教育统计学（第5版）绪论

教育统计学（第5版）绪论第一节什么是统计学和教育统计学第二节统计数据的类型第三节统计学中的几个基本概念第四节抽样方法2第一节

什么是统计学和教育统计学

一、什么是统计学统计学：收集、分析、表述和解释数据的科学。Statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

－－Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.（不列颠百科全书）3

统计学的分类统计学分类I分类II

数理统计：

以概率论为基础。

应用统计：心理统计教育统计，人口统计，社会统计，经济统计，生物统计，医学统计等描述统计：研究数据的收集、整理和描述的统计学分支。

推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

实验设计：研究科学、经济、有效地进行试验的统计学分支。4二、什么是教育统计学

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。5三、学习教育统计学的意义统计学为科学研究提供了科学方法教育统计学是教育科学研究定量分析的重要工具6教育工作者学习教育统计学的具体意义：1.可以顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献2.可以提高教育工作的科学性和效率3.为学习教育测量及教育评价打下基础。7

四、学习统计学应注意的几个事项1.统计学是一门方法学，是科学也是艺术，在心理学教育学中很有用。2.统计学的思想和方法很丰富，各种方法均有各自的适应条件。3.统计方法的使用有一定的计算量，学会使用一种统计软件是明智的。4.统计方法的使用在于发现规律，寻找启发。8五、怎样学好教育统计学1.克服畏惧情绪，树立学好的信心2.搞好预习3.认真听课4.及时复习5.加强实践环节9第二节统计数据的类型数据是带有单位的数，它是通过对具体事物进行计数或测量所得到的描述事物特征的数量依据。10一、数据类型1、从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数数据和测量数据（1）计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，如人口数、学校数、男女数等，一般都取整数形式。（2）测量数据是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据，如身高、体重、考试分数、智力测验分数等。112、根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据12（1）称名数据只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，其数值一般用整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小，例如性别、人口数等，它们只能用具有相同属性的个体数目来统计。13（2）顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排序后获得的数据资料。例如，五名学生的身高分别为1.81m、1.79m、1.75m、1.70、1.69m不能进行加减乘除的运算。14（3）等距数据是有相等单位，但无绝对零的数据，例如温度、各种能力分数、智商等。只能使用加减运算，不能使用乘除运算。15（4）比率数据既表明量的大小，也有相等的单位，同时还具有绝对零点，例如身高、体重时等都属于这种数据类型。16小贴士四种类型数据的比较称名数据顺序数据等距数据比率数据

分类（＝，≠）排序（<，>)

间距（+，-）比值（×

，÷）√√√√√√√√√√数据类型数学特性“√”表示该类型数据所具有的特性17小贴士数据类型与统计方法称名数据顺序数据品质数据数量数据等距数据比率数据参数方法非参数方法18

3、按数据是否具有连续性，把数据划分为离散数据和连续数据（1）离散数据又称为不连续数据，例如从事某一职业的人数、球赛比分、班级个数等。（2）连续数据指任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。例如年龄、长度、重量等，至少从理论上从最高到最低之间都可以进一步细分。19二、教育科学研究数据的特点1、教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现2、教育科学研究数据具有随机性和变异性3、教育科学研究数据具有规律性4、教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征20第三节统计中的几个基本概念参数parameter统计量statisticμ平均值xσ标准差sπ比例p总体(Population)样本(Sample)21一、总体、样本和个体1、总体是具有某种特征的一类事物的全体。又称样本空间。总体：有限总体、无限总体2、样本是从总体中抽出的并能代表总体的部分个体。N》30，为大样本，N《30，为小样本。3、构成总体的每一个单元称为个体。22二、参量和统计量

1、参量：反映总体特征的量数叫总体参量。总体参数用希腊字母表示。2、统计量：反映样本特征的量数叫样本统计量。其用英文字母表示。23三、变量、观测值、随机变量1.变量是指心理与教育实验、观察、调查中想要获得的数据。2.一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据。3.由于变量在测查之前，不能准确地预料会获得什么样的值。在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量，称为随机变量。24四、次数、比率、频率与概率1.次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数，用f表示。2.两个数的比称为比率。3.频率，又称相对次数即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。4.概率，指某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率，用p表示。

25第四节抽样方法

选择样本的方法是重要的。我们需要有代表性的样本。26一、简单随机抽样

使用的条件：总体中的每一个分数有相等的机会被选为样本的成员步骤：1.给抽样构架中的每个成员一个号码2.查随机表3.根据在随机表上出现的数字识别出要选取的成员27二、分层随机抽样使用条件：1.被取样的总体是异质的2.对所研究的总体有详细的名单。例如，大学生登记表步骤：1.确定根据几个变量分层2.为总体确定抽样构架3.使用简单随机抽样法，从各层取样28三、多阶段整群抽样

把总体分成几个较大的单位，从这几个较大的单位随机抽样；把抽到的单位再分成较小的单位，然后从这些较小的单位再随机抽样，依次类推，直到最基层；最后从最基层随机抽样，就构成所需要的样本。例如，从济南市抽取小学生研究他们的心理健康状况，抽取步骤是什么？29四、等距抽样当总体为已知数而且成为一定量时，每隔一定数量抽取一个个体组成样本的方法。使用条件：所感兴