。3、（本题5分）以某智能民俗文化创意产业园区规划系统为例，探讨人工智能在园区布局和功能分区方面的应用。4、（本题5分）考察某视频平台通过人工智能进行视频推荐的机制和用户反馈。5、（本题5分）考察一个基于人工智能的自动驾驶汽车项目，