《ISO IEC 29100-2024信息技术-安全技术-隐私框架》专业解读与应用实践指导材料（雷泽佳编制-2024）-115-234

——关系确立的标准：此原则首先强调了“与可识别的自然人的关系能够确立”这一前提条件。在处理任何信息时，组织应仔细评估该信息是否与某个具体的自然人存在直接或间接的关联，这种关联可能基于信息的内容、背景信息、使用方式等多种因素。——视为个人信息的必要性：一旦确立了与可识别自然人的关系，无论该信息本身是否直接包含个人标识（如姓名、身份证号等），都应将其视为个人信息。这是因为，即使信息本身不直接揭示个人身份，但在特定情境下，它可能与其他信息相结合，从而构成对个人的完整或部分识别，进而5.4.5假名数据为了限制PII控制者和处理者识别PII主体的能力，身份信息可以被替换为假名。这种替换通常由个人信息提供者在进行个人信息传输给个人信息接收者之前执行，特别是在表1中列出的场景a、b、c、g和h中。某些业务流程依赖于指定的处理者，他们执行替换操作并控制分配表或函数。这通常发生在敏感数据需要由未收集这些数据的隐私相关方处理的情况下。替换被视为假名化，前提是：a）与假名关联的其他属性不足以识别相关的PII主体；并且b）假名的分配方式使得除了执行假名化的隐私相关方外，其他隐私相关方通过合理努力无法将其逆转。假名化保留了关联性。与同一假名关联的不同数据可以相互关联。与给定假名关联的数据集越大，违反属性a）的风险就越大。此外，与一组假名数据关联的自然人群体越小，PII主体被识别的可能性就越大。在判断信息是否与可识别的自然人相关时，应考虑信息中直接包含的属性和可以轻易与该信息关联的属性（例如，通过使用搜索引擎或与其他数据库进行交叉引用）。假名化与匿名化不同。匿名化过程也满足上述属性a）和b)，但破坏了关联性。在匿名化过程中，身份信息要么被擦除，要么被替换为假名，并且其分配函数或表被销毁。因此，匿名化数据不再是个人信息。5.4.5假名数据(1)假名替换在PII传输中的隐私保护作用：为了限制PII控制者和处理者识别PII主体的能力，身份信息可以被替换为假名。这种替换通常由个人信息提供者在进行个人信息传输给个人信息接收者之前执行，特别是在表1中列出的场景a、b、c、g和h中。某些业务流程依赖于指定的处理者，他们执行替换操作并控制分配表或函数。这通常发生在敏感数据需要由未收集这些数据的隐私相关方处理的情况下。(a)假名数据的定义与目的；——假名数据：指为了限制PII控制者和处理者识别PII主体的能力，将身份信息替换为不直接揭示个人身份的代码或标识符。这种替换的目的是在保护个人隐私的同时，允许数据的合法处理和使用。(b)假名数据的应用场景；——传输前的替换：假名数据的替换通常由个人信息提供者在进行个人信息传输给个人信息接收者之前执行。这一步骤是确保在数据传输过程中，即使数据被截获，也无法直接识别出PII主体的身份；——特定场景的应用：特别是在框架中表1列出的场景a、b、c、g和h中，假名数据的应用尤为重要。这些场景可能涉及高度敏感的个人信息处理，例如可能涉及医疗记录、金融交易、在线行为数据等敏感信息的处理，在这些场景下，通过替换为假名数据，可以有效保护个人隐私，同时确保数据的合法处理和使用；——第三方处理：当敏感数据需要由未收集这些数据的隐私相关方处理时，假名数据的应用尤为关键。通过指定的处理者执行替换操作并控制分配表或函数，可以确保数据在第三方处理过程中不被滥用或泄露；——随着隐私保护需求的日益增强，假名数据的应用场景也在不断拓展。例如，在大数据分析、市场营销、科学研究等领域，假名数据被广泛应用于保护个人隐私的同时，支持数据的挖掘和分析。(c)假名数据的操作规范与责任。——替换操作；l假名数据的替换操作通常应在个人信息提供者将个人信息传输给个人信息接收者之前执行。这一步骤是确保在数据传输过程中，即使数据被截获，也无法直接识别出PII主体的身份。至于由谁负责执行替换操作，这通常取决于具体的业务流程和隐私保护策略；l在某些情况下，个人信息提供者可能负责执行替换操作；而在其他情况下，可能需要依赖于指定的处理者来执行替换操作并控制分配表或函数。这些指定的处理者通常是专业的隐私保护服务提供商或内部隐私保护团队，他们具备执行替换操作所需的技术能力和专业知识。——安全措施：在假名数据的存储、传输和处理过程中，应采取必要的安全措施，如加密、访问控制、审核等，防止数据的泄露、篡改或滥用；——明确责任：个人信息提供者、指定的处理者以及个人信息接收者都应明确各自在假名数据处理中的责任和义务，确保数据的合法、安全处理。l个人信息提供者：负责在传输个人信息之前，将身份信息替换为假名数据；l指定的处理者：负责执行替换操作，并控制分配表或函数，确保假名数据的准确性和一致性；l个人信息接收者：接收并处理假名数据，确保在数据处理过程中不泄露个人身份。(2)替换被视为假名化，前提是：(a)与假名关联的其他属性不足以识别相关的PII主体；——在替换为假名后，即使结合与假名关联的其他属性信息，也无法直接或间接地识别出原始PII主体的身份。这是确保假名化操作有效性的关键，也是保护个人隐私的重要一环。(b)假名的分配方式使得除了执行假名化的隐私相关方外，其他隐私相关方通过合理努力无法将其逆——这一要求强调了假名分配方式的复杂性和安全性。执行假名化的隐私相关方应确保假名的分配是随机的、不可预测的，并且采用足够复杂的技术手段，使得其他隐私相关方（包括潜在的攻击者）无法通过合理的技术手段或努力将假名逆转回原始的PII。(c)评估假名化操作是否满足上述前提条件，可以从以下几个方面进行：——审查与假名关联的属性：仔细审查与假名关联的其他属性信息，确保这些信息不足以识别相关的PII主体。这可能需要进行详细的数据分析和隐私风险评估；——评估假名的分配方式：评估假名的分配方式是否足够复杂和安全，以确保其他隐私相关方无法通过合理努力将其逆转。这可能涉及对分配算法、密钥管理、访问控制等方面的审查；——进行安全测试和审核：定期进行安全测试和审核，以检测假名化操作是否存在潜在的安全漏洞或风险。这可以包括渗透测试、代码审查、安全日志分析等；——咨询专业机构或专家：咨询专业的隐私保护机构或专家，以获取对假名化操作的独立评估和建议。他们可以提供专业的视角和经验，帮助确保假名化操作的有效性和安全性。(3)假名化数据的关联性与风险：假名化保留了关联性。与同一假名关联的不同数据可以相互关联。与给定假名关联的数据集越大，违反属性a）的风险就越大。此外，与一组假名数据关联的自然人群体越小，PII主体被识别的可能性就越大。在判断信息是否与可识别的自然人相关时，应考虑信息中直接包含的属性和可以轻易与该信息关联的属性（例如，通过使用搜索引擎或与其他数据库进行交叉引用）。(a)假名化数据的关联性保留；——假名化数据关联性保留的涵义：在将原始PII替换为假名后，与同一假名关联的不同数据仍然可以相互关联。尽管数据中的个人身份已被隐藏，但数据之间的逻辑关系和联系仍然得以保持。这种关联性为数据的合法处理和分析提供了可能，同时也带来了潜在的隐私风险。——在实际应用中，这种关联性保留对于数据分析、挖掘和机器学习等任务至关重要，因为它允许研究人员或数据分析师在保护个人隐私的同时，对数据进行有效的处理和分析。(b)关联性与识别风险的权衡；——与给定假名关联的数据集越大，违反属性a）的风险就越大：属性a）指“与假名关联的其他属性不足以识别相关的PII主体”。当与给定假名关联的数据集越大时，违反这一属性的风险就越大，因为随着数据集的增大，可能更容易通过数据分析、模式识别或统计推断等手段，间接地识别出PII主体的身份。例如，如果多个数据集都包含与同一假名相关的交易记录、浏览历史或位置信息，那么通过综合分析这些数据，可能会揭示出该假名的真实身份。——与一组假名数据关联的自然人群体越小，PII主体被识别的可能性就越大：当与一组假名数据关联的自然人群体越小时，意味着每个假名对应的潜在个体数量减少，因此PII主体被识别的可能性就越大。这是因为，在较小的群体中，每个个体的特征和行为模式可能更加独特和易于区分。如果某个假名与特定的小群体紧密相关，那么通过该群体的其他信息（如社交关系、共同兴趣或行为模式等），可能更容易推断出该假名的真实身份。(c)判断信息关联性的考虑因素。在判断信息是否与可识别的自然人相关时，应考虑以下具体因素：——信息中直接包含的属性：检查信息中是否包含任何可能直接或间接揭示个人身份的属性，如姓名、地址、电话号码、电子邮件地址等；——可以轻易与该信息关联的属性：评估是否可以通过简单手段（如使用搜索引擎、社交媒体平台或与其他数据库进行交叉引用）找到与信息相关的其他属性。这包括检查信息中是否包含可搜索的关键词、独特的标识符或与其他数据集共有的字段等；——背景信息：考虑信息所处的环境和背景，以及它是如何被收集、使用和共享的。某些背景信息（如时间戳、地理位置或设备信息）可能与其他数据集结合使用，从而增加识别PII主体的风险。——数据保护和隐私措施：评估已采取的数据保护和隐私措施是否足够有效，以防止未经授权的访问、使用或泄露。这包括加密、访问控制、数据脱敏和匿名化等技术手段，以及相关的政策和程序。(4)假名化与匿名化的区别：假名化与匿名化不同。匿名化过程也满足上述属性a）和b)，但破坏了关联性。在匿名化过程中，身份信息要么被擦除，要么被替换为假名，并且其分配函数或表被销毁。因此，匿名化数据不再是个人信息。(a)假名化与匿名化的核心差异；——假名化保留了数据的关联性，而匿名化则破坏了这种关联性。这是两者在隐私保护技术上的根本假名化与匿名化区别说明表区别点假名化匿名化区别点假名化匿名化定义对PII应用的过程，将识别信息替换为别对PII进行不可逆转的更改，使PII控制者无法再直接或间接地识别PII的过程。关联性保保留了数据的关联性，与同一假名关联的不同数据可以相互关联。破坏了数据的关联性，使匿名化数据不再是个人信息。处理方式身份信息被替换为假名，但分配函数或表可能保留。身份信息被擦除或被替换为假名，并且分配函数或表被销毁。可逆性可能是可逆的，即有可能通过分配函数或表将假名还原为原始身份信息。不可逆转，一旦匿名化处理完成，就无法再将匿名化数据还原为原始身份信息。数据性质处理后的数据仍然被视为个人信息，因为存在关联性。处理后的数据不再被视为个人信息，因为关联性被破坏。应用场景适用于需要保留数据关联性以便后续分析或处理的情况。适用于需要彻底消除数据与个人身份之间关联性的情况，如公开发布数据集或共享数据。(b)匿名化的具体过程与结果；——匿名化过程也满足上述提到的属性a）和b）[“替换被视为假名化，前提是：a）与假名关联的其他属性不足以识别相关的PII主体；并且b）假名的分配方式使得除了执行假名化的隐私相关方外，其他隐私相关方通过合理努力无法将其逆转]”，即它确保了个人身份信息不被直接识别，并且采取了适当的措施来保护个人隐私。然而，与假名化不同的是，匿名化在替换或擦除身份信息后，会销毁分配函数或表，这意味着原始数据与匿名化数据之间的关联性被彻底破坏。因此，经过匿名化处理的数据，从技术上讲，不再被视为个人信息，因为它无法再与特定的个人直接关联起来。(c)具体来说，匿名化过程可能包括以下几个步骤：——身份信息的擦除或替换：首先，将原始数据中的个人身份信息（如姓名、身份证号等）擦除或替换为无法识别个人身份的假名。——分配函数或表的销毁：接着，销毁任何可能用于将假名与原始身份信息关联起来的分配函数或表。这是确保匿名化数据无法再被追溯回原始数据的关键步骤。——结果验证：最后，对匿名化后的数据进行验证，确保它不再包含任何可以直接识别个人身份的信息，并且无法通过任何手段（包括与其他数据集的交叉引用）来重建这种关联。(d)假名化与匿名化在隐私保护中的定位。在隐私保护领域，假名化和匿名化都是重要的技术手段，但它们各自适用于不同的场景和需求。——假名化：更适用于需要保留数据关联性以便进行后续分析或处理的情况。例如，在医学研究或市场调研中，研究人员可能需要分析患者的病历数据或消费者的购买行为，但又不想暴露个人的具体身份。此时，假名化就可以提供一个既保护个人隐私又保留数据关联性的解决方案。——匿名化：则更适用于需要彻底消除数据与个人身份之5.4.6元数据个人信息可以以一种对系统用户（即PII主体）不易察觉的方式存储在信息通信技术（ICT）系统中。例如，PII主体的姓名作为元数据存储在文档属性中，以及注释或追踪的修改作为元数据存储在文字处理文档中。如果PII主体了解到存在个人信息或个人信息被用于此类目的的处理，他或她可能会倾向于个人信息不被以这种方式处理或公开共享。5.4.6元数据(1)ICT系统中PII的隐蔽存储：元数据中的个人信息识别；(a)元数据中的PII存储方式；——文档属性中的元数据：PII主体的姓名可能被作为元数据嵌入到文档的属性中。这些属性通常用于记录文档的基本信息，如作者、创建日期、修改日期等。然而，当PII主体的姓名作为这些属性的一部分时，它就成为一种隐蔽的个人信息存储方式；——文字处理文档中的元数据：在文字处理软件中，注释或追踪的修改也可能包含PII。这些修改记录通常用于追踪文档的编辑历史，包括谁进行了修改、何时进行了修改以及修改的具体内容。如果修改者使用了包含个人信息的用户名或邮箱地址，那么这些信息就会作为元数据被存储在文档中。(b)PII主体获知其个人信息被以元数据形式处理或公开共享的途径，主要包括以下几点：——隐私政策与声明：组织应制定并公布详细的隐私政策，明确说明个人信息如何被收集、使用、存储和共享，特别是关于元数据处理的细节。PII主体通过阅读隐私政策可以了解其个人信息的相关处理方式；——透明度通知：当组织对PII主体的个人信息进行新的处理或共享时，应及时通过邮件、短信、应用内通知等方式向PII主体发送透明度通知，明确告知处理或共享的目的、范围和方式；——访问与查询权利：组织应赋予PII主体访问和查询其个人信息的权利。PII主体可以通过登录账户、使用隐私查询工具或联系组织的数据保护官来查询其个人信息是否被以元数据形式处理或公开共享；——第三方监督与审核：在某些情况下，第三方监督机构或审核机构可能会对组织的隐私保护措施进行监督和审核。PII主体可以通过这些机构的报告或公告来了解其个人信息的相关处理情况。(2)PII主体对元数据处理的知情权与选择权：如果PII主体了解到存在个人信息或个人信息被用于此类目的的处理，他或她可能会倾向于个人信息不被以这种方式处理或公开共享。(a)PII主体的知情权；——了解个人信息存在：PII主体有权知晓其个人信息是否被以元数据的形式存储在ICT系统中，以及这些信息可能被用于哪些目的。这种知情权是隐私保护的基本原则之一，它要求组织在处理PII时保持透明度；——理解处理目的：PII主体不仅需要知道其个人信息被存储，还需要了解这些信息被处理的具体目的。这有助于PII主体评估其个人信息是否得到了合理和合法的使用。(b)PII主体的选择权。——反对处理：如果PII主体了解到其个人信息被以元数据的形式处理，并且这种处理不符合其期望或侵犯了其隐私权，他或她有权要求组织停止这种处理。这种选择权体现了PII主体对其个人信息的控制权；——反对公开共享：PII主体还有权反对将其个人信息以元数据的形式公开共享。公开共享可能增加个人信息泄露的风险，因此PII主体应有权决定其个人信息是否被共享以及共享的范围。(3)PII主体行使其对个人信息处理或共享的选择权主要通过以下几种方式：——隐私设置选项：组织应提供易于使用的隐私设置选项，允许PII主体根据自己的需求和偏好调整个人信息的处理方式。例如，PII主体可以选择关闭某些元数据收集功能、限制个人信息的共享范围等；——反对处理或共享声明：当PII主体了解到其个人信息被以不符合其期望的方式处理或共享时，可以向组织提交反对处理或共享的声明。组织应尊重PII主体的选择，并采取相应的措施停止相关处理或共享活动；——投诉与举报机制：组织应建立有效的投诉与举报机制，允许PII主体对违反隐私政策或法律法规的行为进行投诉或举报。组织应及时响应并处理这些投诉或举报，确保PII主体的合法权益得到保护；——法律途径：如果组织未遵守PII主体的选择权或侵犯了其隐私权，PII主体可以通过法律途径寻求救济。这包括向数据保护监管机构投诉、提起诉讼等。5.4.7非主动提供的个人信息PII控制者或PII处理者未主动要求的个人信息（即无意中获得的）也可能存储在ICT系统中。例如，PII主体可能会向PII控制者提供其未请求或寻求的个人信息（如在网站匿名反馈表单中提供的额外个人信息）。在设计系统时考虑隐私保护措施（也称为“隐私设计”理念），可以降低收集非主动提供个人信息的风险。5.4.7非主动提供的个人信息(1)P非主动提供个人信息的定义与示例：(a)非主动提供个人信息的定义非主动提供个人信息：指PII控制者或PII处理者在未明确要求或请求的情况下，无意中从PII主体那里获得的个人信息，并且这些信息可能被存储在ICT系统中。——无意中获得：信息的获取并非出于PII控制者或处理者的主动要求，而是由于PII主体的主动提供或其他原因导致的；——存储在ICT系统中：非主动提供的个人信息可能以电子形式被保存和管理的环境，即信息技术和通信系统（ICT系统）；——个人信息范畴：这类信息仍然属于个人信息的范畴，因此受到相关法律法规和隐私政策的保护。(b)非主动提供个人信息的示例；——【示例1：网站匿名反馈表单中的额外信息】PII主体在使用网站提供的匿名反馈表单时，除了填写必要的反馈内容外，还主动提供了如姓名、联系方式等额外个人信息。这是网站运营中常见的现象，用户可能出于希望得到更具体回复或建立联系的目的，而提供了超出匿名反馈所需的信息。——【示例2：社交媒体互动中的个人信息泄露】在社交媒体平台上，PII主体在参与讨论、评论或私信交流时，可能不经意间透露了个人敏感信息，如家庭住址、工作单位等。社交媒体作为信息交流和分享的平台，用户往往容易在互动中忽略个人信息的保护，导致非主动提供的信息被收集或利用。——【示例3：在线问卷或调查中的附加信息】PII主体在参与在线问卷或调查时，除了回答问卷或调查所需的问题外，还可能主动提供与问卷或调查主题不直接相关的个人信息。在线问卷和调查是收集用户意见和反馈的重要手段，但用户可能因理解偏差或期望获得更多关注而提供了额外信息。——【示例4：客户服务或技术支持中的个人信息提供】在寻求客户服务或技术支持时，PII主体可能为了描述问题或寻求帮助而提供了与问题不直接相关的个人信息。在客户服务或技术支持的场景中，用户往往急于解决问题，可能不自觉地提供了超出问题解决所需的信息。(2)通过隐私设计降低非主动提供个人信息收集风险：在设计系统时考虑隐私保护措施（也称为“隐私设计”理念），可以降低收集非主动提供个人信息的风险。(a)隐私设计的核心理念：隐私设计是一种前瞻性的隐私保护策略，是一种在系统开发生命周期的早期阶段就融入隐私保护考虑的方法。它要求在系统开发、设计、部署和运维的全生命周期中，将隐私保护作为核心要素进行考虑。“隐私设计”可以通过以下方式降低收集非主动提供个人信息的风险：——明确信息收集目的和范围：在设计系统时，明确系统需要收集哪些个人信息，以及这些信息将用于何种目的。确保只收集实现特定功能所必需的个人信息，避免过度收集；——实施数据最小化原则：通过技术手段和管理措施，确保系统只存储和处理必要的个人信息。对于非必要的个人信息，应及时删除或匿名化处理；——增强用户控制权：在系统设计中融入用户隐私偏好设置，允许用户自主选择是否提供某些个人信息，以及这些信息将被如何使用；——加强系统安全防护：采用先进的加密技术、访问控制机制和审核日志等手段，确保个人信息在存储、传输和处理过程中的安全性。(b)非主动提供个人信息的风险：非主动提供的个人信息指用户并未明确授权或意图提供，但可能被系统无意中收集到的个人信息。这类信息的收集往往伴随着较高的隐私风5.4.8个人敏感信息敏感性涉及所有可以推导出个人敏感信息的个人信息。例如，医疗处方可以揭示PII主体健康的详细信息。即使个人信息不包含关于PII主体性取向或健康的直接信息，但如果它可以被用来推断这些信息，那么该信息就可能是敏感的。在本标准中，如果合理可能推断出PII主体的身份并了解相关信息，则个人信息应被视为个人敏感信息。注1：在一些司法管辖区，什么是个人敏感信息也在立法中信息可能包括能够促成身份盗窃或对自然人造成重大财务损害的信息（如信用卡号、银行账户信息或政府颁发的标识符，如），处理个人敏感信息需要特别谨慎。注2：在一些司法管辖区，即使PII主体选择同意，适用类型的个人敏感信息时可能要求实施特定控制（例如，在通5.4.8个人敏感信息(1)个人敏感信息的定义与范围；(a)敏感性涉及所有可以推导出个人敏感信息的个人信息，包括：——直接包含敏感内容的信息：那些能够直接或间接揭示个人敏感特征或状况的信息，如健康状况、性取向、宗教信仰、财务情况等。这些信息因其高度的隐私性和可能的滥用风险而被视为特别需要保护；——那些间接但能够合理推断出敏感信息的数据：即使个人信息不包含关于PII主体性取向或健康的直接信息，但如果它可以被用来推断这些信息，那么该信息就可能是敏感的。例如，即使某条个人信息本身并不直接涉及个体的性取向或健康状况，但如果通过逻辑推理或数据分析能够间接得出这些敏感结论，那么该信息也应被归类为个人敏感信息。(b)个人敏感信息的具体范围；——种族血统：涉及个人的种族、民族或族裔背景的信息；——政治观点：个人的政治立场、观点或倾向；——宗教或其他信仰：个人的宗教信仰、哲学观点或精神追求；——健康状况：个人的身体或心理健康状况，包括疾病、残疾、医疗记录等；——性生活：个人的性取向、性偏好或性行为等私密信息；——刑事定罪：个人的刑事犯罪记录或司法程序中的相关信息；——其他敏感信息：如生物识别信息（指纹、人脸等）、金融账户信息、行踪轨迹信息以及不满十四周岁未成年人的个人信息等。常见个人敏感信息类别示例类别常见敏感个人信息类别典型示例生物识别信息个人基因、人脸、声纹、步态、指纹、掌纹、眼纹、耳廓、虹膜等生物特征信息宗教信仰信息个人信仰的宗教、加入的宗教组织、宗教组织中的职位、参加的宗教活动、特殊宗教习俗等特定身份信息残障人士身份信息、不宜公开的职业身份信息（如特殊工种、涉密职位等）、性别取向、性偏好等可能导致社会歧视的身份信息类别常见敏感个人信息类别典型示例医疗健康信息病症、既往病史、家族病史、传染病史、体检报告、生育信息、医疗就诊记录（如医疗意见、住院志、医嘱单、手术及麻醉记录、护理记录、用药记录）、检验检查数据（如检验报告、检查报告）等金融账户信息银行账号、证券账号、基金账号、保险账号、公积金账号、支付账号、银行卡磁道数据（或芯片等效信息）、基于账户信息产生的支付标记信息、个人收入明细、交易记录等行踪轨迹信息连续精准定位轨迹信息、车辆行驶轨迹信息、人员活动轨迹信息、地理位置信息等身份鉴别信息登录密码、支付密码、动态口令、口令保护答案、生物识别验证信息（如指纹解锁、面部识别）等未成年人个人信息不满十四周岁未成年人的所有个人信息，包括但不限于姓名、出生日期、身份证号、家庭住址、学校信息等其他敏感个人信息精准定位信息（非行踪轨迹类）、身份证照片、征信信息、犯罪记录信息、展示个人身体私密部位的照片或视频信息、涉及个人隐私的聊天记录、通信内容等(2)个人敏感信息识别；(a)识别个人敏感信息的关键要素；——识别个人敏感信息的关键在于理解“合理可能推断”这一标准。在ISO/IEC29100标准中，如果通过已知信息或结合其他可获取的数据，能够合理地推断出PII主体的身份以及与之相关的敏感信息，那么这条个人信息就应当被视为个人敏感信息。这种推断可能基于数据的关联性、背景信息或特定的分析算法。因此，组织在处理PII时，应仔细评估这些信息是否可能间接揭示敏感内容，以确保采取适当的保护措施。(3)识别个人敏感信息需要综合考虑信息的性质、背景信息以及可能的推断结果。具体来说，应遵循以下原则：——直接识别：某些信息，如医疗处方、身份证号码等，直接包含敏感内容，应直接视为个人敏感信——间接推断：即使信息本身不直接包含敏感内容，但如果结合其他信息或通过分析可以合理推断出敏感信息，也应视为个人敏感信息。例如，购物记录可能间接揭示个人的健康状况或生活习惯；——风险评估：对可能包含敏感信息的数据进行风险评估，考虑其泄露或被滥用的潜在后果，以确定是否需要将其视为个人敏感信息。(4)立法界定下的个人敏感信息范畴及示例；(a)个人敏感信息的立法界定概述；——在一些司法管辖区，个人敏感信息的具体范畴已在立法中得到了明确界定。不同国家和地区根据自身的法律体系和隐私保护需求，对个人敏感信息有着具体的定义和分类；(b)个人敏感信息的立法界定；——个人敏感信息，作为隐私保护的核心对象之一，其具体范畴在不同司法管辖区通过立法得以明确。这些立法界定通常基于当地的文化、法律传统以及对个人隐私权的重视程度。在一些司法管辖区，个人敏感信息被严格限定为那些能够揭示PII主体（即个人可识别信息主体）深层次、私密性极强的信息，如种族、族裔、宗教或哲学信仰、政治观点、工会成员身份、性生活方式或性取向，以及PII主体的身体或心理健康状况等。这些信息因其高度的敏感性和可能的滥用风险而被视为需要特别保护的对象。(c)跨司法管辖区的差异；——然而，在其他司法管辖区，个人敏感信息的定义可能更加宽泛或具有不同的侧重点。例如，一些地区可能将能够促成身份盗窃或对自然人造成重大财务损害的信息也纳入个人敏感信息的范畴，如信用卡号、银行账户信息或政府颁发的如标识符护照（号码、社会保障号码或驾驶执照号码）等。这些信息因其与个人的财务安全和身份识别紧密相关，同样需要得到严格的保护。(d)个人敏感信息的广泛性与差异性。——从上述示例可以看出，个人敏感信息的范围十分广泛，且在不同司法管辖区之间存在显著差异。这种差异性反映了各国和地区在隐私保护立法上的不同侧重点和价值取向。因此，在处理PII时，必须充分考虑所处的法律环境和隐私保护要求，以确保合规性和安全性。(5)谨慎处理的必要性：处理个人敏感信息需要特别谨慎；——法律合规：许多司法管辖区都通过立法对个人敏感信息的处理进行了严格规定，要求组织必须采取适当的安全措施来保护这些信息。不遵守这些规定可能会导致法律纠纷、罚款甚至刑事责任；——保护个人隐私：个人敏感信息涉及个体的核心隐私，是其人格尊严和自主权的重要组成部分。谨慎处理这些信息是尊重和保护个人隐私的必然要求；——维护信息安全：个人敏感信息的泄露往往会导致身份盗窃、欺诈等安全事件，对个人和组织的信息安全构成严重威胁。因此，必须采取特别谨慎的处理方式来确保这些信息的安全；——维护组织声誉：一旦个人敏感信息被不当泄露或滥用，将对组织的声誉造成严重影响，可能导致客户信任度下降、业务合作受阻等后果。(6)司法管辖区对个人敏感信息处理的法律限制与特定控制要求；——法律优先原则：在处理个人敏感信息时，必须首先遵循适用法律的约束。即使PII主体明确表示同意，如果当地法律禁止或限制该类信息的处理，那么任何处理行为都是不合法的；——特定控制要求：某些司法管辖区对于特定类型的个人敏感信息（如医疗个人信息）的处理，可能要求实施特定的安全措施或控制手段。例如，在通过公共网络传输医疗个人信息时，可能要求使用加密技术以确保信息的安全；——合规性评估与监控：为了确保个人敏感信息的处理始终符合法律法规要求，组织应建立有效的合规性评估与监控机制。这包括定期审查处理活动、更新隐私政策、进行员工培训等，以确保所有处理活动都符合最新的法律法规和行业标准；——国际合作与跨境传输：在全球化背景下，个人敏感信息的跨境传输日益频繁。组织在处理跨境传输的个人敏感信息时，应特别注意不同国家/地区之间的法律差异和冲突。这可能涉及与外国合作伙伴签订数据保护协议、遵守跨境数据传输的特定规则等；——应急响应与数据泄露管理：尽管采取了所有预防措施，但数据泄露或安全事件仍可能发生。因此，组织应建立有效的应急响应计划和数据泄露管理机制，以便在发生安全事件时能够迅速响应、减轻损失，并依法履行通知义务。(7)谨慎处理个人敏感信息（处理个人敏感信息关键措施）。在处理个人敏感信息时，必须采取一系列严格的安全和管理措施，以确保信息的保密性、完整性和可用性。以下是根据所提供的内容总结出的处理个人敏感信息的关键措施：(a)明确处理目的和必要性；——特定目的：处理敏感个人信息应具有明确、特定的目的，并且这一目的是合法、正当和必要的；——单独同意：在收集敏感个人信息前，必须取得个人信息主体的单独同意，确保个人对其信息的处理有充分的知情权和控制权。(b)严格收集管理；——最小化原则：仅收集实现处理目的所必需的敏感个人信息，避免过度收集；——业务相关：仅在个人信息主体使用业务功能期间，收集该业务功能所需的敏感个人信息；——分项收集：按照业务功能或服务场景，分项、明确地收集敏感个人信息，避免混淆和滥用。(c)充分告知与同意；——增强告知：采用增强形式（如单独弹窗、短信等）向个人进行告知，确保个人充分了解信息处理的目的、方式、必要性等；——持续提示：对于持续收集敏感个人信息的情况，应提供持续或间隔提示机制，保持个人的知情权；——明确同意方式：取得个人单独同意的方式应明确、可追溯，如通过点击、分项勾选等肯定性动作表示同意。(d)强化安全保护；——加密传输：在互联网传输敏感个人信息时，至少采用通道加密方式，并宜结合内容加密进行双重保护；——安全存储：敏感个人信息应与解密密钥、其他个人信息等分开存储，确保存储环境的安全；——访问控制：对敏感个人信息的访问、修改、删除、导出等操作进行严格的角色权限控制和日志审——异常监测：建立异常监测和分析能力，对敏感信息处理活动进行实时监测和预警，及时响应异常情况。(e)加强安全管理。——分类管理：对敏感个人信息实行分类管理，根据信息的敏感程度采取相应的保护措施；——重要数据保护：达到一定量级的敏感个人信息应参照重要数据进行保护，提升保护级别；——安全策略与审核：建立敏感个人信息安全管理策略，对处理行为进行识别、审批、记录和审核；——影响评估：进行个人信息保护影响评估，评估处理活动对个人权益的影响，并记录评估结果；——数据安全能力：确保数据安全能力达到相关标准要求；——同步安全措施：在规划建设涉及敏感个人信息处理的产品和服务时，应同步规划、建设、部署和采取个人信息安全措施；——数据出境评估：5.5隐私保护要求5.5.1总则组织出于多种原因有动力保护PII：保护PII主体的隐私、满足法律和监管要求、践行企业责任以及增强消费者信任。本条款的目的是概述可能影响特定组织或处理PII的隐私相关方所需遵循的隐私保护要求的不同因素。隐私保护要求可能与PII处理的许多不同方面相关，例如PII的收集和保留、PII向第三方的转移、PII控制者和PII处理者之间的合同关系以及PII的国际转移。隐私保护要求的具体性也可能有所不同。它们可能具有非常一般的性质，例如仅列举组织在处理PII时应考虑的高级隐私原则。然而，隐私保护要求也可能涉及对特定类型PII处理的非常具体的限制，或者要求实施特定的隐私控制措施。在设计涉及PII处理的任何信息通信技术（ICT）系统之前，应先确定相关的隐私保护要求。涉及PII处理的新建或重大修改的ICT系统的隐私影响应在这些ICT系统实施之前得到解决。组织通常会执行广泛的风险管理活动，并开发与其ICT系统相关的风险概况。风险管理被定义为指导和控制组织关于风险而进行的协调活动（见ISO指南732）。隐私风险管理过程包括以下过程：确定环境，通过了解组织（例如PII处理、职责）、技术环境以及影响隐私风险管理的因素（即法律和监管因素、合同因素、业务因素和其他因素）；——风险评估，通过识别、分析和评价对PII主体产生的不利风险；——风险应对，通过定义隐私保护要求，识别和实施隐私控制措施，以避免或降低对PII主体的风险；——沟通和协商，通过从相关方获取信息，就每个风险管理过程达成共识，并向PII主体通报风险和控制措施；——监视和评审，通过跟踪风险和控制措施，并改进该过程。一项可交付成果可以是隐私影响评估，它是风险管理的组成部分，专注于确保遵守隐私和数据保护法规要求，并评估新建或重大修改的程序或活动的隐私影响。隐私影响评估应纳入组织更广泛的风险管理框架中。-预期应用或其使用环境的具体特点-行业准则、行为规-预期应用或其使用环境的具体特点-行业准则、行为规范、最佳实践或标准隐私风险管理-几个不同参与者之间的协议-公司政策和约束性公司规则示例-国际、国家和地方法律-规章制度-司法裁决-与工作委员会或其他劳工组织签订的协议-Pll主体的隐私偏好-内部控制体系-技术标准隐私保护要求作为整体隐私风险管理过程的一部分加以确定，该过程受以下因素（如图1所示并将在下文描述）的影响：——保障自然人隐私和保护其PII的法律法规因素；——合同因素，例如不同参与者之间的协议、公司政策和具有约束力的公司规则；——由特定业务应用或特定用例背景预先确定的业务因素；以及——可能影响信息和通信技术（ICT）系统设计及相关隐私保护要求的其他因素。5.5隐私保护要求5.5.1总则(1)组织保护PII的动力与隐私保护要求影响因素概述：组织出于多种原因有动力保护PII：保护PII主体的隐私、满足法律和监管要求、践行企业责任以及增强消费者信任。本条款的目的是概述可能影响特定组织或处理PII的隐私相关方所需遵循的隐私保护要求的不同因素。(a)1.组织保护PII的动力来源；组织需要保护PII的动力（或原因）包括但不限于：——保护PII主体的隐私：这是组织的基本道德责任，也是尊重个人权利的表现。PII包含了个人的敏感信息，如姓名、地址、电话号码、身份证号等，一旦泄露或被滥用，可能对个人造成严重的隐私侵犯和财产损失；——满足法律和监管要求：全球范围内，数据保护法律法规不断健全，如欧盟的GDPR、中国的PII保护法等。组织必须遵守这些法律法规，确保PII的合法收集、使用和存储，以避免法律风险、罚款和声誉损失；——践行社会责任：保护PII是组织社会责任的一部分。通过采取有效的隐私保护措施，组织能够展示其对社会责任的承诺，提升品牌形象和公众信任度；——增强消费者信任：在数字时代，消费者对PII的保护尤为关注。组织通过加强PII保护，能够增强消费者对品牌的信任，促进业务关系的建立和发展，进而提升市场竞争力。(b)隐私保护要求的概述与影响因素；本条款的核心目的是概述隐私保护要求，并指出这些要求可能因多种因素而异。这些因素包括但不限——组织特性：组织的规模、行业类型、业务模式等都会影响其面临的隐私风险和保护需求。例如，大型互联网公司可能处理大量用户数据，需要更严格的隐私保护措施；而医疗机构则因其处理的健康数据高度敏感，也需加强隐私保护；——处理的PII类型：不同类型的PII具有不同的敏感性和保护需求。例如，金融信息、健康数据等敏感信息需要更高的保护级别；而一般的联系信息则可能采用相对宽松的保护措施；——隐私相关方的期望：PII主体、监管机构、消费者保护组织等隐私相关方对隐私保护的期望和要求可能各不相同。组织需要综合考虑这些期望，制定全面且有针对性的隐私保护措施，以满足各方需求；——法律法规与标准：不同国家和地区的法律法规对隐私保护的要求可能存在差异。同时，国际标准和行业最佳实践也为组织提供了指导。组织需要密切关注法律法规的变化和国际标准的发展，确保其隐私保护措施的合规性和先进性；——技术发展与威胁态势：随着技术的不断发展，新的隐私威胁和攻击手段也不断涌现。组织需要关注技术发展的动态，及时更新和调整其隐私保护措施，以应对不断变化的威胁态势。(2)隐私保护要求与PII处理多方面及具体性概述：它们可能具有非常一般的性质，例如仅列举组织在处理PII时应考虑的高级隐私原则。然而，隐私保护要求也可能涉及对特定类型PII处理的非常具体的限制，或者要求实施特定的隐私控制措施。(a)隐私保护要求的全面性与关联性：隐私保护要求可能与PII处理的许多不同方面相关；——隐私保护要求的全面性；隐私保护要求与PII处理的多个方面紧密相关，原因在于PII的处理涉及个人信息的全生命周期，从信息的收集、存储、使用到传输、披露和销毁，每一个环节都可能涉及个人隐私的泄露风险。具体来说：lPII的收集和保留：这是个人信息处理的起点，也是隐私保护的首要环节。不当的收集方式或过度的保留期限都可能侵犯个人隐私权，因此隐私保护要求必须涵盖这一环节，确保信息的合法、正当、必要收集，并设定合理的保留期限；lPII向第三方的转移：在业务合作、数据共享等场景下，PII可能需要转移给第三方进行处理。这一过程中，如果第三方不具备相应的隐私保护能力，或者未遵守隐私保护协议，就可能导致个人信息泄露。因此，隐私保护要求必须明确PII向第三方转移的条件、程序和责任；lPII控制者和PII处理者之间的合同关系：PII控制者负责决定PII的处理目的和方式，而PII处理者则负责实际执行处理操作。两者之间的合同关系直接关系到PII处理的合法性和合规性。隐私保护要求必须确保合同中明确双方在隐私保护方面的权利和义务，以约束双方的行为，保护个人隐私；lPII的国际转移：随着全球化的加速，PII的跨境流动日益频繁。不同国家和地区对隐私保护的要求可能存在差异，因此PII的国际转移需要遵守相关国家和地区的隐私保护法律法规。隐私保护要求必须涵盖这一环节，确保PII的合法跨境传输，并采取必要的保护措施。——隐私保护要求的关联性：隐私保护要求的全面性还体现在其与PII处理各环节的紧密关联性上。每一个处理环节都可能涉及个人隐私的泄露风险，因此都需要相应的隐私保护措施来确保信息的安全。这种关联性要求组织在设计和实施隐私保护策略时，必须全面考虑PII处理的各个环节，确保隐私保护要求的连贯性和一致性。(b)隐私保护要求的具体性层次：隐私保护要求的具体性也可能有所不同；——隐私保护要求的层次性。隐私保护要求并非一成不变，而是根据其具体性和应用场景的不同，呈现出明显的层次性。这种层次性主要体现在以下几个方面：l高级隐私原则：在最宏观的层面，隐私保护要求可能仅仅列举了一些组织在处理PII时应遵循的高级原则。这些原则通常是抽象、概括的，为组织的隐私保护工作提供了总体的方向和指导。例如，尊重个人隐私权、确保信息处理的合法性和合规性、采取必要的安全措施等；l具体操作规范：在更具体的层面，隐私保护要求可能细化为一系列具体的操作规范。这些规范针对PII处理的各个环节，如收集、存储、使用、传输、披露等，提供了详细的操作指南和措施要求。例如，在信息收集环节，要求明确告知信息主体收集信息的目的、方式和范围；在存储环节，要求采取加密、访问控制等技术措施保护信息安全；——隐私保护要求的灵活性。隐私保护要求的灵活性主要体现在其能够适应不同组织、不同业务场景和不同法律法规环境的需求。具体来说：l适应不同组织：不同组织在规模、性质、业务范围等方面存在差异，因此其隐私保护需求也各不相同；规模与复杂度：大型组织可能拥有更复杂的业务系统和更广泛的数据处理活动，因此需要更具体、更详细的隐私保护要求来确保数据的安全性和合规性；行业特性：不同行业对PII的依赖程度和处理方式各不相同。例如，金融行业可能需要更严格的隐私保护要求来保护客户的财务信息，而社交媒体行业则可能更关注用户行为数据的处理。l适应不同业务场景：PII的处理可能涉及多种业务场景，如在线交易、客户服务、市场营销等。不同业务场景对隐私保护的要求也不同。隐私保护要求的灵活性使得组织能够根据具体业务场景，制定针对性的隐私保护方案；l适应不同法律法规环境。国际差异：不同国家和地区对隐私保护的法律法规存在差异。一些国家可能制定了详细的隐私保护法规，对PII的收集、使用、存储和共享等方面做出了具体规定；而另一些国家可能只提供了较为一般的隐私保护原则。法规更新：随着技术的发展和隐私保护意识的提高，隐私保护法规也在不断更新和完善。因此，隐私保护要求的具体性也会随着法规的变化而调整。l风险水平；数据处理风险：不同组织在处理PII时面临的风险水平可能不同。例如，处理敏感数据（如健康信息、财务信息）的组织可能需要更严格的隐私保护要求来降低数据泄露和滥用的风险；技术风险：随着技术的发展，新的隐私保护技术和方法不断涌现。组织在采用这些新技术时，可能需要更具体的隐私保护要求来确保技术的有效性和合规性。l技术能力。技术成熟度：不同组织在隐私保护技术方面的成熟度可能存在差异。一些组织可能拥有先进的隐私保护技术和工具，能够实施更具体、更精细的隐私保护要求；而另一些组织则可能受限于技术条件，只能采用较为一般的隐私保护原则；技术整合：组织在整合隐私保护技术时，可能需要考虑技术的兼容性、可扩展性和可维护性等因素。这些因素也会影响隐私保护要求的具体性。(c)隐私保护要求的具体性与控制措施：隐私保护要求也可能涉及对特定类型PII处理的非常具体的限制，或者要求实施特定的隐私控制措施——隐私保护要求的具体性：隐私保护要求不仅可能包括高级隐私原则，还可能涉及对特定类型个人可识别信息（PII）处理的非常具体的限制。这些限制旨在确保组织在处理PII时，能够遵循更加严格和细致的规定，从而更有效地保护个人隐私。l特定类型PII的处理：某些类型的PII，如敏感信息（如健康数据、金融信息）或特殊类别数据（如儿童信息），可能需要受到更严格的保护。隐私保护要求可能会明确规定这些类型信息的收集、存储、使用、传输和披露的具体条件和限制；l具体限制的内容：这些具体限制可能包括数据的最小化原则（只收集必要的信息）、数据的保留期限（只在必要的时间内保留信息）、数据的访问权限（限制对信息的访问权限）以及数据的跨境传输规则（确保跨境传输的合法性和安全性）等。——特定隐私控制措施的实施：除了对PII处理的具体限制外，隐私保护要求还可能要求组织实施特定的隐私控制措施。这些措施是确保隐私保护要求得到有效执行的关键。l技术控制措施：组织可能需要采用加密技术、访问控制机制、数据脱敏技术等来保护PII的安全性和隐私性。这些技术措施能够确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性，防止未经授权的访问和泄l管理控制措施：组织应建立完善的隐私管理制度和流程，包括隐私政策的制定、隐私培训的实施、隐私影响评估的开展等。这些管理措施能够确保组织在处理PII时遵循隐私保护要求，增强员工的隐私保护意识，并及时发现和应对潜在的隐私风险；l合规性监控与审核：组织还需要建立合规性监控和审核机制，定期对隐私保护措施的执行情况进行检查和评估。这有助于确保隐私保护要求得到持续有效的执行，并及时发现和纠正存在的问题。(3)前置确定隐私保护要求与ICT系统隐私影响评估：在设计涉及PII处理的任何信息通信技术（ICT）系统之前，应先确定相关的隐私保护要求。涉及PII处理的新建或重大修改的ICT系统的隐私影响应在这些ICT系统实施之前得到解决。组织通常会执行广泛的风险管理活动，并开发与其ICT系统相关的风险概(a)前置确定隐私保护要求的重要性；在设计涉及PII处理的ICT系统之前，确定相关的隐私保护要求是至关重要的。这一步骤确保了从系统设计的初期就开始考虑隐私保护，将隐私保护原则融入系统的每一个环节。通过前置确定隐私保护要求，组织能够：——明确隐私保护目标：确保ICT系统的设计和实施符合隐私保护的基本原则，如最小化数据收集、限制数据使用目的、确保数据安全等。——预防隐私风险：在系统设计阶段就识别并解决潜在的隐私风险，避免在后续实施和使用过程中出现隐私泄露或滥用的情况。——提升用户信任：向用户表明组织对隐私保护的重视，增强用户对组织的信任度，从而有助于建立良好的用户关系。(b)ICT系统隐私影响评估的必要性；对于新建或重大修改的ICT系统，进行隐私影响评估是确保系统符合隐私保护要求的关键步骤。隐私影响评估应：——全面分析隐私风险：对ICT系统处理PII的整个过程进行细致分析，识别出所有可能的隐私风险——评估风险影响：对识别出的隐私风险进行评估，确定其对个人隐私的潜在影响程度，以及可能引发的法律、经济和声誉风险；——制定缓解措施：根据风险评估结果，制定相应的隐私保护措施和缓解策略，确保ICT系统在实施和运行过程中能够有效保护个人隐私。(c)系统地确定涉及PII处理的ICT系统的隐私保护要求；——法律法规遵循：应明确并遵循相关的隐私保护法律法规，如GDPR（欧盟通用数据保护条例）、CCPA（加州消费者隐私法案）等，确保系统的隐私保护要求符合法律要求；——隐私影响评估（PIA进行隐私影响评估，识别系统处理PII可能带来的隐私风险，并评估这些风险对个人隐私的影响程度。PIA应包括对数据收集、存储、使用、传输和销毁等全生命周期的隐私风险评估；——隐私原则融入：将隐私保护原则融入系统设计，如最小化数据收集、限制数据使用目的、确保数据安全等。这些原则应作为系统设计的基础，指导系统功能的实现；——用户同意与透明度：确保系统在处理PII前获得用户的明确同意，并向用户清晰透明地展示数据处理的目的、方式和范围；——持续监控与更新：随着技术的发展和法律法规的变化，隐私保护要求也需要不断更新和完善。组织应建立持续监控机制，确保系统的隐私保护要求始终符合当前环境的要求。(d)解决新建或重大修改ICT系统的隐私影响，需要在系统实施前进行全面的隐私影响评估和风险管——隐私影响评估（PIA对新建或重大修改的系统进行全面的隐私影响评估，识别出所有可能的隐私风险点，并评估这些风险对个人隐私的影响程度。PIA应包括对数据收集、存储、使用、传输和销毁等全生命周期的隐私风险评估；——风险缓解措施制定：根据PIA的结果，制定相应的风险缓解措施，如加密、匿名化、访问控制等，确保系统的隐私保护水平符合法律要求；——隐私政策与声明：制定并发布清晰的隐私政策和声明，向用户说明系统如何处理他们的PII，以及他们如何行使自己的隐私权利；——用户教育与培训：对系统使用者和相关人员进行隐私保护教育和培训，提高他们对隐私保护的认识和重视程度；——第三方审核与认证：考虑邀请第三方机构对系统的隐私保护水平进行审核和认证，以增加系统的可信度和合规性。(e)风险管理活动与风险概况的开发。组织在执行广泛的风险管理活动时，应特别关注与ICT系统相关的隐私风险。这包括：——风险识别：通过头脑风暴、专家访谈、SWOT分析等方式，识别出所有可能影响系统隐私保护的风险因素；——风险评估：对识别出的风险进行评估，确定其发生的可能性和影响程度。可以使用风险矩阵等工具对风险进行排序和优先级划分；——风险缓解措施制定：根据风险评估的结果，制定相应的风险缓解措施，如加密、访问控制、数据备份与恢复等；——风险监控与更新：建立风险监控机制，定期审查风险概况和缓解措施的有效性。随着技术和环境的变化，及时更新风险概况和缓解措施；——风险沟通与报告：与相关方保持沟通，及时报告风险状况和风险缓解措施的执行情况。确保所有相关人员对系统的隐私保护风险有清晰的了解和认识。隐私风险管理过程包括以下过程：(a)确定隐私环境；——组织层面：深入理解组织的业务流程、PII（个人识别信息）处理活动及职责分配，确保隐私风险管理与组织的实际运营紧密相连；——技术环境：分析组织使用的技术架构、数据处理流程、系统安全控制措施等，识别可能引入隐私风险的技术因素；——外部因素：综合考虑法律、监管要求、合同条款、业务合作方需求等外部因素，确保隐私风险管理符合外部合规要求和业务实际；(b)隐私风险评估；——风险识别：系统性地识别可能对PII主体造成不利影响的风险点，包括数据泄露、滥用、未经授权访问等；——风险分析：对识别出的风险进行深入分析，评估其发生的可能性和潜在影响程度，为风险应对提供依据；——风险评价：基于风险分析的结果，对风险进行排序和优先级划分，确定哪些风险需要优先处理。——定义隐私保护要求：根据风险评估结果，明确组织应达到的隐私保护标准，确保PII处理活动符合这些要求；——识别和实施控制措施：选择并实施适当的隐私控制措施，如加密、访问控制、数据脱敏等，以降低或消除风险。(d)沟通与协商；——相关方沟通：与组织内部各部门、外部合作伙伴、监管机构等保持密切沟通，确保各方对隐私风险管理过程有共同的理解和支持；——达成共识：通过协商，就风险管理策略、控制措施等关键事项达成一致，形成合力推进隐私保护工作；——PII主体通报：及时向PII主体通报风险情况、已采取的控制措施及其效果，增强透明度，提升用户信任。(e)监视与评审。——持续跟踪：建立风险监控机制，定期或不定期地对风险和控制措施的有效性进行评审，确保它们持续有效；——过程改进：根据监视结果，及时发现并纠正问题，不断优化隐私风险管理流程，提高管理效率和效果。程。(5)隐私影响评估：确保隐私保护要求的关键可交付成果：一项可交付成果可以是隐私影响评估，它是风险管理的组成部分，专注于确保遵守隐私和数据保护法规要求，并评估新建或重大修改的程序或活动的隐私影响。隐私影响评估应纳入组织更广泛的风险管理框架中。(a)隐私影响评估的定义与重要性；——隐私影响评估的定义：隐私影响评估是一项系统性的评估过程，旨在识别、分析和评价特定程序、项目、系统或活动在处理PII时可能对个人隐私产生的潜在影响。其核心目的是确保这些活动在设计和实施阶段就充分考虑隐私保护要求，遵守相关法律法规，并采取措施减轻或消除潜在的隐私风险；——隐私影响评估（PIA）是一项关键的可交付成果，它在隐私保护要求中占据核心地位。PIA旨在全面评估新建或重大修改的程序、项目、系统或活动对个人隐私的潜在影响，确保这些活动在设计和实施阶段就充分考虑并遵守隐私和数据保护法规要求。通过PIA，组织能够识别隐私风险，制定相应措施以减轻或消除这些风险，从而保护个人隐私权益，增强用户信任，并避免可能的法律风险和声誉损失。(b)隐私影响评估作为风险管理组成部分；——隐私影响评估不仅是隐私保护的关键环节，也是组织整体风险管理框架中不可或缺的一部分。它与其他风险管理活动（如风险识别、风险分析、风险应对等）紧密相连，共同构成组织全面的风险管理体系。通过隐私影响评估，组织能够更深入地了解隐私风险，制定针对性的风险应对措施，从而有效保护个人隐私。(c)评估新建或重大修改的程序或活动：——对于新建或重大修改的程序、项目、系统或活动，隐私影响评估尤为重要。这些变化可能引入新的隐私风险，或对现有隐私保护措施的有效性带来挑战。因此，在变化发生之前进行隐私影响评估，能够及时发现并应对这些风险，确保变化后的活动仍然符合隐私保护要求。(d)与风险管理框架的融合，纳入组织更广泛的风险管理框架：——隐私影响评估不应孤立存在，而应纳入组织更广泛的风险管理框架中。这意味着组织需要将隐私风险与其他风险（如安全风险、业务风险等）进行综合考虑，制定统一的风险管理策略和措施。通过整合隐私影响评估与风险管理框架，组织能够形成更加系统化、全面化的风险管理视图，提高风险管理的效率和效果。(6)隐私保护要求作为隐私风险管理过程的一部分及其影响因素：隐私保护要求作为整体隐私风险管理过程的一部分加以确定，该过程受以下因素（如图1所示并将在下文描述）的影响：(a)保障自然人隐私和保护其PII的法律法规因素；法律法规是隐私保护要求的基础，为自然人的隐私保护提供了坚实的法律保障。——国际、国家和地方法律：隐私保护要求必须严格遵守各国及地区关于个人信息保护的法律法规，确保自然人的隐私权得到充分尊重与保护；——规章制度：相关政府部门或监管机构制定的规章制度，为隐私保护提供了具体的操作指南和合规要求；——司法裁决：法院或仲裁机构的裁决案例，为隐私纠纷的解决提供了法律依据，也间接影响了隐私保护要求的制定；——与工作委员会或其他劳工组织签订的协议：这些协议可能涉及员工个人信息的处理与保护，对隐私保护要求产生直接影响。(b)合同因素，例如不同参与者之间的协议、公司政策和具有约束力的公司规则；合同因素涉及不同参与者之间的协议，明确了各方在隐私保护中的权利和义务。公司政策和具有约束力的公司规则作为合同因素的重要组成部分，为组织内部的隐私保护提供了明确的指导。——不同参与者之间的协议：在业务合作中，各方通过协议明确各自在隐私保护方面的责任与义务，确保个人信息的安全与合规使用。通过合同条款，组织可以确保供应链中的各方遵守隐私保护要求，共同维护个人信息的安全。此外，合同因素还强调了组织对隐私保护的承诺和约束，确保隐私保护要求在组织内部得到有效贯彻和执行；——公司政策和具有约束力的公司规则：企业内部制定的隐私保护政策与规则，为员工及合作伙伴提供了明确的隐私保护指导。(c)由特定业务应用或特定用例背景预先确定的业务因素；业务因素由特定业务应用或特定用例背景预先确定，对隐私保护要求产生了深远影响。——特定业务应用或特定用例背景：不同的业务场景对隐私保护的要求各不相同，需根据具体特点制定相应的隐私保护措施；——行业准则、行为规范、最佳实践或标准：行业内的共识与标准，为隐私保护提供了可借鉴的经验与做法。这些业务因素确保了隐私保护要求能够针对不同行业和用例的具体需求进行定制化设计，提高隐私保护的针对性和有效性。(d)可能影响信息和通信技术（ICT）系统设计及相关隐私保护要求的其他因素。除了法律法规、合同和业务因素外，还有一些其他因素也对隐私保护要求的制定与实施产生了重要影——PII主体的隐私偏好：个人信息主体对隐私保护的期望与需求，是制定隐私保护要求时不可忽视的重要因素。——内部控制体系：内部控制体系确保了组织内部对隐私保护的持续监控和改进，为隐私保护要求的实施提供了有力保障。技术标准则通过技术手段加强数据加密和访问控制等安全措施，进一步提升了隐私保护的水平；——技术标准：随着技术的发展，新的技术标准不断涌现，为隐私保护提供了更加先进、高效的技术手段。5.5.2法律和监管因素隐私保护要求通常体现在（1）国际、国家和地方法律2）法规3）司法裁决或（4）与工作委员会或其他劳工组织达成的协商协议中。国家和地方法律的示例包括数据保护法、消费者保护法、违规通知法、数据保留法和就业法。相关国际法可能包含影响PII跨境传输的规则。PII控制者应了解由法律或监管因素产生的所有相关隐私保护要求。为实现这一目标，他们可与法律专家密切协调。虽然在许多司法管辖区，PII控制者将最终负责确保合规，但参与PII处理的所有参与者都应采取主动措施，识别由法律或其他因素产生的相关隐私保护要求。5.5.2法律和监管因素(1)法律和监管框架的构成及其对隐私保护要求的影响；(a)法律和监管框架的构成；——国际法律：这些法律通常涉及跨境数据流动的规则，对于在全球范围内运营的组织尤为重要。它们可能规定了PII在跨国传输、存储和处理时应遵循的标准和程序，以确保数据的安全性和隐私性。通常涉及跨境数据流动的规则，如《个人信息保护跨国流通指南》《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）的跨境数据传输章节等，这些法律要求企业在跨国传输个人信息时遵循特定的标准和程序。——国家和地方法律：这类法律更加具体地规定了在国内或特定地区内PII保护的要求。各国根据自身的法律体系和隐私保护需求，制定了相应的数据保护法、消费者保护法等。例如，中国的《中华人民共和国个人信息保护法》、美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA）等。例如，数据保护法规定了PII的收集、使用、存储和披露的合法条件；消费者保护法可能涉及消费者对PII使用的知情权、选择权和投诉权；违规通知法要求组织在发生数据泄露等安全事件时及时通知受影响者；数据保留法规定了数据应保留的时间长度和条件；就业法则涉及员工PII的保护，特别是在招聘、在职管理和离职过程中；——法规：这些是由政府机构或监管机构制定的具体规则，用于细化法律条款的实施。它们为隐私保护提供了更具体的操作指南，帮助组织理解和遵守法律要求；——司法裁决：法院的判决和裁决案例为隐私保护提供了法律解释和先例。它们对于理解法律条款的具体含义、界定隐私侵权的界限以及确定法律责任具有重要意义；——与工作委员会或其他劳工组织达成的协商协议：这些协议可能涉及员工隐私权的保护，特别是在工作环境中的PII处理。它们为雇主和员工之间在隐私保护方面的权利和义务提供了明确的约定。(b)法律和监管因素对隐私保护要求的具体影响。——合规性要求：组织必须遵守适用的法律和监管要求，否则可能面临法律制裁、罚款或声誉损失。因此，隐私保护要求必须与法律和监管框架保持一致，确保组织的合规性；——风险管理：法律和监管因素是组织隐私风险管理的重要组成部分。通过识别和评估潜在的法律风险，组织可以制定相应的隐私保护措施，降低违规风险；——跨境数据传输：对于跨国组织而言，国际法律对跨境数据传输的限制和要求尤为重要。组织需要了解并遵守相关规则，确保PII在跨境传输过程中的安全性和隐私性；——员工隐私保护：与工作委员会或其他劳工组织达成的协商协议对于保护员工隐私至关重要。组织应尊重员工的隐私权，确保在招聘、在职管理和离职过程中合法、合规地处理员工PII。(2)法律和监管因素下的PII控制者责任（PII控制者的法律责任认知PII控制者应了解由法律或监管因素产生的所有相关隐私保护要求；(a)了解法律与监管要求：——PII控制者，即负责处理PII的组织或个人，必须全面了解并遵循所有适用的法律和监管要求。这包括但不限于国际、国家和地方法律法规、司法裁决以及与工作委员会或其他劳工组织达成的协商协议；——控制者需要持续关注法律和监管环境的变化，以确保其隐私保护措施始终符合最新的法律要求。这包括对新法律的颁布、现有法律的修订以及监管机构的指导原则保持敏感。(b)识别隐私保护要求；——控制者应对其处理的PII进行全面的隐私风险评估，以识别出所有可能涉及的法律和监管要求。这包括了解哪些数据属于PII、数据的使用目的、存储方式、传输途径以及可能的披露风险等。——通过隐私影响评估（PIA）或数据保护影响评估（DPIA）等工具，控制者可以系统地识别并评估其处理PII的合法性和合规性风险。(c)实施隐私保护措施；——在了解并识别了相关的法律和监管要求后，控制者需要制定并实施相应的隐私保护措施。这些措施应旨在确保PII的机密性、完整性和可用性，并防止未经授权的访问、使用、披露、修改或销毁；——隐私保护措施可能包括技术措施（如加密、访问控制、审核日志等）和组织措施（如隐私培训、政策制定、合规性监测等）。(d)持续监测与改进；——控制者应建立有效的监测机制，以定期检查和评估其隐私保护措施的有效性。这包括定期审查隐私政策、进行隐私风险评估、监测数据泄露事件等。——根据监测结果和法律法规的变化，控制者应及时调整和改进其隐私保护措施，以确保持续符合法律和监管要求。(e)法律责任与合规性。——控制者需要明确其在隐私保护方面的法律责任，并确保其所有行为都符合相关法律法规的要求。这包括了解并遵守数据保护法、消费者保护法、违规通知法、数据保留法和就业法等相关法律；——在发生隐私泄露或违规行为时，控制者应立即采取补救措施，并按照法律法规的要求进行报告和通知。(3)法律和监管因素下的PII控制者协作与责任实践：为实现这一目标，他们可与法律专家密切协调。虽然在许多司法管辖区，PII控制者将最终负责确保合规，但参与PII处理的所有参与者都应采取主动措施，识别由法律或其他因素产生的相关隐私保护要求。(a)与法律专家的密切协调；——为实现隐私保护的合规目标，PII控制者应与法律专家保持紧密的沟通与协作。法律专家在理解法律条文、解读监管政策以及应对法律风险方面具有专业优势，能够为PII控制者提供准确的法律指导和建议。通过密切协调，PII控制者可以确保其对法律和监管要求的理解是准确且全面的，从而制定出符合法律要求的隐私保护措施。——PII控制者在与法律专家密切协调时，应关注以下几个关键点以确保隐私保护的合规性：l法律要求的准确理解：确保法律专家对适用的隐私保护法律法规及司法解释有全面、准确的理解，以便为PII控制者提供精准的法律指导；l监管动态的及时跟踪：法律专家应持续跟踪监管环境的变化，包括新法律的颁布、现有法律的修订以及监管机构的指导原则，确保PII控制者的隐私保护措施始终符合最新的法律要求；l合规风险的识别与评估：与法律专家共同进行隐私风险评估，识别可能存在的合规风险点，并制定相应的风险应对措施；l合规政策的制定与