《T-FSNY 0003-2023 企业能耗大数据采集质量评价规范》

ICS27.101

CCSF01

FSNY

佛山市新能源行业协会团体标准

T/FSNY0003—2023

企业能耗大数据采集质量评价规范

Evaluationregulationofenergyconsumptionbigdataadaptationqualityfor

Industrialenterprise

（征求意见稿）

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

2023-XX-XX发布2023-XX-XX实施

佛山市新能源行业协会发布

T/FSNY0003—2023

企业能耗大数据采集质量评价规范

1范围

本标准规定了工业企业能耗大数据采集数据质量评价的指标说明、等级评价和应用标准。

本标准适用于企业内部能耗采集的数据质量查检、评价，行业大数据应用单位查检采集数据质量。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB17167-2006用能单位能源计量器具配备和管理通则

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1工业大数据industrialbigdata

工业企业自身及生态系统产生或使用的数据的总和。

3.2能耗数据Energyconsumptiondata

能耗数据是反映能源消费水平和节能降耗状况的主要指标，该数据说明单位经济活动中对能源的利

用程度，反映经济结构和能源利用率的变化。

3.3数据采集Dataadaptation

数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集数据信号，发送到上位机

中进行分析，处理。

4质量评价指标

4.1采集数据一致率

4.1.1能源采集数据应遵循统一的规范，定义统一的数据量纲，使得数据集合保持统一的格式。能耗

数据采集的对象及能源分类编码按照GB17167-2006要求，以常采的煤、电、油、气、蒸汽、水为例，

要求采集的数据项如表1所示，实际采集数据项对比要求采集数据项，以此判断采集数据的一致率。

表1能源计量器具需采集数据项

计量器具类别计量目的要求采集数据项

进入生产环节的静

累积流量（kg）

态计量

衡器

进入生产环节的动

累积流量（kg）、瞬时流量（kg）

态计量

A相电流（A安）、B相电流（A安）、C相电流（A安）、A相电压（V伏特）、

B相电压（V伏特）、C相电压（V伏特）、A相无功功率（kvar千乏）、B

相无功功率（kvar千乏）、C相无功功率（kvar千乏）、A相有功（kWh千

进出用能单位的直瓦时）、B相有功（kWh千瓦时）、C相有功（kWh千瓦时）、A相功率因数

电能表

流电能计量（无量纲）、B相功率因数（无量纲）、C相功率因数（无量纲）、正向有功

电能（kWh千瓦时）、反向有功电能（kWh千瓦时）、总有功电能（kWh千瓦

时）、尖值电能量（kWh千瓦时）、峰值电能量（kWh千瓦时）、平值电能量

（kWh千瓦时）、谷值电能量（kWh千瓦时）、总功率（kW千瓦）、总功率

1

T/FSNY0003—2023

计量器具类别计量目的要求采集数据项

因数（无量纲）

重油、渣油

油流量计（装置）累积流量（m³）、瞬时流量（m³）、温度（℃）、压力（Pa）

成品油

煤气

累积流量（m³）、瞬时流量（m³）、温度（℃）、压力、体积（m³）、密度

气体流量计（装置）天然气

（kg/m³）

蒸汽

累积流量（m³）、瞬时流量（m³）、温度（℃）、压力（Pa）、体积（m³）、

锅炉流量计（装置）流量计量

密度（kg/m³）

4.1.2采集数据一致率是数据集中包含符合标准的数据项数与标准包含的数据项数的比值衡量的采集

数据一致率程度，采集数据一致率计算公式如下。

式中：

DCR——采集数据一致率

SDC——数据集中符合标准的数据项数

SD——标准包含的数据数

4.2采集数据及时性

4.2.1采集数据及时性是指周期性采集过程中，指待评估数据产生到待评估数据提供的传输时间间隔，

以及相邻两次采集之间数据更新时间间隔的长短。

4.2.2能耗数据采集系统一般采用周期性测量方式，数据生产到数据提供的时间间隔一般分为毫秒级、

秒级、分钟级，工业企业能耗数据采集周期一般分为秒级、分钟级、小时级及以上，相应的从数据生产

到数据提供的最大传输延迟时间一般分为毫秒级、秒级、分钟级，采集数据最大传输延迟时间与采集时

间粒度量化标准见表2。

表2数据采集时间粒度和传输延迟时间标准

采集周期类型采集时间粒度最大传输延迟时间

<10秒≦1秒

秒级

≧10秒且<1分钟≦10秒

≧1分钟且≤15分钟≦1分钟

分钟级

＞15分钟且<60分钟≦5分钟

小时级≧60分钟且<24小时≦15分钟

日级及以上24小时及以上≦1小时

4.3采集数据覆盖率

4.3.1采集数据覆盖率是指工业企业实际能耗采集数据集占所有能耗数据集的比例。该指标能够衡量

数据集的完整程度，衡量标准包括采集数据数据范围的完整性和采集数据时间的连续性两个方面。

4.3.2采集数据范围的完整度是实际数据集包含的采集点位数与应涵盖采集点位数的比值衡量的采集

数据覆盖程度，如企业实际能耗采集点位数量占企业全厂采集点位数量的比率，采集数据完整度计算公

式如下：

2

T/FSNY0003—2023

式中：

RCR——采集数据范围完整度

RTP——数据集包含的采集点位数

TP——应涵盖采集点位数

4.3.3采集数据时间的连续性是数据集缺失记录数与数据集记录标准总数的比值衡量的数据集缺失程

度。包括数据消息缺失和单条消息数据项缺失。

（1）采集数据消息缺失率计算公式如下：

式中：

DSR——采集数据消息缺失率

NRS——数据集记录标准总数

RTD——数据集实际记录数

（2）采集数据项缺失率计算公式如下：

式中：

MSR——采集数据项缺失率

TM——数据集数据项标准总数

RTM——数据集数据项实际数

4.4采集数据准确率

4.4.1采集数据准确率是指数据记录的信息是否存在异常或错误。该指标能够衡量数据的准确程度，

衡量标准包括数据采集数据精度、采集数据异常水平及采集数据冗余程度三个方面。

4.4.2采集数据精度根据采集值与真实值的接近程度衡量数据的准确性。本标准规定了采集数据需保

留的小数位数。

数据精度达标率计算公式如下：

式中：

QAR——采集数据精度达标率

QAD——数据集中达到精度的数据记录数

TD——数据集记录总数

4.4.3采集数据异常水平根据设定有效阈值定位数据是否存在异常，并且计算出异常数据比率。

数据异常率计算公式如下：

式中：

ADR——采集数据异常率

AD——数据集中异常数据记录数

3

T/FSNY0003—2023

TD——数据集记录总数

4.4.4采集数据冗余程度根据重复数据判断是否存在冗余，并且计算出冗余数据比率。

数据冗余率计算公式如下：

式中：

DRR——采集数据冗余率

RD——数据集重复数据记录数

TD——数据集记录总数

5质量评价等级评价

5.1采集数据一致率评价

采集数据一致率等级划分见表3。

表3采集数据一致率等级划分

序号指标分类评分

1采集数据一致率DCR100×DCR

5.2采集数据及时性评价

采集数据及时性通过采集周期类型中的采集数据最大传输延迟时间和采集时间粒度予以等级划分，

等级划分见表4。

表4采集数据及时性等级划分

序号采集周期类型采集时间粒度最大传输延迟时间评分

1秒级<10秒≦1秒

（t，单位：秒)100-((t/59)*10)

2≧10秒且＜1分钟≦10秒

3分钟级≧1分钟且≦15分钟≦1分钟

（t，单位：分)90-（t/59）*20

4＞15分钟且＜60分钟≦5分钟

小时级

5

（t，单位：h)≥60分钟且＜24小时≦15分钟70-(t/24)*20

6日级及以上24小时及以上≦1小时50分

5.3采集数据覆盖率评价

采集数据覆盖率等级划分见表5。

表5采集数据覆盖率等级划分

序号指标分类评分

采集数据范围完整度RCR

1（完整度越高分数越高）100*RCR

4

T/FSNY0003—2023

序号指标分类评分

采集数据消息缺失率DSR

2（缺失率越低分数越高）100*（1-DSR）

采集数据项缺失率MSR

3（缺失率越低分数越高）100*（1-MSR）

5.4采集数据准确率评价

采集数据准确率等级划分见表6。

表6采集数据准确率等级划分

序号指标分类评分

采集数据精度达标率QAR

1100*QAR

（达标率越高分数越高）

采集数据异常率ADR＞40%得0分

2

（异常率越低分数越高）≤40%：100*（1-ADR）

采集数据冗余率DRR

3100*（1-DRR）

（冗余率越低分数越高）

5.5采集数据综合评价

采集数据质量综合评价公式如下。采集数据质量评价指标类型及权重值见表7。

式中：

DCR——采集数据一致率

CTR——采集数据及时率

RCR——采集数据范围完整度

DSR——采集数据消息缺失率

MSR——采集数据项缺失率

QAR——采集数据精度达标率

ADR——采集数据异常率

DRR——采集数据冗余率

表7采集数据质量评价指标类型及权重值

权重编码指标分类指标名称权重

α1采集数据一致率采集数据一致率0.11

α2采集数据及时性采集数据及时性0.10

α3采集数据范围完整度0.13

α4采集数据覆盖率采集数据消息缺失率0.14

α5采集数据项缺失率0.14

α6采集数据精度达标率0.15

采集数据准确率

α7采集数据异常率0.14

5