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文档简介

大学计算机(中国石油大学(华东))知到智慧树章节测试课后答案2024年秋中国石油大学(华东)第一章单元测试

下列哪些属于形形色色的广义“计算机”?

A:手机B:机器人C:笔记本D:导航仪

答案:手机;机器人;笔记本;导航仪IPv6地址长度为(

)位。

A:128B:32C:64

答案:128计算机网络技术是通信技术与计算机技术相结合的产物。

A:对B:错

答案:对第一台电子计算机ENIAC诞生于1946年。

A:对B:错

答案:对计算机系统目前正朝着微型化、大型化、网络化和智能化方向进一步发展。

A:错B:对

答案:对

第二章单元测试

Python不支持的数据类型有

A:listB:floatC:char

D:int

答案:char

以下程序的输出结果是:fr=[]defmyf(frame):

fa=['12','23']

fr=famyf(fr)print(fr)

A:[]B:'12','23'C:['12','23']D:1223

答案:[]

关于函数的描述,错误的选项是

A:函数能完成特定的功能,对函数的使用不需要了解函数内部实现原理,只要了解函数的输入输出方式即可B:Python使用del保留字定义一个函数C:使用函数的主要目的是减低编程难度和代码重用D:函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组

答案:Python使用del保留字定义一个函数执行以下代码,运行结果defsplit(s):

returns.split("a")s="Happybirthdaytoyou!"print(split(s))

A:['Happy','birthday','to','you!']B:['H','ppybirthd','ytoyou!']C:"Happybirthdaytoyou!"

D:运行出错

答案:['H','ppybirthd','ytoyou!']以下代码执行的输出结果是:n=2defmultiply(x,y=10):

globaln

returnx*y*ns=multiply(10,2)print(s)

A:400B:1024C:200D:40

答案:40

第三章单元测试

以下程序段的输出结果是()。id=t=(id[6:10],id[10:12],id[12:14])date='-'.join(t)print(date)

A:2001-1-1B:2001-01-01C:2001.1.1D:2001.01.01

答案:2001-01-01执行下列哪个语句能够得到结果'2001-2-15'

A:'-'.join(['2001','2','15'])B:'-'.join(2001,2,15)C:'-'.join([2001,2,15])D:'-'.join('2001','2','15')

答案:'-'.join(['2001','2','15'])下列语句,不能创建一个字典的是()。

A:dict([1,2],[3,4])B:dict(zip([1,2,3],[4,5,6]))C:{}D:{1,2,3}

答案:{1,2,3}执行dict([1,2],[3,4],[5,6])语句,创建的一个对象是()。

A:{(1,2),(3,4),(5,6)}B:{1:2,3:4,5:6}C:{1,2,3,4,5,6}D:{(1,2,3):(4,5,6)}

答案:{1:2,3:4,5:6}Python语句d={'a':1,'b':2,'c':3};print(len(d))的运行结果是()。

A:3B:6C:1D:0

答案:3

第四章单元测试

获取微信朋友圈签名的语句为:friend["Signature"]

A:对B:错

答案:对微信登陆需要添加的库是:import

itchat

A:对B:错

答案:对微信登陆的语句为:itchat.login()

A:对B:错

答案:对绘制图形用到的库是import

matplotlib.pyplotasplt

A:对B:错

答案:对数值计算用到的库是import

numpy

asnp

A:对B:错

答案:对

第五章单元测试

无论是动态还是静态页面都是以“<html>”开始,然后在网页最后以“</html>”结尾。

A:对B:错

答案:对下面关于HTML描述正确的是:

A:标记语言是一套标记标签

(markuptag)B:HTML是一种编程语言C:HTML指的是超文本标记语言(HyperTextMarkupLanguage)

D:HTML使用标记标签来描述网页

答案:标记语言是一套标记标签

(markuptag);HTML指的是超文本标记语言(HyperTextMarkupLanguage)

;HTML使用标记标签来描述网页HTML标记标签通常被称为HTML标签,以下描述正确的有

A:HTML标签通常是成对出现的,比如<b>和</b>B:标签对中的第一个标签是开始标签,第二个标签是结束标签C:主体内容标签<body></body>中的内容通过浏览器呈现给用户D:HTML标签是由尖括号包围的关键词,比如<html>

答案:HTML标签通常是成对出现的,比如<b>和</b>;标签对中的第一个标签是开始标签,第二个标签是结束标签;主体内容标签<body></body>中的内容通过浏览器呈现给用户;HTML标签是由尖括号包围的关键词,比如<html>selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样,他提供了多种定位元素的方法,其中find_element_by_xpath是通过xpath表达式定位。

A:对B:错

答案:对运行如下代码,将输出

from

bs4

import

BeautifulSoup

html_markup

=

"""<h4>

<a

target="_blank"

href="/p/9f96987325bd">中国</a>

</h4><h4>

<a

target="_blank"

href="/p/9f96987325bd">加油</a>

</h4>"""

soup

=

BeautifulSoup(html_markup,"html.parser")

links

=

soup.find_all('a')

for

link

in

links:

print(link.text)

A:中国B:加油C:中国加油D:加油中国

答案:中国加油Pythonopen函数基本语法为open(name[,mode[,buffering]]),下面关于该函数描述正确的是

A:open()函数用于打开一个文件,并返回文件对象B:name参数为一个要访问文件名称的字符串值C:mode参数决定了打开文件的模式:只读、写入、追加等D:使用open()函数一定要保证关闭文件对象,即调用close()函数

答案:open()函数用于打开一个文件,并返回文件对象;name参数为一个要访问文件名称的字符串值;mode参数决定了打开文件的模式:只读、写入、追加等;使用open()函数一定要保证关闭文件对象,即调用close()函数

第六章单元测试

英国的工业革命所进行的时间是()。

A:18世纪30年代到18世纪末B:18世纪70年代到19世纪中期C:18世纪60年代到18世纪末D:18世纪60年代到19世纪上半期

答案:18世纪60年代到19世纪上半期人工智能发展历程中,推动AI发展的因素()。

A:计算机性能的不断提升以及分布式处理技术使得深度学习模型规模扩大成为可能。B:大数据时代的海量数据为深度学习提供了充足的学习样本和数据支撑C:其他都是D:深度学习的出现实现了算法上的突破

答案:其他都是机器学习本质上是根据已有的样本观测数据来解决问题,其中有监督学习的特点是()

A:具有数据集B:有标签数据C:不使用测试数据集D:其他都不对

答案:有标签数据人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,与产业的融合越来越密切,对经济发展、社会进步等产生了重大而深远的影响,人工智能的几个典型应用领域有()。

A:交通领域,人工智能的应用主要集中在无人驾驶和智慧交通两个方面B:零售领域,可以利用AI技术分析线上和线下客户的消费行为,精准了解用户画像,根据客户喜好推荐商品,提升客户购物体验C:医疗领域,借助AI技术,可以辅助医生进行临床诊断和疾病筛查D:安防领域,利用人工智能技术可以实现海量视频信息的实时智能检索、自动精准排查和快速跟踪目标,使我们的公共安全更有保障

答案:交通领域,人工智能的应用主要集中在无人驾驶和智慧交通两个方面;零售领域,可以利用AI技术分析线上和线下客户的消费行为,精准了解用户画像,根据客户喜好推荐商品,提升客户购物体验;医疗领域,借助AI技术,可以辅助医生进行临床诊断和疾病筛查;安防领域,利用人工智能技术可以实现海量视频信息的实时智能检索、自动精准排查和快速跟踪目标,使我们的公共安全更有保障经典的机器学习方法,在学习阶段,根据已有的观测数据集{x为观测输入,y为观测输出},通过机器学习算法建立预测函数y=f(x)。在预测阶段,当有新的输入数据x’,根据建立的模型得到问题的解y’。()

A:对B:错

答案:对K-Means聚类是首先根据预设分组k,随机确定k个初始聚类中心,根据当前的聚类中心对样本进行划分,其次对每个分组根据现有的成员重新计算聚类中心。然后通过迭代处理。整个过程中,算法的最优化目标是使簇内误差平方和(SSE)最小。()

A:对B:错

答案:对

第七章单元测试

数据可视化的流程分为哪几步?

A:明确可视化目标B:检查可视化结果,迭代修改,确认达成目标C:选择正确的数据可视化方法—饼图、柱形图、散点图等D:分析数据

答案:明确可视化目标;检查可视化结果,迭代修改,确认达成目标;选择正确的数据可视化方法—饼图、柱形图、散点图等;分析数据柱状图的绘制,下面说法中对的是()

A:importpandsaspd,绘制柱状图需要用Pandas,Pandas是Python第三方库B:中文的显示需要用三条语句:frompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']mpl.rcParams['font.serif']=['KaiTi']

C:df=pd.read_csv(‘d:/water1.csv’,index_col=0)

#语句中index_col=0,表示文件第一列读入index中,否则,读入的index自动赋值为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。

D:绘制柱状图的绘制语句是:df.plot(kind=‘bar’)

答案:importpandsaspd,绘制柱状图需要用Pandas,Pandas是Python第三方库;中文的显示需要用三条语句:frompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']mpl.rcParams['font.serif']=['KaiTi']

;df=pd.read_csv(‘d:/water1.csv’,index_col=0)

#语句中index_col=0,表示文件第一列读入index中,否则,读入的index自动赋值为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。

;绘制柱状图的绘制语句是:df.plot(kind=‘bar’)读取当前目录下的a.csv文件,操作是如下语句:importpandsaspddf=pd.read_csv(‘a.csv’)

A:对B:错

答案:对读取d:\py\目录下的a.csv文件操作是下面的两条语句:importpandsaspddf=pd.read_csv(‘c:\\py\\a.csv’)

A:错B:对

答案:对读程序:程序中语句df[‘level’]=df.apply(level,axis=1)的作用是添加一列,列名为’level’,调用level函数,计算等级。

A:错B:对

答案:

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