江南大学《人工智能学科前沿》2022-2023学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页江南大学《人工智能学科前沿》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能在艺术创作领域的探索引起了广泛关注。假设要利用人工智能生成音乐作品，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于深度学习算法学习大量的音乐作品，生成新的旋律和节奏B.可以与人类音乐家合作，共同创作出独特的音乐作品C.人工智能生成的音乐作品在艺术价值和创造性上能够超越人类音乐家的作品D.为音乐创作提供新的灵感和可能性，但不能完全取代人类的创造力2、深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像分类等任务中取得了显著成果。假设要使用CNN对大量的动物图片进行分类。以下关于卷积神经网络的描述，哪一项是不正确的？（）A.卷积层通过卷积操作提取图像的局部特征B.池化层用于减少特征图的尺寸，降低计算量，同时保留主要特征C.随着网络层数的增加，CNN的性能一定会不断提高D.可以通过调整卷积核的大小、数量和网络结构来优化CNN的性能3、在人工智能的推荐系统中，例如为用户推荐电影、音乐或商品，需要考虑用户的历史行为、偏好和当前的情境信息。假设一个用户的兴趣偏好经常变化，以下哪种方法能够更好地适应这种动态的用户偏好？（）A.基于协同过滤的推荐，依赖其他用户的行为B.基于内容的推荐，分析物品的特征C.混合推荐，结合多种推荐方法D.始终使用固定的推荐策略，不进行调整4、假设在一个智能交通系统中，需要利用人工智能算法来优化交通信号灯的控制，以减少交通拥堵和提高道路通行效率。考虑到实时交通流量的变化和复杂的道路网络，以下哪种技术可能是核心？（）A.深度学习预测交通流量B.传统的数学优化算法C.基于案例的推理D.蒙特卡罗模拟5、人工智能中的模型压缩技术用于减少模型的参数和计算量。假设要在资源受限的设备上部署一个大型的神经网络模型，以下关于模型压缩的描述，正确的是：（）A.剪枝技术通过删除不重要的神经元和连接来压缩模型，不会影响模型性能B.量化技术将模型的参数从浮点数转换为整数，会导致较大的精度损失C.知识蒸馏将复杂模型的知识转移到简单模型中，但效果不如直接使用复杂模型D.模型压缩技术会牺牲一定的模型性能，但可以显著提高模型的部署效率6、人工智能中的语音识别技术正在改变人们与计算机的交互方式。假设要开发一个能够准确识别不同口音和语速的语音识别系统。以下关于语音识别的描述，哪一项是不准确的？（）A.特征提取是语音识别中的关键步骤，用于将语音信号转换为可处理的特征向量B.声学模型和语言模型共同作用，提高语音识别的准确率C.语音识别系统对于背景噪音和多人同时说话的场景能够轻松应对，不受任何影响D.不断增加训练数据的多样性和规模，可以改善语音识别系统在复杂场景下的性能7、随着人工智能技术的发展，伦理和社会问题也日益受到关注。假设一个人工智能系统在招聘过程中根据候选人的数据分析做出决策，可能会导致潜在的歧视和不公平。为了避免这种情况，以下哪种措施最为关键？（）A.对数据进行匿名化处理B.建立透明的算法和决策机制C.限制人工智能在招聘中的应用D.不使用敏感数据进行分析8、人工智能在智能交通系统中的应用可以改善交通流量和安全性。假设要开发一个能够实时优化交通信号灯的系统，以下关于考虑交通状况多样性的方法，哪一项是最关键的？（）A.只考虑当前道路的车流量，不考虑周边道路的情况B.综合考虑不同时间段、天气条件和特殊事件等对交通的影响C.按照固定的模式设置交通信号灯，不进行实时调整D.忽略行人的需求，只关注车辆的通行9、人工智能在农业领域的应用具有很大潜力。假设要利用人工智能技术实现农作物的病虫害监测，以下关于这种应用的描述，正确的是：（）A.可以通过分析农作物的图像和传感器数据，及时发现病虫害的迹象B.人工智能系统能够完全替代农民的经验和判断，独立完成病虫害的防治工作C.由于农作物生长环境的复杂性，人工智能在病虫害监测中的应用效果有限D.安装在农田中的监测设备越多，人工智能病虫害监测系统的准确性就越高10、当利用人工智能进行智能医疗影像诊断，例如检测肿瘤或病变，以下哪种挑战和问题可能是需要重点解决的？（）A.数据标注的准确性和一致性B.模型的泛化能力和鲁棒性C.结果的解释和临床可接受性D.以上都是11、在人工智能的文本摘要生成中，以下哪种方法可能导致生成的摘要与原文主题偏离？（）A.过度依赖原文中的高频词汇B.未能理解原文的语义结构C.忽略原文中的关键信息D.以上都有可能12、假设在一个智能教育系统中，需要利用人工智能为学生提供个性化的学习路径和资源推荐。为了准确评估学生的学习状态和需求，以下哪种数据和方法可能是重要的？（）A.学习行为数据和聚类分析B.知识掌握程度数据和回归分析C.学习偏好数据和分类算法D.以上都是13、当利用人工智能技术进行股票市场的预测时，需要综合考虑多种因素，如公司财务数据、宏观经济指标、市场情绪等。在这种复杂的场景下，以下哪种人工智能方法可能具有较大的潜力？（）A.基于规则的专家系统B.强化学习C.遗传算法D.模糊逻辑14、人工智能中的异常检测技术可以在数据中发现不符合正常模式的样本。假设要在网络流量数据中检测异常行为，以下哪个因素对于检测算法的选择影响最大？（）A.数据的维度B.异常行为的类型C.数据的分布特征D.计算资源的可用性15、在人工智能的优化算法中，随机梯度下降（SGD）是常用的方法之一。假设在训练一个深度学习模型时，发现模型收敛速度较慢。以下哪种改进的SGD变种或优化策略能够加快模型的收敛速度，同时避免陷入局部最优解？（）A.AdagradB.AdadeltaC.RMSPropD.以上策略结合使用16、在人工智能的图像分割任务中，需要将图像划分成不同的区域。假设要对医学影像中的病变区域进行分割，以下关于图像分割技术的描述，正确的是：（）A.传统的图像分割方法在处理复杂的医学影像时效果总是优于深度学习方法B.深度学习中的全卷积神经网络（FCN）在医学图像分割中能够自动学习特征，具有很大的潜力C.图像分割的结果只取决于所使用的算法，与图像的质量和分辨率无关D.图像分割技术在医学领域的应用已经非常成熟，不需要进一步的研究和改进17、人工智能在智能推荐系统中发挥着重要作用。例如，电商平台通过分析用户的购买历史和浏览行为为用户推荐商品。以下关于智能推荐系统的描述，哪一项是不正确的？（）A.推荐系统可以基于用户的协同过滤进行推荐B.推荐系统只考虑用户的近期行为，忽略历史行为C.推荐系统可以结合内容过滤和协同过滤提高推荐效果D.推荐系统需要不断更新和优化以适应用户兴趣的变化18、人工智能中的知识图谱用于表示实体之间的关系和知识。假设一个知识图谱被用于智能问答系统，以下关于知识图谱的描述，正确的是：（）A.知识图谱中的知识是固定不变的，不能进行更新和扩展B.知识图谱能够自动从大量文本中抽取知识，无需人工干预C.可以通过知识图谱的推理功能发现隐藏的知识和关系D.知识图谱只适用于特定领域的知识表示，通用性较差19、人工智能在艺术创作领域也有所涉足，例如音乐生成和图像创作。以下关于人工智能在艺术创作中的描述，不正确的是（）A.可以根据给定的风格和主题生成新的音乐作品和图像B.人工智能创作的艺术作品具有独特的创新性和表现力C.人工智能在艺术创作中完全取代了人类艺术家的创造力和情感表达D.引发了关于艺术本质和创造力的思考和讨论20、假设要开发一个能够理解人类情感和意图的人工智能助手，例如根据用户的情绪提供相应的服务，以下哪种技术和数据可能是关键的？（）A.情感计算技术和情感标注数据B.意图识别技术和用户行为数据C.自然语言理解技术和多模态数据D.以上都是21、自动驾驶是人工智能的一个具有挑战性的应用领域。以下关于自动驾驶的描述，不正确的是（）A.自动驾驶分为不同的级别，从辅助驾驶到完全自动驾驶B.自动驾驶需要依靠传感器、计算机视觉和决策算法等技术的协同工作C.目前的自动驾驶技术已经非常成熟，可以在任何路况下安全可靠地运行D.自动驾驶面临着法律、道德和技术等多方面的挑战和问题22、在强化学习中，“Q-learning”算法通过估计什么来进行决策？（）A.状态价值B.动作价值C.策略D.奖励23、当利用人工智能进行语音合成，使合成的语音听起来更加自然和富有情感，以下哪种方法可能是重点研究和改进的方向？（）A.改进声学模型B.优化韵律模型C.提升文本分析精度D.以上都是24、假设要开发一个能够在复杂环境中自主导航的智能机器人，例如在仓库中搬运货物，以下哪个模块对于机器人的决策和行动至关重要？（）A.环境感知模块B.路径规划模块C.运动控制模块D.以上都是25、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个城市正在考虑广泛部署人工智能监控系统，以下关于人工智能伦理的描述，正确的是：（）A.只要人工智能系统能够提高安全性，就无需考虑其可能对个人隐私造成的侵犯B.在部署人工智能系统时，不需要考虑公平性和透明度，只要结果有效就行C.应该在开发和使用人工智能技术时，遵循伦理原则，制定相关法规和政策，以确保其有益和无害的应用D.人工智能的伦理问题是次要的，技术发展才是关键，伦理可以在后期考虑二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）谈谈人工智能在生产管理中的应用。2、（本题5分）谈谈问答系统的构建方法。3、（本题5分）简述随机森林算法的优势和适用场景。4、（本题5分）简述人工智能的定义和发展历程。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一个利用人工智能进行智能艺术展览策划系统，探讨其如何根据展品和观众需求策划展览。2、（本题5分）分析一个利用人工智能进行传统建筑修复方案生成的项目，讨论其科学性和文化保护意识。3、（本题5分）考察一个基于人工智能的智能绘画色彩搭配建议系统，讨论其如何提供合适的色彩搭配方案。4、（本题5分）考察一个基于人工智能的智能民间艺术材料创新应用系统，讨论其如何创新应用民间艺术材料。5、（本题5分）剖析某智能民间艺术作品价值评估系统中人工智能的评估指标和可靠性。四、操作题（本大题共3个小题，共30分)