江南大学《大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
江南大学《大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第2页
江南大学《大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第3页
江南大学《大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第4页
江南大学《大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第5页
已阅读5页,还剩2页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页江南大学《大数据分析》

2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据存储中,分布式存储系统的节点之间通常通过网络进行通信。以下哪种网络拓扑结构在数据传输效率和可靠性方面表现较好?()A.星型拓扑B.环形拓扑C.总线拓扑D.树形拓扑2、随着大数据技术的不断发展,数据隐私保护成为了重要的议题。以下关于大数据环境下数据隐私保护的描述,正确的是:()A.采用数据匿名化技术可以完全避免隐私泄露B.只要数据进行了加密存储,就无需担心隐私问题C.数据脱敏处理能够在一定程度上保护数据隐私,但不能完全杜绝风险D.大数据环境下,数据隐私保护无法实现,只能依靠用户自身注意3、数据仓库是大数据存储和分析的重要工具,以下关于数据仓库的描述中,错误的是()。A.数据仓库用于存储历史数据,以便进行数据分析和决策支持B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的高质量数据C.数据仓库可以支持联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)D.数据仓库中的数据通常按照主题进行组织4、大数据的存储方式多种多样,NoSQL数据库就是其中之一。以下关于NoSQL数据库的特点,哪一项描述不太准确?()A.具有灵活的数据模型,能够适应不断变化的数据结构B.通常不支持事务处理,数据一致性要求相对较低C.适合存储结构化数据,对于复杂查询的处理能力较强D.具有良好的可扩展性,能够轻松应对数据量的增长5、在大数据项目中,数据迁移是常见的操作。假设有一个旧的大数据系统需要迁移到新的硬件平台和软件架构上。以下哪种方法可以确保数据迁移的顺利进行?()A.一次性全部迁移B.逐步迁移,先迁移关键数据C.先在新系统上进行测试,再迁移数据D.Alloftheabove(以上皆是)6、在大数据分析中,以下哪种可视化工具常用于展示数据的分布和趋势?()A.柱状图B.饼图C.折线图D.雷达图7、在进行大数据分析项目时,需要对数据进行预处理。如果数据集中存在异常值,以下哪种处理方法可能不太恰当?()A.识别并删除异常值B.对异常值进行修正C.将异常值视为缺失值进行处理D.忽略异常值,不进行任何处理8、在大数据处理中,以下哪种数据结构常用于分布式计算中的数据共享和协调?()A.队列B.栈C.分布式缓存D.二叉树9、在进行大数据分析时,常常需要用到数据挖掘算法。以下关于决策树算法和聚类算法的描述,哪一项是错误的?()A.决策树算法可以用于分类和预测,聚类算法主要用于将数据分组B.决策树算法生成的结果易于理解和解释,聚类算法的结果相对较难解释C.决策树算法需要事先指定类别标签,聚类算法不需要D.聚类算法的计算复杂度通常比决策树算法低10、在大数据分析中,常常需要对时间序列数据进行预测。假设有一个股票价格的时间序列数据,以下哪种预测方法可能效果较好?()A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.支持向量机11、大数据在交通领域有广泛的应用,以下关于大数据在交通领域的应用描述中,错误的是()。A.大数据可以用于交通流量监测和预测,提高交通管理的效率和准确性B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化,提高交通运输的安全性和便捷性C.大数据可以用于交通规划和决策支持,提高城市交通的可持续性和发展水平D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通,不能应用于高速公路和铁路等交通领域12、在处理大规模文本数据时,以下哪种技术常用于提取关键信息和主题?()A.自然语言处理B.图像识别C.音频处理D.虚拟现实13、在大数据的图计算中,PageRank算法常用于评估网页的重要性。假设一个网络由多个网页组成,形成一个有向图。以下关于PageRank算法的原理,哪一项是正确的?()A.根据网页的链接数量计算重要性B.考虑网页的内容质量和链接数量来计算重要性C.通过模拟随机浏览者在网页之间的跳转来计算重要性D.只关注网页的入链数量,不考虑出链14、大数据在市场营销中的应用能够带来诸多好处,以下哪一项不是其带来的好处?()A.更精准的市场细分B.更有效的客户关系管理C.降低营销成本D.消除市场竞争15、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述,哪一项是错误的?()A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务,无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段16、在大数据存储中,NoSQL数据库具有一些独特的优势。以下关于NoSQL数据库的描述,哪一个是不准确的?()A.NoSQL数据库通常具有良好的扩展性,能够轻松应对数据量的增长B.NoSQL数据库支持复杂的关系查询,性能优于传统关系型数据库C.NoSQL数据库的数据模型灵活多样,适用于不同类型的数据存储需求D.NoSQL数据库在处理大规模非结构化和半结构化数据时表现出色17、在大数据处理中,常常需要进行数据融合。假设有多个来源的数据,包含相同或相似的信息,但格式和字段名称不同。以下哪种技术可以用于实现数据融合?()A.ETL(Extract,Transform,Load)B.数据清洗C.数据标准化D.Alloftheabove(以上皆是)18、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设要从一个网络流量数据集中检测出异常的流量模式。以下哪种方法最常用于网络流量的异常检测?()A.基于统计的方法B.基于机器学习的方法C.基于规则的方法D.以上方法结合使用19、在大数据项目的实施过程中,项目管理至关重要。以下哪个阶段在项目管理中最为关键?()A.需求分析B.设计开发C.测试上线D.运维监控20、在大数据分析中,分类算法常用于预测数据的类别。以下哪种分类算法属于决策树算法?()A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法21、大数据分析常常需要处理非结构化数据,如文本、图像等。假设我们有大量的产品评论文本数据,想要提取其中的关键信息。以下哪种技术最适用?()A.数据仓库技术,将文本数据转换为结构化格式B.自然语言处理(NLP)技术,理解和分析文本内容C.数据挖掘中的分类算法,对文本进行分类D.传统的数据库查询语言,筛选出关键文本22、在大数据项目中,数据质量的监控是持续进行的。如果发现数据质量出现问题,以下哪个是首要的解决步骤?()A.分析问题的根源B.修复数据C.通知相关人员D.记录问题23、在大数据分析中,为了挖掘数据中的潜在模式和趋势,以下哪种方法经常被使用?()A.关联分析B.序列模式挖掘C.时间序列分析D.以上都是24、在大数据分析项目中,以下哪个阶段通常需要花费最多的时间和精力?()A.数据收集B.数据预处理C.模型构建D.结果评估25、大数据的安全管理包括多个方面。假设一个企业的大数据系统存储了大量的商业机密和客户信息。以下哪种安全措施对于防止数据泄露最为关键?()A.网络防火墙B.数据加密C.用户认证和授权D.定期安全审计二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)解释如何利用大数据进行疾病监测和预警。2、(本题5分)解释大数据中的数据分区技术。3、(本题5分)大数据对沙漠化治理的帮助是什么?4、(本题5分)简述数据仓库与大数据存储的区别。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)根据某金融机构的理财产品销售渠道数据,优化销售渠道。2、(本题5分)综合研究大数据在零售行业的应用,如店铺选址、商品陈列优化,以及线上线下数据的融合。3、(本题5分)探讨大数据在橡胶行业的应用,如橡胶制品质量监控、生产设备维护,以及市场份额的评估。4、(本题5分)研究某电商平台的商品评价真实性数据,加强评价管理。5、(本题5分)研究某电信运营商的套餐变更数据,优化套餐设计。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)使用Java语言和HBase数据库,实现一

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论